GDPU 数据结构 天码行空12
文章目录
- 数据结构实验十二 图的遍历及应用
- 一、【实验目的】
- 二、【实验内容】
- 三、实验源代码
- 🍻 CPP
- 🍻 C
数据结构实验十二 图的遍历及应用
一、【实验目的】
1、 理解图的存储结构与基本操作;
2、熟悉图的深度度优先遍历和广度优先遍历算法
3、掌握图的单源最短路径算法
二、【实验内容】
1.根据下图邻接矩阵,编程实现该图的深度与广度优先遍历算法,输出遍历序列。
2.单源节点最短路径问题
问题描述:求从有向图的某一结点出发到其余各结点的最短路径。
基本要求:
(1)有向图采用邻接矩阵表示。
(2)单源节点最短路径问题采用Dijkstra算法。
(3)输出有向图中从源结点T到其余各结点的最短路径和最短路径值。
三、实验源代码
🍻 CPP
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;const int N = 6;
const int M = N*N;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int 无边 = -1;int g[N][N]; //grap数组记录邻接矩阵【-1 表示不可达】
bool vs[N];//visted数组记录结点是否已经被访问过void add(int a, int b, int c)
{// 邻接矩阵加边g[a][b] = c;
}void init()
{for(int i = 0; i < N; i++)for(int j = 0; j < N; j++)g[i][j] = 无边;//初始化为不可达状态【-1】// A B C D E F// 0 1 2 3 4 5// 加边add(1, 0, 2);add(2, 1, 15);add(0, 2, 5);add(0, 3, 30);add(2, 5, 7);add(1, 4, 8);add(4, 3, 4);add(5, 3, 10);add(5, 4, 18);
}void print()
{// 输出邻接矩阵cout << "输出邻接矩阵:" << endl;cout << " A B C D E F" << endl;char c = 'A';for (int i = 0; i < N; i++){cout << c++ << " ";for (int j = 0; j < N; j++)printf("%-2d ",g[i][j]);
// cout << g[i][j] << " ";cout << endl;}
}//深度优先遍历
// u 是当前访问的点
void dfs(int u)
{cout << char(u+'A') << " " ;vs[u] = true;//标记以访问for(int i = 0; i < N; i++)//访问当前结点可达的结点(有边){int e = g[u][i];if(vs[i])//已访问过continue;if(e == 无边)//无边continue;dfs(i); }
}//广度优先遍历
// u 是当前访问的点
void bfs(int u)
{memset(vs,false,sizeof(vs));//初始化访问表为 未访问状态vs[u] = true;queue<int> q;//队列(先进先出)q.push(u);while(!q.empty()){int t = q.front();//取队头cout << char(t+'A') << " " ;q.pop();//队头出列for(int i = 0; i < N; i++)//访问当前结点可达的结点(有边){int e = g[t][i];if(vs[i])//已访问过continue;if(e == 无边)//无边continue;q.push(i);vs[i] = true;}}
}int dist[N];//距离数组
int pre[N];//pre[i] 记录最短路径上,点 i 的前一个结点
//输出路径
void printRoute(int x)
{cout << "\nA到" << char(x + 'A') << "的最短路径长度为: " << dist[x] << endl;cout << "最短路径途径节点:";vector<int> v;while(x != -1){v.push_back(x);x = pre[x];}for(int i = v.size()-1; i >= 0; i--)cout << char(v[i]+'A') << " " ;cout << endl;
}//单源最短路 Dijkstra算法
void dijkstra(int u)//u表示起点
{cout << "\n\nDijkstra算法求最短路径"<<endl;memset(vs,false,sizeof(vs));//初始化访问表为 未访问状态memset(dist,0x3f,sizeof(dist));//初始化距离表为 无穷大memset(pre,-1,sizeof(pre));//初始化所有结点的前一个节点为 -1dist[u] = 0;for(int i = 0; i < N; i++){int t = -1;for(int j = 0; j < N; j++)//找n次{if(!vs[j] && (t == -1 || dist[j] < dist[t]))//循环找当前最小距离的点t = j;}printRoute(t);vs[t] = true;for(int j = 0; j < N; j++)//用当前最小距离的点尝试去更新其他点的距离{if(g[t][j] == 无边)continue;if(dist[j] > dist[t] + g[t][j]){dist[j] = dist[t] + g[t][j];pre[j] = t;//记录前驱节点}} }
}
int main()
{init(); // 初始化图print(); // 输出邻接矩阵和邻接表cout<< "\n深度优先遍历:";memset(vs,false,sizeof(vs));//初始化访问表为 未访问状态dfs(0);cout<< "\n广度优先遍历:";bfs(0);dijkstra(0);return 0;
}
🍻 C
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<limits.h>
#include<stdbool.h>#define N 6
#define M (N * N)
#define INF 0x3f3f3f3f
#define NO_EDGE -1int g[N][N]; // graph数组记录邻接矩阵【-1 表示不可达】
bool vs[N]; // visited数组记录结点是否已经被访问过void add(int a, int b, int c)
{// 邻接矩阵加边g[a][b] = c;
}void init()
{for (int i = 0; i < N; i++){for (int j = 0; j < N; j++){g[i][j] = NO_EDGE; // 初始化为不可达状态【-1】}}// A B C D E F// 0 1 2 3 4 5// 加边add(1, 0, 2);add(2, 1, 15);add(0, 2, 5);add(0, 3, 30);add(2, 5, 7);add(1, 4, 8);add(4, 3, 4);add(5, 3, 10);add(5, 4, 18);
}void print()
{// 输出邻接矩阵printf("输出邻接矩阵:\n");printf(" A B C D E F\n");char c = 'A';for (int i = 0; i < N; i++){printf("%c ", c++);for (int j = 0; j < N; j++){if (g[i][j] == NO_EDGE){printf(" - ");}else{printf("%-2d ", g[i][j]);}}printf("\n");}
}//深度优先遍历
// u 是当前访问的点
void dfs(int u)
{printf("%c ", u + 'A');vs[u] = true; // 标记已访问for (int i = 0; i < N; i++) // 访问当前结点可达的结点(有边){int e = g[u][i];if (vs[i]) // 已访问过continue;if (e == NO_EDGE) // 无边continue;dfs(i);}
}//广度优先遍历
// u 是当前访问的点
void bfs(int u)
{memset(vs, false, sizeof(vs)); // 初始化访问表为未访问状态vs[u] = true;printf("%c ", u + 'A');int queue[N];int front = 0, rear = 0;queue[rear++] = u;while (front != rear){int t = queue[front++];for (int i = 0; i < N; i++) //访问当前结点可达的结点(有边){int e = g[t][i];if (vs[i]) //已访问过continue;if (e == NO_EDGE) //无边continue;printf("%c ", i + 'A');queue[rear++] = i;vs[i] = true;}}
}int dist[N]; //距离数组
int pre[N]; //pre[i] 记录最短路径上,点 i 的前一个结点//输出路径
void printRoute(int x)
{printf("\nA到%c的最短路径长度为:%d\n", x + 'A', dist[x]);printf("最短路径途径节点:");int v[N], cnt = 0;while (x != -1){v[cnt++] = x;x = pre[x];}for (int i = cnt - 1; i >= 0; i--){printf("%c ", v[i] + 'A');}printf("\n");
}//单源最短路 Dijkstra算法
void dijkstra(int u) //u表示起点
{printf("\n\nDijkstra算法求最短路径\n");memset(vs, false, sizeof(vs)); //初始化访问表为未访问状态memset(dist, INF, sizeof(dist)); //初始化距离表为无穷大memset(pre, -1, sizeof(pre)); //初始化所有结点的前一个节点为-1dist[u] = 0;for (int i = 0; i < N; i++){int t = -1;for (int j = 0; j < N; j++) //找n次{if (!vs[j] && (t == -1 || dist[j] < dist[t])) //循环找当前最小距离的点t = j;}printRoute(t);vs[t] = true;for (int j = 0; j < N; j++) //用当前最小距离的点尝试去更新其他点的距离{if (g[t][j] == NO_EDGE)continue;if (dist[j] > dist[t] + g[t][j]){dist[j] = dist[t] + g[t][j];pre[j] = t; //记录前驱节点}}}
}int main()
{init(); // 初始化图print(); // 输出邻接矩阵和邻接表printf("\n深度优先遍历:");memset(vs, false, sizeof(vs)); //初始化访问表为未访问状态dfs(0);printf("\n广度优先遍历:");bfs(0);dijkstra(0);return 0;
}
相关文章:

GDPU 数据结构 天码行空12
文章目录 数据结构实验十二 图的遍历及应用一、【实验目的】二、【实验内容】三、实验源代码🍻 CPP🍻 C 数据结构实验十二 图的遍历及应用 一、【实验目的】 1、 理解图的存储结构与基本操作; 2、熟悉图的深度度优先遍历和广度优先遍历算法…...

什么是 Proxy?
目录 Proxy 的作用 1. 流量过滤 2. 记录日志 3. 加快访问速度 4. 隐藏 IP 地址 Proxy 的分类 1. 按协议分类 - HTTP 代理:只支持 HTTP 协议的代理服务器,它可以缓存 HTTP 请求和响应并过滤 HTTP 流量。 - FTP 代理:只支持 FTP 协议的…...

Vue系列:Vue Element UI中,使用按钮实现视频的播放、停止、停止后继续播放、播放完成后重新播放功能
最近在工作中有个政务大屏用到了视频播放; 技术栈是Vue2、Element UI; 要实现的功能是:使用按钮实现视频的播放、停止、停止后继续播放、播放完成后重新播放功能 具体可以按照以下步骤进行操作: 引入插件: 在Vue组件…...

.Net 8 Blazor下 Auto交互渲染模式试用
一、环境 C:\Users\zhuji>dotnet --version 8.0.100C:\Users\zhuji>dotnet --list-sdks 5.0.403 [C:\Program Files\dotnet\sdk] 6.0.404 [C:\Program Files\dotnet\sdk] 8.0.100 [C:\Program Files\dotnet\sdk] Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 (64 位) - Cu…...

AndroidStudio - 新版本 Logcat 使用详解
最近这俩天正好有时间给自己做一下减法,忘记是去年还是今年,在升级 AndroidStudio 后使用 Logcat查看日志的方式也发生了一些变化,虽然一直在使用,但每当看到之前还未关闭 Logcat 命令行工具额昂也,就感觉可能还存在知…...

Webpack ECMAScript 模块
文章目录 前言标题一导出导入将模块标记为 ESM 后言 前言 hello world欢迎来到前端的新世界 😜当前文章系列专栏:webpack 🐱👓博主在前端领域还有很多知识和技术需要掌握,正在不断努力填补技术短板。(如果出现错误&a…...

knife4j集合化postman
knife4j集合化postman 01 knife4j的介绍 基于 JavaMVC的集成框架swagger的进一步强化,在原有通过注释就能生成文档的前身swagger-bootstrap-ui之上,增加了postman的测试功能,优化了文档的UI界面,在测试api接口的方面有了极大的进…...

MongoDB的原子性和多文档事务处理
原子性和事务处理是数据库操作的核心,保证了数据的准确性。依据数据库原子性,数据库和使用数据库的人员定义事务处理的方式。本文依据Mongodb的官方文档,整理Mongodb数据库的原子性和事务处理方法。 Mongodb的原子操作 Mongodb中,…...

代理模式 1、静态代理 2、动态代理 jdk自带动态代理 3、Cglib代理
文章目录 代理模式1、静态代理2、动态代理jdk自带动态代理 3、Cglib代理 来和大家聊聊代理模式 代理模式 代理模式:即通过代理对象访问目标对象,实现目标对象的方法。这样做的好处是:可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操…...

ELK+filebeat+kafka
无需创建logstash的端口,直接创建topic 远程收集mysql和httpd的日志 (一)安装nginx和mysql服务 1、打开mysql的日志功能 2、创建日志(创库、创表、添加数据) (1)mysql服务器上安装http system…...

LLVM学习笔记(63)
4.4.3.3.2.3. 向量操作数类型的处理 下面开始处理向量类型。在默认情形下这些操作都会拆分为更小的操作或者调用库。 X86TargetLowering::X86TargetLowering(续) 667 // Some FP actions are always expanded for vector types. 668 for…...

【python+requests】接口自动化测试
这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法,在网上也搜了一些博客参考,今天自己动手试了一下。 一、整体结构 上图是项目的目录结构,下面主要介绍下每个目录的作用。 Common:公共方法:主要放置公共的操作的类,比如数据库sql…...

plt创建指定色系
1、创建不连续色系 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap# 定义颜色的RGB值 colors [(0.2, 0.4, 0.6), # 蓝色(0.8, 0.1, 0.3), # 红色(0.5, 0.7, 0.2),(0.3,0.5,0.8)] # 绿色# 创建色系 cmap ListedColormap(colors)# 绘制…...

Java多线程-第20章
Java多线程-第20章 1.创建线程 Java是一种支持多线程编程的编程语言。多线程是指在同一程序中同时执行多个独立任务的能力。在Java中,线程是一种轻量级的子进程,它是程序中的最小执行单元。Java的多线程编程可以通过两种方式实现:继承Threa…...

寿险公司通过开源治理保障数字创新,安全打通高质量服务新通道
某寿险公司致力于为消费者提供人性化的产品和服务,在中国保险市场中始终保持前列。该寿险公司以挖掘和满足客户需求为出发点,从产品开发、渠道销售、运营流程和售后服务等各环节,借助数字化工具,不断地努力探索并提升服务品质。 精…...

SpringBoot中的部分注解
1.SpringBoot/spring SpringBootApplication: 包含Configuration、EnableAutoConfiguration、ComponentScan通常用在主类上; Repository: 用于标注数据访问组件,即DAO组件; Service: 用于标注业务层组件; RestController: 用…...

蓝桥杯-02-蓝桥杯C/C++组考点与14届真题
文章目录 蓝桥杯C/C组考点与14届真题参考资源C/C组考点1. 组别2. 竞赛赛程3. 竞赛形式4. 参赛选手机器环境5. 试题形式5.1. 结果填空题5.2. 编程大题 6. 试题考查范围7. 答案提交8. 评分9. 样题样题 1:矩形切割(结果填空题)样题 2:…...

计算机杂谈系列精讲100篇-【计算机应用】关于TensorFlow和PyTorch的一些看法
目录 前言 知识储备 PyTorch使用高频代码 导入包和版本查询...

Uni-App知识点
文章目录 一、事件总线二、什么是事件总线三、触发事件1、监听事件2、只监听一次3、移除监听4、触发事件注意事项5、代码示例6、注意事项 一、事件总线 除了父子组件传参之外,兄弟组件之间共享信息也是我们经常会遇到的。如果遇到这类问题,我们现在可以…...

Postman如何使用(四):接口测试
一.接口 1.程序内部接口:方法与方法之间,模块与模块之间的交互,程序内部抛出的接口,比如bbs系统,有登录模块,发帖模块等等,那你要发帖就必须先登录,那么这两个模块就得有交互&#…...

【Qt绘图】之绘制坦克
使用绘图事件,绘制坦克。 效果 效果很逼真,想象力,有没有。 示例 代码像诗一样优雅,有没有。 包含头文件 #include <QApplication> #include <QWidget> #include <QPainter>绘制坦克类 class TankWidge…...

【机器视觉技术栈】- 机器视觉基础
1.1 为什么采用机器视觉 人眼与机器视觉对比 人眼机器视觉精确性差,64灰度级,不能分辨小于100微米的目标强,256灰度级,可检测微米级目标速度慢,无法看清间隔小于40毫秒的运动目标快,快门时间可达10微秒适…...

Arkts开发UIAbility组件生命周期启动模式开发详解【鸿蒙专栏-19】
文章目录 HarmonyOS UIAbility组件详解UIAbility组件概述声明配置UIAbility组件生命周期Create状态WindowStageCreate和WindowStageDestroy状态Foreground和Background状态Destroy状态UIAbility组件启动模式Singleton启动模式Standard启动模式Specified启动模式HarmonyOS UIAbi…...

力扣295. 数据流的中位数(java,堆解法)
Problem: 295. 数据流的中位数 文章目录 题目描述思路解题方法复杂度Code 题目描述 思路 由于该题目的数据是动态的我们可以维护两个堆来解决该问题 1.维护一个大顶堆,一个小顶堆 2.每个堆中元素个数接近n/2;如果n是偶数,两个堆中的数据个数…...

open3d-点云及其操作
open3d提供了一个专门用于点云的数据结构 PointCloud。 class PointCloud(Geometry3D):color # 颜色normals # 法向量points # 点云def __init__(self, *args, **kwargs):"""__init__(*args, **kwargs)Overloaded function.1. __init__(self: open3d.cpu.py…...

无人机助力电力设备螺母缺销智能检测识别,python基于YOLOv7开发构建电力设备螺母缺销高分辨率图像小目标检测系统
传统作业场景下电力设备的运维和维护都是人工来完成的,随着现代技术科技手段的不断发展,基于无人机航拍飞行的自动智能化电力设备问题检测成为了一种可行的手段,本文的核心内容就是基于YOLOv7来开发构建电力设备螺母缺销检测识别系统…...

如何使用Python的Open3D开源库进行三维数据处理
简介 在本文中,我提供了一个关于如何使用Python的Open3D库(一个用于3D数据处理的开源库)来探索、处理和可视化3D模型的快速演练。 使用Open3D可视化的3D模型(链接https://sketchfab.com/3d-models/tesla-model-s-plaid-9de8855fa…...

HarmonyOS应用开发者基础认证试题
判断题 1.Ability是系统调度应用的最小单元,是能够完成一个独立功能的组件。一个应用可以包含一个或多个Ability。(true) 2.Tabs组件仅可包含子组件TabsContent,每一个页签对应一个内容视图即TabContet组件。(true) 3.使用http模块发起网络请求时&#…...

Android Camera2开启电子防抖(EIS)和光学防抖(OIS)
刚好当前项目有录像功能,使用了第三方框架是基于Camera2引擎开发,当使用 Camera2 API 开发相机应用时,启用和关闭 EIS(电子防抖)是一个重要的功能。EIS 可以帮助减少相机拍摄时的抖动,从而提高图像和视频的…...

劲爆:Sam Altman 回归CEO专访确认Q*的存在
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...