OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型的异同
文章目录
- 前言
- 一、什么是OSI?
- 二、什么是TCP/IP四层模型?
- 三、OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型的关系:
- 四、 OSI七层和TCP/IP的区别:
前言
本节系统总结:
一、什么是OSI?二、什么是TCP/IP四层模型?三、OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型的关系;四、 OSI七层和TCP/IP的区别有哪些
一、什么是OSI?
OSI 模型(Open System Interconnection model)是一个由国际标准化组织提出的概念模型,试图提供一个使各种不同的计算机和网络在世界范围内实现互联的标准框架。
它将计算机网络体系结构划分为七层,每层都可以供抽象良好的接口。
从上到下可分为七层:每一层都完成特定的功能,并为上一层提供服务,并使用下层所提供的服务。
- 物理层:
物理层负责最后将信息编码成电流脉冲或其它信号用于网上传输;
eg:RJ45等将数据转化成0和1; - 数据链路层:
数据链路层通过物理网络链路提供数据传输。不同的数据链路层定义了不同的网络和协议特征,其中包括物理编址、网络拓扑结构、错误校验、数据帧序列以及流控;
可以简单的理解为:规定了0和1的分包形式,确定了网络数据包的形式; - 网络层
网络层负责在源和终点之间建立连接;
可以理解为,此处需要确定计算机的位置,怎么确定?IPv4,IPv6! - 传输层
传输层向高层提供可靠的端到端的网络数据流服务。
可以理解为:每一个应用程序都会在网卡注册一个端口号,该层就是端口与端口的通信!常用的(TCP/IP)协议; - 会话层
会话层建立、管理和终止表示层与实体之间的通信会话;
建立一个连接(自动的手机信息、自动的网络寻址); - 表示层:
表示层提供多种功能用于应用层数据编码和转化,以确保以一个系统应用层发送的信息 可以被另一个系统应用层识别;
可以理解为:解决不同系统之间的通信,eg:Linux下的QQ和Windows下的QQ可以通信; - 应用层:
OSI 的应用层协议包括文件的传输、访问及管理协议(FTAM) ,以及文件虚拟终端协议(VIP)和公用管理系统信息(CMIP)等; 规定数据的传输协议;
二、什么是TCP/IP四层模型?
4、应用层(Application):为用户提供所需要的各种服务
3、传输层(Transport):为应用层实体提供端到端的通信功能,保证了数据包的顺序传送及数据的完整性
2、网际层(Internet):主要解决主机到主机的通信问题
1、网络接口层(Network Access):负责监视数据在主机和网络之间的交换
三、OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型的关系:
OSI引入了服务、接口、协议、分层的概念,TCP/IP借鉴了OSI的这些概念建立TCP/IP模型。
OSI先有模型,后有协议,先有标准,后进行实践;而TCP/IP则相反,先有协议和应用再提出了模型,且是参照的OSI模型。
OSI是一种理论下的模型,而TCP/IP已被广泛使用,成为网络互联事实上的标准。
四、 OSI七层和TCP/IP的区别:
- TCP/IP他是一个协议簇;而OSI(开放系统互联)则是一个模型,且TCP/IP的开发时间在OSI之前。
- TCP/IP是由一些交互性的模块做成的分层次的协议,其中每个模块提供特定的功能;OSI则指定了哪个功能是属于哪一层的。
- TCP/IP是四层结构,而OSI是七层结构。OSI的最高三层在TCP中用应用层表示。
相关文章:

OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型的异同
文章目录前言一、什么是OSI?二、什么是TCP/IP四层模型?三、OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型的关系:四、 OSI七层和TCP/IP的区别:前言 本节系统总结: 一、什么是OSI?二、什么是TCP/IP四层模型…...
接口测试必备技能 - 加密和签名
1、什么是加密以及解密? 加密:在网络上传输的原始数据(明文)经过加密后形成(密文)传输,防止被窃取。 解密:将加密还原成原始数据 2、加密方式分类? 对称式加密…...

JVM虚拟机概述(1)
1.JVM概述 1.1为什么要学习JVM 通过学习JVM ( java Virtual Machine )可以帮助我们理解java程序运行的过程,了解虚拟机中各种机制的实现原理。为后期写出优质的代码做好准备,为向更高的层次提升打好基础。 1.2虚拟机 虚拟机的本质就是在windows中&…...

学习.NET MAUI Blazor(七)、实现一个真正的ChatGPT聊天应用
今天在新闻上看到一条消息,OpenAI已经开放了ChatGPT的接口,也就是GPT-3.5,对比原来的GPT-3,增加了gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0301两个模型。 gpt-3.5-turbo:使用最新的GPT-3.5模型,并针对聊天进行了优…...
Django框架学习
文章目录Django框架项目开发1. 创建项目2. 项目目录结构3. 视图函数(view)4. 路由配置url5. HTTP请求6. HTTP响应 - 状态吗7. GET方式传参8. POST传递参数模板Templates1. 通过 loader 获取模板,通过HttpResponse进行响应2. 使用 render() 直接加载并响应…...

JavaSE21-集合1-set
文章目录一、集合概念二、set集合1、set集合的特点2、HashSet2.1 特点2.2 创建对象2.3 常用方法2.4 遍历2.4.1 foreach遍历2.4.2 使用迭代器遍历2.4.3 转换为数组遍历一、集合概念 集合就是用于存储多个数据的容器。相对于具有相同功能的数组来说,集合的长度可变会…...

Web版和客户端哪种SQL工具更好?ChatGPT有话要说
2023年年初公司发布了一款Web版SQL工具,短期内就赢得了众多用户的喜爱和下载。不过,也有SQL用户在评论区中提出自己的观点,认为Web版工具都不可靠,甚至看见Web版工具就劝返… … 工具Web化逐渐成为一种趋势,比如&…...

从客户端的角度来看移动端IM即时通讯的消息可靠性和送达机制
如何确保IM 不丢消息是个相对复杂的话题,从客户端发送数据到服务器,再从服务器抵达目标客户端,最终在 UI 成功展示,其间涉及的环节很多,这里只取其中一环「接收端如何确保消息不丢失」来探讨,粗略聊下我接触…...

2023年java春招面试题及答案
2023年java春招面试题1、下面有关jdbc statement的说法错误的是?2、下面有关JVM内存,说法错误的是?3、下面有关servlet service描述错误的是?4、下面有关servlet和cgi的描述,说法错误的是?5、下面有关SPRIN…...

Django学习——基础篇(上)
一、Django的安装 pip install djangopython目录下出现两个文件 djando-admin.exe django django-admin.exe django 二、创建项目 1.命令行(终端) 1.打开终端 winR 输入cmd 2.进入项目目录 3.执行命令创建项目 2.Pycharm 两种方法对比 1.命令行创…...

研报精选230302
目录 【个股230302华西证券_比亚迪】系列点评五十四:迪“王”需求向上 出口“海”阔天空【个股230302华西证券_华利集团】下游去库存背景下承压,毛利率保持稳健【个股230302开源证券_恒顺醋业】公司信息更新报告:四季度业绩承压,期…...
Unity心得
- 将结果与因子颠倒的函数Mathf.InverseLerp非常实用 - at 10 meters, you want volume 1 - at 20 meters, you want volume 0 - volume InvLerp( 20, 10, distance ) - 显示HideFlags为Hide类型的物体 Resources .FindObjectsOf…...

TryHackMe-Binex
Binex 枚举计算机并获取交互式 shell。利用 SUID 位文件,使用 GNU 调试器利用缓冲区溢出并通过 PATH 操作获得根访问权限。 端口扫描 循例 nmap SMB枚举 题目给了提示:Hint 1: RID range 1000-1003 Hint 2: The longest username has the unsecure pa…...

外贸人如何写出优秀的开发信?附详细思路
如何写出优秀的开发信?最近做出口生意的客户都在抱怨,开发信的回复率越来越低,其实原因有很多,有时候并非自己的能力实在很欠缺。原因总结如图:第一:市场不景气这个就是就属于客观因素了,这也许…...

python自学之《21天学通Python》(18)——第21章 案例2 Python搞定大数据
“大数据(Big Data)”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem (GFS)的发布&a…...

面试问题【数据库】
数据库数据库的三范式是什么drop、delete、truncate 分别在什么场景之下使用char 和 varchar 的区别是什么数据库的乐观锁和悲观锁是什么SQL 约束有哪几种mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别MyIASM和Innodb两种引擎所使用的索引的数据结构是什么mysql 有关权限的表都有哪…...

Allegro如何输出钻孔表操作指导
Allegro如何输出钻孔表操作指导 用Allegro做PCB设计的时候,需要输出钻孔表格,用于生产加工,如下图 如何输出钻孔表,具体操作如下 点击Manufacture点击NC...
消息队列 面试题 整理
消息队列 为什么要使用消息队列? 异步解耦:关注的是通知而非处理。 流量削峰:将短时间内高并发的请求持久化,然后逐步处理,削平高峰期的请求。 日志收集: 事务最终一致性 系统间的消息通信方式ÿ…...
【Java】对象比较大小
在Java中经常会涉及到对象数组的排序问题,那么就涉及到对象之间的比较问题。Java实现对象排序的方式有两种: 自然排序:java.lang.Comparable定制排序:java.util.Comparator 规则:需要我们自定义根据对象的某个或某些属…...

发票自动OCR识别并录入模板 3分钟免费配置
要问整个公司里和数据打交道最多的职能,非财务莫属了吧。除了每天要处理大量财务数据外,还有发票录入的工作让财务陷入“易燃易爆炸”的工作状态。发票报销看似简单,但发票的类型有很多种,每种发票需要录入的信息也有差别。再加上…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...

云原生玩法三问:构建自定义开发环境
云原生玩法三问:构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目,无文档,无环境,无交接人,俗称三无。 运行设备的环境老,本地环境版本高,ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...

Windows安装Miniconda
一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...