什么是关系型数据库？

 什么是关系型数据库？

关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。

每个关系都有一个唯一的标识符，称为“主键”，用于唯一标识关系中的每一行数据。主键可以是单列或多列的组合，其值能够唯一地标识关系中的每一行数据。

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大部分关系型数据库都使用 SQL 来操作数据库中的数据。并且，大部分关系型数据库都支持事务的四大特性(ACID)。

有哪些常见的关系型数据库呢？

MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite

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什么是 SQL？

SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，专门用来与数据库打交道，目的是提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。

几乎所有的主流关系数据库都支持 SQL ，适用性非常强。并且，一些非关系型数据库也兼容 SQL 或者使用的是类似于 SQL 的查询语言。

SQL 可以帮助我们：

• 新建数据库、数据表、字段；
• 在数据库中增加，删除，修改，查询数据；
• 新建视图、函数、存储过程；
• 对数据库中的数据进行简单的数据分析；
• 搭配 Hive，Spark SQL 做大数据；

以下是一些 SQL 的主要应用：

1. 创建和操作数据库及数据表：SQL 可以用来创建新的数据库，数据表，以及定义数据表的列和数据类型。
2. 插入、更新和删除数据：SQL 提供了多种命令来插入、更新和删除数据库中的数据。例如，INSERT 用于插入数据，UPDATE 用于更新数据，DELETE 用于删除数据。
3. 查询数据：SQL 最核心的功能就是查询数据。通过使用 SELECT 命令，用户可以按照特定的条件从数据库中检索需要的数据。
4. 创建视图、函数和存储过程：SQL 可以用来创建视图（虚拟表），函数和存储过程。这些功能可以增强 SQL 的功能，使其更加灵活和强大。
5. 数据库安全性：SQL 可以用来设置和修改数据库的安全性设置，例如用户权限和访问控制。
6. 数据分析：SQL 可以用于进行简单的数据分析，例如计算平均值、总和等统计信息。搭配 Hive 和 Spark SQL 等大数据工具，SQL 可以用于处理和分析大规模的数据。

SQL 的优点在于其标准化和广泛的支持。几乎所有的关系数据库系统都支持 SQL，无论是 Oracle，MySQL，PostgreSQL，还是 SQLite，都提供了 SQL 语言的实现。此外，许多非关系型数据库，如 MongoDB 和 Elasticsearch，也支持类似 SQL 的查询语言，这使得 SQL 成为了一种非常通用的数据查询和操作语言。

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