使用Python解析CAN总线
缘起
在新能源车辆的开发和维护中,经常需要对CAN总线数据进行分析。CANOE等总线软件虽然方便,但功能有限,难以满足数据分析的要求。Matlab的Vehicle Network Toolbox可以方便的进行数据解析和分析,它是闭源且收费的。因此,使用Python解析CAN总线并进行分析就十分必要。
Python的CAN总线库
Python处理CAN总线的库主要有python-can和cantools。这里我的CAN总线数据保存为asc格式,database保存为dbc格式。
from can import ASCReader
from cantools.database import load_file# 我的数据
asc_path = 'xx.asc'
dbc_path = 'xx.dbc'# 读取dbc文件
database = load_file(dbc_path) # 变量database的数据类型cantools.db.can.database.Database
'''
cantools.database.load_file(filename: StringPathLike,database_format: Optional[str] = None,encoding: Optional[str] = None,frame_id_mask: Optional[int] = None,prune_choices: bool = False,strict: bool = True,cache_dir: Optional[str] = None,sort_signals: utils.type_sort_signals = utils.sort_signals_by_start_bit,) -> Union[can.Database, diagnostics.Database]:
可以读取以下5种不同类型的Database文件:+-----------+-----------------+| Extension | Database format |+===========+=================+| .arxml | ``'arxml'`` |+-----------+-----------------+| .dbc | ``'dbc'`` |+-----------+-----------------+| .kcd | ``'kcd'`` |+-----------+-----------------+| .sym | ``'sym'`` |+-----------+-----------------+| .cdd | ``'cdd'`` |+-----------+-----------------+| <unknown> | ``None`` |+-----------+-----------------+
要注意它们默认的编码格式是不同的,当然你也可以指定编码格式:+-----------------+-------------------+| Database format | Default encoding |+=================+===================+| ``'arxml'`` | ``'utf-8'`` |+-----------------+-------------------+| ``'dbc'`` | ``'cp1252'`` |+-----------------+-------------------+| ``'kcd'`` | ``'utf-8'`` |+-----------------+-------------------+| ``'sym'`` | ``'cp1252'`` |+-----------------+-------------------+| ``'cdd'`` | ``'utf-8'`` |+-----------------+-------------------+| ``None`` | ``'utf-8'`` |+-----------------+-------------------+与之效果相同的读取方法:
第一种:cantools.db.can.database.add_dbc_file(filename: StringPathLike,encoding: str = 'cp1252') -> None:>>> db = cantools.database.Database()>>> db.add_dbc_file('foo.dbc')第二种:cantools.db.can.database.add_dbc_string(string: str) -> None:>>> db = cantools.database.Database()>>> with open ('foo.dbc', 'r') as fin:... db.add_dbc_string(fin.read())值得注意的是,以上两种方法可以在原有database上增加,如:>>> db = cantools.database.Database()>>> db.add_dbc_file('foo1.dbc')>>> db.add_dbc_file('foo2.dbc')
这里的db就包含了'foo1.dbc'和'foo2.dbc'两个dbc文件的信息。
如果两个dbc有ID相同的报文,则后面添加的dbc会覆盖前面id相同的报文。
'''# 读取asc文件
asc = ASCReader(asc_path) # 注意asc是一个迭代器
'''
can.ASCReader类
ASC日志文件中CAN消息的迭代器。元数据(comments,总线统计、J1939传输协议消息)被忽略。
接收参数:
file: Union[StringPathLike, TextIO]
base: str = "hex"
relative_timestamp: bool = True
'''
# 使用DBC逐行解析报文
for msg in asc:msg_id = msg.arbitration_id # 获取这帧报文的idmsg_data = msg.data # 获取这帧报文的原始数据message = dbc.decode_message(msg_id,msg_data) # 将报文的id和原始数据传入dbc进行解析,获得真实数据print(message)
cantools.db.can.database.Database包含CAN网络的所有报文、信号和定义,是我们经常会用到的一个类。
cantools.db.can.database.Database常用的类属性有messages,nodes和buses,分别返回所有报文的list,所有节点的list和所有总线的list。如果想查看某个报文,则可以使用.get_message_by_frame_id()或.get_message_by_name()
>>> dbc_path = 'xx.dbc'
>>> db = cantools.database.load_file(dbc_path)
>>> db.messages
[message('msg1', 0x18ffffff, True, 8, None), message('smg2', 0x18000000, True, 8, None)]# 通过id检索
>>> db.get_message_by_frame_id(0x18ffffff)
message('msg1', 0x18ffffff, True, 8, None)# 通过名称检索
>>> db.get_message_by_name('msg1')
message('msg1', 0x18ffffff, True, 8, None)
参考:
Python-can 4.3.0 documentation
cantools 39.4.1.dev1+gcb2c7cf documentation
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