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无脑利用API实现文心一言AI对话功能?(附代码)

前言:在当今数字化的时代,人工智能(AI)技术正在不断演进,为开发者提供了丰富的工具和资源。其中,API(应用程序接口)成为构建强大AI应用的关键组成部分之一。本文将介绍如何利用API来打造一个AI对话网站,使用户能够与智能系统进行交互。

以下内容不作太多解释,不懂就无脑套用就行,这里的api接口以文心一言示例,先在LuckyCola注册账号然后在个人中心申请appKey
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1.请求方式

请求方式: POST

https://luckycola.com.cn/ai/openwxyy

建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议

2.请求参数

序号参数是否必须说明
1ques提交问题
2appKey唯一验证AppKey
3uid唯一标识
4isLongChat是否支持上下文(值为1或者0)

3.请求参数示例

{"ques": "hello","appKey": "*****************","uid": "***************",// 是否支持上下文 值1表示支持,0表示不支持"isLongChat": 0
}

3.接口 返回示例

{// 	成功状态码"code": 0,// 	成功提示"msg": "AI接口返回成功","data": {// 	AI回答结果"result": "您好,如果您需要帮助或有任何问题,请随时告诉我,我将竭诚为您服务。","countMsg": "无穷",// 当前是否是上下文对话模式,1表示是上下文模式,0为非上下文模式"longChat": 0}
}

建立前端页面,创建一个用户友好的前端页面,可以使用HTML、CSS和JavaScript等技术来实现交互式的用户界面。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>AI对话网站</title><style>/* 在这里添加你的样式 */</style>
</head>
<body><div id="chat-container"><div id="chat-display"></div><input type="text" id="user-input" placeholder="请输入你的问题..."><button onclick="sendUserMessage()">发送</button></div><script>// 在这里添加用户交互的JavaScript代码</script>
</body>
</html>

然后我这里简单写了一段,完成简单对话页面UI,替换自己的uid和appkey即可,供参考

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><style>body {font-family: 'Arial', sans-serif;margin: 0;padding: 0;background-color: #f4f4f4;display: flex;align-items: center;justify-content: center;height: 100vh;overflow: hidden;}#chat-container {width: 90%; max-width: 400px; border: 1px solid #ccc;border-radius: 10px;overflow: hidden;height: 100%; display: flex;flex-direction: column;}#chat-messages {flex: 1; /* 让消息容器占据剩余空间 */padding: 10px;overflow-y: auto;background-color: #fff;}.message {clear: both;padding: 8px;margin-bottom: 8px;border-radius: 5px;max-width: 70%;word-wrap: break-word;}.message.sent {float: right;background-color: #4caf50;color: #fff;}.message.received {float: left;background-color: #e0e0e0;}#chat-input {display: flex;align-items: center;justify-content: space-between;padding: 10px;background-color: #fff;border-top: 1px solid #ccc;}#chat-input input {flex: 1;padding: 8px;margin-right: 10px;border: 1px solid #ccc;border-radius: 5px;}#chat-input button {padding: 8px;border: none;border-radius: 5px;background-color: #4caf50;color: #fff;cursor: pointer;}#chat-input button:disabled {background-color: #ccc;cursor: not-allowed;}</style>
</head>
<body><div id="chat-container"><div id="chat-messages"><div class="message received">这里是NDIR博客,内容是如何利用API搭建文心一言AI,你有任何问题吗?</div></div><div id="chat-input"><input type="text" id="user-input" placeholder="Type your message..."><button onclick="sendMessage()" id="sendButton">Send</button></div>
</div><script>async function sendMessage() {var inputElement = document.querySelector('#user-input');var messageText = inputElement.value.trim();var sendButton = document.getElementById('sendButton');if (messageText !== "") {var messagesContainer = document.querySelector('#chat-messages');// Display user's messagevar userMessage = document.createElement('div');userMessage.className = 'message sent';userMessage.textContent = messageText;messagesContainer.appendChild(userMessage);// Disable send button until AI responsesendButton.disabled = true;// Call AI APItry {var aiResponse = await getAiResponse(messageText);// Display AI's response with formatted code blocksvar aiMessage = document.createElement('div');aiMessage.className = 'message received';aiMessage.innerHTML = formatCodeBlocks(aiResponse.data.result);messagesContainer.appendChild(aiMessage);// Scroll to the bottommessagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;} catch (error) {console.error("Error fetching AI response:", error);}// Clear input and enable send buttoninputElement.value = '';sendButton.disabled = false;}}async function getAiResponse(userInput) {var apiUrl = 'https://luckycola.com.cn/ai/openwxyy';var requestBody = {ques: userInput,//替换你的标识appKey: "*********************",uid: "************************",isLongChat: 0};var response = await fetch(apiUrl, {method: 'POST',headers: {'Content-Type': 'application/json',},body: JSON.stringify(requestBody),});if (response.ok) {return response.json();} else {throw new Error('Failed to fetch AI response');}}function formatCodeBlocks(text) {// Match code blocks enclosed in triple backticks (```code ```)return text.replace(/```([\s\S]*?)```/g, '<pre>$1</pre>');}
</script></body>
</html>
运行效果

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下面是用低代码设计的界面
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