【面经八股】搜广推方向：常见面试题（二）
【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）
文章目录
- 【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）
- 1. FTRL 是什么？(Follow The Regularized Leader)
- 2. 梯度下降方法
- 3. 推荐系统中常见的Embedding方法有哪些？
- 4. Embedding与推荐系统有哪些结合
- 5. FM 和 FFM
- 6. FNN
- 7. 深度学习推荐模型
- 8. RNN、LSTM、GRU、Transformer
- 9. 特征筛选方法。
- 10. 推荐系统的特征工程有哪些？怎么做
- 11. Transformer细节：Scaled Dot-Product Attention为什么要缩放？（两点）Position Embedding 是如何实现的？
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