c语言编程题经典100例——(36~40例)
1,实现快速排序算法。
下面是用C语言实现快速排序算法的示例代码:
#include <stdio.h> void swap(int* a, int* b) { int t = *a; *a = *b; *b = t;
} int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1);
} void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); }
} int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf("Sorted array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;
}
快速排序算法的基本思想是,选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,左边的元素小于基准元素,右边的元素大于基准元素,然后递归地对左右两个子数组进行排序。在实现中,partition函数用来划分数组,并返回基准元素的最终位置。quickSort函数用来递归地排序左右两个子数组。
2,实现归并排序算法。
以下是C语言实现归并排序算法的示例代码:
#include <stdio.h> void merge(int arr[], int left[], int right[], int left_size, int right_size) { int i, j, k; i = j = k = 0; while (i < left_size && j < right_size) { if (left[i] <= right[j]) { arr[k++] = left[i++]; } else { arr[k++] = right[j++]; } } while (i < left_size) { arr[k++] = left[i++]; } while (j < right_size) { arr[k++] = right[j++]; }
} void mergeSort(int arr[], int n) { if (n < 2) { return; } int mid = n / 2; int left[mid], right[n - mid]; for (int i = 0; i < mid; i++) { left[i] = arr[i]; } for (int i = mid; i < n; i++) { right[i - mid] = arr[i]; } mergeSort(left, mid); mergeSort(right, n - mid); merge(arr, left, right, mid, n - mid);
} int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); mergeSort(arr, n); printf("Sorted array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;
}
在这个示例代码中,merge函数将两个有序数组(left和right)合并为一个有序数组(arr)。mergeSort函数将整个数组分成两个子数组,递归地对它们进行排序,然后将它们合并。在主函数中,我们首先声明一个整数数组,然后计算它的大小,最后调用mergeSort函数对其进行排序。
3,实现链表中的两个节点之间的距离。
在链表中,两个节点之间的距离可以通过遍历链表并计算节点之间的差距来计算。以下是一种C语言实现的方式。
首先,我们需要定义链表节点的结构体:
struct Node { int data; struct Node* next;
};
然后,我们可以定义一个函数来计算两个节点之间的距离:
int getDistance(struct Node* head, int x, int y) { struct Node* ptr1 = head; struct Node* ptr2 = head; int distance = 0; while(ptr1 != NULL && ptr2 != NULL) { if(ptr1->data == x) { ptr2 = ptr2->next; } else { ptr1 = ptr1->next; } if(ptr2 != NULL && ptr2->data == y) { distance++; ptr2 = ptr2->next; } else { ptr2 = ptr2->next; } } return distance;
}
在上述代码中,我们使用两个指针 ptr1 和 ptr2 来遍历链表。指针 ptr1 用于寻找节点 x,而指针 ptr2 用于寻找节点 y。如果在遍历过程中找到 x,则我们将 ptr2 移动到下一个节点。如果在遍历过程中找到 y,则我们增加距离并移动 ptr2 到下一个节点。否则,我们继续移动 ptr1 和 ptr2 到下一个节点。当 ptr1 或 ptr2 到达链表的末尾时,我们就停止遍历。最后,返回的距离就是两个节点之间的距离。
请注意,这个函数假设 x 和 y 是存在于链表中的实际值,并且它返回的是这两个值之间的最短距离。如果链表中不存在这些值,或者如果它们不存在于同一个链表中,那么函数将返回0。
4,实现循环队列。
以下是用C语言实现循环队列的示例代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 5 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; int front; int rear;
} Queue; void initQueue(Queue *q) { q->front = 0; q->rear = 0;
} int isQueueEmpty(Queue *q) { return (q->front == q->rear);
} int isQueueFull(Queue *q) { return ((q->rear + 1) % MAX_SIZE == q->front);
} void enqueue(Queue *q, int x) { if (isQueueFull(q)) { printf("Queue is full.\n"); return; } q->data[q->rear] = x; q->rear = (q->rear + 1) % MAX_SIZE;
} int dequeue(Queue *q) { int x; if (isQueueEmpty(q)) { printf("Queue is empty.\n"); exit(0); } x = q->data[q->front]; q->front = (q->front + 1) % MAX_SIZE; return x;
} void printQueue(Queue *q) { if (isQueueEmpty(q)) { printf("Queue is empty.\n"); return; } printf("Queue elements: "); int i = q->front; while (i != q->rear) { printf("%d ", q->data[i]); i = (i + 1) % MAX_SIZE; } printf("\n");
} int main() { Queue q; initQueue(&q); enqueue(&q, 10); enqueue(&q, 20); enqueue(&q, 30); printQueue(&q); printf("Dequeue element: %d\n", dequeue(&q)); printQueue(&q); enqueue(&q, 40); enqueue(&q, 50); printQueue(&q); enqueue(&q, 60); printf("Dequeue element: %d\n", dequeue(&q)); printf("Dequeue element: %d\n", dequeue(&q)); printf("Dequeue element: %d\n", dequeue(&q)); printf("Dequeue element: %d\n", dequeue(&q)); printf("Dequeue element: %d\n", dequeue(&q)); return 0;
}
5,实现静态数组的排序算法(冒泡排序、插入排序等)。
这里是使用 C 语言实现静态数组排序算法(冒泡排序和插入排序)的示例代码。
冒泡排序:
#include <stdio.h> void bubbleSort(int arr[], int n) { int i, j, temp; for (i = 0; i < n-1; i++) { for (j = 0; j < n-i-1; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } }
} int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); bubbleSort(arr, n); printf("Sorted array: \n"); for(int i=0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;
}
插入排序:
#include <stdio.h> void insertionSort(int arr[], int n) { int i, key, j; for (i = 1; i < n; i++) { key = arr[i]; j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j+1] = arr[j]; j = j - 1; } arr[j+1] = key; }
} int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); insertionSort(arr, n); printf("Sorted array: \n"); for(int i=0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;
}
这两个算法都是对静态数组进行排序的基础算法。在 main 函数中,我们定义了一个静态数组,并对其进行排序,然后输出排序后的数组。
相关文章:
c语言编程题经典100例——(36~40例)
1,实现快速排序算法。 下面是用C语言实现快速排序算法的示例代码: #include <stdio.h> void swap(int* a, int* b) { int t *a; *a *b; *b t; } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot arr[high]; int i (low …...
SQL Server实现参数化增删改查Class类
目录 SqlServerDatabase.Class Main调用 SqlServerDatabase.Class using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; class SqlServerDatabase { private readonly string connectionString; public SqlServerDatabase(string connectionString) { …...
【Linux】 sudo命令使用
sudo sudo是linux系统管理指令,是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具,如halt,reboot,su等等。这样不仅减少了root用户的登录 和管理时间,同样也提高了安全性。sudo不是对shell的一个代替…...
Redis key的类型以及命令
系列文章目录 第一章 Java线程池技术应用 第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用 第三章 Spring Cloud 简介 第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka 第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon 第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign 第七章 Spring Cloud 之 GateWay 第八章 Sprin…...
数组元素积的符号
数组元素积的符号 描述 : 已知函数 signFunc(x) 将会根据 x 的正负返回特定值: 如果 x 是正数,返回 1 。如果 x 是负数,返回 -1 。如果 x 是等于 0 ,返回 0 。 给你一个整数数组 nums 。令 product 为数组 nums 中所有元素值的…...
数据脱敏方案
数据脱敏方案 什么是数据脱敏 数据脱敏的定义 数据脱敏百度百科中是这样定义的: 数据脱敏,指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏…...
蓝桥杯每日一题2023.11.28
题目描述 三羊献瑞 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 题目分析 本题首先进行观察可以确定 1.“三”为 1 (十进制数字要进位进一位) 2.“祥”一定不为 0 (有前导0就不能算为 4 位数) 使用搜索时将其特判 #include<bits/stdc.h> …...
【数据库连接池】01:连接池初始化
连接池初始化 OVERVIEW 连接池初始化1.Connection类Connection.hConnection.cpp 2.CommonConnectionPool类CommonConnectionPool.hCommonConnectionPool.cpp 1.Connection类 封装Connection类,在该类内调用mysql提供的接口实现对数据库的增删改查, Con…...
Java基于springboot开发的土特产网站商城多商家源码
主要功能:用户可以浏览特产,按分类和产地搜索,按分类查询特产,搜索店铺,查看评价,加入购物车,下单,查看店铺主页信息特产等店铺内搜索等;用户可申请开通店铺,…...
Linux CentOS7 LVM
LVM(Logical Volume Manger)逻辑卷管理,Linux磁盘分区管理的一种机制,建立在硬盘和分区上的一个逻辑层,提高磁盘分区管理的灵活性。物理设备,是用于保留逻辑卷中所存储数据的存储设备。它们是块设备,可以是…...
ArkTS开发webview,html页面中的input和按钮等操作均无响应 【Bug已解决-鸿蒙开发】
文章目录 项目场景:问题描述原因分析:解决方案(根据此方法即可解决此Bug):本文相关知识本Bug常规排除步骤ArkTS项目场景: 在鸿蒙开发过程遇到的问题: 问题 ArkTS API9 使用webview加载的html,页面中的按钮和input等操作均无响应 是有相关API设置webview是否可以touch或…...
滴滴、阿里云、语雀相继宕机,损失巨大,软件的高可用失效了么?
在北京寒冬的夜里,小程加班完成了当天最后一个任务,他拖着疲惫的身体离开了位于西二旗的工位,走到办公楼下,下意识地拿出手机打开滴滴,准备打车回家,但是他却发现滴滴的打车页面显示网络异常。起初小程以为…...
基于binlog实现一些业务(Binlog4j)
前言 今天要跟大家分享的是监控数据变化,实现自己的业务的另一个思路,基于数据库的binglog。我这里是用的Binlog4j实现,希望看总结的,直接看最后。 一、Binlog4j是什么? Binlog4j是轻量级 Mysql Binlog 客户端, 提供宕…...
python实现rpc的几种方式(SimpleXMLRPCServer 自带的、第三方ZeroRPC)、连接linux远程开发分布式锁、分布式id
1 python实现rpc的几种方式 1.1 SimpleXMLRPCServer 自带的 1.2 第三方ZeroRPC 2 连接linux远程开发 3 分布式锁 4 分布式id 1 python实现rpc的几种方式 # 远程过程调用-1 借助于rabbitmq,可以跨语言-2 SimpleXMLRPCServer 自带的-3 ZeroRPC-4 GRPC:跨语言的 htt…...
ARM麒麟V10 auditctl启动失败处理
问题: 业务服务器需要启用审计服务,但是启动审计服务失败,查看状态提示audit0。 修改配置文件/boot/efi/EFI/kylin/grub.cfg 删除audit0,或者设置audit1。 重启服务器后验证状态。 auditctl -D echo "-w /data -p rwxa"…...
day67
今日回内容 视图层 响应对象 cbv和fbv 上传文件 模板层 视图层 一、响应对象 响应对象的本质都是 HttpResponse HttpResponse:字符串 render: 将一个模板页面中的模板语法进行渲染,最终渲染成一个html页面作为响应体。 redirect:重定向 …...
04:2440---内存控制器
目录 一:介绍 1:引入 2:概念 3:通信 A:片选信号 B:片选信号的地址空间范围 4:地址线 A:不同位数的接法 B:访问原理 C:访问地址 5:时序 1:NOR FLASH A:2440NOR FLASH时序 B:原理/时序图 C:寄存器 6:SDARM A:访问方式 B:原理图 C:BWSCON D:BANKCON…...
【深度学习】CNN中pooling层的作用
1、pooling是在卷积网络(CNN)中一般在卷积层(conv)之后使用的特征提取层,使用pooling技术将卷积层后得到的小邻域内的特征点整合得到新的特征。一方面防止无用参数增加时间复杂度,一方面增加了特征的整合度…...
基于H1ve一分钟搭好CTF靶场
写在前面 ◉ ‿ ◉ 上一篇文章给大家详细介绍了基于H1ve搭建CTF靶场,以及过程中可能遇到的报错及解决方法,那么这篇文章,我总结了一下,将不会遇到报错的方法给到大家,但是前提是你的服务器最好是一个全新的哦~~~ 我…...
网络篇---第五篇
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、如何实现跨域?二、TCP 为什么要三次握手,两次不行吗?为什么?三、说一下 TCP 粘包是怎么产生的?怎么解决粘包问题的?前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
如何将联系人从 iPhone 转移到 Android
从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...
鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/
使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
