【Flink名称解释一】什么是cataLog
Catalog 提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。
数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过 TableEnvironment 注册的 UDF。 元数据也可以是持久化的,例如 Hive Metastore 中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API,用于管理元数据,并使其可以从 Table API 和 SQL 查询语句中来访问。
CataLog类型:
-
GenericInMemoryCatalog,
GenericInMemoryCatalog
是基于内存实现的 Catalog,所有元数据只在 session 的生命周期内可用。 -
JdbcCatalog
使得用户可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库。PostgresCatalog
是当前实现的唯一一种 JDBC Catalog。 参考 JdbcCatalog 文档 获取关于配置 JDBC catalog 的详细信息。 -
HiveCatalog
有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。 Flink 的 Hive 文档 提供了有关设置HiveCatalog
以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。
注意:Hive Metastore 以小写形式存储所有元数据对象名称。而 GenericInMemoryCatalog
区分大小写。
-----之后补充 如何创建 Flink 表并将其注册到 Catalog
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