当前位置: 首页 > news >正文

南京大学考研机试题DP

3. dp 求子序列的个数

https://www.acwing.com/problem/content/description/3716/

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_set>
#include <vector>

using namespace std;

const int N = 1e4 + 10 , mod = 1000000007;

int T;
char s[N] , p[N];
int f[N];
int n , m;

/*
   首先求公共子序列问题想到 DP
   写出 F[i][j] 函数的含义:
   s数组中由前i个字符构成的子序列 和P数组中前j个字符构成的子串构成的集合
   // 字串和子序列不同的含义是字串是连续的 , 子序列可以不连续
   
   分析状态转移: 
   1. 包含 s[i] 当且仅当 s[i] = p[j]
   f[i][j] = f[i - 1][j - 1] 从上一个状态转移而来 
   上一个状态是由s中前 i - 1 个字符构成的子序列和 p 中前 j - 1 个字符构成的字串
   2. 不包含 s[i] f[i][j] = f[i - 1][j] 
   
   优化空间 
   发现需要优化 f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i - 1][j - 1]
   我们发现 f[i][j] = f[i - 1][j] 从 i - 1 层计算得到
   f[i][j] = f[i - 1][j - 1] 由 i - 1 层计算得到 
   如果我们从小到大枚举 j 那么 第 i - 1层的 f[j - 1] 会被 第 i 层的覆盖
   所以 我们需要从 m - 0 枚举 j (为什么到 0 因为 f[0] 也是一种方案)
   
   优化时间
   分析时间复杂度 o(n ^ 2 * Q) > 1e9 我们依然是两维
   其次我们发现依然 TLE 
   但我们知道 只有当 s[i] = p[j] 的时候才会更新
   所以我们只需要将 s[i] = p[j] 的元素枚举即可
   开一个 vector 存 b 中每一个字母出现的下标 
   第一层枚举 S 的时候只需要 第二层枚举 b[s[i] - 'a'] 也就是 p 和 s 相同的下标就可以了

*/

int main()
{
    cin >> T;
    
    while(T --)
    {
        cin >> s + 1 >> p + 1;
        n = strlen(s + 1);
        m = strlen(p + 1);
        
        memset(f , 0 , sizeof f);
        f[0] = 1;
        
        vector<int> b[26];
        for(int i = m ; i ; i --)
        b[p[i] - 'a'].push_back(i);
        
        for(int i = 1 ; i <= n ; i ++)
            for(auto j : b[s[i] - 'a'])
            {
                if(s[i] == p[j])
                f[j] = (f[j] + f[j - 1]) % mod; 
            }
        
        cout << f[m] << endl;
    }
    
    return 0;   
}

相关文章:

南京大学考研机试题DP

3. dp 求子序列的个数 https://www.acwing.com/problem/content/description/3716/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <unordered_set> #include <vector> using namespace std; const int N 1e4 10…...

如何进行多ip服务器租用?

如何进行多ip服务器租用&#xff1f; 对于网络时代来说&#xff0c;是需要很多设备才能维持的&#xff0c;比如说多ip服务器就是互联网时代常见的设备&#xff0c;所以我们需要对多ip服务器有足够的了解&#xff0c;这样才能更好的获取互联网上的信息&#xff0c;满足我们工作…...

(动手学习深度学习)第13章 实战kaggle竞赛:树叶分类

文章目录 实战kaggle比赛&#xff1a;树叶分类1. 导入相关库2. 查看数据格式3. 制作数据集4. 数据可视化5. 定义网络模型6. 定义超参数7. 训练模型8. 测试并提交文件 竞赛技术总结1. 技术分析2. 数据方面模型方面3. AutoGluon4. 总结 实战kaggle比赛&#xff1a;树叶分类 kagg…...

vue中shift+alt+f格式化防止格式掉其它内容

好处就是使得提交记录干净&#xff0c;否则修改一两行代码&#xff0c;习惯性按了一下格式化快捷键&#xff0c;遍地飘红&#xff0c;下次找修改就费时间 1.点击设置图标-设置 2.点击这个转成配置文件 {"extensions.ignoreRecommendations": true,"[vue]":…...

WPS导出的PDF比较糊,和原始的不太一样,将带有SVG的文档输出为PDF

一、在WPS的PPT中 你直接输出PDF可能会导致一些问题&#xff08;比如照片比原来糊&#xff09;/ 或者你复制PPT中的图片到AI中类似的操作&#xff0c;得到的照片比原来糊&#xff0c;所以应该选择打印-->高级打印 然后再另存为PDF 最后再使用AI打开PDF文件再复制到你想用…...

Linux /etc/hosts文件

Linux的 /etc/hosts 文件用于静态地映射主机名到 IP 地址。 通常用于本地网络中的名称解析&#xff0c;它可以覆盖 DNS 的设置。当你访问一个域名时&#xff0c;系统会首先检查 /etc/hosts 文件&#xff0c;如果找到了匹配项&#xff0c;就会使用该 IP 地址&#xff0c;否则会…...

webpack学习-3.管理输出

webpack学习-3.管理输出 1.简单练手2.设置 HtmlWebpackPlugin3.清理 /dist 文件夹4.manifest5.总结 1.简单练手 官网的第一个预先准备&#xff0c;是多入口的。 const path require(path);module.exports {entry: {index: ./src/index.js,print: ./src/print.js,},output: …...

【Go语言反射reflect】

Go语言反射reflect 一、引入 先看官方Doc中Rob Pike给出的关于反射的定义&#xff1a; Reflection in computing is the ability of a program to examine its own structure, particularly through types; it’s a form of metaprogramming. It’s also a great source of …...

LC-1466. 重新规划路线(DFS、BFS)

1466. 重新规划路线 中等 n 座城市&#xff0c;从 0 到 n-1 编号&#xff0c;其间共有 n-1 条路线。因此&#xff0c;要想在两座不同城市之间旅行只有唯一一条路线可供选择&#xff08;路线网形成一颗树&#xff09;。去年&#xff0c;交通运输部决定重新规划路线&#xff0c…...

自动数据增广论文笔记 | AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data

谷歌大脑出品 paper: https://arxiv.org/abs/1805.09501 这里是个论文的阅读心得&#xff0c;笔记&#xff0c;不等同论文全部内容 文章目录 一、摘要1.1 翻译1.2 笔记 二、(第3部分)自动增强:直接在感兴趣的数据集上搜索最佳增强策略2.1 翻译2.2 笔记 三、跳出论文&#xff0c…...

CTF 7

信息收集 存活主机探测 arp-scan -l 端口探测 nmap -sT --min-rate 10000 -p- 192.168.0.5 服务版本等信息 nmap -sT -sV -sC -O -p22,80,137,138,139,901,5900,8080,10000 192.168.0.5Starting Nmap 7.94 ( https://nmap.org ) at 2023-11-02 21:23 CST Stats: 0:01:30 elaps…...

无公网IP环境Windows系统使用VNC远程连接Deepin桌面

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 小羊失眠啦. &#x1f3a5;系列专栏&#xff1a;《C语言》 《数据结构》 《Linux》《Cpolar》 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;…...

java--枚举

1.枚举 枚举是一种特殊类 2.枚举类的格式 注意&#xff1a; ①枚举类中的第一行&#xff0c;只能写一些合法的标识符(名称)&#xff0c;多个名称用逗号隔开。 ②这些名称&#xff0c;本质是常量&#xff0c;每个常量都会记住枚举类的一个对象。 3.枚举类的特点 ①枚举类的…...

JVM垃圾回收机制GC

一句话介绍GC&#xff1a; 自动释放不再使用的内存 一、判断对象是否能回收 思路一&#xff1a;引用计数 给这个对象里安排一个计数器&#xff0c; 每次有引用指向它&#xff0c; 就把计数器1&#xff0c; 每次引用被销毁&#xff0c;计数器-1&#xff0c;当计数器为0的时候…...

详解JAVA中的@ApiModel和@ApiModelProperty注解

目录 前言1. ApiModel注解2. ApiModelProperty注解3. 实战 前言 在Java中&#xff0c;ApiModel和ApiModelProperty是Swagger框架&#xff08;用于API文档的工具&#xff09;提供的注解&#xff0c;用于增强API文档的生成和展示。这两者搭配使用更佳 使用两者注解&#xff0c;…...

TiDB专题---2、TiDB整体架构和应用场景

上个章节我们讲解了TiDB的发展和特性&#xff0c;这节我们讲下TiDB具体的架构和应用场景。首先我们回顾下TiDB的优势。 TiDB的优势 与传统的单机数据库相比&#xff0c;TiDB 具有以下优势&#xff1a; 纯分布式架构&#xff0c;拥有良好的扩展性&#xff0c;支持弹性的扩缩容…...

性能调优入门

从公众号转载&#xff0c;关注微信公众号掌握更多技术动态 --------------------------------------------------------------- 一、性能定律和数理基础 1.三个定律法则 (1)帕累托法则 我它也被称为 80/20 法则、关键少数法则&#xff0c;或者八二法则。人们在生活中发现很多…...

JavaWeb | 验证码 、 文件的“上传”与“下载”

目录&#xff1a; 验证码 和 文件的“上传”与“下载”1.验证码1.1在JSP上开发验证码 2.“文件上传” 和 “文件下载”2.1“文件上传 ”2.2“文件下载” 验证码 和 文件的“上传”与“下载” 1.验证码 验证码&#xff1a;就是由服务器生成的一串随机数字或符号形成一幅图片&am…...

服务器感染了.halo勒索病毒,如何确保数据文件完整恢复?

导言&#xff1a; 随着科技的不断发展&#xff0c;网络安全问题日益突出&#xff0c;而.halo勒索病毒正是这个数字时代的一大威胁。本文将深入介绍.halo勒索病毒的特点&#xff0c;解释在受到攻击后如何有效恢复被加密的数据文件&#xff0c;并提供一些建议以预防未来可能的威…...

docker安装elasticsearch8.5.0和kibana

服务器环境&#xff0c;centos7 一、安装elasticsearch 1. 创建一个es和kibana通用的网络 docker network create es-net 2. 拉取es镜像&#xff0c;这里选择8.5.0版本 docker pull elasticsearch:8.5.03. 创建挂载目录&#xff0c;并授权 mkdir /usr/local/install/ela…...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes&#xff08;简称K8s&#xff09;中&#xff0c;Ingress是一个API对象&#xff0c;它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress&#xff0c;你可…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...