Redis 命令全解析之 Hash类型
文章目录
- ⛄介绍
- ⛄命令
- ⛄RedisTemplate API
- ⛄应用场景
⛄介绍
Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的 HashMap 结构。

String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储,当需要修改对象某个字段时很不方便:
| key | value |
|---|---|
| snow:user:1 | {“id”:1, “name”: “Snow”, “age”: 88} |
| snow:product:1 | {“id”:1, “name”: “Apple”, “price”: 9999} |
Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD:

⛄命令
Hash 类型的常见命令🌈🌈
● HSET key field value:添加或者修改 hash 类型 key 的 field 的值
● HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
● HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值
● HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值
● HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
● HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
● HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
● HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
● HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行
⛄RedisTemplate API
添加 put / putAll
// 初始数据:
template.opsForHash().put("redisHash","name","tom");
template.opsForHash().put("redisHash","age",26);
template.opsForHash().put("redisHash","class","6");Map<String,Object> testMap = new HashMap();
testMap.put("name","jack");
testMap.put("age",27);
testMap.put("class","1");
template.opsForHash().putAll("redisHash1",testMap);
仅当hashKey不存在时才设置散列hashKey的值。
System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","age",30));
System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","kkk","kkk"));
//结果:
false
true
删除
template.opsForHash().delete("redisHash","name")
判断key是否存在
template.opsForHash().hasKey("redisHash","age")
获取
template.opsForHash().get("redisHash","age")
增加散列hashKey的值(整型)
System.out.println(template.opsForHash().get("redisHash","age"));
System.out.println(template.opsForHash().increment("redisHash","age",1));
// 结果:
26
27
获取key所对应的散列表的key
System.out.println(template.opsForHash().keys("redisHash1"));
//redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27}
//结果:[name, class, age]
获取key所对应的散列表的大小个数
template.opsForHash().size("redisHash1");
//redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27}
//结果:3
获取整个哈希存储的值
template.opsForHash().values("redisHash");
// 结果:[tom, 26, 6]
获取整个哈希存储
template.opsForHash().entries("redisHash");
// 结果:{age=26, class=6, name=tom}
使用Cursor在key的hash中迭代,相当于迭代器。
Cursor<Map.Entry<Object, Object>> curosr = ops.scan("redisHash", ScanOptions.ScanOptions.NONE);while(curosr.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> entry = curosr.next();System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());}
//结果:
age:28.1
class:6
kkk:kkk
⛄应用场景
下面列举了几个应用场景:
-
存储对象: 可以通过hash类型将一个对象的多个属性以键值对(key-value)的形式存储, 方便快捷。举例来说,可以把一个用户的姓名、年龄、邮箱,保存为 Hash 类型,并以用户编号为 Key,这样在更新某一个属性时,就不需要重新写入整个对象。
-
缓存环境变量:当使用 Redis 来做缓存系统时,我们可以把那些常用的项目配置都放到 Redis 中去,比如域名、端口号、数据库名称、数据库地址的 hash 设置等,利用 Redis hash 的特性,可以使得这些配置很容易被更新,且不会持续占用内存空间。
-
购物车:购物车是一个经典的以Hash方式实现的例子,每个用户一个购物车,每个购物车用一个哈希来表示。
-
计数器:如果您想要更灵活地定义一个String类型的计数器(例如,基于某种“维度”进行依次命名),则可以使用Hash。 每个待计数的“块”可以用“键->Value”的方式存储。
-
存储对象属性:同一个对象的不同属性可以放在同一个hash类型中,例如,把一本书相关信息(作者、出版日期、价格)存成一个哈希。

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