LLM中的Prompt提示

简介

在LLM中，prompt（提示）是一个预先设定的条件，它可以限制模型自由发散，而是围绕提示内容进行展开。输入中添加prompt，可以强制模型关注特定的信息，从而提高模型在特定任务上的表现。

结构

可以说，prompt的组成类型可以有多种元素，但总体而言包含下面几种：

1、输入指令：告诉它执行的任务

比如我使用了大模型的翻译的功能，实际上就是添加了一个prompt，这里展示出部分源码：

这里很清楚的标明了翻译成中文这几个字，实际上这就是一个预先设定的prompt，让模型帮助我实现翻译文本的目的。

2、背景：环境的设定

这里的诗人的角色，就是通过prompt设定的。模型就会根据设定的“身份”来进行回复。

3、输入数据：真正的问题（question）

这里就是真正想询问的内容。

4、输出指示：输出的相关指示

当回答的语言、格式等不及预期，可以添加相应的内容进行提示，让模型根据我们需要的效果回复。