Python 实现：OCR在图片中提取文字（基于Gradio实现）

Paddle OCR

PaddleOCR 基于深度学习技术实现的，使用十分简单。

先看效果

可以看出来识别效果还是不错的，里面的“湿”字识别成了繁体字。如果不是连体字，就不会出现这个问题。

1.测试环境

操作系统：Win10
Python：3.10

2.安装PaddlePaddle库

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple（自行选择镜像源）

3.下载PaddleOCR库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

也可以选择直接DownLoad下载文件解压到本地

4.安装依赖包

进入PaddleOCR文件夹下：

> cd PaddleOCR

安装第三方依赖：

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

5.详细代码

from pprint import pprint  
from paddleocr import PaddleOCR  
import gradio as gr  ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")  def process(image):  result = ocr.ocr(image)  # return resultoutput_text = ""  # 初始化输出文本变量for sublist in result:for line in sublist:text = line[1][0]  # 提取文本output_text += text + "\n"  # 将文本追加到输出文本变量，并添加换行符pprint(output_text)return output_textiface = gr.Interface(fn=process, inputs="image", outputs="text",title="图片OCR提取文字", iface.launch()  

注意：这里result原先返回的还有坐标信息以及置信度，这里经过处理只返回了识别后的文本信息。如果需要坐标信息，可以直接返回result。