记录自己遇到的关于Hashmap的面试题
一.麻烦讲述一下Hashmap的扩容原理
jdk1.8中的hashmap扩容原理
1.put流程图
首先贴一张图(图片来源于传送门),多谢大佬的美图,此图已经完美的描述了put的整个流程,我也就不想自己画了,嘿嘿:
2.hashmap中几个比较重要的成员变量
HashMap在底层数据结构上采用了数组+链表+红黑树,在其源码中有几个比较重要的成员变量需要记住,这几个成员变量也是在扩容中肯定会遇到的:
// 默认的初始化容量16,必须为2的幂
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
//默认的负载因子0.75f
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//当某个桶的阈值大于8,会将链表的结构转换为红黑树
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//当某个桶的阈值小于6时,会将原本的树结构转换为链表结构
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
//当Node数组的长度大于64才允许将链表转换为红黑树,否则应该直接扩容而不是将链表进行树化
//此处的含义就是如果一个链表的长度超过了8,但是Node数组的长度小于64的话,一般以扩容来处理,
而不是将链表树化
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
//阈值=capacity * load factor
int threshold;
3.扩容的详细步骤
public V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {Node<K,V> e; K k;if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;else if (p instanceof TreeNode)e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}if (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict);return null;}
首先从put和putVal中我们发现扩容的核心源码是resize():
在分析resize()方法之前,我们首先了解一下在那些情况下hashmap会产生扩容动作:
在hashmap中有三种情况会触发扩容,分别是:
第一种:使用默认构造方法初始化HashMap。从前文可以知道HashMap在一开始初始化的时候会返回一个空的table,并且thershold为0。因此第一次扩容的容量为默认值DEFAULT_INITIAL_CAPACITY也就是16。同时threshold = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR = 12。
第二种:指定初始容量的构造方法初始化HashMap。那么从下面源码可以看到初始容量会等于threshold,接着threshold = 当前的容量(threshold) * DEFAULT_LOAD_FACTOR。
第三种:HashMap不是第一次扩容。如果HashMap已经扩容过的话,那么每次table的容量以及threshold量为原有的两倍。
这边也可以引申到一个问题HashMap是先插入还是先扩容:HashMap是先插入数据再进行扩容的,但是如果是刚刚初始化容器的时候是先扩容再插入数据(这一点可以从putValue方法源码中看出)。
接下来是重点resize()方法:
final Node<K,V>[] resize() {Node<K,V>[] oldTab = table;int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;int oldThr = threshold;int newCap, newThr = 0;if (oldCap > 0) {if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return oldTab;}else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)newThr = oldThr << 1; // double threshold}else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in thresholdnewCap = oldThr;else { // zero initial threshold signifies using defaultsnewCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}if (newThr == 0) {float ft = (float)newCap * loadFactor;newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);}threshold = newThr;@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];table = newTab;if (oldTab != null) {for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {Node<K,V> e;if ((e = oldTab[j]) != null) {oldTab[j] = null;if (e.next == null)newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;else if (e instanceof TreeNode)((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);else { // preserve orderNode<K,V> loHead = null, loTail = null;Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;Node<K,V> next;do {next = e.next;if ((e.hash & oldCap) == 0) {if (loTail == null)loHead = e;elseloTail.next = e;loTail = e;}else {if (hiTail == null)hiHead = e;elsehiTail.next = e;hiTail = e;}} while ((e = next) != null);if (loTail != null) {loTail.next = null;newTab[j] = loHead;}if (hiTail != null) {hiTail.next = null;newTab[j + oldCap] = hiHead;}}}}}return newTab;}
从resize()方法中可以看到一点:最重要的一个判断是(e.hash & oldCap),从此处会将链表分成两段低位链表和高位链表,低位链表的节点位置不动,高位链表节点的位置是原来的位置加上老的链表的位置。
原理如下:
原table中的数据索引到新的table中,要么保持位置不变,要么位置= oldCap(原表大小) + 原表索引
先放一下求余公式:X % 2^n = X & (2^n - 1) (x对2的n次方求余)
length = 2的n次方
原表索引 = (hash的后N位) & (length - 1)
新表索引 = (hash的后N+1位) & (length << 1 - 1)
如果还有不理解的可以看这位大神的博客:传送门
jdk1.7中为什么多线程情况下会出现死循环?
答案:直接一个传送门
相关文章:

记录自己遇到的关于Hashmap的面试题
一.麻烦讲述一下Hashmap的扩容原理 jdk1.8中的hashmap扩容原理 1.put流程图 首先贴一张图(图片来源于传送门),多谢大佬的美图,此图已经完美的描述了put的整个流程,我也就不想自己画了,嘿嘿: 2.hashmap中几个比较重…...

mysql数据库之sql语句性能分析工具
一、sql执行频率。 mysql客户端连接成功后,通过show [session | global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT/UPDATE/DELETE的访问频次。 #一个下划线代表一个字符 show global status like com_; 二、慢查…...

搭建SpringBoot项目
文章目录前言准备工具创建项目前言 为什么使用SpringBoot?它有什么好处? SpringBoot可以快速构建出独立的Spring应用,简化了配置文件。内嵌Tomcat服务器,无须手动部署war文件。 准备工具 idea2022navicat16postmanjdk1.8 创建项目 File-&…...

“一网统管”视频融合平台EasyCVR页面tab切换细节优化
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构,能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理,借助大数据分析的决策判断,为网络摄像头、网络存储设备、智能终端、无人机、车载设备、移动执法仪、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能…...
【Python入门第二十天】Python Lambda
lambda 函数是一种小的匿名函数。 lambda 函数可接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。 语法 lambda arguments : expression执行表达式并返回结果: 实例 一个 lambda 函数,它把作为参数传入的数字加 10,然后打印结果&…...

比特数据结构与算法(第四章_下)二叉树OJ(力扣:144,965,104,226,100,572)
144. 二叉树的前序遍历难度简单给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。示例 1:输入:root [1,null,2,3]输出:[1,2,3]示例 2:输入:root [ ]输出:[ ]示例 3:输入&#…...

【C++】inline 内联函数
文章目录📕 概念📕 使用前的准备📕 使用📕 特性📕 概念 在 C 中,为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间(栈内存)的问题,特别的引入了 inline 修饰符,表…...

如何审计一个智能合约
智能合约审计用于整个 DeFi 生态系统,通过对协议代码的深入审查,可以帮助解决识别错误、低效代码以及这些问题。智能合约具有不可篡改的特点,这使得审计成为任何区块链项目安全流程的关键部分。 代码审计对任何应用程序都很重要,…...

不用PS,也能实现抠图的工具
对于非设计专业的同学来说,专门下载 PS 抠图有点大材小用,而且运用 PS 对电脑配置一定要求。不过现在有了更多选择,市面上出现了越来越多的抠图软件,不过越多的抠图软件选择也意味着需要花费时间试错因此本文将给大家推荐 3 款非常…...
集群化存储的概述
集群化存储的概述 1、存储的分类方式: 存储的分类-网络拓扑 用于存储的网络拓扑 NAS:小米路由器;SAN:存储区网络–>网络网和存储网络区分开DAS:常见的存储;本地存储 存储分类-存储技术网络拓扑存储技…...
asyncio 并发编程(一)
Python2 时代高性能的网络编程主要是 Twisted、Tornado 和 Gevent 这三个库,但是它们的异步代码相互之间既不兼容也不能移植。Gvanrossum 希望在 Python 3 实现一个原生的基于生成器的协程库,其中直接内置了对异步 IO 的支持,这就是 asyncio&…...
春招冲刺(二):BFC 盒子面试题总结
BFC 盒子面试题总结 Q1:BFC盒子是什么? BFC全称是Block Formatting Context 意思就是块级格式化上下文。 可以把BFC看做一个容器,容器里边的元素不会影响到容器外部的元素。 Q2:如何创建BFC? 根元素:bo…...

Ep_计网面试题-本地IP地址怎么一层层向上转换?
将数据加上报头打包在一起形成新的数据包继续往下一层传递。拆包的时候就是把数据包去掉包头作为新数据传给上一层 视频讲解: https://edu.csdn.net/course/detail/38090 点我进入 面试宝典 很多人不知道面试问什么,或者其他的XXGuide,那里边的太多没用的,也没有源码解析,都…...

MySQL高级三
目录 三、MySQL高级03 3.1 MyCat 3.1.1 MyCat简介 3.1.2 中间件的作用 3.2 安装MyCat 3.3 主从复制 3.3.1 主从复制的原理 3.3.2 主从复制的好处 3.3.3 配置主从复制 三、MySQL高级03 如果虚拟机的磁盘已满,可以对磁盘进行重新分配 参考:虚拟…...

set和map的基本使用
目录 关联式容器 要点分析 键值对 pair介绍 set 模板参数列表: set的构造: 常用接口 操作 multiset map map的构造 插入 make_pair map的迭代器 operator[] multimap multimap中为什么没有重载operator[] 关联式容器 关联式容器也是用…...

已解决pip install wxPython模块安装失败
已解决(pip install wxPython安装失败)error: legacy-instal1-failure Encountered error while trying to install package.wxPython note: This is an issue with the package mentioned above,not pip. hint : See above for output from …...

Linux基础——连接Xshell7
个人简介:云计算网络运维专业人员,了解运维知识,掌握TCP/IP协议,每天分享网络运维知识与技能。座右铭:海不辞水,故能成其大;山不辞石,故能成其高。个人主页:小李会科技的…...

C++——智能指针1
目录 RAII auto_ptr模拟实现 智能指针拷贝问题 唯一指针 shared_ptr(可以拷贝) shared_ptr模拟实现 完整代码 循环引用 weak_ptr模拟实现 定制删除器 shared_ptr定制删除器模拟实现 内存泄漏 RAII RAII(Resource Acquisit…...
[数据集][VOC][目标检测]翻越栏杆翻越防护栏数据集目标检测可用yolo训练-1035张介绍
数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):1035 标注数量(xml文件个数):1035 标注类别数:2 标注类别名称:["fylg","…...

深度学习 | BN层原理浅谈
深度学习 | BN层原理浅谈 文章目录深度学习 | BN层原理浅谈一. 背景二. BN层作用三. 计算原理四. 注意事项为什么BN层一般用在线性层和卷积层的后面,而不是放在激活函数后为什么BN能抑制过拟合(有争议)一. 背景 神经网络在训练时,由于内存限制࿰…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系,以下是深入解析: 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中,门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区,用于临时存储接收到的门铃消息(Doorbell Message)。…...

均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”
“Simple Design”(简单设计)是软件开发中的一个重要理念,倡导以最简单的方式实现软件功能,以确保代码清晰易懂、易维护,并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计,遵循“让事情保…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...