ElasticSearch之线程池
ElasticSearch
节点可用的CPU核的数量,通常可以交给ElasticSearch
来自行检测和判定,另外可以在``elasticsearch.yml`中显式指定。样例如下:
node.processors: 2
如下表格中的processors
即CPU核的数量。
线程池的列表
线程池名称 | 类型 | 线程数量 | 队列长度 | 用途 |
---|---|---|---|---|
generic | scaling | 一般用途。 | ||
search | fixed | (processors * 3) / 2 + 1 | 1000 | count/search |
search_worker | fixed | (processors * 3) / 2 + 1 | unbounded | count/search |
search_throttled | fixed | 1 | 100 | count/search/suggest/get |
search_coordination | fixed | processors / 2 | 1000 | search-related |
get | fixed | (processors * 3) / 2 + 1 | 1000 | get |
analyze | fixed | 1 | 16 | analyze |
write | fixed | processors | 10000 | index/delete/update, ingest processors, and bulk requests |
snapshot | scaling | min(5, (processors) / 2) | snapshot/restore | |
snapshot_meta | scaling | min(50, (processors* 3)) | snapshot repository metadata read | |
warmer | scaling | min(5, processors / 2) | segment warm-up | |
refresh | scaling | min(10, processors / 2) | refresh | |
fetch_shard_started | scaling | 2 * processors | listing shard states | |
fetch_shard_store | scaling | 2 * processors | listing shard stores | |
flush | scaling | min(5, processors / 2) | flush/translog | |
force_merge | fixed | max(1, processors / 8) | unbounded | force merge |
management | scaling | 5 | cluster management | |
system_read | fixed | min(5, processors / 2) | read | |
system_write | fixed | min(5, processors / 2) | write | |
system_critical_read | fixed | min(5, processors / 2) | read | |
system_critical_write | fixed | min(5, processors / 2) | write | |
watcher | fixed | min(5 * processors, 50) | 1000 | watch executions |
依据上述表格中的线程数量的规则,通过指定node.processors
,可以推断出ElasticSearch
各线程池中线程的数量。
线程池的类型
fixed
线程池中的线程数量固定,同时使用队列来缓存当前暂时无法处理的请求。
通过参数size
指定线程池中线程的数量。
通过参数queue_size
指定请求队列的长度,默认值为-1
,表示unbounded
,即为无界队列。
配置样例,如下:
thread_pool:write:size: 30queue_size: 1000
scaling
线程池中的线程数量依据一定的规则动态调整。
通过参数core
、max
,以及工作负载情况来判定线程的生命周期和数量。
通过参数keep_alive
来决定空载情况下,线程的存活时长。
配置样例,如下:
thread_pool:warmer:core: 1max: 8keep_alive: 2m
相关资料
- Thread pools
- Watcher
- Flush API
- Translog
- Force merge API
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