机器学习笔记 什么是协方差矩阵?
一、协方差矩阵
协方差矩阵是一种矩阵,用于表示随机向量中给定的元素对之间的协方差值。协方差矩阵也可以称为色散矩阵或方差-协方差矩阵。这是因为每个元素的方差是沿着矩阵的主对角线表示的。
协方差矩阵始终是方阵。此外,它是半正定且对称的。该矩阵在随机建模和主成分分析中非常有用。在本文中,我们将了解方差协方差矩阵、其公式、示例以及与其相关的各种重要属性。
协方差矩阵显示数据集元素所表现出的方差以及一对数据集之间的协方差。方差是分散度的度量,可以定义为数据相对于给定数据集平均值的分布。协方差是在两个变量之间计算的,用于衡量两个变量如何共同变化。
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