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RT-DETR手把手教程：NEU-DET钢材表面缺陷检测任务 | 不同网络位置加入EMA注意力进行魔改

news 2026/2/10 19:19:37

💡💡💡本文独家改进：本文首先复现了将EMA引入到RT-DETR中，并跟不同模块进行结合创新；1）多种Rep C3结合；2）直接作为注意力机制放在网络不同位置；

NEU-DET钢材表面缺陷检测：

原始 rtdetr-r18 map0.5为0.67

rtdetr-r18-EMA_attention map0.5为0.691

rtdetr-r18-EMA_attentionC3 map0.5为0.72

rtdetr-r18-EMA_attentionC31 map0.5为0.718 

RT-DETR魔术师专栏介绍：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

✨✨✨魔改创新RT-DETR

🚀🚀🚀引入前沿顶会创新，助力RT-DETR

🍉🍉🍉基于ultralytics优化，与YOLO完美结合
 

1.钢铁缺陷数据集

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