【教3妹学编程-算法题】统计和小于目标的下标对数目
2哥 : 3妹,OpenAI的宫斗剧迎来了大结局!OpenAI宣布阿尔特曼复职CEO,董事会重组
3妹:啊?到底谁才是幕后操纵者啊,有咩有揪出来
2哥 : 也不是很清楚,据说在被开除的几周前,前CEO曾谴责一位董事会成员合著的一篇批评了OpenAI在AI安全的努力却称赞了OpenAI对家安全措施的研究论文,认为来自董事会成员的任何批评都会造成很大负面影响。
3妹:不过这个收场还是蛮好的
2哥 : 是的,董事会改组,Quora CEO留任独立董事,细节问题正在被合作解决。前总裁发文称OpenAI会比以前更强大、更团结。
3妹:2哥,你都可以当解说员了,对整个事件解析的很好。说到解析,我们来做一个“HTML 实体解析器”的题目吧~
题目:
给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 target ,请你返回满足 0 <= i < j < n 且 nums[i] + nums[j] < target 的下标对 (i, j) 的数目。
示例 1:
输入:nums = [-1,1,2,3,1], target = 2
输出:3
解释:总共有 3 个下标对满足题目描述:
- (0, 1) ,0 < 1 且 nums[0] + nums[1] = 0 < target
- (0, 2) ,0 < 2 且 nums[0] + nums[2] = 1 < target
- (0, 4) ,0 < 4 且 nums[0] + nums[4] = 0 < target
注意 (0, 3) 不计入答案因为 nums[0] + nums[3] 不是严格小于 target 。
示例 2:
输入:nums = [-6,2,5,-2,-7,-1,3], target = -2
输出:10
解释:总共有 10 个下标对满足题目描述:
- (0, 1) ,0 < 1 且 nums[0] + nums[1] = -4 < target
- (0, 3) ,0 < 3 且 nums[0] + nums[3] = -8 < target
- (0, 4) ,0 < 4 且 nums[0] + nums[4] = -13 < target
- (0, 5) ,0 < 5 且 nums[0] + nums[5] = -7 < target
- (0, 6) ,0 < 6 且 nums[0] + nums[6] = -3 < target
- (1, 4) ,1 < 4 且 nums[1] + nums[4] = -5 < target
- (3, 4) ,3 < 4 且 nums[3] + nums[4] = -9 < target
- (3, 5) ,3 < 5 且 nums[3] + nums[5] = -3 < target
- (4, 5) ,4 < 5 且 nums[4] + nums[5] = -8 < target
- (4, 6) ,4 < 6 且 nums[4] + nums[6] = -4 < target
提示:
1 <= nums.length == n <= 50
-50 <= nums[i], target <= 50
思路:
枚举,
根据意义要求,给定数字 tagret,找到所有满足 j<i且 nums[i]+nums[j]<target,可以直接枚举所有的下标对 (i,j),检测该下标对对应的元素之和是否满足小于等于 target 即可。
获得授权,非商业转载请注明出处。
java代码:
class Solution {public int countPairs(List<Integer> nums, int target) {int ans = 0;int n = nums.size();for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (nums.get(i) + nums.get(j) < target) ans++;}}return ans;}
}
相关文章:

【教3妹学编程-算法题】统计和小于目标的下标对数目
2哥 : 3妹,OpenAI的宫斗剧迎来了大结局!OpenAI宣布阿尔特曼复职CEO,董事会重组 3妹:啊?到底谁才是幕后操纵者啊,有咩有揪出来 2哥 : 也不是很清楚,据说在被开除的几周前,前CEO曾谴责…...

OSG粒子系统与阴影-雾效模拟(1)
虚拟现实中有很多效果,如雨效、雪效、雾效等,这些都可以通过粒子系统来实现。一个真实的粒子系统的模式能使三维场景达到更好的效果。 本章对OSG粒子系统的使用以及生成自定义粒子系统的方法进行了详细介绍最后还附带说明了阴影的使用方法。在实时的场景…...

Windows power shell for循环
有时候需要重复执行某个shell命令 for($i1;$i -lt 10;$i$i1){echo $i}如果是cmd for /l %i in (1,1,5) do echo %i...

GIT实践与常用命令---回退
实践场景 场景1 回退提交 在日常工作中,我们可能会和多个同事在同一个分支进行开发,有时候我们可能会出现一些错误提交,这些错误提交如果想撤销,可以有两种解决办法:回退( reset )、反做(revert) keywords:reset、rev…...

Python-Django的“日志功能-日志模块(logging模块)-日志输出”的功能详解
01-综述 可以使用Python内置的logging模块来实现Django项目的日志记录。 所以与其说这篇文章在讲Django的“日志功能-日志模块-日志输出”,不如说是在讲Pthon的“日志功能-日志模块-日志输出”,即Python的logging模块。 下面用一个实例来进行讲解。 …...
C现代方法(第23章)笔记——库对数值和字符数据的支持
文章目录 第23章 库对数值和字符数据的支持23.1 <float.h>: 浮点类型的特性23.2 <limits.h>: 整数类型的大小23.3 <math.h>: 数学计算(C89)23.3.1 错误23.3.2 三角函数23.3.3 双曲函数23.3.4 指数函数和对数函数23.3.5 幂函数23.3.6 就近舍入、绝对值函数和取…...

NSGA-II求解微电网多目标优化调度(MATLAB)
一、NSGA-II简介 NSGA-Ⅱ算法是Kalyanmoy Deb等人于 2002年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的…...
7-9 jmu-python-班级人员信息统计
7-9 jmu-python-班级人员信息统计 分数 15 作者 郑如滨 单位 集美大学 输入a,b班的名单,并进行如下统计。 输入格式: 第1行::a班名单,一串字符串,每个字符代表一个学生,无空格,可能有重复字符。 第2行:&am…...
Doris分区与分桶(八)
接上篇----------Doris 建表示例 Doris 支持两层的数据划分。第一层是 Partition,支持 Range 和 List 的划分方式。第二层是 Bucket(Tablet),仅支持 Hash 的划分方式。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时,只支持…...

mac VScode 添加PHP debug
在VScode里面添加PHP Debug 插件,根据debug描述内容操作 1: 随意在index里面写个方法,然后用浏览器访问你的hello 方法,正常会进入下边的内容 class IndexController {public function index(){return 您好!这是一个[api]示例应用;}public function hello() {phpin…...
53.最大子数组和
原题链接:53.最大子数组和 思路: 只需要判断当前和小于负数 如果小于则舍弃掉子序列即可, 子序列开头从下一个下标位置开始。 全代码: class Solution { public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int max_len I…...
455.分发饼干
原题链接:455.分发饼干 思路: 先使用大饼干喂饱大胃口的,再到剩余的里面用大饼干喂剩下大胃口的 ,直到全部满足或者喂不了了为止。 全代码: class Solution { public:int findContentChildren(vector<int>&am…...

浏览器缓存控制讲解
缓存的作用 在你访问互联网中的任何资源其所产生的任何链路中的每一个节点几乎都会进行缓存,整个缓存体系和细节十分复杂。比如浏览器缓存,服务器缓存,代理服务器缓存,CDN缓存等。 但是缓存又十分重要,不可缺少&…...

批量插入SQL 错误 [933] [42000]: ORA-00933: SQL 命令未正确结束
使用DBeaver向【oracle数据库】插入大量数据 INSERT INTO Student(name,sex,age,address,birthday) VALUES(Nike,男,18,北京,2000-01-01) ,(Nike,男,18,北京,2000-01-01) ,(Nike,女,18,北京,2000-01-01) ,(Nike,女,18,北京,2000-01-01) ,(Nike,男,18,北京,2000-01-01) ,(Nike…...

北京数字孪生赋能工业制造,加速推进制造业数字化转型
随着新一代信息技术与实体经济深度融合进程的加快,企业数字化转型需求的提升,政策的持续支持,数字孪生将为工业制造、未来生活带来无限的可能。在制造业数字化大变革时代,以5G、大数据、物联网、人工智能等为代表的工业4.0&#x…...

【NLP】GPT 模型如何工作
介绍 2021 年,我使用 GPT 模型编写了最初的几行代码,那时我意识到文本生成已经达到了拐点。我要求 GPT-3 总结一份很长的文档,并尝试了几次提示。我可以看到结果比以前的模型先进得多,这让我对这项技术感到兴奋,并渴望…...

Linux下安装Foldseek并从蛋白质的PDB结构中获取 3Di Token 和 3Di Embedding
0. 说明: Foldseek 是由韩国国立首尔大学 (Seoul National University) 的 Martin Steinegger (MMseqs2 和 Linclust 的作者) 开发的一款用于快速地从大型蛋白质结构数据库中检索相似结构蛋白质的工具,可以用于计算两个蛋白之间的结构相似性,…...

单元测试-java.lang.NullPointerException
报错信息 java.lang.NullPointerException 空指针异常 空对象引用 来源 对Controller层进行单元测试,解决完Spring上下文报错后继续报错。 解决 在测试方法执行前要为字段完成对象的注入,否则就报空指针异常。 测试例子 不完整启动Spring框架 pub…...
机器学习数据集整理:图像、表格
前言 如果你对这篇文章感兴趣,可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」,查看完整博客分类与对应链接。 表格数据 Sklearn 提供了 13 个表格型数据,且数据处理接口统一;LIBSVM 提供了 131 个表格型数据&a…...
Vue: Cannot find module @/xx/xx/xx.vue or its corresponding type declarations.
编辑器:Webstorm项目技术栈:vitevuets解决 1.vite.config.js设置别名resolve: {alias: {: path.resolve(__dirname, ./src),}, }, 2.src下创建globals.d.ts//通用声明 // Vue declare module *.vue {import { DefineComponent } from vue;const componen…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序
一、开发环境准备 工具安装: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 项目初始化: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...

网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
第7篇:中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践
7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中,可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中,必须做到: 🔍 追踪每一条 SQL 的生命周期(从入口到数据库执行)&#…...