CCKS2023-面向上市公司主营业务的实体链接评测-亚军方案
赛题分析
大赛地址
任务描述
任务目标
| 输入:{“companyName”:“xx公司”, “主营业务描述”:“ 公司主要业务为电力、热力生产和供应。”} |
| 输入:{“companyName”:“xx公司”, “主营业务描述”:“ 啤酒、饮料制造和销售。”} |
任务描述和方案构思

- 第一阶段:对每个公司的主营文本进行实体抽取,得到待链接的产品实体;
- 第二阶段:训练向量召回模型,利用产品数据库构建向量索引,并且对每个待链接实体进行向量召回,得到召回候选项;
- 第三阶段:训练分类排序模型,基于上一阶段得到的召回候选项,进行二分类,得到最终的链接实体;
任务方案拆解
第一阶段-实体抽取

- 将产品数据库中的数据直接加入训练集,进行模型训练;
- 使用链接实体替换主营业务文本中的产品实体,进行数据增广;

- 训练集输入:主营业务为商品零售业和宾馆旅游业;
- 训练集标签:商品零售业#宾馆旅游业;
- 使用链接实体替换主营业务文本中的产品实体,进行数据增广;
第二阶段-向量召回

- 正例数据:直接使用官方提供的训练数据,使用其中的产品实体和链接实体组成正例对;
- 负例数据:产品实体从产品数据库中随机选择实体组成负例;
第三阶段-分类排序

- 正例数据:直接使用官方提供的训练数据,使用其中的产品实体和链接实体组成正例对;
- 负例数据:从正例数据中,对产品实体进行向量召回,得到top20候选项,从top20候选项中过滤掉真正的链接实体,剩下的非链接实体与原来的产品实体,组成负例对。举个例子,官方提供的训练数据中,面类和面条分别是产品实体和链接实体,利用向量召回,对面类进行召回,得到两个候选项:面条和面料,显然面类和面料组成一对负例。
总结
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