《每天一个Linux命令》 -- (12) file命令
欢迎阅读《每天一个Linux命令》系列 !在本篇文章中,将说明file命令用法。
概念
file命令是Linux系统下的文件类型识别命令,用于识别文件的类型。
命令操作
file命令的语法如下:
file [选项] 文件
命令详细解释
以下是 file 命令的选项表:
| 选项 | 说明 |
|---|---|
-b | 列出辨识结果时,不显示文件名称。 |
-c | 详细显示指令执行过程,便于排错或分析程序执行的情形。 |
-f<名称文件> | 指定名称文件,其内容有一个或多个文件名称时,让 file 依序辨识这些文件,格式为每列一个文件名称。 |
-L | 直接显示符号连接所指向的文件的类别。 |
-m<魔法数字文件> | 指定魔法数字文件。 |
-v | 显示版本信息。 |
-z | 尝试去解读压缩文件的内容。 |
| 参数 | 说明 |
|---|---|
[文件或目录...] | 要确定类型的文件列表,多个文件之间使用空格分开,可以使用 shell 通配符匹配多个文件。 |
示例:
1.列出当前目录下所有文件的类型
file *
输出:
anaconda-ks.cfg: ASCII text
file_backup: directory
frp_0.32.1_linux_amd64.tar.gz: gzip compressed data, from Unix, last modified: Fri Apr 3 01:32:50 2020
frp_0.35.1_linux_amd64.tar.gz: gzip compressed data, from Unix, last modified: Mon Jan 25 16:25:11 2021
nginx-1.21.6.tar.gz: gzip compressed data, from Unix, last modified: Tue Jan 25 23:04:02 2022
nginx-1.22.1.tar.gz: gzip compressed data, from Unix, last modified: Wed Oct 19 16:02:28 2022
2.列出指定文件的类型
file /etc/passwd
输出:
/etc/passwd: ASCII text
3.使用魔法数字文件指定文件类型
file -m /etc/magic /etc/passwd
输出:
/etc/passwd: ASCII text
4.使用符号连接的文件的类型
file -L /usr/bin/ls
输出:
/usr/bin/ls: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.32, BuildID[sha1]=c8ada1f7095f6b2bb7ddc848e088c2d615c3743e, stripped
5.显示版本信息
file -v
输出:
file-5.11
magic file from /etc/magic:/usr/share/misc/magic
6.尝试去解读压缩文件的内容
file -z nginx-1.22.1.tar.gz
输出:
nginx-1.22.1.tar.gz: POSIX tar archive (gzip compressed data, from Unix, last modified: Wed Oct 19 16:02:28 2022)
file命令的使用技巧
- 使用file命令可以快速识别文件类型,避免误操作。
- 使用file命令的选项可以根据需要进行更精细的识别。
希望本文对你理解和使用head命令有所帮助。敬请期待下一篇《每天一个Linux命令》的分享!
相关文章:
《每天一个Linux命令》 -- (12) file命令
欢迎阅读《每天一个Linux命令》系列 !在本篇文章中,将说明file命令用法。 概念 file命令是Linux系统下的文件类型识别命令,用于识别文件的类型。 命令操作 file命令的语法如下: file [选项] 文件命令详细解释 以下是 file 命…...
如何使用ArcGIS Pro制作类似CAD的尺寸注记
经常使用CAD制图的朋友应该比较熟悉CAD内的尺寸标注,这样的标注看起来直观且简洁,那么在ArcGIS Pro内能不能制作这样尺寸注记呢,答案是肯定的,这里为大家介绍一下制作的方法,希望能对你有所帮助。 数据来源 本教程所…...
Go语言bufio包的使用
准备文本文件 rpc_intro.txt RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是一种计算机通信协议, 允许调用不同进程空间的程序。RPC 的客户端和服务器可以在一台机器上,也可以在不同的机器上。程序员使用时,就像调用本地程序一样&…...
计算机网络之IP篇
来源自小林Coding博客,阅读后部分精简笔记 目录 一、IP 的基本认识 二、DNS 三、ARP 四、DHCP 五、NAT 六、ICMP 七、IGMP 七、ping 的工作原理 ping-----查询报文的使用 traceroute —— 差错报文类型的使用 八、断网了还能 ping 通 127.0.0.1 吗&…...
Java中JDK类库常用的6种设计模式
Java中JDK类库常用的6种设计模式:1、抽象工厂。2、建造者模式。3、工厂模式。4、原型模式。5、单例模式。6、适配器模式。 1、抽象工厂 javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory抽象类。 public static DocumentBuilderFactory newInstance()方法。 类功能&…...
C++ 用法全面剖析
我们知道,参数的传递本质上是一次赋值的过程,赋值就是对内存进行拷贝。所谓内存拷贝,是指将一块内存上的数据复制到另一块内存上。 对于像 char、bool、int、float 等基本类型的数据,它们占用的内存往往只有几个字节,对…...
数据库结构
三级结构 内模式:也称为物理模式,它是数据库中数据的物理存储表示,描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构,通常由数据库管理员进行定义。 概念模式:也称为逻辑模式,它是对数据库中全体数据的逻辑表示…...
什么是HTML以及超链接,特殊符号转义的简单使用
目录 什么是HTML🌸 HTML版本 版本说明🌸 XHTML和HTML的区别 超链接🌸基本语法🌸链接的分类 特殊符号 什么是HTML HTML 不是编程语言,没有逻辑处理能力,没有计算能力,不能动态地生成内容&#x…...
汽车销售技巧培训应该学习哪些内容
汽车销售技巧培训应该学习哪些内容 随着汽车市场的竞争日益激烈,汽车销售技巧培训对于提高销售人员的销售能力和服务水平至关重要。本文将介绍汽车销售技巧培训应该学习哪些内容,并结合案例进行分析。 一、产品知识 作为销售人员,了解所销售…...
机器学习---Adaboost算法
1. Adaboost算法介绍 Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然 后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。Adaboost算法本身…...
Java网络编程,使用UDP实现TCP(三), 基本实现四次挥手
简介 四次挥手示意图 在四次挥手过程中,第一次挥手中的Seq为本次挥手的ISN, ACK为 上一次挥手的 Seq1,即最后一次数据传输的Seq1。挥手信息由客户端首先发起。 实现步骤: 下面是TCP四次挥手的步骤: 第一次挥手&…...
“百里挑一”AI原生应用亮相,百度智能云千帆AI加速器首个Demo Day来了!
作者简介: 辭七七,目前大二,正在学习C/C,Java,Python等 作者主页: 七七的个人主页 文章收录专栏: 七七的闲谈 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关注哦!💖…...
PyTorch深度学习实战(25)——自编码器
PyTorch深度学习实战(25)——自编码器 0. 前言1. 自编码器2. 使用 PyTorch 实现自编码器小结系列链接 0. 前言 自编码器 (Autoencoder) 是一种无监督学习的神经网络模型,用于数据的特征提取和降维,它由一个编码器 (Encoder) 和一…...
靠谱的车- 华为OD统一考试(C卷)
靠谱的车- 华为OD统一考试(C卷) OD统一考试(C卷) 分值: 100分 题解: Java / Python / C 题目描述 程序员小明打了一辆出租车去上班。出于职业敏感,他注意到这辆出租车的计费表有点问题…...
Apache Flink(十一):Flink集群部署-Standalone集群部署
🏡 个人主页:IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Clickhouse 技术-CSDN博客 🚩 私聊博主:加入大数据技术讨论群聊,获取更多大数据资料。 🔔 博主个人B栈地址:豹哥教你大数据的个人空间-豹哥教你大数据个人主页-哔哩哔哩视频 目录 1. 节点划分...
vue的组件传值
Vue中组件之间的数据传递可以使用props和$emit来实现。 1.使用props传递数据:父组件可以通过子组件的props属性向子组件传递数据。 父组件中: <template><div><child-component :message"parentMessage"></child-comp…...
ue5材质预览界面ue 变黑
发现在5.2和5.1上都有这个bug 原因是开了ray tracing引起的,这个bug真是长时间存在,类似的bug还包括草地上奇怪的影子和地形上的影子等等 解决方法也很简单,就是关闭光追(不是…… 就是关闭预览,在材质界面preview sc…...
【SpringCloud篇】Eureka服务的基本配置和操作
文章目录 🌹简述Eureka🛸搭建Eureka服务⭐操作步骤⭐服务注册⭐服务发现 🌹简述Eureka Eureka是Netflix开源的一个基于REST的服务治理框架,主要用于实现微服务架构中的服务注册与发现。它由Eureka服务器和Eureka客户端组成&#…...
模拟目录管理 - 华为OD统一考试(C卷)
OD统一考试(C卷) 分值: 200分 题解: Java / Python / C++ 题目描述 实现一个模拟目录管理功能的软件,输入一个命令序列,输出最后一条命令运行结果。 支持命令: 1)创建目录命令: mkdir 目录名称,如mkdir abc为在当前目录创建abc目录,如果已存在同名目录则不执行任何操作…...
卷王开启验证码后无法登陆问题解决
问题描述 使用 docker 部署,后台设置开启验证,重启服务器之后,docker重启,再次访问系统,验证码获取失败,导致无法进行验证,也就无法登陆系统。 如果不了解卷王的,可以去官网看下。…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
【JavaSE】多线程基础学习笔记
多线程基础 -线程相关概念 程序(Program) 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序,比如我们使用QQ,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配内存…...
【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)
LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接:LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...
Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成
一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目,该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目,旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计,每个模块都专注于特定的功能领域,便于学习和…...
【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统
核心速览 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...
