职位招聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍
职位招聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,以WEB网页平台的方式进行呈现。前端使用HTML、CSS、Ajax、BootStrap等技术,后端使用Django框架处理用户请求。
系统创新点:相对于传统的管理系统,本系统使用协同过滤推荐算法,基于用户对职位的评分为数据基础,对当前用户进行个性化的职位推荐。
主要功能如下:
- 系统分为管理员和用户两个角色权限
- 用户可以注册、登录、查看职位、发表评论、对职位进行打分、收藏职位、投递简历,查看投递状态、编辑个人简历信息、查看浏览量柱状图、职位推荐等
- 管理员在登录后台管理系统中可以对职位和用户信息进行管理
二、系统部分效果图片展示





三、演示视频+代码+安装
地址:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/hfnmohf9n5gqfnd7
四、协同过滤推荐算法介绍
协同过滤算法是推荐系统的核心技术之一,起源于20世纪90年代。它的基本思想是:如果两个人在过去喜欢相似的东西,那么他们在未来也可能喜欢相似的东西。协同过滤可以分为两类:基于用户的和基于物品的。
基于用户的协同过滤(User-based Collaborative Filtering)关注于找出拥有相似喜好的用户。例如,如果用户A和用户B在过去喜欢了许多相同的电影,那么用户A喜欢的其他电影也可能会被用户B喜欢。它的特点是直观、易于实现。
接下来,我将用Python实现一个简单的基于用户的协同过滤算法。
import numpy as np# 生成一个示例用户-物品评分矩阵
ratings = np.array([[5, 4, 0, 1],[4, 0, 4, 1],[1, 2, 3, 3],[0, 1, 2, 4],
])# 计算用户之间的相似度
def calculate_similarity(ratings):# 用户数量n_users = ratings.shape[0]# 初始化相似度矩阵similarity = np.zeros((n_users, n_users))for i in range(n_users):for j in range(n_users):# 计算用户i和用户j的相似度rating_i = ratings[i, :]rating_j = ratings[j, :]# 只考虑双方都评分的项目common_ratings = np.where((rating_i > 0) & (rating_j > 0))[0]if len(common_ratings) == 0:similarity[i, j] = 0else:# 使用余弦相似度similarity[i, j] = np.dot(rating_i[common_ratings], rating_j[common_ratings]) / (np.linalg.norm(rating_i[common_ratings]) * np.linalg.norm(rating_j[common_ratings]))return similarity# 生成推荐
def recommend(ratings, similarity, user_index):scores = np.dot(similarity, ratings)# 除以每个用户的相似度总和sum_similarity = np.array([np.abs(similarity).sum(axis=1)])scores = scores / sum_similarity.T# 返回推荐结果return scores[user_index]# 计算用户相似度
user_similarity = calculate_similarity(ratings)
# 为第一个用户生成推荐
user_recommendation = recommend(ratings, user_similarity, 0)print("推荐分数:", user_recommendation)
在这段代码中,首先创建了一个简单的用户-物品评分矩阵,然后计算了用户之间的相似度,并基于这些相似度生成了针对特定用户的推荐。这里使用了余弦相似度来衡量用户之间的相似程度,这是协同过滤中常见的方法之一。
相关文章:
职位招聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 职位招聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,以WEB网页平台的方式进行呈现。前端使用HTML、CSS、Ajax、BootStrap等技术,后端使用Django框架处理用户请求。 系统创新点:相对于传统的管理系统,本系统使用…...
C#文件流二进制文件的读写
目录 一、BinaryWriter类 二、BinaryReader类 三、示例 1.源码 2.生成效果 二进制文件的写入与读取主要是通过BinaryWriter类和BinaryReader类来实现的。 一、BinaryWriter类 BinaryWriter类以二进制形式将基元类型写入流,并支持用特定的编码写入字符串&#…...
如何正确选择爬虫采集接口和API?区别在哪里?
在信息时代,数据已经成为了一个国家、一个企业、一个个人最宝贵的资源。而爬虫采集接口则是获取这些数据的重要手段之一。本文将从以下八个方面进行详细讨论: 1.什么是爬虫采集接口? 2.爬虫采集接口的作用和意义是什么? 3.爬虫…...
k8s部署jenkins
1.先决条件 1.因为国内的容器镜像加速器无法实时更新docker hub上的镜像资源.所以可以自己进行jenkins的容器镜像创建,. 2.这里用到了storageClass k8s的动态制备.详情参考: k8s-StoargClass的使用-基于nfs-CSDN博客 3.安装docker服务.(用于构建docker image) 2.构建jenki…...
HTTP相关
HTTP 什么是http - 蘑菇声活 http特点 1.基于TCP协议之上的应用层协议 2.基于请求--响应 3.无状态(每次发送请求对服务端都是新的) 4.无/短连接(客户端不会一直跟服务端连接) http请求协议与响应协议 请求协议 请求首行&…...
Armv8.x和Armv9.x架构扩展简介
目录 一、概述 二、Armv8.x和Armv9.x是什么意思? 三、为什么我们需要.x扩展? 四、处理器实现...
node的proxy-server使用
代理服务器是一种常见的网络工具,可以用来隐藏客户端的真实IP地址,保护客户端的隐私,也可以用来绕过一些网络限制,访问被封锁的网站。在这篇博客文章中,我们将讲解代理服务器的API基本使用流程和思路,以及代…...
FO-like Transformation in QROM Oracle Cloning
参考文献: [RS91] Rackoff C, Simon D R. Non-interactive zero-knowledge proof of knowledge and chosen ciphertext attack[C]//Annual international cryptology conference. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991: 433-444.[BR93] Bellare M…...
Redis - 多数据源切换
问题描述 最近遇到一个 Redis 多数据源切换问题,不过我这个没有那么动态切换需求,所以就写了一种比较硬编码的方式来做『切换』 其实大概的场景是这样的:不同的开发环境调用 db0、生产环境调用 db1,但是因为业务原因,…...
采集工具-免费采集器下载
在当今信息时代,互联网已成为人们获取信息的主要渠道之一。对于研究者和开发者来说,如何快速准确地采集整个网站数据是至关重要的一环。以下将从九个方面详细探讨这一问题。 确定采集目标 在着手采集之前,明确目标至关重要。这有助于确定采集…...
使用MD5当做文件的唯一标识,这样安全么?
使用MD5作为文件唯一标识符可靠么? 文章目录 使用MD5作为文件唯一标识符可靠么?什么是MD5?MD5的用途MD5作为文件唯一标识的优劣优势劣势 使用MD5作为文件唯一标识的建议其他文件标识算法结束语 什么是MD5? MD5(Messag…...
【算法通关村】链表基础经典问题解析
【算法通关村】链表基础&经典问题解析 一.什么是链表 链表是一种通过指针将多个节点串联在一起的线性结构,每一个节点(结点)都由两部分组成,一个是数据域(用来存储数据),一个是指针域&…...
【华为OD题库-056】矩阵元素的边界值-java
题目 给定一个N * M矩阵,请先找出M个该矩阵中每列元素的最大值,然后输出这M个值中的最小值 补充说明: N和M的取值范围均为: [0,100] 示例1: 输入: [[1,2],[3,4]] 输出: 3 说明: 第一列元素为:1和3,最大值为3 第二列元素为: 2和4,最…...
zabbix_sender——向zabbix交互的sdk
zabbix给我们提供了win32的交互方法。地址为src\zabbix_sender\win32\zabbix_sender.c zabbix_sender_send_values 函数声明为: int zabbix_sender_send_values(const char *address, unsigned short port, const char *source,const zabbix_sender_value_t *values...
JDBC概述(什么是JDBC?JDBC的原理、Mysql和Sql Server入门JDBC操作)
Hi i,m JinXiang ⭐ 前言 ⭐ 本篇文章主要介绍JDBC概述(什么是JDBC?JDBC的原理、Mysql和Sql Server入门JDBC操作)简单知识以及部分理论知识 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 📝私信必回哟😁 &am…...
【android开发-06】android中textview,button和edittext控件的用法介绍
1,TextView控件使用代码参考用例 在Android中,我们通常使用XML来定义布局和设置视图属性。以下是一个TextView的XML布局设置示例: 1.1在res/layout目录下的activity_main.xml文件中定义一个TextView: <TextView android:id…...
【JMeter】BeanShell了解基础知识
1. BeanShell是什么? 完全符合java语法的免费,可嵌入式的脚本语言 2.BeanShell用法 操作变量,使用vars内置对象 String 自定义变量名 vars.get("变量名") 从jmeter中获取变量值并定义一个变量接收vars.put(…...
Unity | 渡鸦避难所-0 | 创建 URP 项目并导入商店资源
0 前言 知识点零零碎碎,没有目标,所以,一起做游戏吧 各位老师如果有什么指点、批评、漫骂、想法、建议、疑惑等,欢迎留言,一起学习 1 创建 3D(URP)项目 在 Unity Hub 中点击新项目ÿ…...
SQL Server数据库部署
数据库简介 使用数据库的必要性 使用数据库可以高效且条理分明地存储数据,使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库 具有以下特点。 》可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问。 》 可以有效地保持数据信息的一致性,…...
YOLOv8界面-目标检测+语义分割+追踪+姿态识别(姿态估计)+界面DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI
YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI:全面解决方案,涵盖目标检测、跟踪和人体姿态估计 YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI是一个多功能图形用户界面,旨在充分发挥YOLOv8在目标检测/跟踪和人体姿态估计/跟踪方面的能力,与图像、…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》
👨🎓 模式名称:装饰器模式(Decorator Pattern) 👦 小明最近上线了校园奶茶配送功能,业务火爆,大家都在加料: 有的同学要加波霸 🟤,有的要加椰果…...
探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙
目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
