简单理解算法

前言

• hello，宝宝们~来分享我从一本书中理解的算法。《漫画算法》感觉对我这种算法小白比较友好。
• 看完感觉对算法有了新的理解，计算机学习这么多年，我一直海帕不愿面对的面试问题就是算法。
• 今天对算法有了一个新的认知。

算法

废话不多说，上概念：

算法【English：algorithm】（必然不能少的英汉互译）
举个栗子：

• 简单的：算出一组数据中的最大值。
• 复杂的：找出从一个城市到另一个城市的最优路线。
• 高效的：1-10000使用等差数列求和。
• 拙略的：1-10000使用加法求和。

对没错，就是这么简单！哈哈

衡量一个好的算法具备的标准

• 时间复杂度
• 空间复杂度

算法的应用场景

算法的应用领域是多种多样的，应用场景也是多种多样的，
举个栗子：

• 运算 ： 数学运算和编程技巧的结合
• 查找 ：百度一下的搜索操作，背后的逻辑
• 排序 ： 排序算法，相信大家对排序并不陌生！
• 最优策略 ：寻找A点到B点的最佳路线，，
• 面试【好像也蛮重要的哈~】算法可以考察一个程序员对计算机底层知识的了解，另一方面可以考察一下程序员的逻辑思维能力。

数据结构

学计算机的宝宝们一定也不陌生。数据结构和算法不分家。如果说算法是舞台上美丽动人的白天鹅。那数据结构就是这平整宽广的大舞台。
好啦，废话不多说：
数据结构【English：data structure】

• 数据结构是数据的组织、管理和存储格式。
• 其使用目的是为了高效的访问和修改数据。

数据结构的组成方式

• 线性结构
  – 线性结构是最简单的数据结构，包括数组、链表，以及由它们衍生出来的栈、队列、哈希表。
• 树
  – 树是相对复杂的数据结构，其他比较有代表性的是二叉树，有它又衍生出了二叉堆之类的数据结构。
• 图
  – 图是更为复杂的数据结构，因为在图中会呈现出多对多的关联关系。
• 其他数据结构
  – 上述是几种基本的数据结构，还是有其他千奇百怪的数据结构，他们由基本的数据结构变形而来，用于解决某些特定问题。例如：哈希链表、位图等等。

好啦，今天就到这里吧！文章不易太长，我们循序渐进！一起成长~
本人小菜鸡，欢迎各路大佬畅所欲言！

【预告】：我们下期聊聊【时间复杂度】欢迎大家来品鉴~