当前位置: 首页 > news >正文

Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分

昨天见到了一个比较烧脑的问题:

image-20231216144122488

咋一看可能理解问题比较费劲,可以直接看结果示例:

image-20231216144541639

当然这个结果在原问题上基础上有一定改进,例如将同一天以单个日期的形式展示。

如何解决这个问题呢?大家可以先拿测试用例自己试一下:

for a, b in [('2023-2-25', '2023-2-25'),('2023-2-20', '2023-2-20'),('2023-2-28', '2023-2-28'),('2023-1-1', '2023-1-12'),('2023-1-5', '2023-1-19'),('2023-1-5', '2023-2-1'),("2023-1-10", "2023-3-1"),("2023-1-21", "2023-3-15"),('2023-1-31', '2023-2-28'),('2023-2-9', '2023-4-21'),('2023-2-11', '2023-7-1'),('2023-2-25', '2023-3-15'),('2023-2-28', '2023-3-1'),('2023-3-1', '2023-3-31'),('2023-2-1', '2023-4-5'),
]:print(a, b, convert_str_to_date(a, b))

我这里的运行结果为:

2023-2-25 2023-2-25 (2023, ['2月25日'])
2023-2-20 2023-2-20 (2023, ['2月20日'])
2023-2-28 2023-2-28 (2023, ['2月28日'])
2023-1-1 2023-1-12 (2023, ['1月上旬', '1月11日-1月12日'])
2023-1-5 2023-1-19 (2023, ['1月5日-1月19日'])
2023-1-5 2023-2-1 (2023, ['1月5日-1月10日', '1月中旬', '1月下旬', '2月1日'])
2023-1-10 2023-3-1 (2023, ['1月10日', '1月中旬', '1月下旬', '2月', '3月1日'])
2023-1-21 2023-3-15 (2023, ['1月下旬', '2月', '3月上旬', '3月11日-3月15日'])
2023-1-31 2023-2-28 (2023, ['1月31日', '2月'])
2023-2-9 2023-4-21 (2023, ['2月9日-2月10日', '2月中旬', '2月下旬', '3月', '4月上旬', '4月中旬', '4月21日'])
2023-2-11 2023-7-1 (2023, ['2月中旬', '2月下旬', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月1日'])
2023-2-25 2023-3-15 (2023, ['2月25日-2月28日', '3月上旬', '3月11日-3月15日'])
2023-2-28 2023-3-1 (2023, ['2月28日', '3月1日'])
2023-3-1 2023-3-31 (2023, ['3月'])
2023-2-1 2023-4-5 (2023, ['2月', '3月', '4月1日-4月5日'])

整体思路:

  • 将日期范围拆分为 首月、中间连续月、末月三部分
  • 针对中间连续月直接生成月份即可
  • 首月和末月都可以使用一个拆分函数进行计算

针对单月区间的计算思路:

  • 将日期拆分为s-10,11-20,21-e这三个以内的区间
  • 遍历区间,自己和上一个区间都不是旬区间则进行合并
  • 遍历合并后的区间,根据是否为旬区间进行不同的日期格式化

最终我的完整代码为:

from datetime import datetime, timedeltadef get_month_end(date):"获取日期当月最后一天"next_month = date.replace(day=28) + timedelta(days=4)return next_month - timedelta(days=next_month.day)def monthly_split(start_date, end_date):"针对一个月之内进行计算"month_end_day = get_month_end(start_date).dayif start_date.day == 1 and end_date.day == month_end_day:return [start_date.strftime('%#m月')]if start_date.day == end_date.day:return [start_date.strftime('%#m月%#d日')]periods = []current_date = start_datewhile current_date <= end_date:day = [10, 20, month_end_day][min(2, (current_date.day - 1) // 10)]period_end = current_date.replace(day=day)periods.append((current_date, min(end_date, period_end)))current_date = period_end + timedelta(days=1)merged_periods = []for start, end in periods:is_tenday = start.day in (1, 11, 21)is_tenday &= end.day in (10, 20, month_end_day)if not merged_periods or is_tenday or merged_periods[-1][2]:merged_periods.append([start, end, is_tenday])else:merged_periods[-1][1] = endformatted_periods = []for start, end, is_tenday in merged_periods:if is_tenday:formatted_str = f"{start.month}{'上中下'[start.day // 10]}旬"else:formatted_str = start.strftime('%#m月%#d日')if start != end:formatted_str += f"-{end.strftime('%#m月%#d日')}"formatted_periods.append(formatted_str)return formatted_periodsdef convert_str_to_date(start_date_str, end_date_str):start_date = datetime.strptime(start_date_str, "%Y-%m-%d").date()end_date = datetime.strptime(end_date_str, "%Y-%m-%d").date()if start_date.year != end_date.year:raise Exception("日期范围不在同一年")data = []month_end = get_month_end(start_date)if start_date.day != 1 and end_date > month_end:data.extend(monthly_split(start_date, month_end))start_date = month_end + timedelta(days=1)while start_date.month < end_date.month:data.append(start_date.strftime("%#m月"))start_date = (start_date.replace(day=28) +timedelta(days=4)).replace(day=1)data.extend(monthly_split(start_date, end_date))return start_date.year, data

经过反复优化,最终在60行以内的代码解决了这个问题,大家有更好的代码,欢迎展示。

在这里插入图片描述

相关文章:

Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分

昨天见到了一个比较烧脑的问题&#xff1a; 咋一看可能理解问题比较费劲&#xff0c;可以直接看结果示例&#xff1a; 当然这个结果在原问题上基础上有一定改进&#xff0c;例如将同一天以单个日期的形式展示。 如何解决这个问题呢&#xff1f;大家可以先拿测试用例自己试一下…...

windows安装sqlserver2008后连接失败问题

刚安装好的sqlserver在安装服务器上&#xff0c;直接使用Windows身份认证登录就报错 未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且SQL Server已配置为允许远程连接。&#xff08;provider&#xff1a;命名管道提供程序&#xff0c;error&#xff1a;40 -无法打开到SQLS…...

mysql innodb知识记录

官方文档 官网架构图 innodb 特性 内存 buffer pool 采用优化后的LRU算法&#xff0c; 3/8 of the buffer pool is devoted to the old sublist.The midpoint of the list is the boundary where the tail of the new sublist meets the head of the old sublist.When In…...

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(Java详解)

一、题目描述 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums&#xff0c;和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target&#xff0c;返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示…...

k8s 安装firewalld导致的网络疑难问题处理

场景 ubuntu 操作系统,部署了k8s集群,n 台 机器,某些机器之间 telnet ip 10250不通。 ufw 是关闭的,然后抓包会看到如下错误 04:43:09.154362 IP 192.168.1.3.56608 > 192.168.1.183.8000: Flags [S], seq 3664350430, win 64240, options [mss 1460,sackOK,TS val 281…...

人工智能中的巨兽:图神经网络大模型的崛起

导言 图神经网络大模型的涌现标志着人工智能领域的一次革命。本文将深入研究这些庞大而强大的模型&#xff0c;探讨其背后的技术原理、关键应用以及引发的社会影响。 1. 技术原理 图神经网络大模型以其对图结构数据的卓越处理能力而著称。其技术原理包括&#xff1a; 图卷积神…...

【LeetCode刷题笔记(6-2)】【Python】【三数之和】【双指针】【中等】

文章目录 引言三数之和题目描述示例示例1示例2示例3 提示 解决方案3&#xff1a;【双指针】结束语 三数之和 引言 编写通过所有测试案例的代码并不简单&#xff0c;通常需要深思熟虑和理性分析。虽然这些代码能够通过所有的测试案例&#xff0c;但如果不了解代码背后的思考过程…...

02_Web开发基础之JavaScript

Web开发基础之JavaScript 学习目标和内容 1、能够描述Javascript的作用 2、能够使用分支结构if语句逻辑判断 3、能够使用其中一种循环语句 4、能够定义javaScript中的函数 5、能够定义javaScript中的对象 6、能够描述DOM的作用 7、能够通过DOM操作HTML标签元素及其属性 8、能够…...

如何控制Elasticsearch搜索的相关性?

控制相关性 纯粹处理结构化数据(例如日期、数字和 字符串枚举)很简单:他们只需要检查一个文档(或 行,在关系数据库中)与查询匹配。 虽然布尔值是/否匹配是全文搜索的重要组成部分,但它们 光靠自己是不够的。相反,我们还需要知道每个的相关性 document 是查询。全文搜索…...

基于urllib库的网页数据爬取

实验名称&#xff1a; 基于urllib库的网页数据爬取 实验目的及要求&#xff1a; 【实验目的】 通过本实验了解和掌握urllib库。 【实验要求】 1. 使用urllib库爬取百度搜索页面。 2. 使用urllib库获取百度搜索的关键字搜索结果&#xff08;关键字任选&#xff09;。 实验原理及…...

Python如何匹配库的版本

目录 1. 匹配库的版本 2. Python中pip&#xff0c;库&#xff0c;编译环境的问题回答总结 2.1 虚拟环境 2.2 pip&#xff0c;安装库&#xff0c;版本 1. 匹配库的版本 &#xff08;别的库的版本冲突同理&#xff09; 在搭建pyansys环境的时候&#xff0c;安装grpcio-tools…...

日志审计在网络安全中的重要性

日志审计是一种通过分析、识别和验证各种日志信息&#xff0c;以帮助企业了解其网络和系统的安全状态和活动的过程。这些日志信息可能来自各种来源&#xff0c;包括服务器、网络设备、应用程序、操作系统等。 日志审计的主要功能包括&#xff1a; 1.识别潜在的安全威胁&#…...

浅谈基于不信任的防御性编程

背景 在实际开发过程中&#xff0c;我们经常遇到这样的场景&#xff1a; 后端报错了&#xff0c;手忙脚乱一顿排查&#xff0c;发现是前端传的参数为空&#xff0c;或者格式不对&#xff1b;后端又报错了&#xff0c;传参没问题&#xff0c;根据日志流发现&#xff0c;是某“给…...

线性代数(一)

1.标量&#xff1a;标量由只有⼀个元素的张量表⽰。 x np.array(3.0) y np.array(2.0) x y, x * y, x / y, x ** y (array(5.), array(6.), array(1.5), array(9.))2.向量&#xff1a;向量可以被视为标量值组成的列表&#xff0c;列向量是向量的默认⽅向。 x np.arange(4…...

k8s-learning-why we need pod

应用场景 应用从虚拟机迁移到容器中 为什么虚拟机中的应用不能无缝迁移到容器中 虚拟机中应用&#xff1a;一组进程&#xff0c;被管理在systemd或者supervisord中 容器的本质&#xff1a;一个容器一个进程 所以将运行在虚拟机中的应用无缝迁移到容器中&#xff0c;与容器…...

【CASS精品教程】cass11提示“请不要在虚拟机中运行此程序”的解决办法

文章目录 一、问题提示二、解决办法一、问题提示 按照正常安装教程安装好南方测绘cass 11之后,打开的时候可能会有以下提示:请不要在虚拟机中运行此程序,如下图所示: 遇到问题,咱们就想办法解决问题,下面将自己尝试的方法及最终解决情况跟大家说一下,供参考。 二、解决…...

【算法Hot100系列】正则表达式匹配

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

html 基础学习笔记

Date:20231212 html标签 基础学习笔记 一、web和internet 1.1、Internet简介 Internet 是一个全球性的计算机互联网络&#xff0c;中文名称有"因特网"、“国际互联网”、“网际网”、"交互网络"等Internet提供的主要服务 Telnet、Email、www、BBS、FTP等…...

7-4 天梯赛的善良

天梯赛是个善良的比赛。善良的命题组希望将题目难度控制在一个范围内&#xff0c;使得每个参赛的学生都有能做出来的题目&#xff0c;并且最厉害的学生也要非常努力才有可能得到高分。 于是命题组首先将编程能力划分成了 106 个等级&#xff08;太疯狂了&#xff0c;这是假的&…...

案例精选|聚铭综合日志分析系统助力长房集团“智慧房产”信息化建设

长沙房产&#xff08;集团&#xff09;有限公司&#xff08;简称“长房集团”&#xff09;始创于2004年3月&#xff0c;是一家由长沙市人民政府授权组建的国有独资企业。截至2021年底&#xff0c;企业总资产逾452亿元&#xff0c;总开发面积1300多万平方米&#xff0c;已开发项…...

《Playwright:微软的自动化测试工具详解》

Playwright 简介:声明内容来自网络&#xff0c;将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具&#xff0c;支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器&#xff0c;提供多语言 API&#xff08;Python、JavaScript、Java、.NET&#xff09;。它的特点包括&a…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

在golang中如何将已安装的依赖降级处理,比如:将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7

在 Go 项目中降级 go-ansible 从 v2.2.0 到 v1.1.7 具体步骤&#xff1a; 第一步&#xff1a; 修改 go.mod 文件 // 原 v2 版本声明 require github.com/apenella/go-ansible/v2 v2.2.0 替换为&#xff1a; // 改为 v…...

怎么开发一个网络协议模块(C语言框架)之(六) ——通用对象池总结(核心)

+---------------------------+ | operEntryTbl[] | ← 操作对象池 (对象数组) +---------------------------+ | 0 | 1 | 2 | ... | N-1 | +---------------------------+↓ 初始化时全部加入 +------------------------+ +-------------------------+ | …...

DeepSeek越强,Kimi越慌?

被DeepSeek吊打的Kimi&#xff0c;还有多少人在用&#xff1f; 去年&#xff0c;月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸&#xff0c;国产大模型六小虎之一&#xff0c;手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水&#xff0c;单月光是投流就花费2个亿。 疯…...

OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅?

‌软OpenGL&#xff08;Software OpenGL&#xff09;‌或者软渲染指完全通过CPU模拟实现的OpenGL渲染方式&#xff08;包括几何处理、光栅化、着色等&#xff09;&#xff0c;不依赖GPU硬件加速。这种模式通常性能较低&#xff0c;但兼容性极强&#xff0c;常用于不支持硬件加速…...

PLC入门【4】基本指令2(SET RST)

04 基本指令2 PLC编程第四课基本指令(2) 1、运用上接课所学的基本指令完成个简单的实例编程。 2、学习SET--置位指令 3、RST--复位指令 打开软件(FX-TRN-BEG-C)&#xff0c;从 文件 - 主画面&#xff0c;“B: 让我们学习基本的”- “B-3.控制优先程序”。 点击“梯形图编辑”…...

基于Java项目的Karate API测试

Karate 实现了可以只编写Feature 文件进行测试,但是对于熟悉Java语言的开发或是测试人员,可以通过编程方式集成 Karate 丰富的自动化和数据断言功能。 本篇快速介绍在Java Maven项目中编写和运行测试的示例。 创建Maven项目 最简单的创建项目的方式就是创建一个目录,里面…...