李群李代数求导-常用求导公式
参考
A micro Lie theory for state estimation in robotics
manif issues 116
常用求导公式
| Operation | 左雅克比 | 右雅克比 |
|---|---|---|
| X−1\mathcal{X}^{-1}X−1 | JXX−1=−I\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}^{-1}}=\mathbf{-I}JXX−1=−I | JXX−1=−AdX\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}^{-1}}=-\mathbf{Ad}_{\mathcal{X}}JXX−1=−AdX |
| X∘Y\mathcal{X}\circ\mathcal{Y}X∘Y | JXX∘Y=I∣JYX∘Y=AdX\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{I}\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{Ad}_{\mathcal{X}}JXX∘Y=I∣JYX∘Y=AdX | JXX∘Y=AdY−1∣JYX∘Y=I\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{Ad}_{\mathcal{Y}}^{-1}\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{I}JXX∘Y=AdY−1∣JYX∘Y=I |
| Exp(τ)Exp(\boldsymbol{\tau})Exp(τ) | JτExp(τ)=Jl(τ)\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{Exp(\boldsymbol{\tau})}=\mathbf{J}_{l}(\boldsymbol{\tau})JτExp(τ)=Jl(τ) | JτExp(τ)=Jr(τ)\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{Exp(\boldsymbol{\tau})}=\mathbf{J}_{r}(\boldsymbol{\tau})JτExp(τ)=Jr(τ) |
| Log(X)Log(\mathcal{X})Log(X) | JXLog(X)=Jl−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{Log(\mathcal{X})}=\mathbf{J}_{l}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXLog(X)=Jl−1(τ) | JXLog(X)=Jr−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{Log(\mathcal{X})}=\mathbf{J}_{r}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXLog(X)=Jr−1(τ) |
| Plus | JXτ⊕X=AdExp(τ)∣Jττ⊕X=Jl(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\boldsymbol{\tau}\oplus\mathcal{X}}=\mathbf{Ad}_{Exp(\boldsymbol{\tau})}\mid\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{\boldsymbol{\tau}\oplus\mathcal{X}}=\mathbf{J}_{l}(\boldsymbol{\tau})JXτ⊕X=AdExp(τ)∣Jττ⊕X=Jl(τ) | JXX⊕τ=AdExp(τ)−1∣JτX⊕τ=Jr(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}\oplus\boldsymbol{\tau}}=\mathbf{Ad}_{Exp(\boldsymbol{\tau})}^{-1}\mid\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{\mathcal{X}\oplus\boldsymbol{\tau}}=\mathbf{J}_{r}(\boldsymbol{\tau})JXX⊕τ=AdExp(τ)−1∣JτX⊕τ=Jr(τ) |
| Minus | JXX⊖Y=−Jr−1(τ)∣JYX⊖Y=Jl−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=-\mathbf{J}_{r}^{-1}(\boldsymbol{\tau})\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=\mathbf{J}_{l}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXX⊖Y=−Jr−1(τ)∣JYX⊖Y=Jl−1(τ) | JXX⊖Y=Jr−1(τ)∣JYX⊖Y=−Jl−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=\mathbf{J}_{r}^{-1}(\boldsymbol{\tau})\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=-\mathbf{J}_{l}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXX⊖Y=Jr−1(τ)∣JYX⊖Y=−Jl−1(τ) |
公式中的伴随矩阵
对于SO3:
AdR=R\mathbf{Ad_{R}} = \mathbf{R} AdR=R
对于SE3:
M=[Rt01]AdM=[R⌊t⌋×R0R]\begin{aligned} \mathbf{M} &= \begin{bmatrix} \mathbf{R} & \mathbf{t}\\ \mathbf{0} & 1 \end{bmatrix} \\ \mathbf{Ad_{M}} &= \begin{bmatrix} \mathbf{R} & \left \lfloor \mathbf{t} \right \rfloor_{\times}\mathbf{R} \\ \mathbf{0} & \mathbf{R} \end{bmatrix} \end{aligned} MAdM=[R0t1]=[R0⌊t⌋×RR]
公式中的左右雅克比 Jr\mathbf{J}_rJr、Jl\mathbf{J}_lJl
对于SO3:

对于SE3:

相关文章:
李群李代数求导-常用求导公式
参考 A micro Lie theory for state estimation in robotics manif issues 116 常用求导公式 Operation左雅克比右雅克比X−1\mathcal{X}^{-1}X−1JXX−1−I\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}^{-1}}\mathbf{-I}JXX−1−IJXX−1−AdX\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathc…...
IIS之web服务器的安装、部署以及使用教程(图文详细版)
WEB服务器的部署 打开虚拟机后查看已经开放的端口,可以看到没有TCP 80、TCP 443,说明HTTP服务端口没有打开 打开我的电脑—双击CD驱动器 选择安装可选的Windows组件 选择应用程序服务器—打开Internet信息服务—选择万维网服务和FTP服务 一路确…...
进程的介绍
文章目录一.进程的概念1.1概念1.2进程的组成1.2.1 PCB中描述进程的特征二.进程的虚拟地址空间三.进程间的通信引入线程一.进程的概念 1.1概念 百科的介绍: 换句话说,一个跑起来的程序,就是一个进程,也就是在操作系统中运行的exe程序就是一个进程,如下图的进程列表 进程是操…...
hadoop shell 练习题
hadoop shell 练习题: 利用Hadoop提供的Shell命令完成以下任务(路径中的xxx替换为自己的用户名): 1、显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息; 示例: hdfs dfs -ls / 2、从HDFS中下载指定文件; 示例: hdfs dfs -get /…...
优化Linux系统性能的必杀技:调整进程优先级!学会使用nice命令,让你的系统飞一般的顺畅!
文章目录前言一. nice命令介绍1.1 nice的介绍1.2 cpu资源的调度1.3 nice是控制内核吗?二. 语法格式及常用选项三. 参考案例3.1 将ls命令的优先级调整为最高3.2 将 find 命令的优先级调整为最低3.3 如何查看nice值四. nice和renice的区别总结前言 大家好,…...
fastdds router-3.开始
1. 项目概述 DDS路由器是由eProsima开发的跨平台非图形化应用程序,由Fast DDS提供支持,允许创建一个通信桥,连接两个DDS网络,否则将被隔离。DDS路由器的主要用途是通信两个物理或虚拟分离的DDS网络,这些网络属于不同的…...
云服务器ECS 什么是云服务器ECS?
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共…...
【socket网络编程】
socket网络编程主机字节序列和网络字节序列套接字地址结构通用socket地址结构专用的socket地址结构IP地址转换函数网络编程接口TCP编程流程代码举例服务器代码客户端服务器并发处理多个客户端多线程多进程主机字节序列和网络字节序列 主机字节序列分为大端模式和小端模式&…...
【验证码逆向专栏】某验三代、四代一键通过模式逆向分析
声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! 本文章未经许可禁止转载…...
《MySql学习》 MySQL的 加锁规则
MySQL加锁原则 两个原则 原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。next-key lock 是前开后闭区间(区间锁和行锁)。原则 2:查找过程中访问到的对象(索引)才会加锁。 两个优化 1.优化 1:索引上…...
软件测试(linux命令篇-01文件操作命令)
linux文件篇命令linux系统常用文件操作命令1、查看目录内容及常用参数:ls2、目录切换:cd 3、创建文件:touch 4、创建目录 :mkdir5、 删除文件或目录:rm6、文件或目录的复制:cp7、文件或目录的移动ÿ…...
Code Virtualizer 3.1.4 Crack
Code Virtualizer 是一个强大的 Windows 应用程序代码混淆系统,它可以帮助开发人员保护他们的敏感代码区域免受逆向工程的影响,基于代码虚拟化的非常强大的混淆代码。 Code Virtualizer 会将您的原始代码(Intel x86/x64 指令)转换…...
Torch同时训练多个模型
20230302 引言 在进行具体的研究时,利用Torch进行编程,考虑到是不是能够同时训练两个模型呢?!而且利用其中一个模型的输出来辅助另外一个模型进行学习。这一点,在我看来应该是很简单的,例如GAN网络同时训…...
LCR数字电桥软件下载安装教程
软件:LCR数字电桥软件NS-LCR 语言:简体中文 环境:NI-VISA 安装环境:Win10以上版本(特殊需求请后台私信联系客服) 硬件要求:CPU2GHz 内存4G(或更高)硬盘500G(或更高) …...
C++模板写法详解
模板 概念 模板就是建立通用的模具,大大提高复用性 模板主要体现了cpp编程的另外一种思想泛型编程cpp提供两种模板机制 函数模板类模板 函数模板 作用 建立一个通用函数,其函数返回值类型和形参类型可以不具体制定,用一个虚拟的类型来代表 语…...
【备战面试】每日10道面试题打卡-Day2
本篇总结的是Java基础知识相关的面试题,后续也会更新其他相关内容 文章目录1、 和 equals 的区别是什么?2、你重写过 hashcode 和 equals 吗,为什么重写equals时必须重写hashCode方法?3、为什么Java中只有值传递?4、BI…...
“数字档案室测评”相关参考依据梳理
数字档案室建设无疑比数字档案馆建设应用范围更为广泛,涉及的单位类型和专业领域也更多。这一点从国家档案局的机构设置上也可以看出端倪: 国家档案局两个内设业务指导司中,档案馆(室)业务指导司主要针对档案馆和机关档案室,而经济…...
android 动态加载jar包
什么时候需要用到动态加载jar包呢? 减少apk本身大小,某些界面才需要用jar里的功能jar中的功能可以独立开发,不要依赖其它的东西,能适用各个项目和第三方公司合作,人家不提供项目源码给你,但又要开发他们使…...
JAVA版B2B2C商城源码多商户入驻商城
三勾商城多商户是开发友好的微信小程序商城,框架支持SAAS,支持发布 iOS Android 公众号 H5 各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝)等多个平台,不可多得的二开神器, 为大中小企业提供极致的移…...
测试人员如何在测试环境数据库批量生成测试数据?方案分享
测试人员为了测试某个特定场景,往往需要在测试环境数据库中插入特定的测试数据来满足需求;性能测试时,常需要在测试环境生成大量可用测试数据来支持性能测试;建设持续集成持续交付体系时,我们往往也需要在测试环境生成…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
Visual Studio Code 扩展
Visual Studio Code 扩展 change-case 大小写转换EmmyLua for VSCode 调试插件Bookmarks 书签 change-case 大小写转换 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNamewmaurer.change-case 选中单词后,命令 changeCase.commands 可预览转换效果 EmmyLua…...
ThreadLocal 源码
ThreadLocal 源码 此类提供线程局部变量。这些变量不同于它们的普通对应物,因为每个访问一个线程局部变量的线程(通过其 get 或 set 方法)都有自己独立初始化的变量副本。ThreadLocal 实例通常是类中的私有静态字段,这些类希望将…...
41道Django高频题整理(附答案背诵版)
解释一下 Django 和 Tornado 的关系? Django和Tornado都是Python的web框架,但它们的设计哲学和应用场景有所不同。 Django是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。它遵循MVC设计,并强调代码复用。Django有…...
基于 HTTP 的单向流式通信协议SSE详解
SSE(Server-Sent Events)详解 🧠 什么是 SSE? SSE(Server-Sent Events) 是 HTML5 标准中定义的一种通信机制,它允许服务器主动将事件推送给客户端(浏览器)。与传统的 H…...
Android Framework预装traceroute执行文件到system/bin下
文章目录 Android SDK中寻找traceroute代码内置traceroute到SDK中traceroute参数说明-I 参数(使用 ICMP Echo 请求)-T 参数(使用 TCP SYN 包) 相关文章 Android SDK中寻找traceroute代码 设备使用的是Android 11,在/s…...
LTR-381RGB-01RGB+环境光检测应用场景及客户类型主要有哪些?
RGB环境光检测 功能,在应用场景及客户类型: 1. 可应用的儿童玩具类型 (1) 智能互动玩具 功能:通过检测环境光或物体颜色触发互动(如颜色识别积木、光感音乐盒)。 客户参考: LEGO(乐高&#x…...
【前端实战】如何让用户回到上次阅读的位置?
目录 【前端实战】如何让用户回到上次阅读的位置? 一、总体思路 1、核心目标 2、涉及到的技术 二、实现方案详解 1、基础方法:监听滚动,记录 scrollTop(不推荐) 2、Intersection Observer 插入探针元素 3、基…...
