当前位置: 首页 > news >正文

多级缓存自用

1.什么是多级缓存

传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图:

存在下面的问题:

•请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈

•Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击

多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能

  • 浏览器访问静态资源时,优先读取浏览器本地缓存

  • 访问非静态资源(ajax查询数据)时,访问服务端

  • 请求到达Nginx后,优先读取Nginx本地缓存

  • 如果Nginx本地缓存未命中,则去直接查询Redis(不经过Tomcat)

  • 如果Redis查询未命中,则查询Tomcat

  • 请求进入Tomcat后,优先查询JVM进程缓存

  • 如果JVM进程缓存未命中,则查询数据库

在多级缓存架构中,Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑,因此这样的nginx服务不再是一个反向代理服务器,而是一个编写业务的Web服务器了

因此这样的业务Nginx服务也需要搭建集群来提高并发,再有专门的nginx服务来做反向代理,如图:

另外,我们的Tomcat服务将来也会部署为集群模式:

可见,多级缓存的关键有两个:

  • 一个是在nginx中编写业务,实现nginx本地缓存、Redis、Tomcat的查询

  • 另一个就是在Tomcat中实现JVM进程缓存

其中Nginx编程则会用到OpenResty框架结合Lua这样的语言。

2.JVM进程缓存

为了演示多级缓存的案例,我们先准备一个商品查询的业务。

2.1.初识Caffeine

缓存在日常开发中启动至关重要的作用,由于是存储在内存中,数据的读取速度是非常快的,能大量减少对数据库的访问,减少数据库的压力。我们把缓存分为两类:

  • 分布式缓存,例如Redis:

    • 优点:存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享

    • 缺点:访问缓存有网络开销

    • 场景:缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享

  • 进程本地缓存,例如HashMap、GuavaCache:

    • 优点:读取本地内存,没有网络开销,速度更快

    • 缺点:存储容量有限、可靠性较低、无法共享

    • 场景:性能要求较高,缓存数据量较小

我们今天会利用Caffeine框架来实现JVM进程缓存。

Caffeine是一个基于Java8开发的,提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。

Caffeine的性能非常好,下图是官方给出的性能对比:

可以看到Caffeine的性能遥遥领先!

缓存使用的基本API:

@Testvoid testBasicOps() {// 构建cache对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();// 存数据cache.put("gf", "迪丽热巴");// 取数据String gf = cache.getIfPresent("gf");System.out.println("gf = " + gf);// 取数据,包含两个参数:// 参数一:缓存的key// 参数二:Lambda表达式,表达式参数就是缓存的key,方法体是查询数据库的逻辑// 优先根据key查询JVM缓存,如果未命中,则执行参数二的Lambda表达式String defaultGF = cache.get("defaultGF", key -> {// 根据key去数据库查询数据return "柳岩";});System.out.println("defaultGF = " + defaultGF);}

Caffeine既然是缓存的一种,肯定需要有缓存的清除策略,不然的话内存总会有耗尽的时候。

Caffeine提供了三种缓存驱逐策略:

  • 基于容量:设置缓存的数量上限

    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()   .maximumSize(1) // 设置缓存大小上限为 1   .build();
  • 基于时间:设置缓存的有效时间

    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()   // 设置缓存有效期为 10 秒,从最后一次写入开始计时    .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10))    .build();
  • 基于引用:设置缓存为软引用或弱引用,利用GC来回收缓存数据。性能较差,不建议使用

注意:在默认情况下,当一个缓存元素过期的时候,Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后,或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐。

2.2.实现JVM进程缓存

2.2.1.需求

利用Caffeine实现下列需求:

  • 给根据id查询商品的业务添加缓存,缓存未命中时查询数据库

  • 给根据id查询商品库存的业务添加缓存,缓存未命中时查询数据库

  • 缓存初始大小为100

  • 缓存上限为10000

2.2.2.实现

首先,我们需要定义两个Caffeine的缓存对象,分别保存商品、库存的缓存数据。

@Configuration
public class CaffeineConfig {@Beanpublic Cache<Long, Item> itemCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(100).maximumSize(10_000).build();}@Beanpublic Cache<Long, ItemStock> stockCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(100).maximumSize(10_000).build();}
}

@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {@Autowiredprivate IItemService itemService;@Autowiredprivate IItemStockService stockService;@Autowiredprivate Cache<Long, Item> itemCache;@Autowiredprivate Cache<Long, ItemStock> stockCache;    // ...其它略@GetMapping("/{id}")public Item findById(@PathVariable("id") Long id) {return itemCache.get(id, key -> itemService.query().ne("status", 3).eq("id", key).one());}@GetMapping("/stock/{id}")public ItemStock findStockById(@PathVariable("id") Long id) {return stockCache.get(id, key -> stockService.getById(key));}
}

3.Lua语法入门

Nginx编程需要用到Lua语言,因此我们必须先入门Lua的基本语法。

3.1.初识Lua

Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。官网:The Programming Language Lua

Lua经常嵌入到C语言开发的程序中,例如游戏开发、游戏插件等。

Nginx本身也是C语言开发,因此也允许基于Lua做拓展。

3.1.HelloWorld

CentOS7默认已经安装了Lua语言环境,所以可以直接运行Lua代码。

1)在Linux虚拟机的任意目录下,新建一个hello.lua文件

2)添加下面的内容

print("Hello World!")  

3)运行

任意地方输出lua便可进入lua控制台

3.2.变量和循环

学习任何语言必然离不开变量,而变量的声明必须先知道数据的类型。

3.2.1.Lua的数据类型

Lua中支持的常见数据类型包括:

另外,Lua提供了type()函数来判断一个变量的数据类型

3.2.2.声明变量

Lua声明变量的时候无需指定数据类型,而是用local来声明变量为局部变量

-- 声明字符串,可以用单引号或双引号,

local str = 'hello'

-- 字符串拼接可以使用 ..

local str2 = 'hello' .. 'world'

-- 声明数字

local num = 21

-- 声明布尔类型

local flag = true

Lua中的table类型既可以作为数组,又可以作为Java中的map来使用。数组就是特殊的table,key是数组角标而已:

-- 声明数组 ,key为角标的 table

local arr = {'java', 'python', 'lua'}

-- 声明table,类似java的map

local map = {name='Jack', age=21}

Lua中的数组角标是从1开始,访问的时候与Java中类似:

-- 访问数组,lua数组的角标从1开始

Lua中的table可以用key来访问:

-- 访问table
print(map['name'])
print(map.name)

3.2.3.循环

对于table,我们可以利用for循环来遍历。不过数组和普通table遍历略有差异。

遍历数组:

-- 声明数组 key为索引的 table          数组——ipairs

local arr = {'java', 'python', 'lua'}

-- 遍历数组

for index,value in ipairs(arr) do

        print(index, value)

end

遍历普通table

-- 声明map,也就是table          map-pairs
local map = {name=

相关文章:

多级缓存自用

1.什么是多级缓存 传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图: 存在下面的问题: •请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 •Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,添加缓…...

1.1卷积的作用

上图解释了1∗1卷积如何适用于尺寸为H∗W∗D的输入层&#xff0c;滤波器大小为1∗1∗D&#xff0c;输出通道的尺寸为H∗W∗1。如果应用n个这样的滤波器&#xff0c;然后组合在一起&#xff0c;得到的输出层大小为H∗W∗n。 1.1∗1卷积的作用 调节通道数 由于 11 卷积并不会改…...

Unity 简单打包脚本

打包脚本 这个打包脚本适用于做demo&#xff0c;脚本放在Editor目录下 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEditor; using UnityEngine;public class BuildAB {[MenuItem("Tools/递归遍历文件夹下…...

基于社区电商的Redis缓存架构-缓存数据库双写、高并发场景下优化

基于社区电商的Redis缓存架构 首先来讲一下 Feed 流的含义&#xff1a; Feed 流指的是当我们进入 APP 之后&#xff0c;APP 要做一个 Feed 行为&#xff0c;即主动的在 APP 内提供各种各样的内容给我们 在电商 APP 首页&#xff0c;不停在首页向下拉&#xff0c;那么每次拉的…...

Python提取PDF表格(基于AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf)

个人学习笔记&#xff0c;仅供参考。 需求&#xff1a;提取AUTOSAR SWS中所有的API接口信息&#xff0c;用于生成C代码。 此处以AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf为例&#xff0c;若需要提取多个SWS文件&#xff0c;遍历各个文件即可。 1.Python包 pdfplumber是一款完全用python开…...

UVa1583生成元(Digit Generator)

题目 如果x加上x的各个数字之和得到y&#xff0c;也就是说x是y的生成元。给出n(1<n<100000)&#xff0c;求最小生成元。无解则输出0。 输入输出样例 输入 3 216 121 2005输出 198 0 1979思路 要想解决这个题目&#xff0c;只需要对每一个输入的值从1开始遍历找到小于…...

【Springboot+vue】如何运行springboot+vue项目

从github 或者 gitee 下载源码后&#xff0c;解压&#xff0c;再从idea打开项目 后端代码处理 这是我在gitee下载下来的源码 打开之后&#xff0c;先处理后端代码 该配置的配置&#xff0c;该部署的部署 比如将sql文件导入数据库 然后去配置文件更改配置 然后启动项目 确保…...

拥抱变化,良心AI工具推荐

文章目录 &#x1f4a5; 简介&#x1f344; 工具介绍&#x1f353; 功能特点&#x1f957; 使用场景&#x1f389; 用户体验&#x1f9e9; 下载地址&#x1f36d; 总结 &#x1f4a5; 简介 我是一名资深程序员&#xff0c;但薪资缺对不起资深两个字&#xff0c;为了生存&#x…...

Tensorflow的日志log记录

if OUTPUT_GRAPH:tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)自动创建文件夹log...

C-语言每日刷题

目录 [蓝桥杯 2015 省 A] 饮料换购 题目描述 输入格式 输出格式 输入输出样例 # [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差 题目描述 输入格式 输出格式 输入输出样例 说明/提示 【样例说明】 [NOIP2001 普及组] 数的计算 题目描述 输入格式 输出格式 输入输出样例 说明/提示 样例 1 解释 数据…...

十五届海峡两岸电视主持新秀大会竞赛流程

海峡两岸电视主持新秀会是两岸电视媒体共同举办的一项活动&#xff0c;旨在为两岸年轻的电视主持人提供一个展示才华的舞台&#xff0c;促进两岸文化交流和青年交流。本届新秀会是第十二届海峡两岸电视艺术节的重要活动之一。本次竞赛赛制流程如下&#xff1a; &#xff08;1&…...

安全行业招聘信息汇总

1. 阿里巴巴-淘天集团-安全部 社招岗位&#xff1a;Java开发 招聘层级&#xff1a;P5-P6 工作年限&#xff1a;本科毕业1-3年&#xff0c;硕士毕业1-2年 base地点&#xff1a;杭州 职位描述 负责淘天安全部风控基础标签平台0到1能力建设及产品规划和落地。负责标签应用的产品…...

【如何学习python自动化测试】—— 浏览器驱动的安装 以及 如何更新driver

之前讲到基于python的自动化测试环境&#xff0c;需要安装Python,再安装Selenium。具体可看【如何学习Python自动化测试】—— 自动化测试环境搭建 但是&#xff0c;想要使用Selenium发送指令模拟人类行为操作浏览器&#xff0c;就需要安装浏览器驱动。不同的浏览器需要安…...

Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现

1 简介 Spring Data Redis是 Spring Data 系列的一部分&#xff0c;它提供了Spring应用程序对Redis的轻松配置和使用。它不仅提供了对Redis操作的高级抽象&#xff0c;还支持Jedis和Lettuce两种连接方式。 可通过简单的配置就能连接Redis&#xff0c;并且可以切换Jedis和Lett…...

wireshark自定义协议插件开发

目录 脚本代码 报文显示 脚本代码 local NAME "test" test_proto Proto("test", "test Protocol") task_id ProtoField.uint16("test.task_id", "test id", base.DEC) cn ProtoField.uint8("test.cn", &qu…...

一文读懂MongoDB的全部知识点(1),惊呆面试官。

文章目录 01、mongodb是什么&#xff1f;02、mongodb有哪些特点&#xff1f;03、你说的NoSQL数据库是什么意思&#xff1f;NoSQL与RDBMS直接有什么区别&#xff1f;为什么要使用和不使用NoSQL数据库&#xff1f;说一说NoSQL数据库的几个优点?04、NoSQL数据库有哪些类型?05、M…...

仅仅通过提示词,GPT-4可以被引导成为多个领域的特定专家

The Power of Prompting&#xff1a;提示的力量&#xff0c;仅通过提示&#xff0c;GPT-4可以被引导成为多个领域的特定专家。微软研究院发布了一项研究&#xff0c;展示了在仅使用提策略的情况下让GPT 4在医学基准测试中表现得像一个专家。研究显示&#xff0c;GPT-4在相同的基…...

23.Oracle11g的UNDO表空间

Oracle的UNDO表空间 一、UNDO表空间概述1、什么是UNDO表空间2、UNDO表空间的作用2.1 提供一致性读2.2 回滚事务2.3 实例恢复 3、UNDO表空间的工作机制 二、UNDO表空间的相关操作1、UNDO表空间的创建2、UNDO表空间的管理 三、Oracle 11g中UNDO表空间的新特性1、UNDO表空间自动管…...

Mybatis 操作续集2(结合上文)

Mybatis 是一个持久层框架,用于简化数据库的操作,和Spring 没有任何关系,我们现在能使用它是因为 Spring Boot 把Mybatis 的依赖给引入进来了,在 pom.xml 里面 Mybatis 如何进行重命名? 看最后两行代码,这样就能重命名了 package com.example.mybatisdemo.mapper;import com…...

LangChain 19 Agents Reason+Action自定义agent处理OpenAI的计算缺陷

LangChain系列文章 LangChain 实现给动物取名字&#xff0c;LangChain 2模块化prompt template并用streamlit生成网站 实现给动物取名字LangChain 3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain 4用向量数据库Faiss存储&#xff0c;读取YouTube的视频文本搜索I…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQLite数据库实现联系人管理功能&#xff0c;并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能&#xff0c;同时可以最小化到系统…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...