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20、Resnet 为什么这么重要

news 2026/2/9 12:20:55

（本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏，点击专栏查看更多文章信息）r

esnet 这一网络的重要性，上一节大概介绍了一下，可以从以下两个方面来有所体现：第一是 resnet 广泛的作为其他神经网络的 back bone；第二是 resnet 是 AI 芯片厂家对标性能时，在视觉领域尤其是图像分类任务中的首选网络。下面针对这两点再补充介绍一下。

哪些网络以 resnet 作为 back bone？

back bone 意为骨干网络，很多模型将 resnet 作为骨干网络时，主要是因为需要从图像中提取高级特征的需要，也就是这些模型将 resnet 作为一个高效的特征提取器来使用。

Yolo-v3

YOLO (You Only Look Once) 网络是一个广泛应用的目标检测模型。上图是yolov3 的主要结构（图源江大白）。

最左上角红色框出来的便是 yolov3 的back bone， 由一些 resnet 结构串联而成。它的作用便是对原始输入的图像（最左侧）进行特征提取。在yolov3中，通过在不

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