secrets --- 生成管理密码的安全随机数
3.6 新版功能.
源代码: Lib/secrets.py
secrets 模块用于生成高度加密的随机数,适于管理密码、账户验证、安全凭据及机密数据。
最好用 secrets 替代 random 模块的默认伪随机数生成器,该生成器适用于建模和模拟,不宜用于安全与加密。
参见
PEP 506
随机数
secrets 模块是操作系统提供的最安全地随机性来源。
class secrets.SystemRandom
用操作系统提供的最高质量源生成随机数的类。详见 random.SystemRandom。
secrets.choice(sequence)
返回一个从非空序列中随机选取的元素。
secrets.randbelow(n)
返回 [0, n) 范围内的随机整数。
secrets.randbits(k)
返回 k 个随机比特位的整数。
生成 Token
secrets 模块提供了生成安全 Token 的函数,适用于密码重置、密保 URL 等应用场景。
secrets.token_bytes([nbytes=None])
返回含 nbytes 个字节的随机字节字符串。如果未提供 nbytes,或*nbytes* 为 None,则使用合理的默认值。
>>>
>>> token_bytes(16) b'\xebr\x17D*t\xae\xd4\xe3S\xb6\xe2\xebP1\x8b'
secrets.token_hex([nbytes=None])
返回十六进制随机文本字符串。字符串有 nbytes 个随机字节,每个字节转换为两个十六进制数码。未提供 nbytes 或为 None 时,则使用合理的默认值。
>>>
>>> token_hex(16) 'f9bf78b9a18ce6d46a0cd2b0b86df9da'
secrets.token_urlsafe([nbytes=None])
返回安全的 URL 随机文本字符串,包含 nbytes 个随机字节。文本用 Base64 编码,平均来说,每个字节对应 1.3 个结果字符。未提供 nbytes 或为 None 时,则使用合理的默认值。
>>>
>>> token_urlsafe(16) 'Drmhze6EPcv0fN_81Bj-nA'
Token 应当使用多少个字节?
为了在面对 暴力攻击 时保证安全,Token 的随机性必须足够高。随着计算机推衍能力的不断提升,随机性的安全标准也要不断提高。比如 2015 年,32 字节(256 位)的随机性对于 secrets 模块的典型用例就已经足够了。
要自行管理 Token 长度的用户,可以通过为 token_* 函数指定 int 参数显式指定 Token 要使用多大的随机性。该参数以字节数表示随机性大小。
反之,如果未提供参数,或参数为 None,则 token_* 函数将使用合理的默认值。
备注
该默认值随时可能会改变,比如,版本更新的时候。
其他功能
secrets.compare_digest(a, b)
如果字符串或 字节类对象 a 与 b 相等则返回 True,否则返回 False,使用“常态化比较”来降低 定时攻击 的风险。 请参阅 hmac.compare_digest() 了解更多细节。
应用技巧与最佳实践
本节展示了一些使用 secrets 管理基本安全级别的应用技巧和最佳实践。
生成长度为八个字符的字母数字密码:
import string import secrets alphabet = string.ascii_letters + string.digits password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))
备注
应用程序不可 以可恢复的格式存储密码,无论是纯文本还是加密形式。 它们应当使用高加密强度的单向(不可逆)哈希函数来加盐和生成哈希值。
生成长度为十个字符的字母数字密码,包含至少一个小写字母,至少一个大写字母以及至少三个数字:
import string import secrets alphabet = string.ascii_letters + string.digits while True:password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(10))if (any(c.islower() for c in password)and any(c.isupper() for c in password)and sum(c.isdigit() for c in password) >= 3):break
生成 XKCD 风格的密码串:
import secrets
# On standard Linux systems, use a convenient dictionary file.
# Other platforms may need to provide their own word-list.
with open('/usr/share/dict/words') as f:words = [word.strip() for word in f]password = ' '.join(secrets.choice(words) for i in range(4))
生成临时密保 URL,包含密码恢复应用的安全 Token:
import secrets url = 'https://example.com/reset=' + secrets.token_urlsafe()
相关文章:
secrets --- 生成管理密码的安全随机数
3.6 新版功能. 源代码: Lib/secrets.py secrets 模块用于生成高度加密的随机数,适于管理密码、账户验证、安全凭据及机密数据。 最好用 secrets 替代 random 模块的默认伪随机数生成器,该生成器适用于建模和模拟,不宜用于安全与加密。 参见…...
宇视科技视频监控 main-cgi 文件信息泄露漏洞
宇视科技视频监控 main-cgi 文件信息泄露漏洞 一、产品简介二、漏概述三、复现环境四、漏洞检测手工抓包自动化检测 免责声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失&#…...
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分(含Matlab代码)
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分(含Matlab代码) 基本概念聚类分析Q型聚类分析R型聚类分析 主成分分析因子分析 习题10.11. 题目要求2.解题过程3.程序4.结果 习题10.21. 题目要求2.解题过程3.程序4.结…...
Python查找列表中不重复的数字
Python每日一练 文章目录 Python每日一练问题:函数输入函数输出 代码实现示例输入:示例输出: 总结 问题: 编写一个程序来查找列表中不重复的数字。 定义函数find_unique(),它接受一个列表作为参数。 在函数内部&…...
用docker创建jmeter容器,如何实现性能测试?
用 docker 创建 jmeter 容器, 实现性能测试 我们都知道,jmeter可以做接口测试,也可以用于性能测试,现在企业中性能测试也大多使用jmeter。docker是最近这些年流行起来的容器部署工具,可以创建一个容器,然后把项目放到…...
pytest-fixtured自动化测试详解
fixture的作用 1.同unittest的setup和teardown,作为测试前后的初始化设置。 fixture的使用 1.作为前置条件使用 2.fixture的的作用范围 1.作为前置条件使用 pytest.fixture() def a():return 3def test_b(a):assert a3 2.fixture的作用范围 首先实例化更高范围的fixture…...
计算机网络:应用层(一)
我最近开了几个专栏,诚信互三! > |||《算法专栏》::刷题教程来自网站《代码随想录》。||| > |||《C专栏》::记录我学习C的经历,看完你一定会有收获。||| > |||《Linux专栏》࿱…...
mybatis的快速入门以及spring boot整合mybatis(二)
需要用到的SQL脚本: CREATE TABLE dept (id int unsigned PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT ID, 主键,name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT 部门名称,create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT 创建时间,update_time datetime DEFAULT NULL COMMENT 修改…...
lua基本语法使用
Lua 是一个小巧的脚本语言。Lua由标准C编写而成,几乎在所有操作系统和平台上都可以编译,运行。Lua并没有提供强大的库,这是由它的定位决定的。所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言。 1.基本语法 注解 -- 单行 -- [[ ]] -- 多行 …...
Git远程操作
目录 1.远程操作 1.1理解分布式版本控制系统 1.2远程仓库. 1.2.1新建远程仓库 1.2.2克隆远程仓库 1.2.3向远程仓库推送 1.2.4拉取远程仓库 1.3配置Git 1.3.1忽略特殊文件 1.3.2给命令配置别名 2.标签管理 2.1理解标签 2.2创建标签 2.3操作标签 1.远程操作 1.1理…...
链表基础知识(一、单链表)
一、链表表示和实现 顺序表的问题及思考 问题: 1. 中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N) 2. 增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。 3. 增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当…...
mysql的ON DELETE CASCADE 和ON DELETE RESTRICT区别
ON DELETE CASCADE 和 ON DELETE RESTRICT 是 MySQL 中两种不同的外键约束级联操作。它们之间的主要区别在于当主表中的记录被删除时,子表中相关记录的处理方式。 ON DELETE CASCADE: 当在主表中删除一条记录时,所有与之相关的子表中…...
如何快速将图片转为excel?
一、打开金鸣表格文字识别软件。 二、点击添加文件按钮,在打开的窗口中选择目标图片,然后点击“打开”,将图片添加进待识别的列表中。 三、点击提交识别或识别全部。 四、识别完成后点击“打开文件”即可打开识别好的结果文件(EXC…...
元编程(Metaprogramming)
本章将介绍第8️⃣种编程范式---元编程,以及它的优缺点、案例分析和小项目的代码示例。 优点 元编程的优点: 灵活性和可重用性:元编程允许在运行时生成代码,使得程序更加灵活和可重用。可以根据需要动态生成代码片段࿰…...
IEEE Transactions on Industrial Electronics工业电子TIE论文投稿须知
一、背景 IEEE TIE作为控制领域的TOP期刊,接收机器人、控制、自动驾驶、仪器和传感等方面的论文,当然范围不止这些,感兴趣的可以自行登录TIE官网查看。所投稿论文必须经过实验验证,偏工程应用类,当然也必须有方法上的…...
Linux--操作系统
1. 常见的操作系统 Windowsmac OSLinuxiOSAndroid 2. 操作系统的定义 操作系统直接运行在计算机上的系统软件, 它是控制硬件和支持软件运行的计算机程序。 3. 操作系统的作用 向下控制硬件向上支持软件的运行,具有承上启下的作用。 4.总结 操作系统…...
HarmonyOS—实现UserDataAbility
UserDataAbility接收其他应用发送的请求,提供外部程序访问的入口,从而实现应用间的数据访问。Data提供了文件存储和数据库存储两组接口供用户使用。 文件存储 开发者需要在Data中重写FileDescriptoropenFile(Uriuri,Stringmode)方法来操作文件…...
Java实现插入排序及其动图演示
插入排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是将一个待排序的元素插入到已经排序好的序列中的适当位置,从而得到一个新的、元素个数加一的有序序列。 具体的插入排序算法过程如下: 从第一个元素开始,认为第一个元素已经是有序序列。取…...
设计模式——原型模式(创建型)
引言 原型模式是一种创建型设计模式, 使你能够复制已有对象, 而又无需使代码依赖它们所属的类。 问题 如果你有一个对象, 并希望生成与其完全相同的一个复制品, 你该如何实现呢? 首先, 你必须新建一个属于…...
深眸科技以机器视觉高性能优势,为消费电子行业提供优质解决方案
机器视觉技术近年来发展迅速,基于计算机对图像的处理与分析,能够识别和辨别目标物体,被广泛应用于人工智能、智能制造等领域。 机器视觉凭借着高精度、高效率、灵活性和可靠性等优势,不断推进工业企业生产自动化和智能化进程&…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
JVM垃圾回收机制全解析
Java虚拟机(JVM)中的垃圾收集器(Garbage Collector,简称GC)是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象,从而释放内存空间,避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中,新增了一个本地验证码接口 /code,使用函数式路由(RouterFunction)和 Hutool 的 Circle…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
