vscode-insiders Remote-SSH XHR failed无法访问远程服务器
问题概述:
destFolder==/home/apple/.vscode-server-insiders==
> destFolder2==/vscode-cli-05cd2640ec8a106a4ee99cb38e6ee34fbec04f11.tar.gz==
> 194f252f7426:trigger_server_download_end
> Waiting for client to transfer server archive...
> Waiting for /home/apple/.vscode-server-insiders/vscode-cli-05cd2640ec8a10
> 6a4ee99cb38e6ee34fbec04f11.tar.gz.done and vscode-server.tar.gz to exist
>
[14:58:38.277] Got request to download on client for {"artifact":"cli-alpine-x64","destPath":"/home/apple/.vscode-server-insiders/vscode-cli-05cd2640ec8a106a4ee99cb38e6ee34fbec04f11.tar.gz"}
[14:58:38.277] Downloading VS Code server locally...
[14:58:39.380] Resolver error: Error: XHR failedat k.onerror (vscode-file://vscode-app/e:/Microsoft%20VS%20Code%20Insiders/resources/app/out/vs/workbench/workbench.desktop.main.js:95:2027)
[14:58:39.384] ------
在连接远程服务器时,会在服务器端自动运行一个vscode-server脚本,当网络出现问题时,下载出错可能就会连接失败。
#用户目录下
ls ~/.vscode-server-insiders
看到目录下有该文件,但是解压缩时出错。说明文件本身有问题,但是由于已经存在该文件所以不会重新下载。因此删除该文件,重新打开vscode,会自动下载文件,连接成功

对于稳定版本,可以打开查看:
ls ~/.vscode-server/
参考链接:
https://blog.csdn.net/qq_45654306/article/details/132047411
相关文章:
vscode-insiders Remote-SSH XHR failed无法访问远程服务器
问题概述: destFolder/home/apple/.vscode-server-insiders > destFolder2/vscode-cli-05cd2640ec8a106a4ee99cb38e6ee34fbec04f11.tar.gz > 194f252f7426:trigger_server_download_end > Waiting for client to transfer server archive... > W…...
Ubuntu开机显示No bootable devices found
Ubuntu开机报错,显示显示No bootable devices found,如下图所示: 解决方案如下: 1. F2进入BIOS (1) 重启开启,按F2进入BIOS系统。 (2) 进入Boot Sequence,目前系统选择了UEFI,而Legacy选项为…...
设计模式——行为型模式(二)
6.8 迭代器模式 6.8.1 概述 定义:提供一个对象来顺序访问聚合对象中的一系列数据,而不暴露聚合对象的内部表示。 6.8.2 结构 迭代器模式主要包含以下角色: 抽象聚合(Aggregate)角色:定义存储、添加、删除聚合元素以及创建迭代器对象的接口。具体聚合(ConcreteAggreg…...
SpringBoot中企业微信的API调用
说明 企业微信官方提供的均为API接口,没有提供集成SDK。因此无需引入Maven依赖,直接以Https方式请求即可。 有些第三方提供了集成的Java SDK,可根据需求自行选用。 本文采用直接调用官方API的方式。 基础配置 企业微信注册后,可…...
[前端] V8引擎编译原理
文章目录 1.什么是V81.1 扫描器Scanner1.2 解析器parser1.3 预解析PreParser1.4 解释器Ignition1.5 编译器TurboFan 1.什么是V8 V8是谷歌的开源高性能JavaScript和WebAssembly引擎,用C编写。它被用于Chrome和Node.js等。它实现ECMAScript和WebAssembly,…...
使用Pytorch实现linear_regression
使用Pytorch实现线性回归 # import necessary packages import torch import torch.nn as nn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# Set necessary Hyper-parameters. input_size 1 output_size 1 num_epochs 60 learning_rate 0.001# Define a Toy datas…...
网络安全等级保护收费标准?
不同省份价格会略有不同,二级等保一般不低于5万元;三级等保不低于9万元,个别省份也可能7万也能办理,根据企业实际情况和省市选定的代理机构确定。 等级保护二级? 第二级等保是指信息系统受到破坏后,会对公民、法人和其他组织的合…...
16 Go的反射
概述 在上一节的内容中,我们介绍了Go的并发,包括:Goroutines、Channels、WaitGroups、Mutex、Select等。在本节中,我们将介绍Go的反射。Go语言中的反射是一种在运行时检查类型信息并操作对象的能力,通过反射࿰…...
SQL Server 百万数据查询优化技巧三十则
点击上方蓝字关注我 互联网时代的进程越走越深,使用MySQL的人也越来越多,关于MySQL的数据库优化指南很多,而关于SQL SERVER的T-SQL优化指南看上去比较少,近期有学习SQLSERVER的同学问到SQL SERVER数据库有哪些优化建议?…...
list转map(根据某个或多个属性分组)
需要将对应的list换成本地list,和对象换成本地对象 1、List转Map<String,List> // 根据一个字段分组 Map<String, List<String>> map objectLists.stream().collect(Collectors.groupingBy(Object::getName,Collectors.mapping(Object::getId, …...
常见树种(贵州省):012茶、花椒、八角、肉桂、杜仲、厚朴、枸杞、忍冬
摘要:本专栏树种介绍图片来源于PPBC中国植物图像库(下附网址),本文整理仅做交流学习使用,同时便于查找,如有侵权请联系删除。 图片网址:PPBC中国植物图像库——最大的植物分类图片库 一、茶 灌…...
千云物流 - 使用k8s负载均衡openelb
openelb的介绍 具体根据官方文档进行安装官方文档,这里作为测试环境的安装使用. OpenELB 是一个开源的云原生负载均衡器实现,可以在基于裸金属服务器、边缘以及虚拟化的 Kubernetes 环境中使用 LoadBalancer 类型的 Service 对外暴露服务。OpenELB 项目最初由 KubeSphere 社区…...
C语言之字符串函数
C语言之字符串函数 文章目录 C语言之字符串函数1. strlen的使用和模拟实现1.1 strlen的使用1.2 strlen的模拟实现 2. strcpy的使用和模拟实现2.1 strcpy的使用2.2 strncpy的使用2.3 strcpy的模拟实现 3. strcat的使用和模拟实现3.1 strcat的使用3.2 strncat3.3 strcat的模拟实现…...
python中一个文件(A.py)怎么调用另一个文件(B.py)中定义的类AA详解和示例
本文主要讲解python文件中怎么调用另外一个py文件中定义的类,将通过代码和示例解读,帮助大家理解和使用。 目录 代码B.pyA.py 调用过程 代码 B.py 如在文件B.py,定义了类别Bottleneck,其包含卷积层、正则化和激活函数层,主要对…...
spark shuffle 剖析
ShuffleExchangeExec private lazy val writeMetrics SQLShuffleWriteMetricsReporter.createShuffleWriteMetrics(sparkContext)private[sql] lazy val readMetrics SQLShuffleReadMetricsReporter.createShuffleReadMetrics(sparkContext)用在了两个地方,承接的是…...
C语言之认识柔性数组(flexible array)
在学习之前,我们首先要了解柔性数组是放在结构体当中的,知道这一点,我们就开始今天的学习吧! 1.柔性数组的声明 在C99中,结构中的最后一个元素允许是未知大小的数组,这就叫做柔性数组成员 这里的结构是结构…...
【MATLAB基础绘图第17棒】绘制玫瑰图
MATLAB绘制玫瑰图 玫瑰图(Nightingale Rose Chart)风玫瑰图(WindRose)准备工作:WindRose工具包下载案例案例1:基础绘图 参考 玫瑰图(Nightingale Rose Chart) 玫瑰图(Ni…...
Qt 基于海康相机的视频绘图
需求 在视频窗口上进行绘图,包括圆,矩形,扇形等 效果: 思路: 自己取图然后转成QImage ,再向QWidget 进行渲染,根据以往的经验,无法达到很高的帧率。因此决定使用相机SDK自带的渲染…...
FlinkCDC实现主数据与各业务系统数据的一致性(瀚高、TIDB)
文章末尾附有flinkcdc对应瀚高数据库flink-cdc-connector代码下载地址 1、业务需求 目前项目有主数据系统和N个业务系统,为保障“一数一源”,各业务系统表涉及到主数据系统的字段都需用主数据系统表中的字段进行实时覆盖,这里以某个业务系统的一张表举例说明:业务系统表Ta…...
JSP:Servlet
Servlet处理请求过程 B/S请求响应模型 Servlet介绍 JSP是Servlet的一个成功应用,其子集。 JSP页面负责前台用户界面,JavaBean负责后台数据处理,一般的Web应用采用JSPJavaBean就可以设计得很好了。 JSPServletJavaBean是MVC Servlet的核心…...
如何快速在GCP AI Platform部署TensorFlow模型:完整实践指南
如何快速在GCP AI Platform部署TensorFlow模型:完整实践指南 【免费下载链接】TensorFlow-Examples TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/TensorFlow-Examples TensorFlo…...
告别HttpCanary!手把手教你用Python搭建Frida RPC服务器,实现Burp实时篡改加密请求
用Python构建Frida RPC网关:Burp与移动端加密流量的深度交互方案 移动应用安全测试中,最令人头疼的莫过于遇到加密流量。当你发现HttpCanary能捕获请求而BurpSuite却束手无策时,传统解决方案往往需要在多个工具间频繁切换,效率低下…...
Ryzen SDT:免费开源工具解锁AMD处理器隐藏性能,新手也能轻松上手
Ryzen SDT:免费开源工具解锁AMD处理器隐藏性能,新手也能轻松上手 【免费下载链接】SMUDebugTool A dedicated tool to help write/read various parameters of Ryzen-based systems, such as manual overclock, SMU, PCI, CPUID, MSR and Power Table. …...
微信聊天记录永久保存终极指南:WeChatExporter三步搞定数据备份
微信聊天记录永久保存终极指南:WeChatExporter三步搞定数据备份 【免费下载链接】WeChatExporter 一个可以快速导出、查看你的微信聊天记录的工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wec/WeChatExporter 你是否担心手机丢失后那些珍贵的聊天记录再也…...
PHP进程管理利器:轻量级工具pao的原理、配置与实战
1. 项目概述:一个轻量级的PHP进程管理器如果你在PHP开发中,特别是处理后台任务、队列消费或者需要管理长时间运行的脚本时,还在为进程的启动、停止、重启和监控而头疼,那么nunomaduro/pao这个项目绝对值得你花时间了解一下。它不是…...
梯度下降的使用-房价预测
一个小小的建议:可以安装JupyterLab来调试练习,真的很方便。 """ 房价预测示例 - 使用梯度下降求解线性回归使用真实数据集:加州房价数据集 (California Housing Dataset) 来源:1990年加州人口普查数据特征说明&am…...
别再只懂JWT三部分了:手把手教你用Node.js + Express实战JWT登录与权限控制
别再只懂JWT三部分了:手把手教你用Node.js Express实战JWT登录与权限控制 每次看到技术文章里"JWT由Header、Payload、Signature三部分组成"的科普,我都想问问作者:您自己实现过完整的JWT流程吗?三年前我第一次在项目中…...
深度神经网络梯度消失问题的可视化分析与解决方案
1. 梯度消失问题的可视化探索在深度神经网络训练过程中,梯度消失问题就像一条隐形的锁链,限制了模型的学习能力。我第一次遇到这个问题是在训练一个十层的全连接网络时——无论怎么调整超参数,前面几层的权重几乎不更新。通过可视化手段&…...
别再死记硬背了!用一张思维导图帮你彻底搞懂UDS诊断的NRC(否定响应码)
用思维导图破解UDS诊断NRC:从混乱到系统的学习革命 第一次接触UDS诊断协议时,面对密密麻麻的NRC代码表,我的大脑就像被塞进了一团乱麻。0x22、0x31、0x7F这些十六进制数字在眼前跳动,每个代码背后还有复杂的应用场景和条件判断。直…...
神经网络层数与节点配置的黄金法则与实践
1. 神经网络层数与节点配置的核心逻辑神经网络的结构设计就像建造一栋大楼,层数和每层的节点数决定了整个建筑的承重能力与空间利用率。我在实际项目中发现,90%的模型性能问题都源于结构配置不当。这里有个反直觉的事实:更多层和节点并不总是…...
