当前位置: 首页 > news >正文

三、Lua变量

文章目录

  • 一、变量分类
  • 二、变量赋值
  • 三、索引

一、变量分类

lua变量分为全局变量,局部变量。
全局变量:默认,全局有效。
局部变量:从作用范围开始到作用范围结束,需加local 修饰。

	a=1function ff()local b=1 endprint(a)print(b)

在这里插入图片描述

二、变量赋值

	function ff2()return 2,3enda=1b=2-- 交换a,b = b,aprint(a,b)-- 变量个数<值的个数,忽略多余的值a,b,c = 1,2,3,4print(a,b,c)-- 变量个数>值的个数,不足nila,b,c,d = 1,2,3print(a,b,c,d)-- 多返回值的函数a,b = ff2()print(a,b)

在这里插入图片描述

三、索引

对table中的元素进行访问:

	tab = {k1="v1",k2="v2",k3="v3"}print(tab["k1"])print(tab.k1)

在这里插入图片描述

相关文章:

三、Lua变量

文章目录 一、变量分类二、变量赋值三、索引 一、变量分类 lua变量分为全局变量&#xff0c;局部变量。 全局变量&#xff1a;默认&#xff0c;全局有效。 局部变量&#xff1a;从作用范围开始到作用范围结束&#xff0c;需加local 修饰。 a1function ff()local b1 endprint(a…...

C#每天复习一个重要小知识day4:枚举的概念/申明/使用

目录 1.枚举的概念&#xff1a; 2.申明枚举和申明枚举变量&#xff1a; 申明枚举语法&#xff1a; 申明枚举变量语法&#xff1a; 1.枚举的概念&#xff1a; 枚举是什么&#xff1f;枚举是一个比较特别的存在&#xff0c;它是一个命名的整形常量的集合&#xff0c;一般用它…...

C++:对象模型和this指针

对象模型&#xff1a; 成员变量和成员函数分开存储 在C中&#xff0c;类内的成员变量和成员函数分开存储 只有非静态成员变量才属于类的对象上 空对象占用空间&#xff1a; 1字节 C编译器会给每个空对象也分配一个字节空间&#xff0c;是为了区分空对象占内存的位置 每个…...

碳酸氢锂/硫酸锂溶液纯化除钙镁解决方案

碳酸锂是锂电行业阳极生产中的一个重要原材料&#xff0c;主要用于制造钴酸锂、镍酸锂、锰酸锂等电极材料&#xff0c;也用于充电 锂电池中作非水溶液电解质等&#xff0c;具有良好的电化学性能&#xff0c;应用领域还在不断扩大。工业级碳酸锂主含量&#xff08;Li2CO3&#x…...

消失的数字,旋转数组(leetcode 一题多解)

目录 一、消失的数字 思路一&#xff08;暴力求解&#xff09;代码实现&#xff1a; 思路二&#xff08;数列的思想&#xff09;代码实现&#xff1a; 思路三&#xff08;异或的运用&#xff09;代码实现&#xff1a; 二、轮转数组 思路一&#xff08;暴力求解&#xff09…...

肠道菌群16s检测粪便采样工具包 粪便采样套装

肠道菌群16s检测是一种常见的分子生物学技术&#xff0c;用于研究人体肠道中的微生物群落。该技术通过分析16s rRNA基因序列&#xff0c;可以快速、准确地鉴定并定量不同种类的肠道微生物。 肠道菌群16s检测通常通过采集粪便样本进行分析。在实验室中&#xff0c;通过提取微生物…...

实现领域驱动设计-07-领域服务

领域中的服务表示一个无状态的操作&#xff0c;它用于实现特定于某个领域的任务。当某个操作不适合放在聚合和值对象上时&#xff0c;为了避免过程式的编程方式&#xff0c;最好的方式便是使用领域服务来实现该操作。 什么是领域服务? 当领域中的某个操作过程或转换过程不是实…...

井盖位移传感器厂家批发,守护井盖安全

窨井盖广泛分布于城市街道&#xff0c;其管理效果直接反映了城市治理的现代化程度。根据住房和城乡建设部发布的《关于进一步加强城市窨井盖安全管理的通知》&#xff0c;全国各地需加强窨井盖的安全管理。作为市政基础设施的一个重要的组成部分&#xff0c;井盖的管理工作不仅…...

python命令行交互 引导用户选择宠物

字多不看&#xff0c;直接体验 代码 以下代码将在命令行中&#xff0c;引导用户选择一个或者多个宠物&#xff0c;并反馈用户选择的宠物 # -*- coding:UTF-8 -*- """ author: dyy contact: douyaoyuan126.com time: 2023/11/22 15:19 file: 在命令行中引导用户…...

Leetcode—167.两数之和 II - 输入有序数组【中等】

2023每日刷题&#xff08;四十一&#xff09; Leetcode—167.两数之和 II - 输入有序数组 实现代码 /*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/ int* twoSum(int* numbers, int numbersSize, int target, int* returnSize) {*returnSiz…...

MybatisPlus改造逻辑删除有多方便

MybatisPlus的逻辑删除可以有效保留历史数据。之前没有用逻辑删除的项目&#xff0c;想改造成逻辑删除总共需要几步&#xff1f; 答案&#xff1a;4步搞定 一、修改pom.xml的MybatisPlus版本&#xff08;注意版本兼容性&#xff09; <properties>...<!--<mybatis-…...

希尔伯特变换-matlab仿真

希尔伯特变换(hilbert transform)简介 在信号处理中我们常见的有傅里叶变换,用来分析频域信息,还有拉普拉斯变换和z变换,用于系统分析系统响应。短时傅里叶分析和小波分析用于时频分析。希尔伯特变换似乎听到的比较少。我因为最近在做信号幅度提取的时候看到可以用希尔伯…...

python字典的基本操作详解

Python字典是一种数据结构&#xff0c;它存储的是键值对&#xff08;key-value pair&#xff09;。在Python中&#xff0c;字典用于存储和组织数据&#xff0c;并且提供了快速查找和访问数据的方法。 以下是一些Python字典的基本操作&#xff1a; 创建字典&#xff1a; # 创…...

[ CSS ] 内容超出容器后 以...省略

内容超出容器后 以…省略 当前效果 代码 <template><div class"box">有志者&#xff0c;事竟成&#xff0c;破釜沉舟&#xff0c;百二秦关终属楚; 有心人&#xff0c;天不负&#xff0c;卧薪尝胆&#xff0c;三千越甲可吞吴</div> </templa…...

Java远程连接本地开源分布式搜索引擎ElasticSearch

文章目录 前言1. Windows 安装 Cpolar2. 创建Elasticsearch公网连接地址3. 远程连接Elasticsearch4. 设置固定二级子域名 前言 简单几步,结合Cpolar内网穿透工具实现Java远程连接操作本地Elasticsearch。 什么是elasticsearch&#xff1f;一个开源的分布式搜索引擎&#xff0…...

递归回溯剪枝-子集

LCR 079. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 方法一 1. 决策树&#xff1a;对于决策树&#xff0c;思考的角度不同&#xff0c;画出的决策树也会不同&#xff0c;这道题可以从两个角度来画决策树。 2. 考虑全局变量的使用&#xff1a; 使用全局变量 List<List&…...

VC++、MFC中操作excel时,Rang和Rangs的区别是什么?

Rang 参考微软说明 作用 表示一个单元格、一行、一列、一个包含单个或若干连续单元格区域的选定单元格范围&#xff0c;或者一个三维区域。 说明 Range 的默认成员将不包含参数的调用转发至 Value 属性 如&#xff0c;someRange someOtherRange 等效于 someRange.Value …...

使用Rust开发小游戏

本文是对 使用 Rust 开发一个微型游戏【已完结】[1]的学习与记录. cargo new flappy 在Cargo.toml的[dependencies]下方增加: bracket-lib "~0.8.7" main.rs中: use bracket_lib::prelude::*;struct State {}impl GameState for State { fn tick(&mut self,…...

笔记二十一、使用路由search进行传递参数

21.1 父组件设置路由参数 <NavLink to{classify?param_A${this.state.name}&param_B${this.state.age}} className{this.activeStyle}>classify</NavLink> import React from "react"; import {NavLink, Outlet} from "react-router-dom"…...

python多线程和多进程

1.多线程 线程是程序执行的最小单位&#xff0c;一个进程至少有一个线程。 提高并发性。通过线程可方便有效地实现并发性。进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分。 进程之间不能共享内存&#xff0c;但线程之间共享内存非常容易。 Python 常用的多线程库有threading 和…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

是否存在路径(FIFOBB算法)

题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图&#xff0c;该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序&#xff0c;确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数&#xff0c;分别表示n 和 e 的值&#xff08;1…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...