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dtaidistance笔记:dtw_ndim (高维时间序列之间的DTW)

1 数据

第一个维度是sequence的index,每一行是多个元素(表示这一时刻的record)

from dtaidistance.dtw_ndim import *s1 = np.array([[0, 0],[0, 1],[2, 1],[0, 1],[0, 0]], dtype=np.double)
s2 = np.array([[0, 0],[2, 1],[0, 1],[0, .5],[0, 0]], dtype=np.double)

2 主要方法

distance

两个序列的DTW距离

distance_fast

Fast-C的DTW距离

distance_matrix

多个多维时间序列的距离矩阵

distance_matrix_fast'

Fast-C的distance_matrix

warping_path

两个多维时间序列是如何对齐的

warping_paths
warping_paths_fastfast-C版本的warping_paths

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