深度学习环境配置(Anaconda+pytorch+pycharm+cuda)

NVIDIA驱动安装

首先查看电脑的显卡版本，步骤为：此电脑右击-->管理-->设备管理器-->显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。

然后按照电脑信息，到地址 去安装相应的驱动，Notebooks是笔记本的意思，然后下载即可；

安装完之后，按 win + r 打开命令行窗口，输入以下命令 : 

 Anaconda 环境的安装与配置 

具体详细的可以参考这一篇 : 

Anaconda安装与配置-CSDN博客

Pytorch环境安装

如果anaconda的环境没有配置的话，可以直接按住 win ,然后打开下面这个  : 

先查看已经有了那些环境 : 

输入:

conda env list

由于之前学习的1需要，我这里已经另外安装好了 opencv  和  tensflow 这两个，第一次的话就只会有base这个环境 (如图):

 

这个base环境是anaconda的基础环境，之后创建的虚拟环境都会创建在base( envs ) 里面 :

打开anaconda的目录可以看到 : 

 

 创建pytorch的虚拟环境 (在命令行中输入以下指令) : 

conda create -n pytorch python=3.8

执行命令之后就会创建一个虚拟的环境，这个环境中会提供一些基础的包，如下 : 

 询问是否安装，输入 y , 就会开始安装新的环境了 ；

检查安装情况 : 输入

conda env list

下面出现 pytorch 之后就代表 pytorch 安装好了! 

 激活(大概这个意思) : 输入命令 : conda activate 环境名称 : 

conda activate pytorch

然后关于清华那个镜像源的，请看anaconda里面有详细操作(因为pytorch的官网在国外，下载相关的环境包是比较慢的，所以我们给环境换源。在pytorch环境下执行如下的命名给环境换清华源);

pytorch官网 : PyTorch

然后安装cuda,之前查到最高支持11.4版本的cuda,那就下11.1版本的,输入以下命令 : 

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1

最后大概就是这样 : 

安装PaddlePaddle环境 : 

与Pytorch一样 , 先后执行 : 

conda create -n paddle python=3.8

 

conda activate paddle

然后打开PaddlePaddle官网 : https://www.paddlepaddle.org.cn/

复制需要创建环境的命令,比如我下载cuda 11.2版本的 ,就直接复制下面的 : 

命令 :  

conda install paddlepaddle-gpu==2.5.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge 

 然后执行即可；

pycharm的安装 : 

关于pycharm ( 一个非常好用的python编辑器) 直接去官网下就行了 ，官网 : Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

一般个人用到的有两个版本，社区版 和 专业版 , 专业版是付费的，一般使用社区版就好了;

 然后一路(傻瓜式安装)即可，要注意的是，最好是去更改一下安装路径(防止c盘爆满) : 

 

New Project : 

在pycharm中直接在左上角 File -> New project : 

点击红色标出来的东西 : 

 

 选择Conda Environment,然后在Interpreter哪里的下拉列表里面就会自动出现Pytroch的python 的 interpreter,选择pytroch的就行，如果没有出现，点击后面的三个点自己导入即可；

 然后点击 Create ( 创建 ) 即可 ;

创建成功之后，右下角就会出现  :