当前位置: 首页 > news >正文

多级缓存自用

1.什么是多级缓存

传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图:

存在下面的问题:

•请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈

•Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击

多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能

  • 浏览器访问静态资源时,优先读取浏览器本地缓存

  • 访问非静态资源(ajax查询数据)时,访问服务端

  • 请求到达Nginx后,优先读取Nginx本地缓存

  • 如果Nginx本地缓存未命中,则去直接查询Redis(不经过Tomcat)

  • 如果Redis查询未命中,则查询Tomcat

  • 请求进入Tomcat后,优先查询JVM进程缓存

  • 如果JVM进程缓存未命中,则查询数据库

在多级缓存架构中,Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑,因此这样的nginx服务不再是一个反向代理服务器,而是一个编写业务的Web服务器了

因此这样的业务Nginx服务也需要搭建集群来提高并发,再有专门的nginx服务来做反向代理,如图:

另外,我们的Tomcat服务将来也会部署为集群模式:

可见,多级缓存的关键有两个:

  • 一个是在nginx中编写业务,实现nginx本地缓存、Redis、Tomcat的查询

  • 另一个就是在Tomcat中实现JVM进程缓存

其中Nginx编程则会用到OpenResty框架结合Lua这样的语言。

2.JVM进程缓存

为了演示多级缓存的案例,我们先准备一个商品查询的业务。

2.1.初识Caffeine

缓存在日常开发中启动至关重要的作用,由于是存储在内存中,数据的读取速度是非常快的,能大量减少对数据库的访问,减少数据库的压力。我们把缓存分为两类:

  • 分布式缓存,例如Redis:

    • 优点:存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享

    • 缺点:访问缓存有网络开销

    • 场景:缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享

  • 进程本地缓存,例如HashMap、GuavaCache:

    • 优点:读取本地内存,没有网络开销,速度更快

    • 缺点:存储容量有限、可靠性较低、无法共享

    • 场景:性能要求较高,缓存数据量较小

我们今天会利用Caffeine框架来实现JVM进程缓存。

Caffeine是一个基于Java8开发的,提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。

Caffeine的性能非常好,下图是官方给出的性能对比:

可以看到Caffeine的性能遥遥领先!

缓存使用的基本API:

@Testvoid testBasicOps() {// 构建cache对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();// 存数据cache.put("gf", "迪丽热巴");// 取数据String gf = cache.getIfPresent("gf");System.out.println("gf = " + gf);// 取数据,包含两个参数:// 参数一:缓存的key// 参数二:Lambda表达式,表达式参数就是缓存的key,方法体是查询数据库的逻辑// 优先根据key查询JVM缓存,如果未命中,则执行参数二的Lambda表达式String defaultGF = cache.get("defaultGF", key -> {// 根据key去数据库查询数据return "柳岩";});System.out.println("defaultGF = " + defaultGF);}

Caffeine既然是缓存的一种,肯定需要有缓存的清除策略,不然的话内存总会有耗尽的时候。

Caffeine提供了三种缓存驱逐策略:

  • 基于容量:设置缓存的数量上限

    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()   .maximumSize(1) // 设置缓存大小上限为 1   .build();
  • 基于时间:设置缓存的有效时间

    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()   // 设置缓存有效期为 10 秒,从最后一次写入开始计时    .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10))    .build();
  • 基于引用:设置缓存为软引用或弱引用,利用GC来回收缓存数据。性能较差,不建议使用

注意:在默认情况下,当一个缓存元素过期的时候,Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后,或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐。

2.2.实现JVM进程缓存

2.2.1.需求

利用Caffeine实现下列需求:

  • 给根据id查询商品的业务添加缓存,缓存未命中时查询数据库

  • 给根据id查询商品库存的业务添加缓存,缓存未命中时查询数据库

  • 缓存初始大小为100

  • 缓存上限为10000

2.2.2.实现

首先,我们需要定义两个Caffeine的缓存对象,分别保存商品、库存的缓存数据。

@Configuration
public class CaffeineConfig {@Beanpublic Cache<Long, Item> itemCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(100).maximumSize(10_000).build();}@Beanpublic Cache<Long, ItemStock> stockCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(100).maximumSize(10_000).build();}
}

@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {@Autowiredprivate IItemService itemService;@Autowiredprivate IItemStockService stockService;@Autowiredprivate Cache<Long, Item> itemCache;@Autowiredprivate Cache<Long, ItemStock> stockCache;    // ...其它略@GetMapping("/{id}")public Item findById(@PathVariable("id") Long id) {return itemCache.get(id, key -> itemService.query().ne("status", 3).eq("id", key).one());}@GetMapping("/stock/{id}")public ItemStock findStockById(@PathVariable("id") Long id) {return stockCache.get(id, key -> stockService.getById(key));}
}

3.Lua语法入门

Nginx编程需要用到Lua语言,因此我们必须先入门Lua的基本语法。

3.1.初识Lua

Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。官网:The Programming Language Lua

Lua经常嵌入到C语言开发的程序中,例如游戏开发、游戏插件等。

Nginx本身也是C语言开发,因此也允许基于Lua做拓展。

3.1.HelloWorld

CentOS7默认已经安装了Lua语言环境,所以可以直接运行Lua代码。

1)在Linux虚拟机的任意目录下,新建一个hello.lua文件

2)添加下面的内容

print("Hello World!")  

3)运行

任意地方输出lua便可进入lua控制台

3.2.变量和循环

学习任何语言必然离不开变量,而变量的声明必须先知道数据的类型。

3.2.1.Lua的数据类型

Lua中支持的常见数据类型包括:

另外,Lua提供了type()函数来判断一个变量的数据类型

3.2.2.声明变量

Lua声明变量的时候无需指定数据类型,而是用local来声明变量为局部变量

-- 声明字符串,可以用单引号或双引号,

local str = 'hello'

-- 字符串拼接可以使用 ..

local str2 = 'hello' .. 'world'

-- 声明数字

local num = 21

-- 声明布尔类型

local flag = true

Lua中的table类型既可以作为数组,又可以作为Java中的map来使用。数组就是特殊的table,key是数组角标而已:

-- 声明数组 ,key为角标的 table

local arr = {'java', 'python', 'lua'}

-- 声明table,类似java的map

local map = {name='Jack', age=21}

Lua中的数组角标是从1开始,访问的时候与Java中类似:

-- 访问数组,lua数组的角标从1开始

Lua中的table可以用key来访问:

-- 访问table
print(map['name'])
print(map.name)

3.2.3.循环

对于table,我们可以利用for循环来遍历。不过数组和普通table遍历略有差异。

遍历数组:

-- 声明数组 key为索引的 table          数组——ipairs

local arr = {'java', 'python', 'lua'}

-- 遍历数组

for index,value in ipairs(arr) do

        print(index, value)

end

遍历普通table

-- 声明map,也就是table          map-pairs
local map = {name=

相关文章:

多级缓存自用

1.什么是多级缓存 传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图: 存在下面的问题: •请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 •Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,添加缓…...

1.1卷积的作用

上图解释了1∗1卷积如何适用于尺寸为H∗W∗D的输入层&#xff0c;滤波器大小为1∗1∗D&#xff0c;输出通道的尺寸为H∗W∗1。如果应用n个这样的滤波器&#xff0c;然后组合在一起&#xff0c;得到的输出层大小为H∗W∗n。 1.1∗1卷积的作用 调节通道数 由于 11 卷积并不会改…...

Unity 简单打包脚本

打包脚本 这个打包脚本适用于做demo&#xff0c;脚本放在Editor目录下 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEditor; using UnityEngine;public class BuildAB {[MenuItem("Tools/递归遍历文件夹下…...

基于社区电商的Redis缓存架构-缓存数据库双写、高并发场景下优化

基于社区电商的Redis缓存架构 首先来讲一下 Feed 流的含义&#xff1a; Feed 流指的是当我们进入 APP 之后&#xff0c;APP 要做一个 Feed 行为&#xff0c;即主动的在 APP 内提供各种各样的内容给我们 在电商 APP 首页&#xff0c;不停在首页向下拉&#xff0c;那么每次拉的…...

Python提取PDF表格(基于AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf)

个人学习笔记&#xff0c;仅供参考。 需求&#xff1a;提取AUTOSAR SWS中所有的API接口信息&#xff0c;用于生成C代码。 此处以AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf为例&#xff0c;若需要提取多个SWS文件&#xff0c;遍历各个文件即可。 1.Python包 pdfplumber是一款完全用python开…...

UVa1583生成元(Digit Generator)

题目 如果x加上x的各个数字之和得到y&#xff0c;也就是说x是y的生成元。给出n(1<n<100000)&#xff0c;求最小生成元。无解则输出0。 输入输出样例 输入 3 216 121 2005输出 198 0 1979思路 要想解决这个题目&#xff0c;只需要对每一个输入的值从1开始遍历找到小于…...

【Springboot+vue】如何运行springboot+vue项目

从github 或者 gitee 下载源码后&#xff0c;解压&#xff0c;再从idea打开项目 后端代码处理 这是我在gitee下载下来的源码 打开之后&#xff0c;先处理后端代码 该配置的配置&#xff0c;该部署的部署 比如将sql文件导入数据库 然后去配置文件更改配置 然后启动项目 确保…...

拥抱变化,良心AI工具推荐

文章目录 &#x1f4a5; 简介&#x1f344; 工具介绍&#x1f353; 功能特点&#x1f957; 使用场景&#x1f389; 用户体验&#x1f9e9; 下载地址&#x1f36d; 总结 &#x1f4a5; 简介 我是一名资深程序员&#xff0c;但薪资缺对不起资深两个字&#xff0c;为了生存&#x…...

Tensorflow的日志log记录

if OUTPUT_GRAPH:tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)自动创建文件夹log...

C-语言每日刷题

目录 [蓝桥杯 2015 省 A] 饮料换购 题目描述 输入格式 输出格式 输入输出样例 # [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差 题目描述 输入格式 输出格式 输入输出样例 说明/提示 【样例说明】 [NOIP2001 普及组] 数的计算 题目描述 输入格式 输出格式 输入输出样例 说明/提示 样例 1 解释 数据…...

十五届海峡两岸电视主持新秀大会竞赛流程

海峡两岸电视主持新秀会是两岸电视媒体共同举办的一项活动&#xff0c;旨在为两岸年轻的电视主持人提供一个展示才华的舞台&#xff0c;促进两岸文化交流和青年交流。本届新秀会是第十二届海峡两岸电视艺术节的重要活动之一。本次竞赛赛制流程如下&#xff1a; &#xff08;1&…...

安全行业招聘信息汇总

1. 阿里巴巴-淘天集团-安全部 社招岗位&#xff1a;Java开发 招聘层级&#xff1a;P5-P6 工作年限&#xff1a;本科毕业1-3年&#xff0c;硕士毕业1-2年 base地点&#xff1a;杭州 职位描述 负责淘天安全部风控基础标签平台0到1能力建设及产品规划和落地。负责标签应用的产品…...

【如何学习python自动化测试】—— 浏览器驱动的安装 以及 如何更新driver

之前讲到基于python的自动化测试环境&#xff0c;需要安装Python,再安装Selenium。具体可看【如何学习Python自动化测试】—— 自动化测试环境搭建 但是&#xff0c;想要使用Selenium发送指令模拟人类行为操作浏览器&#xff0c;就需要安装浏览器驱动。不同的浏览器需要安…...

Spring Data Redis切换底层Jedis 和 Lettuce实现

1 简介 Spring Data Redis是 Spring Data 系列的一部分&#xff0c;它提供了Spring应用程序对Redis的轻松配置和使用。它不仅提供了对Redis操作的高级抽象&#xff0c;还支持Jedis和Lettuce两种连接方式。 可通过简单的配置就能连接Redis&#xff0c;并且可以切换Jedis和Lett…...

wireshark自定义协议插件开发

目录 脚本代码 报文显示 脚本代码 local NAME "test" test_proto Proto("test", "test Protocol") task_id ProtoField.uint16("test.task_id", "test id", base.DEC) cn ProtoField.uint8("test.cn", &qu…...

一文读懂MongoDB的全部知识点(1),惊呆面试官。

文章目录 01、mongodb是什么&#xff1f;02、mongodb有哪些特点&#xff1f;03、你说的NoSQL数据库是什么意思&#xff1f;NoSQL与RDBMS直接有什么区别&#xff1f;为什么要使用和不使用NoSQL数据库&#xff1f;说一说NoSQL数据库的几个优点?04、NoSQL数据库有哪些类型?05、M…...

仅仅通过提示词,GPT-4可以被引导成为多个领域的特定专家

The Power of Prompting&#xff1a;提示的力量&#xff0c;仅通过提示&#xff0c;GPT-4可以被引导成为多个领域的特定专家。微软研究院发布了一项研究&#xff0c;展示了在仅使用提策略的情况下让GPT 4在医学基准测试中表现得像一个专家。研究显示&#xff0c;GPT-4在相同的基…...

23.Oracle11g的UNDO表空间

Oracle的UNDO表空间 一、UNDO表空间概述1、什么是UNDO表空间2、UNDO表空间的作用2.1 提供一致性读2.2 回滚事务2.3 实例恢复 3、UNDO表空间的工作机制 二、UNDO表空间的相关操作1、UNDO表空间的创建2、UNDO表空间的管理 三、Oracle 11g中UNDO表空间的新特性1、UNDO表空间自动管…...

Mybatis 操作续集2(结合上文)

Mybatis 是一个持久层框架,用于简化数据库的操作,和Spring 没有任何关系,我们现在能使用它是因为 Spring Boot 把Mybatis 的依赖给引入进来了,在 pom.xml 里面 Mybatis 如何进行重命名? 看最后两行代码,这样就能重命名了 package com.example.mybatisdemo.mapper;import com…...

LangChain 19 Agents Reason+Action自定义agent处理OpenAI的计算缺陷

LangChain系列文章 LangChain 实现给动物取名字&#xff0c;LangChain 2模块化prompt template并用streamlit生成网站 实现给动物取名字LangChain 3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain 4用向量数据库Faiss存储&#xff0c;读取YouTube的视频文本搜索I…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)

一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历

&#x1f332; 从二叉树到森林&#xff1a;一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 &#x1f680; 引言 你好&#xff0c;未来的算法大神&#xff01; 在数据结构的世界里&#xff0c;“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的&#xff0c;它…...