当前位置: 首页 > news >正文

李群李代数求导-常用求导公式

参考

A micro Lie theory for state estimation in robotics
manif issues 116

常用求导公式

Operation左雅克比右雅克比
X−1\mathcal{X}^{-1}X1JXX−1=−I\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}^{-1}}=\mathbf{-I}JXX1=IJXX−1=−AdX\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}^{-1}}=-\mathbf{Ad}_{\mathcal{X}}JXX1=AdX
X∘Y\mathcal{X}\circ\mathcal{Y}XYJXX∘Y=I∣JYX∘Y=AdX\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{I}\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{Ad}_{\mathcal{X}}JXXY=IJYXY=AdXJXX∘Y=AdY−1∣JYX∘Y=I\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{Ad}_{\mathcal{Y}}^{-1}\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X} \circ \mathcal{Y}}=\mathbf{I}JXXY=AdY1JYXY=I
Exp(τ)Exp(\boldsymbol{\tau})Exp(τ)JτExp(τ)=Jl(τ)\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{Exp(\boldsymbol{\tau})}=\mathbf{J}_{l}(\boldsymbol{\tau})JτExp(τ)=Jl(τ)JτExp(τ)=Jr(τ)\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{Exp(\boldsymbol{\tau})}=\mathbf{J}_{r}(\boldsymbol{\tau})JτExp(τ)=Jr(τ)
Log(X)Log(\mathcal{X})Log(X)JXLog(X)=Jl−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{Log(\mathcal{X})}=\mathbf{J}_{l}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXLog(X)=Jl1(τ)JXLog(X)=Jr−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{Log(\mathcal{X})}=\mathbf{J}_{r}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXLog(X)=Jr1(τ)
PlusJXτ⊕X=AdExp(τ)∣Jττ⊕X=Jl(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\boldsymbol{\tau}\oplus\mathcal{X}}=\mathbf{Ad}_{Exp(\boldsymbol{\tau})}\mid\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{\boldsymbol{\tau}\oplus\mathcal{X}}=\mathbf{J}_{l}(\boldsymbol{\tau})JXτX=AdExp(τ)JττX=Jl(τ)JXX⊕τ=AdExp(τ)−1∣JτX⊕τ=Jr(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}\oplus\boldsymbol{\tau}}=\mathbf{Ad}_{Exp(\boldsymbol{\tau})}^{-1}\mid\mathbf{J}_{\boldsymbol{\tau}}^{\mathcal{X}\oplus\boldsymbol{\tau}}=\mathbf{J}_{r}(\boldsymbol{\tau})JXXτ=AdExp(τ)1JτXτ=Jr(τ)
MinusJXX⊖Y=−Jr−1(τ)∣JYX⊖Y=Jl−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=-\mathbf{J}_{r}^{-1}(\boldsymbol{\tau})\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=\mathbf{J}_{l}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXXY=Jr1(τ)JYXY=Jl1(τ)JXX⊖Y=Jr−1(τ)∣JYX⊖Y=−Jl−1(τ)\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=\mathbf{J}_{r}^{-1}(\boldsymbol{\tau})\mid\mathbf{J}_{\mathcal{Y}}^{\mathcal{X}\ominus\mathcal{Y}}=-\mathbf{J}_{l}^{-1}(\boldsymbol{\tau})JXXY=Jr1(τ)JYXY=Jl1(τ)

公式中的伴随矩阵

对于SO3:
AdR=R\mathbf{Ad_{R}} = \mathbf{R} AdR=R
对于SE3:
M=[Rt01]AdM=[R⌊t⌋×R0R]\begin{aligned} \mathbf{M} &= \begin{bmatrix} \mathbf{R} & \mathbf{t}\\ \mathbf{0} & 1 \end{bmatrix} \\ \mathbf{Ad_{M}} &= \begin{bmatrix} \mathbf{R} & \left \lfloor \mathbf{t} \right \rfloor_{\times}\mathbf{R} \\ \mathbf{0} & \mathbf{R} \end{bmatrix} \end{aligned} MAdM=[R0t1]=[R0t×RR]

公式中的左右雅克比 Jr\mathbf{J}_rJrJl\mathbf{J}_lJl

对于SO3:

对于SE3:

相关文章:

李群李代数求导-常用求导公式

参考 A micro Lie theory for state estimation in robotics manif issues 116 常用求导公式 Operation左雅克比右雅克比X−1\mathcal{X}^{-1}X−1JXX−1−I\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathcal{X}^{-1}}\mathbf{-I}JXX−1​−IJXX−1−AdX\mathbf{J}_{\mathcal{X}}^{\mathc…...

IIS之web服务器的安装、部署以及使用教程(图文详细版)

WEB服务器的部署 打开虚拟机后查看已经开放的端口,可以看到没有TCP 80、TCP 443,说明HTTP服务端口没有打开 打开我的电脑—双击CD驱动器 选择安装可选的Windows组件 选择应用程序服务器—打开Internet信息服务—选择万维网服务和FTP服务 一路确…...

进程的介绍

文章目录一.进程的概念1.1概念1.2进程的组成1.2.1 PCB中描述进程的特征二.进程的虚拟地址空间三.进程间的通信引入线程一.进程的概念 1.1概念 百科的介绍: 换句话说,一个跑起来的程序,就是一个进程,也就是在操作系统中运行的exe程序就是一个进程,如下图的进程列表 进程是操…...

hadoop shell 练习题

hadoop shell 练习题: 利用Hadoop提供的Shell命令完成以下任务(路径中的xxx替换为自己的用户名): 1、显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息; 示例: hdfs dfs -ls / 2、从HDFS中下载指定文件; 示例: hdfs dfs -get /…...

优化Linux系统性能的必杀技:调整进程优先级!学会使用nice命令,让你的系统飞一般的顺畅!

文章目录前言一. nice命令介绍1.1 nice的介绍1.2 cpu资源的调度1.3 nice是控制内核吗?二. 语法格式及常用选项三. 参考案例3.1 将ls命令的优先级调整为最高3.2 将 find 命令的优先级调整为最低3.3 如何查看nice值四. nice和renice的区别总结前言 大家好&#xff0c…...

fastdds router-3.开始

1. 项目概述 DDS路由器是由eProsima开发的跨平台非图形化应用程序,由Fast DDS提供支持,允许创建一个通信桥,连接两个DDS网络,否则将被隔离。DDS路由器的主要用途是通信两个物理或虚拟分离的DDS网络,这些网络属于不同的…...

云服务器ECS 什么是云服务器ECS?

云服务器ECS(Elastic Compute Service)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共…...

【socket网络编程】

socket网络编程主机字节序列和网络字节序列套接字地址结构通用socket地址结构专用的socket地址结构IP地址转换函数网络编程接口TCP编程流程代码举例服务器代码客户端服务器并发处理多个客户端多线程多进程主机字节序列和网络字节序列 主机字节序列分为大端模式和小端模式&…...

【验证码逆向专栏】某验三代、四代一键通过模式逆向分析

声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! 本文章未经许可禁止转载…...

《MySql学习》 MySQL的 加锁规则

MySQL加锁原则 两个原则 原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。next-key lock 是前开后闭区间(区间锁和行锁)。原则 2:查找过程中访问到的对象(索引)才会加锁。 两个优化 1.优化 1:索引上…...

软件测试(linux命令篇-01文件操作命令)

linux文件篇命令linux系统常用文件操作命令1、查看目录内容及常用参数:ls2、目录切换:cd 3、创建文件:touch 4、创建目录 :mkdir5、 删除文件或目录:rm6、文件或目录的复制:cp7、文件或目录的移动&#xff…...

Code Virtualizer 3.1.4 Crack

Code Virtualizer 是一个强大的 Windows 应用程序代码混淆系统,它可以帮助开发人员保护他们的敏感代码区域免受逆向工程的影响,基于代码虚拟化的非常强大的混淆代码。 Code Virtualizer 会将您的原始代码(Intel x86/x64 指令)转换…...

Torch同时训练多个模型

20230302 引言 在进行具体的研究时,利用Torch进行编程,考虑到是不是能够同时训练两个模型呢?!而且利用其中一个模型的输出来辅助另外一个模型进行学习。这一点,在我看来应该是很简单的,例如GAN网络同时训…...

LCR数字电桥软件下载安装教程

软件:LCR数字电桥软件NS-LCR 语言:简体中文 环境:NI-VISA 安装环境:Win10以上版本(特殊需求请后台私信联系客服) 硬件要求:CPU2GHz 内存4G(或更高)硬盘500G(或更高) …...

C++模板写法详解

模板 概念 模板就是建立通用的模具,大大提高复用性 模板主要体现了cpp编程的另外一种思想泛型编程cpp提供两种模板机制 函数模板类模板 函数模板 作用 建立一个通用函数,其函数返回值类型和形参类型可以不具体制定,用一个虚拟的类型来代表 语…...

【备战面试】每日10道面试题打卡-Day2

本篇总结的是Java基础知识相关的面试题,后续也会更新其他相关内容 文章目录1、 和 equals 的区别是什么?2、你重写过 hashcode 和 equals 吗,为什么重写equals时必须重写hashCode方法?3、为什么Java中只有值传递?4、BI…...

“数字档案室测评”相关参考依据梳理

数字档案室建设无疑比数字档案馆建设应用范围更为广泛,涉及的单位类型和专业领域也更多。这一点从国家档案局的机构设置上也可以看出端倪: 国家档案局两个内设业务指导司中,档案馆(室)业务指导司主要针对档案馆和机关档案室,而经济…...

android 动态加载jar包

什么时候需要用到动态加载jar包呢? 减少apk本身大小,某些界面才需要用jar里的功能jar中的功能可以独立开发,不要依赖其它的东西,能适用各个项目和第三方公司合作,人家不提供项目源码给你,但又要开发他们使…...

JAVA版B2B2C商城源码多商户入驻商城

三勾商城多商户是开发友好的微信小程序商城,框架支持SAAS,支持发布 iOS Android 公众号 H5 各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝)等多个平台,不可多得的二开神器, 为大中小企业提供极致的移…...

测试人员如何在测试环境数据库批量生成测试数据?方案分享

测试人员为了测试某个特定场景,往往需要在测试环境数据库中插入特定的测试数据来满足需求;性能测试时,常需要在测试环境生成大量可用测试数据来支持性能测试;建设持续集成持续交付体系时,我们往往也需要在测试环境生成…...

英雄联盟游戏助手:5大功能全面解析,打造你的专属游戏体验

英雄联盟游戏助手:5大功能全面解析,打造你的专属游戏体验 【免费下载链接】League-Toolkit 兴趣使然的、简单易用的英雄联盟工具集。支持战绩查询、自动秒选等功能。基于 LCU API。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/League-Toolkit …...

终极ViGEmBus虚拟手柄驱动:Windows游戏控制解决方案完全指南

终极ViGEmBus虚拟手柄驱动:Windows游戏控制解决方案完全指南 【免费下载链接】ViGEmBus Windows kernel-mode driver emulating well-known USB game controllers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/ViGEmBus ViGEmBus是一款专业的Windows内核级…...

AdGuard浏览器扩展:企业级隐私保护与广告拦截解决方案

AdGuard浏览器扩展:企业级隐私保护与广告拦截解决方案 【免费下载链接】AdguardBrowserExtension AdGuard browser extension 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/AdguardBrowserExtension AdGuard浏览器扩展是一款专注于隐私保护和广告拦截的开源…...

超实用的三角高程观测记录及平差计算表格程序

三角高程观测记录及平差计算表格程序:通过给出的高程点的坐标(边长)和高程,只要填写点号,就能实现自动反向计算测量过程,并自动生成四个测回的观测记录。 非常实用方便,表格界面简洁,通用&#…...

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large保姆级教程:前端React界面二次开发与定制化UI集成指南

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large保姆级教程:前端React界面二次开发与定制化UI集成指南 1. 引言:为什么需要定制化UI? 如果你已经体验过基于StructBERT-Large的语义相似度工具,可能会发现它的基础界面虽然功能…...

黑马点评毕业设计效率提升实战:从单体到高并发架构的演进路径

最近在帮学弟学妹们review“黑马点评”这个经典的毕业设计项目时,发现一个普遍现象:大家都能把功能跑起来,但一提到性能优化、高并发,就有点无从下手。很多同学直接沿用课程里的单体架构模板,结果在模拟答辩或者自己压…...

税务季钓鱼攻击中合法远程管理工具的滥用机制与防御策略研究

摘要 随着数字化办公环境的普及,网络攻击手段正经历从传统恶意软件向“无文件”及“合法工具滥用”的深刻转型。2026年3月,微软威胁情报团队披露了一系列针对美国税务季的复杂网络钓鱼活动,这些活动不仅利用了社会工程学原理窃取凭证&#xf…...

RWKV7-1.5B-g1a效果对比:RWKV7-1.5B vs RWKV6-3B在中文摘要任务F1提升11%

RWKV7-1.5B-g1a效果对比:RWKV7-1.5B vs RWKV6-3B在中文摘要任务F1提升11% 1. 模型介绍 rwkv7-1.5B-g1a 是一个基于 RWKV-7 架构的多语言文本生成模型,特别适合处理基础问答、文案续写、简短总结和轻量中文对话任务。相比前代RWKV6-3B模型,它…...

基于模型的增程式混合动力汽车整车策略开发与建模

基于模型的整车策略开发思路、整车模型搭建流程,增程式混合动力汽车建模仿真模型,增程纯电,类似Nisson的e-power整车配置策略 具体内容包括:增程器模型、电机模型、电池模型,驾驶员模型,整车VCU控制模型等 …...

探索燃料电池PEMFC非等温两相流模型:流道液态水膜态水的奥秘

燃料电池PEMFC非等温两相流模型,考虑流道液态水膜态水。在燃料电池的世界里,PEMFC(质子交换膜燃料电池)因其高效、清洁等诸多优点,成为了科研与工业应用领域的热门话题。今天咱就来深挖一下PEMFC中的非等温两相流模型&…...