基于高质量训练数据，GPT-4 Turbo更出色更强大

11月7日消息，OpenAI在首届开发者大会上正式推出了GPT-4 Turbo。

与GPT-4相比，GPT-4 Turbo主要有6方面的提升：

1、扩展下文对话长度：GPT4最大只能支持8k的上下文长度（约等于6000个单词），而GPT-4 Turbo具有128k上下文长度，增幅达到了16倍。

2、加强模型控制：GPT-4 Turbo采用全新模型控制技术，使开发者可以更精细地调整模型输出，提升用户体验。

3、增加多模态API：集成多模态能力，能够接受并处理图像输入、可将文本转换为语音等；文生图模型DALL·E 3、具有视觉输入能力的GPT-4 Turbo以及新的声音合成模型（TTS）都已进入API。

4、支持定制微调：开发人员可以创建ChatGPT自定义版本，包括修改模型训练过程，进行额外的特定领域预训练、运行针对特定领域定制的自定义强化学习后训练过程。实现人人都能零代码打造专属的ChatGPT。

5、拥有更低的价格和更高的使用上限：GPT-4 Turbo输入tokens价格仅是GPT-4的1/3，输出token价格仅为GPT-4的1/2，每分钟限制提升一倍。

6、更新知识库：GPT-4 Turbo的训练数据包括了截至2023年4月的最新信息，使得它对世界的了解更加准确和全面。之前的版本只包含了截至2021年9月的数据，尽管最近对非Turbo GPT-4的更新确实包括浏览互联网以获取信息的能力。但是，GPT-4 Turbo的数据质量更高，因为它使用了更先进的筛选和清洗算法，以去除重复、错误或不相关的内容。这将提高GPT-4 Turbo的准确性和可靠性，使其能够生成更高质量的内容和回答。

通过高质量的数据处理，可以进一步提升GPT-4 Turbo的精度、泛化能力和用户体验，为其在各个领域的应用奠定坚实基础。

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