ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析

JDBC

允许CH通过JDBC连接到外部数据库。

要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。

该引擎支持Nullable数据类型。

建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(columns list...
)
ENGINE = JDBC(datasource_uri, external_database, external_table)

引擎参数

• datasource_uri — 外部DBMS的URI或名字.

  URI格式: jdbc:<driver_name>://<host_name>:<port>/?user=<username>&password=<password>.
  MySQL示例: jdbc:mysql://localhost:3306/?user=root&password=root.

• external_database — 外部DBMS的数据库名.

• external_table — external_database中的外部表名或类似select * from table1 where column1=1的查询语句.

用法示例

通过mysql控制台客户端来创建表

Creating a table in MySQL server by connecting directly with it’s console client:

mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (->   `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,->   `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,->   `float` FLOAT NOT NULL,->   `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,->   PRIMARY KEY (`int_id`));
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)mysql> select * from test;
+------+----------+-----+----------+
| int_id | int_nullable | float | float_nullable |
+------+----------+-----+----------+
|      1 |         NULL |     2 |           NULL |
+------+----------+-----+----------+
1 row in set (0,00 sec)

在CH服务端创建表，并从中查询数据：

CREATE TABLE jdbc_table
(`int_id` Int32,`int_nullable` Nullable(Int32),`float` Float32,`float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE JDBC('jdbc:mysql://localhost:3306/?user=root&password=root', 'test', 'test')

SELECT *
FROM jdbc_table

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴────────────────┘

INSERT INTO jdbc_table(`int_id`, `float`)
SELECT toInt32(number), toFloat32(number * 1.0)
FROM system.numbers

JDBC表函数

clickhouse除了支持建表集成jdbc数据源之外，还支持通过表函数，也就是返回一个表的函数，来临时集成查询一张表的数据。它与建表集成一样，需要clickhouse-jdbc-bridge程序才能运行。它支持可空类型（基于查询的远程表的DDL）。

示例

SELECT * FROM jdbc('jdbc:mysql://localhost:3306/?user=root&password=root', 'schema', 'table')

SELECT * FROM jdbc('mysql://localhost:3306/?user=root&password=root', 'select * from schema.table')

SELECT * FROM jdbc('mysql-dev?p1=233', 'num Int32', 'select toInt32OrZero(''{{p1}}'') as num')

SELECT *
FROM jdbc('mysql-dev?p1=233', 'num Int32', 'select toInt32OrZero(''{{p1}}'') as num')

SELECT a.datasource AS server1, b.datasource AS server2, b.name AS db
FROM jdbc('mysql-dev?datasource_column', 'show databases') a
INNER JOIN jdbc('self?datasource_column', 'show databases') b ON a.Database = b.name

资料分享

ClickHouse经典中文文档分享

参考文章

• ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
• ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
• ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
• ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
• ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
• ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
• ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
• ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
• ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
• ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
• ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
• ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
• ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
• ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析
• ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
• ClickHouse(16)ClickHouse日志引擎Log详细解析