【人工智能与深度学习】自动编码器的简介
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Isaac-gym(9)：项目更新、benchmarks框架梳理
一、项目更新 近期重新git clone isaac gym的强化部分（具体见系列第5篇）时发现官方的github库有跟新，git clone下来后发现多了若干个task，在环境配置上也有一定区别。 例如新旧两版工程项目的setup.py区别如下： git …...
Linux 学习笔记（一）：终端 和 Shell 的区别和联系
一、Linux 介绍 1、什么是 Linux Linux 就是一个操作系统，全称 GNU/Linux，是一种类 Unix 操作系统Linux 一开始是没有图形界面的，所有操作都靠 命令 完成。如 磁盘操作、文件存取、目录操作、进程管理、文件权限 等等，可以说 Li…...
cycleGAN算法解读
本文参考：https://blog.csdn.net/Mr_health/article/details/112545671 1 CycleGAN概述 CycleGAN：循环生成对抗神经网络，是一种非监督学习模型。 Pix2pix方法适用于成对数据的风格迁移，而大多数情况下对于A风格的图像…...
解读“方差”
其实，从这个标题就可以看出来，方差，这个问题不简单， 先给出定义： 方差其实应该叫，差方差，（差方）差，差的平方的差，与差的平方之间的误差࿰…...
记录面试问题
以下问题不分先后，按照印象深浅排序，可能一次记录不完成，后面想起来会及时补充，如有不对，恳请各位围观大佬多多指教🙏 印象最深的是一道很简单很简单的题目，我结束面试之后赶紧代码敲敲发现答错…...
（六十四）设计索引的时候，我们一般要考虑哪些因素呢？（上）
本周我们将要讲解一下设计索引的时候，我们通常应该考虑哪些因素，给哪些字段建立索引，如何建立索引，建立好索引之后应该如何使用才是最合适的。 可能有的朋友会希望尽快更新后面的内容，但是因为工作的原因的确非常忙&a…...
【蓝桥杯嵌入式】LCD屏的原理图解析与代码实现（第十三届省赛为例）——STM32
🎊【蓝桥杯嵌入式】专题正在持续更新中，原理图解析✨，各模块分析✨以及历年真题讲解✨都在这儿哦，欢迎大家前往订阅本专题，获取更多详细信息哦🎏🎏🎏 🪔本系列专栏 - 蓝…...
论文学习——Reproducing Activation Function for Deep Learning
论文学习——Reproducing Activation Function Abstract RAFs将集中基础激活函数进行线性组合，构建出神经元级的、数据驱动的激活函数。使用RAFs为激活函数的神经网络可以重现传统的近似工具，也能相对于传统网络以更少的参数量拟合目标函数。训练过程中，RAFs可以以更好的条…...
【趣味学Python】Python基础语法讲解
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虚拟局域网VLAN的实现机制
虚拟局域网VLAN的实现机制1.IEEE 802.1Q帧2.交换的端口类型AccessTrunkHybrid（华为特有）1.IEEE 802.1Q帧 IEEE802.1Q帧（也称Dot One Q帧）对以太网的MAC帧格式进行了扩展，插入了4字节的VLAN标记。 2.交换的端口类型 A…...
Mask R-CNN 算法学习总结
Mask R-CNN 相关知识点整体框架1.Resnet 深度残差学习1.1 目的1.2 深度学习深度增加带来的问题1.3 Resnet实现思想【添加恒等映射】2.线性插值2.1 目的2.2 线性插值原理2.3 为什么使用线性插值?3.FPN 特征金字塔3.1 FPN介绍3.2 为什么使用FPN?3.3 自下而上层【提取特征】3.4 …...
Gorm -- 添加记录
文章目录添加单条记录直接添加模型对象赋予默认值方法一： gorm 标签赋予默认值方法二： 设置钩子方法（Hooks）指定字段插入插入时忽略某些字段插入时禁止使用钩子方法添加多条记录通过对象列表插入通过字典列表插入在字典中使用SQL内…...
go提高升阶（四） I/O流学习
I/O 官网课程 购买课程找博主推荐 文章目录I/O文件信息创建文件、目录IO读IO写(权限)文件复制Seeker接口断点续传遍历文件夹bufio电脑中一切，都是以 二进制流的形式存在的。jpg：010100000010010101001010101010010101010 编码格式，还原为一个…...
【代码随想录训练营】【Day28】第七章｜回溯算法｜93.复原IP地址｜78.子集｜90.子集II
复原IP地址 题目详细：LeetCode.93 这道题与上一道练习题分割回文字符串十分详细，一样是涉及到分割字符串、判断字符串、递归与回溯的问题，所以这道题要解决的难点在于： 如何分割IP地址字符串如何判断分割的IP地址是否合法递归的…...
Get请求和Post请求区别
前后端交互请求数据的方式有很多种。 例如：Get Post Put Patch Delete Copy 等等很多请求方式 但是用的最多的就是Get和Post Get请求方式 1. get多用于从服务器请求获取数据 2.get传送的数据量较小，不能大于2KB 3.get安全性非常低 Post请求方式 1.…...
static关键字
static的基本基本用法可以分为下面几种： （1）static修饰全局变量 （2） 修饰局部变量 （3）修饰普通函数 （4）修饰类的成员变量 一、static修饰全局变量 当同时编译多个文件时…...
A Comprehensive Tool for Modeling CMOS Image-Sensor-Noise Performance论文总结及翻译
A Comprehensive Tool for Modeling CMOS Image-Sensor-Noise Performance Author: Ryan D. Gow Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/4215175/metrics#metrics Select: ⭐️⭐️⭐️⭐️ Type: Academic Journal 备注: CMOS图像传感器噪声性能建模的综合工具 总结 …...
嘀嗒出行再闯IPO：千军万马我无懈
羽扇纶巾笑谈间，千军万马我无懈。 在激烈竞争中再度冲刺港交所IPO的嘀嗒出行，闪露出一丝歌词里的气魄。交通运输部下属网约车监管信息交互系统的数据显示，截至2023年1月31日，全国共有300家网约车平台公司取得网约车平台经营许可。…...
MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】增强型鲸鱼优化算法(EWOA)（附matlab代码实现）
前言 增强型鲸鱼优化算法（Enhanced Whale Optimization Algorithm，EWOA）是Mohammad H. Nadimi-Shahraki等人于2022年提出的一种改进算法。由于标准的鲸鱼优化算法及其它的改进算法都存在种群多样性低和搜索策略差的问题，因此引入有效的策略来缓解鲸鱼优化算法的这些核心缺点…...
python打卡day49
知识点回顾： 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留，CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune，perf, nsight system等基础测试工具，都是用过的，但是没有记录，都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下，只要以后发现新的用法，就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法： 先改这…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
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Leetcode33（ 搜索旋转排序数组）
题目表述 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 < k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nu…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成
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Can I use网站：一个查询网页技术兼容性的网站 一个查询网页技术兼容性的网站Can I use：Can I use... Support tables for HTML5, CSS3, etc (查询浏览器对HTML5的支持情况) 权威网站：MDN JavaScript权威网站：JavaScript | MDN...
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鸿蒙电脑版操作系统来了，很多小伙伴想体验鸿蒙电脑版操作系统，可惜，鸿蒙系统并不支持你正在使用的传统的电脑来安装。不过可以通过可以使用华为官方提供的虚拟机，来体验大家心心念念的鸿蒙系统啦！注意：虚拟…...
rm视觉学习1-自瞄部分
首先先感谢中南大学的开源，提供了很全面的思路，减少了很多基础性的开发研究 我看的阅读的是中南大学FYT战队开源视觉代码 链接：https://github.com/CSU-FYT-Vision/FYT2024_vision.git 1.框架： 代码框架结构：readme有…...
拟合问题处理
在机器学习中，核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开，但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正： 一、机器学习的核心任务框架 机…...