当前位置: 首页 > news >正文

Project Euler 865 Triplicate Numbers(线性dp)

题目

能通过每次消除3个一样的数字,最终把数字消成空的数字是合法的,

求串长度不超过n的,没有前导0的数字中,合法的数字的个数

n=10000,答案对998244353取模,只需要输出数字

思路来源

乱搞AC

题解

暴力先把n=9求出来,有了n=9和n=30,都对上之后就敢交n=1e4了

dp[i]表示长度为i的合法方案,显然i是3的倍数是才有合法方案

然后还要分有没有前导0,于是就多开了一维,虽然后来发现dp[i][0]没有用到

dp[i][0]表示没有前导0限制的方案数,dp[i][1]表示有前导0限制的方案数

考虑最后一个数是怎么填的,只有四种情况,

其中xxx的长度也需要满足3的倍数,

①xxx111

②1xxx11

③11xxx1

④1xxx1yyy1

此外,为了避免重复,

需要保证这三个1在这一段中是位置处于最后的,能被消掉的3个1

第一种情况显然满足,第二三四种情况,都需要保证,

中间的xxx、yyy不管怎么消,都不能有1漏在最左边或最右边

比如11001111100011122211这些,下划线的3个1不是位于最后的3个1,就会计数重复

101110011就是合法的,中间011100怎么消,都不会导致1出现在最左或最右,

只要和想消的3个1不相邻,就能构成一组唯一计数的方案

所以,定义f[i]用于辅助转移,

f[i]表示长度为i时,0-9随便填,能消完,

但是不管怎么消,中途1都不能出现在最左或最右的方案数

然后就分情况转移的四种情况讨论即可,

第一种情况转移是O(1)的,

第二三种情况1xxx11和11xxx1是可以合并成一种转移,给系数乘2的,转移是O(n)的,

第三种情况暴力转移是O(n^2)的,但可以一边求一边暴力维护卷积mul,这样转移就是O(n)的了

第二三种情况合并一下,那就是三种情况,

除去第一种情况O(1)转移外,都要考虑前导0的问题

每种情况填的数字分是否占据了第一个位置讨论一下,

填的是第一个位置时,只能填9个数字,否则能填10个数字

求了f、dp[i][0]、dp[i][1]三个数组,

所以,总的转移式子一共3*(1+2*2)个

答案是dp数组的前缀和

代码1(dp)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i)
#define per(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);--i)
//#define int long long
typedef long long ll;
typedef double db;
typedef pair<ll,int> P;
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define dbg(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<" ";
#define dbg2(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<endl;
#define SZ(a) (int)(a.size())
#define sci(a) scanf("%d",&(a))
#define scll(a) scanf("%lld",&(a))
#define pt(a) printf("%d",a);
#define pte(a) printf("%d\n",a)
#define ptlle(a) printf("%lld\n",a)
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
const int N=1e4+10,M=10000,mod=998244353;
//dpi0:没前导0限制 dpi1:有前导0限制
//fi:两边只能填1-9,中间可以填0,两边不是0,且以任意顺序炸,0不会两边擦边的方案数
int t,f[N],dp[N][2],mul2[N],sum[N],ans;//ein,nit;
ll v;
int modpow(int x,int n,int mod){int res=1;for(;n;n>>=1,x=1ll*x*x%mod){if(n&1)res=1ll*res*x%mod;}return res;
}
void add(int &x,int y){x=(x+y)%mod;}
void sol(){//ein=8ll*modpow(9,mod-2,mod)%mod;//nit=9ll*modpow(10,mod-2,mod)%mod;dp[3][0]=10;dp[3][1]=9;sum[3]=f[3]=9;for(int i=6;i<=M;i+=3){add(f[i],9ll*f[i-3]%mod);//000-888add(dp[i][1],10ll*dp[i-3][1]%mod);//0-9add(dp[i][0],10ll*dp[i-3][0]%mod);//0-9//printf("i:%d dp:%d\n",i,dp[i]);for(int j=6;j<=i;j+=3){if(j==i){//只能填1-9//printf("j:%d dpj-3:%d\n",j,dp[j-3]);add(f[i],18ll*f[j-3]%mod);add(dp[i][1],18ll*f[j-3]%mod);//110001,100011 不能与相邻相同add(dp[i][0],20ll*f[j-3]%mod);//110001,100011 不能与相邻相同if(j>=9){add(f[i],9ll*mul2[j-3]%mod);add(dp[i][1],9ll*mul2[j-3]%mod);//100010001 不能与相邻相同add(dp[i][0],10ll*mul2[j-3]%mod);//100010001 不能与相邻相同}}else{//能填0-9add(f[i],18ll*f[j-3]%mod*f[i-j]%mod);add(dp[i][1],20ll*f[j-3]%mod*dp[i-j][1]%mod);//110001,100011 不能与相邻相同add(dp[i][0],20ll*f[j-3]%mod*dp[i-j][0]%mod);//110001,100011 不能与相邻相同if(j>=9){add(f[i],9ll*mul2[j-3]%mod*f[i-j]%mod);add(dp[i][1],10ll*mul2[j-3]%mod*dp[i-j][1]%mod);//100010001 不能与相邻相同add(dp[i][0],10ll*mul2[j-3]%mod*dp[i-j][0]%mod);//100010001 不能与相邻相同}}}for(int j=3;j<i;j+=3){//add(mul[i],1ll*ein*dp[j]%mod*ein%mod*dp[i-j]%mod);add(mul2[i],1ll*f[j]%mod*f[i-j]%mod);}//printf("i:%d dp0:%d dp1:%d mul:%d\n",i,dp[i][0],dp[i][1],mul2[i]);sum[i]=(sum[i-3]+dp[i][1])%mod;}
}
int main(){//sci(t);scanf("%lld",&v);v%=mod;printf("%d\n",(int)v);//cin>>t;sol();int m=M/3*3,ans=sum[m];printf("%d\n",ans);return 0;
}

代码2(暴力打表)

打表知,T(6)=261,T(9)=9504

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i)
#define per(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);--i)
//#define int long long
typedef long long ll;
typedef double db;
typedef pair<ll,int> P;
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define dbg(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<" ";
#define dbg2(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<endl;
#define SZ(a) (int)(a.size())
#define sci(a) scanf("%d",&(a))
#define scll(a) scanf("%lld",&(a))
#define pt(a) printf("%d",a);
#define pte(a) printf("%d\n",a)
#define ptlle(a) printf("%lld\n",a)
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
const int N=1e4+10,M=9,mod=998244353;
int t,ans,stk[15],c,cnt;
int main(){sci(t);int l=1,r=1e9;rep(i,l,r-1){int c=0;for(int j=i;j;j/=10){int v=j%10;if(c>=2 && stk[c]==stk[c-1] && stk[c]==v)c-=2;else stk[++c]=v;}if(!c){//printf("i:%d\n",i);cnt++;//if(cnt==10)break;}}printf("%d\n",cnt);return 0;
}
//T(6)=261
//T(9)=9504

相关文章:

Project Euler 865 Triplicate Numbers(线性dp)

题目 能通过每次消除3个一样的数字&#xff0c;最终把数字消成空的数字是合法的&#xff0c; 求串长度不超过n的&#xff0c;没有前导0的数字中&#xff0c;合法的数字的个数 n10000&#xff0c;答案对998244353取模&#xff0c;只需要输出数字 思路来源 乱搞AC 题解 暴力…...

计算机网络测试题第二部分

前言:如果没有做在线测试请自主独立完成&#xff0c;本篇文章只作为学习计算机网络的参考&#xff0c;题库中的题存在一定错误和不完整&#xff0c;请学习时&#xff0c;查找多方书籍论证&#xff0c;独立思考&#xff0c;如果存在疑虑可以评论区讨论。查看时&#xff0c;请分清…...

linux 15day apache apache服务安装 httpd服务器 安装虚拟主机系统 一个主机 多个域名如何绑定

目录 一、apache安装二、访问控制总结修改默认网站发布目录 三、虚拟主机 一、apache安装 [rootqfedu.com ~]# systemctl stop firewalld [rootqfedu.com ~]# systemctl disable firewalld [rootqfedu.com ~]# setenforce 0 [rootqfedu.com ~]# yum install -y httpd [rootqfe…...

Linux和Windows环境下如何使用gitee?

1. Linux 1.1 创建远程仓库 1.2 安装git sudo yum install -y git 1.3 克隆远程仓库到本地 git clone 地址 1.4 将文件添加到git的暂存区&#xff08;git三板斧之add&#xff09; git add 文件名 # 将指定文件添加到git的暂存区 git add . # 添加新文件和修改过的…...

Docker安装教程

docker官网 1.卸载旧版 yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine2.配置Docker的yum库 安装yum工具 yum install -y yum-utils配置Docker的yum源 yum-config-ma…...

【PWN】学习笔记(二)【栈溢出基础】

课程教学 课程链接&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1854y1y7Ro/?vd_source7b06bd7a9dd90c45c5c9c44d12e7b4e6 课程附件&#xff1a; https://pan.baidu.com/s/1vRCd4bMkqnqqY1nT2uhSYw 提取码: 5rx6 C语言函数调用栈 一个栈帧保存的是一个函数的状态信息&…...

02-Nacos和Eureka的区别与联系

Nacos和Eureka的区别 联系 Nacos和Eureka整体结构类似: 都支持服务注册, 服务拉取, 采用心跳方式对服务提供者做健康监测的功能 区别 Nacos支持服务端主动检测服务提供者状态: 临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式但对服务器压力比较大(不推荐) 心跳模式: 服务…...

常见的Linux系统版本

在介绍常见的Linux系统版本之前&#xff0c;首先需要区分Linux系统内核与Linux发行套件系统的不同。Linux系统内核指的是一个由Linus Torvalds负责维护&#xff0c;提供硬件抽象层、硬盘及文件系统控制及多任务功能的系统核心程序。而Linux发行套件系统是我们常说的Linux操作系…...

基于JavaWeb+SSM+Vue微信小程序的科创微应用平台系统的设计和实现

基于JavaWebSSMVue微信小程序的科创微应用平台系统的设计和实现 源码获取入口Lun文目录前言主要技术系统设计功能截图订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 源码获取入口 Lun文目录 1系统概述 1 1.1 研究背景 1 1.2研究目的 1 1.3系统设计思想 1 2相关技术…...

【Spring Boot 源码学习】ApplicationListener 详解

Spring Boot 源码学习系列 ApplicationListener 详解 引言往期内容主要内容1. 初识 ApplicationListener2. 加载 ApplicationListener3. 响应应用程序事件 总结 引言 书接前文《初识 SpringApplication》&#xff0c;我们从 Spring Boot 的启动类 SpringApplication 上入手&am…...

HCIP---RSTP/MSTP

文章目录 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 STP协议虽然能够解决环路问题&#xff0c;但是收敛速度慢&#xff0c;影响了用户通信质量。IEEE于2001年发布的802.1w标准定义了快速生成树协议RSTP&#xff08;Rapid Spanning-Tree Proto…...

探索开源游戏的乐趣与无限可能 | 开源专题 No.47

CleverRaven/Cataclysm-DDA Stars: 9.0k License: NOASSERTION Cataclysm&#xff1a;Dark Days Ahead 是一个回合制的生存游戏&#xff0c;设定在一个后启示录世界中。尽管有些人将其描述为 “僵尸游戏”&#xff0c;但 Cataclysm 远不止于此。在这个残酷、持久、程序生成的世…...

springboot_3.2_freemark_基础环境配置

springboot_3.2_freemark_基础环境配置 一、前言二、环境三、相关资料四、目标五、默认配置项六、构建springboot 3.2项目6.1 pom.xml 内容&#xff1a;6.2 启动类6.3 添加ftlh模板6.4 controller内容6.5 bootstrap.yml配置 七、总结 一、前言 FreeMarker 是一款模板引擎&…...

【MySQL】MySQL 在 Centos 7环境安装教程

文章目录 1.卸载不要的环境2.检查系统安装包3.获取mysql官方yum源4.安装mysql yum 源&#xff0c;对比前后yum源5.安装mysql服务6.查看配置文件和数据存储位置7.启动服务和查看启动服务8.登录9.配置my.cnf 1.卸载不要的环境 先检查是否有mariadb存在 ps ajx |grep mariadb如果…...

有病但合理的 ChatGPT 提示语

ChatGPT 面世一年多了&#xff0c;如何让大模型输出高质量内容&#xff0c;让提示词工程成了一门重要的学科。以下是一些有病但合理的提示词技巧&#xff0c;大部分经过论文证明&#xff0c;有效提高 ChatGPT 输出质量&#xff1a; ​1️⃣ Take a deep breath. 深呼吸 ✨ 作用…...

this.$emit(‘update:isVisible‘, false)作用

这个写是不是很新颖&#xff0c;传父组件传值&#xff01;这是什么鬼。。。 假设你有以下逻辑业务。在A页面弹出一个组件B&#xff0c;A组件里面使用B组件&#xff0c;是否展示B组件你使用的是baselineShow变量控制&#xff01; <BaselineData :isVisible.sync"basel…...

CnetSDK .NET OCR Library SDK Crack

CnetSDK .NET OCR Library SDK Crack CnetSDK .NET OCR Library SDK 是一款高精度 .NET OCR 扫描仪软件&#xff0c;用于从图像中识别字符&#xff0c;如文本、手写和符号。该.NET OCR库软件采用Tesseract OCR引擎技术&#xff0c;将字符识别准确率提高高达99%。通过将 .NET OC…...

基于Solr的全文检索系统的实现与应用

文章目录 一、概念1、什么是Solr2、与Lucene的比较区别1&#xff09;Lucene2&#xff09;Solr 二、Solr的安装与配置1、Solr的下载2、Solr的文件夹结构3、运行环境4、Solr整合tomcat1&#xff09;Solr Home与SolrCore2&#xff09;整合步骤 5、Solr管理后台1&#xff09;Dashbo…...

【rabbitMQ】rabbitMQ控制台模拟收发消息

目录 1.新建队列 2.交换机绑定队列 3.查看消息是否到达队列 总结&#xff1a; 1.新建队列 2.交换机绑定队列 点击amq.fonout 3.查看消息是否到达队列 总结&#xff1a; 生产者&#xff08;publisher&#xff09;发送消息&#xff0c;先到达交换机&#xff0c;再到队列&…...

Java NIO, IO 整理

NIO: IO多路复用: 参考: Redis&#xff08;六&#xff09;单线程I/O多路复用模型浅析_单线程多路复用-CSDN博客 Java NIO 详解_java nio详解_开发菜鸡的博客-CSDN博客 Java Socket 之 NIO - 掘金 答应我&#xff0c;这次搞懂 I/O 多路复用&#xff01;_小林coding的博客-CS…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战

Chrome 前端&#xff08;即页面 JS / Web UI&#xff09;与客户端&#xff08;C 后端&#xff09;的交互机制&#xff0c;是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景&#xff0c;从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析&#xff0c;特别适合你这种在分析和改…...

嵌入式常见 CPU 架构

架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集&#xff0c;单周期执行&#xff1b;低功耗、CIP 独立外设&#xff1b;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel&#xff08;原始…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...