【docker系列】docker高阶篇
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
- 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
- 导航
- 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
- 常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
- 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
- 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
- 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨
博客目录
- 一.基础概念
- 1.什么是 docker?
- 2.docker 有哪些优点
- 3.docker 架构
- 4.容器数据卷?
- 5.docker 和虚拟机区别?
- 二.Dockerfile
- 1.什么是 Dockerfile
- 2.文件格式
- 3.构建镜像
- 4.文件格式详解
- 5.CMD 和 ENTRYPOINT
- 6.时间不一致
- 三.CentOS 安装 docker
- 1.移除以前的安装
- 2.配置 yum 源
- 3.安装 docker
- 4.启动
- 5.配置加速
- 6.验证安装
- 四.docker 安装 nginx
- 1.下载 nginx 镜像
- 2.启动 nginx 容器
- 3.nginx 配置
- 4.nginx 目录
- 5.nginx 命令
- 五.部署文档
- 1.镜像包
- 2.执行脚本
- 3.Dockerfile 配置
一.基础概念
1.什么是 docker?
Docker
是一个开源的应用容器引擎,基于 go 语言开发并遵循了 apache2.0 协议开源。
Docker
是在 Linux 容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的虚拟机。
Docker
的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的,可移植的,自给自足的容器。
也可以这样形象的比喻:
Docker 的 Logo 设计为蓝色鲸鱼,拖着许多集装箱,鲸鱼可以看作为宿主机,集装箱可以理解为相互隔离的容器,每个集装箱中都包含自己的应用程序。
2.docker 有哪些优点
容器化越来越受欢迎,Docker 的容器有点总结如下:
- 灵活:即使是最复杂的应用也可以集装箱化。
- 轻量级:容器利用并共享主机内核。
- 可互换:可以即时部署更新和升级。
- 便携式:可以在本地构建,部署到云,并在任何地方运行。
- 可扩展:可以增加并白动分发容器副本。
- 可堆叠:可以垂直和即时堆叠服务。
3.docker 架构
Docker 的架构涉及多个组件,它们协同工作以实现容器化应用程序的构建、分发和运行。以下是 Docker 的基本架构组件:
-
Client (Docker 客户端):Docker 客户端是用户与 Docker 交互的主要接口。用户可以使用命令行工具(如 docker 命令)或图形用户界面来与 Docker 进行交互。客户端将用户的命令和请求发送到 Docker Daemon 来执行。
-
Docker Daemon (Docker 守护进程):Docker Daemon 是 Docker 引擎的后台服务,负责管理和运行容器。它监视来自 Docker 客户端的命令,处理容器的生命周期,管理镜像、网络、存储等各种操作。
-
Docker Images (Docker 镜像):Docker 镜像是一个只读的文件系统快照,其中包含了应用程序运行所需的文件、库和依赖项。镜像是容器的基础,可以用来创建容器的实例。镜像可以通过 Docker Hub 或其他镜像仓库获取,也可以通过 Dockerfile 定义自定义镜像。
-
Docker Containers (Docker 容器):容器是基于 Docker 镜像创建的运行实例。容器提供了一个隔离的环境,包括文件系统、进程空间和网络。每个容器都是独立的,可以在同一主机上并行运行多个容器。
-
Docker Registry (Docker 仓库):Docker 仓库用于存储和分享 Docker 镜像。Docker Hub 是一个公共的 Docker 仓库,开发者可以在其中找到各种现成的镜像。除了公共仓库外,还可以搭建私有的 Docker 仓库以存储自定义镜像。
-
Docker Compose:Docker Compose 是一个工具,允许用户使用一个 YAML 文件定义多个服务、网络和卷,从而可以通过单个命令启动、停止和管理多个容器。
-
Docker Swarm:Docker Swarm 是 Docker 的集群和编排解决方案,允许用户在多台主机上创建和管理容器集群。它可以协调容器的部署、扩展和管理。
-
Docker Machine:Docker Machine 是一个工具,用于在多种平台上创建、管理和维护 Docker 主机。它可以在虚拟机、云服务提供商等不同的环境中自动化地创建 Docker 主机。
这些组件一起构成了 Docker 的架构,使得开发者能够更轻松地构建、部署和管理容器化的应用程序。
4.容器数据卷?
数据卷
是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于 Linux 下对目录进行的 mount
操作。
如果需要在容器之间共享一些数据,最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器,专门提供数据卷给其他容器挂载使用。
容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说,就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息
5.docker 和虚拟机区别?
vm
虚拟机是 VM OS 系统+虚拟机监视器docker
是 docker engine docker 引擎docker
是运行在宿主机内核上的,没有自己的内核,小巧vm
是操作系统的虚拟化,docker 是内核级别的虚拟化
二.Dockerfile
1.什么是 Dockerfile
Dockerfile 是一个创建镜像所有命令的文本文件, 包含了一条条指令和说明, 每条指令构建一层, 通过 docker build 命令,根据 Dockerfile 的内容构建镜像,因此每一条指令的内容, 就是描述该层如何构建.有了 Dockefile, 就可以制定自己的 docker 镜像规则,只需要在 Dockerfile 上添加或者修改指令, 就可生成 docker 镜像。
Dockerfile 一般分为四部分:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动时执行指令,’#’ 为 Dockerfile 中的注释。
2.文件格式
# This dockerfile uses the ubuntu image
# VERSION 2 - EDITION 1
# Author: docker_user
# Command format: Instruction [arguments / command] ..# 1、第一行必须指定 基础镜像信息
FROM ubuntu# 2、维护者信息
MAINTAINER docker_user docker_user@email.com# 3、镜像操作指令
RUN echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ raring main universe" >> /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
RUN echo "\ndaemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf# 4、容器启动执行指令
CMD /usr/sbin/nginx
3.构建镜像
docker build 命令用于从 Dockerfile 构建映像。可以在 docker build 命令中使用-f 标志指向文件系统中任何位置的 Dockerfile。-t 用于指定新构建的镜像的名称和标签。
docker build -t command-$PROFILE .
创建文件DockerFile
#构建镜像
docker build -f /home/muse/dockerfiles/dockerfile01 -t muse/centos:1.0 .
docker build -f /path/to/a/Dockerfile .#启动镜像
docker run -it eb78333356a6 /bin/bash#推送镜像到远程仓库
docker pull centos:1.0 qyj1992/centos:1.0
4.文件格式详解
Docker 以从上到下的顺序运行 Dockerfile 的指令
-
FROM
:指定基础镜像,必须为第一个命令 -
MAINTAINER
: 维护者信息 -
RUN
:构建镜像时执行的命令 -
ADD
:将本地文件添加到容器中,tar 类型文件会自动解压(网络压缩资源不会被解压),可以访问网络资源,类似 wget -
COPY
:功能类似 ADD,但是是不会自动解压文件,也不能访问网络资源 -
CMD
:构建容器后调用,也就是在容器启动时才进行调用。 -
ENTRYPOINT
:配置容器,使其可执行化。配合 CMD 可省去"application",只使用参数。 -
LABEL
:用于为镜像添加元数据 -
ENV
:设置环境变量 -
EXPOSE
:指定于外界交互的端口 -
VOLUME
:用于指定持久化目录 -
WORKDIR
:工作目录,类似于 cd 命令 -
USER
:指定运行容器时的用户名或 UID,后续的 RUN 也会使用指定用户。使用 USER 指定用户时,可以使用用户名、UID 或 GID,或是两者的组合。当服务不需要管理员权限时,可以通过该命令指定运行用户。并且可以在之前创建所需要的用户 -
ARG
:用于指定传递给构建运行时的变量 -
ONBUILD
:用于设置镜像触发器
5.CMD 和 ENTRYPOINT
RUN
、CMD
和ENTRYPOINT
是在 Dockerfile 中用于定义容器镜像构建和运行时行为的指令。它们各自有不同的作用,下面是它们的区别和联系:
-
RUN:
RUN
指令在镜像构建过程中执行命令,并在每个构建层中创建新的镜像。它用于在容器镜像中安装软件、设置环境变量、下载文件等。- 任何在
RUN
指令中执行的命令都会在构建时运行,以生成新的中间镜像层。这些命令对于构建容器的静态配置和设置非常有用。 - 示例:
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
-
CMD:
CMD
指令定义默认情况下容器运行时要执行的命令。它可以在 Dockerfile 中只有一个,指定容器启动时默认执行的命令。- 如果在
docker run
命令中指定了要运行的命令,它将覆盖CMD
中定义的默认命令。 CMD
通常用于定义容器启动时的默认行为,例如应用程序的启动命令。- 示例:
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
-
ENTRYPOINT:
ENTRYPOINT
指令也用于定义容器启动时要执行的命令,但它具有更高的优先级,不会被docker run
命令中指定的命令覆盖。ENTRYPOINT
的参数会被视为容器的命令行参数,与 CMD 指令结合使用,可以创建可配置的容器镜像,其中ENTRYPOINT
定义了应用程序的主要执行逻辑,而CMD
则提供了默认参数。- 示例:
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "myapp.jar"]
,然后可以在docker run
命令中提供额外的参数,例如docker run my-image arg1 arg2
联系与区别:
RUN
用于构建时,在镜像构建过程中运行命令来创建新的镜像层。CMD
用于指定默认的容器启动命令,可以在 Dockerfile 中只有一个,也可以在运行容器时被替换。ENTRYPOINT
也用于定义容器启动时的命令,但它的参数不会被覆盖
,与CMD
结合使用可以创建更具灵活性的容器镜像。
通常情况下,CMD
和ENTRYPOINT
可以用来定义容器内的应用程序启动命令,而RUN
用于构建容器镜像时的一次性操作。
6.时间不一致
在 Docker 容器中获取当前日期和时间的行为通常是与宿主操作系统的时区和时间设置有关的。如果 Docker 容器的时区设置不正确,可能会导致new Date()
获取到的日期和时间不符合预期。
要解决这个问题,你可以采取以下步骤:
-
确保 Docker 容器的时区正确:在 Docker 容器中,时区通常默认设置为 UTC。你可以通过设置环境变量来更改容器的时区,以便其与你所期望的时区匹配。例如,在 Dockerfile 中,你可以添加以下行来设置时区:
ENV TZ=Asia/Shanghai
这将设置容器的时区为亚洲/上海。你需要根据你的实际时区进行设置。
-
使用
java.time
库:建议使用java.time
库来处理日期和时间,而不是使用java.util.Date
。java.time
库更加现代化,支持更精确的日期和时间操作,并且更容易受到时区设置的影响。例如,你可以使用LocalDateTime
来获取当前日期和时间,然后根据时区进行处理,以确保得到正确的结果。import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId;public class Main {public static void main(String[] args) {ZoneId zoneId = ZoneId.of("Asia/Shanghai");LocalDateTime now = LocalDateTime.now(zoneId);System.out.println(now);} }
通过明确设置时区,你可以确保获取到的日期和时间是与你的预期一致的,而不会受到 Docker 容器的默认时区设置的干扰。
确保 Docker 容器的时区正确设置以及使用java.time
库来处理日期和时间应该能够解决在 0 点到 1 点之间获取日期时出现的问题。
三.CentOS 安装 docker
1.移除以前的安装
sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine
2.配置 yum 源
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
3.安装 docker
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io#以下是在安装k8s的时候使用
yum install -y docker-ce-20.10.7 docker-ce-cli-20.10.7 containerd.io-1.4.6
4.启动
#开机启动
systemctl enable docker --now
5.配置加速
#创建目录
sudo mkdir -p /etc/docker#配置加速文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2"
}
EOF#重新加载文件
sudo systemctl daemon-reload#重启docker
sudo systemctl restart docker
6.验证安装
是否成功(有 client 和 service 两部分表示 docker 安装启动都成功了)
#查看版本
docker version#启动容器,以镜像 soar/centos:7.1 创建名为 test 的容器,并以后台模式运行,并做端口映射到宿主机 2222 端口,P 参数重启容器宿主机端口会发生改变
docker run -d -p 2222:22 --name test soar/centos:7.1
四.docker 安装 nginx
1.下载 nginx 镜像
docker pull nginx
2.启动 nginx 容器
docker run --name nginx -p 3000:3000 -p 3002:3002 -p 8080:8080 -v /root/java/docker/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /root/java/web:/home -d nginx:stable
3.nginx 配置
user root;
worker_processes 1;events {
worker_connections 1024;
}http {include mime.types;default_type application/octet-stream;sendfile on;keepalive_timeout 65;#server {# listen 8080;# #server_name localhost;# location / {# proxy_pass http://10.201.1.98:3002;# }# error_page 500 502 503 504 /50x.html;# location = /50x.html {# root html;# }#}# abiserver {listen 3000;#server_name localhost;location / {root /home/abi/build;index index.html index.htm;}location /abi/ {proxy_pass http://10.201.1.84:8100/;}error_page 500 502 503 504 /50x.html;location = /50x.html {root html;}}# fast-bi-testserver {listen 3002;#server_name localhost;location / {root /home/fast-bi/test/build;index index.html index.htm;}location /api/ {proxy_pass http://127.0.0.1:8899/;}error_page 500 502 503 504 /50x.html;location = /50x.html {root html;}}# fast-bi-pocserver {listen 8080;#server_name localhost;location / {root /home/fast-bi/poc/build;index index.html index.htm;}location /api/ {proxy_pass http://127.0.0.1:8897/;}error_page 500 502 503 504 /50x.html;location = /50x.html {root html;}}
}
4.nginx 目录
/etc/nginx
/usr/local/nginx/conf/nginx.conf
/usr/local/nginx/sbin/
5.nginx 命令
#指定配置文件启动
/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf#查看是否启动
ps -ef|grep nginx#停止
kill -9 nginx#在目录sbin下,重启nginx
./nginx -s reload
五.部署文档
1.镜像包
#注意rv-server和abi-web 服务名
docker pull deploy.xxx.com/kwan-dev/rv-server:20220506220402
docker tag deploy.xxx.com/kwan-dev/rv-server:20220506220402 rv-server:0407-01
2.执行脚本
docker stop 容器id
docker rm 容器iddocker rmi 镜像名称:tag
docker rmi 镜像id#改tag名称:
docker pull 镜像地址
docker tag 镜像名称:tag 新的镜像名称:tagdocker run -d --net=host -v /home/logs:/home/logs --privileged=true \
-e server.port=8200 \
-e spring.datasource.dynamic.datasource.mysql.url="jdbc:mysql://xxxxxxxx:3306/rv?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai" \
-e spring.datasource.dynamic.datasource.mysql.username=root \
-e spring.datasource.dynamic.datasource.mysql.password=xxxx \
-e spring.datasource.dynamic.datasource.click.url="jdbc:clickhouse://xxxxx:8123/default?socket_timeout=300000" \
-e spring.datasource.dynamic.datasource.click.username=root \
-e spring.datasource.dynamic.datasource.click.password=xxxx \
-e nlp.http.post.url=http://xxxx:8300/ \
-e security.oauth2.signing-key=deepexi-@Jwt!&abi-demo^# \
-e security.oauth2.cache=true \
-e security.oauth2.token-expired-time=60 \
-e spring.redis.host=10.201.2.24 \
-e spring.redis.port=6379 \
-e spring.redis.password=xxxxx \
rv-server:1.1.3-hotfix
#最后改镜像名称
3.Dockerfile 配置
FROM devops-harbor.crv.com.cn/library/jdk8u202-skywalking7:v1ARG BASE_DIR=/home
ENV BASE_DIR ${BASE_DIR}
WORKDIR ${BASE_DIR}
RUN mkdir -p ${BASE_DIR}
ADD startup.sh ${BASE_DIR}/startup.sh
RUN chmod +x ${BASE_DIR}/startup.sh
ADD target/*.jar ${BASE_DIR}/app.jar
ENTRYPOINT ["/home/startup.sh"]
觉得有用的话点个赞
👍🏻
呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙
相关文章:

【docker系列】docker高阶篇
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

SpringBoot校验List失效解决方法
文章目录 SpringBoot校验List失效解决方法附:校验基本数据类型和String类型的方法参数时也需要在类上加Validated SpringBoot校验List失效解决方法 失效场景示例代码: RestController RequestMapping("/v1/jx/flowSummary") Slf4j public cl…...

【KubeSphere】基于AWS在 Linux 上以 All-in-One 模式安装 KubeSphere
文章目录 一、实验配置说明二、实验准备工作1.确认系统版本2. 修改网络DNS3. 关闭SELINUX4. 关闭防火墙 三、实验依赖项安装四、下载 KubeKey五、一键化安装部署六、验证安装结果七、登录KubeSphere管理控制台八、参考链接 一、实验配置说明 本实验基于AWS启动一台新实例&…...
3.一维数组——输入十个数,输出其中最大(小)数
文章目录 前言一、题目描述 二、题目分析 三、解题 程序运行代码 前言 本系列为一维数组编程题,点滴成长,一起逆袭。 一、题目描述 输入十个数,输出其中最大(小)数 二、题目分析 打擂台法:maxa[0]; 最大…...

mysql高级知识点
一、mysql架构 连接层:负责接收客户端的连接请求,可以进行授权、认证(验证账号密码)。服务层:负责调用sql接口,对sql语法进行解析,对查询进行优化,缓存。引擎层:是真正进行执行sql的地方&#x…...

python pdf转txt文本、pdf转json
文章目录 一、前言二、实现方法1. 目录结构2. 代码 一、前言 此方法只能转文本格式的pdf,如果是图片格式的pdf需要用到ocr包,以后如果有这方面需求再加这个方法 二、实现方法 1. 目录结构 2. 代码 pdf2txt.py 代码如下 #!/usr/bin/env python # -*- …...

LabVIEW中如何达到NI SMU最大采样率
LabVIEW中如何达到NI SMU最大采样率 NISMU的数字化仪功能对于捕获SMU详细的瞬态响应特性或表征待测设备(DUT)响应(例如线性调整率和负载调整率)至关重要。没有此功能,将需要一个外部示波器。 例如,假设在…...

redis运维(二十)redis 的扩展应用 lua(二)
一 redis 的扩展应用 lua redis lua脚本语法 ① 什么是脚本缓存 redis 缓存lua脚本 说明: 重启redis,脚本缓存会丢失 下面讲解 SCRIPT ... 系列 SCRIPT ② LOAD 语法:SCRIPT LOAD lua代码 -->载入一个脚本,只是预加载,不执行思考1࿱…...
Docker ps命令
docker ps:列出容器。 语法: docker ps [OPTIONS]OPTIONS说明: -a:显示所有的容器,包括未运行的。 -f:根据条件过滤显示的内容。 --format:指定返回值的模板文件。 -l:显示最近…...
前端实现留言板
留言板的主要使用场景是为用户提供一个在网站或应用上留言的平台,这样他们可以分享自己的想法、意见或建议。这些留言可以帮助开发者收集用户反馈,从而改进产品或服务。 使用HTML、CSS和JavaScript实现的留言板:这种方法的优点是简单易实现&a…...

【二叉排序树(Binary Sort Tree)又称为二叉搜索树,二叉查找树,)二叉排序树的操作----插入生成删除】
文章目录 二叉排序树(Binary Sort Tree)又称为二叉搜索树,二叉查找树,)二叉树的查找分析二叉排序树的操作----插入二叉排序树的操作----生成二叉排序树的操作----删除 二叉排序树(Binary Sort Tree…...

Verilog基础:时序调度中的竞争(二)
相关阅读 Verilog基础https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12263729.html?spm1001.2014.3001.5482 作为一个硬件描述语言,Verilog HDL常常需要使用语句描述并行执行的电路,但其实在仿真器的底层,这些并行执行的语句是有先后顺序…...
云原生周刊:Kubernetes 1.29 中的删除、弃用和主要更改 | 2023.11.27
开源项目推荐 Orphaned ConfigMaps 该版本库包含一个脚本,用于识别 Kubernetes 命名空间中的孤立的配置映射。孤立的配置映射是指那些未被命名空间中的任何活动 Pod 或容器引用的配置映射。 Kubernetes Multi Cooker 该项目包含一个小型 Kubernetes 控制器&…...

深入理解计算机中的程序
目录 程序的存储 程序的编译过程 各位宝宝好,我们这次从计算机底层来讲一下程序是如何存储,编译的 程序的存储 我们拿一个最简单的程序来举个例子: #include<stdio.h> int main() {printf("hello world");return 0; } …...

uniapp视频倍速播放插件,uniapp视频试看插件——sunny-video使用文档
sunny-video视频倍速播放器 组件名:sunny-video 效果图 img1img2img3img4 平台差异说明 目前已应用到APP(安卓、iOS)、微信(小程序、H5)其它平台未测试 安装方式 本组件符合easycom规范,HBuilderX 2.5…...
【微软技术栈】与其他异步模式和类型互操作
本文内容 任务和异步编程模型 (APM)任务和基于事件的异步模式 (EAP)任务和等待句柄 .NET 中异步模式的简短历史记录: .NET Framework 1.0 引进了 IAsyncResult 模式,也称为异步编程模型 (APM) 或 Begin/End 模式。.NET Framework 2.0 增加了基于事件的…...

计算机毕业设计 基于微信小程序的“共享书角”图书借还管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精…...
腾讯云CVM标准型SA5云服务器AMD EPYC Bergamo处理器
腾讯云服务器标准型SA5实例是最新一代的标准型实例,CPU采用AMD EPYC™ Bergamo全新处理器,采用最新DDR5内存,默认网络优化,最高内网收发能力达4500万pps。腾讯云百科txybk.com分享腾讯云标准型SA5云服务器CPU、内存、网络、性能、…...
网站要怎么进行维护和防御攻击
随着数字经济的不断发展,互联网各业都在稳步发展,但是很多站长搭建网站程序后也不知道怎么去维护网站的稳定和是否有漏洞后门等,为此德迅云安全专门为各大站长研发了网站监测产品 知道网站表现:网站监测可以帮助您了解您的网站的…...
代码随想录二刷 | 哈希表 |四数相加II
代码随想录二刷 | 哈希表 |四数相加II 题目描述解题思路 & 代码实现 题目描述 454.四数相加II 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
Python 包管理器 uv 介绍
Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral(热门工具 Ruff 的开发者)推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具,用 Rust 编写。它旨在解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)的性能瓶颈,同时…...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...
Linux离线(zip方式)安装docker
目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...

day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...