html中RGB和RGBA颜色表示法
文章目录
- RGB
- 什么是RGB
- RGB颜色模式的取值范围
- RGB常用颜色对照表
- RGBA
- 什么是RGBA
- RGBA颜色模式的取值范围
- 总结
RGB
什么是RGB
RGB是一种颜色空间,其中R代表红色(Red)、G代表绿色(Green)、B代表蓝色(Blue)。它是一种加色模式,通过调节不同强度的红、绿、蓝来混合出各种不同的颜色。在计算机图形和数码摄影领域,RGB常用来表示和处理彩色图像。在RGB颜色空间中,每种颜色的取值范围是0到255之间,可以通过组合不同强度的红、绿、蓝来得到数百万种不同的颜色。
RGB颜色模式的取值范围
红色(R):取值范围是0-255 ,其中0表示没有颜色,255表示最大的颜色强度。
绿色(G):取值范围是0-255 ,其中0表示没有颜色,255表示最大的颜色强度。
蓝色(B):取值范围是0-255,其中0表示没有颜色,255表示最大的颜色强度。
其中比较特别的RGB 色调:
(0,0,0)黑色
(255,0,0)红色
(0,255,0)绿色
(0,0,255)蓝色
(0,255,255)青色
(255,255,0)黄色
(255,255,255)白色
除了基本颜色之外,还可以通过混合不同的基本颜色来生成其他颜色。例如,橙色可以表示为RGB(255, 165, 0),由红色和绿色混合而成。
RGB颜色模式可以调出16,777,216种颜色。RGB中不同组合,每个颜色通道可以有255个不同的亮度级别,所以每个颜色通道可以有256种不同的取值。将这三个通道的取值进行组合,一共有256 * 256 * 256 = 16,777,216种不同的颜色。
RGB常用颜色对照表

RGB颜色表示法被广泛应用于计算机图形和显示设备中,因为它可以精确地描述各种颜色,并且可以通过改变三种基本颜色的比例来调整色彩饱和度和亮度。
RGBA
什么是RGBA
RGBA是RGB颜色模式的一种扩展形式,其中A代表Alpha通道。与RGB不同,RGBA模式包含了一个额外的通道用于表示透明度。透明度通道的取值范围是0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。通过调节RGB通道和透明度通道的值,可以实现更加复杂的颜色效果,例如半透明或渐变透明的效果。RGBA通常用于计算机图形和多媒体应用中,用来表示图像、图标和界面元素的颜色和透明度。
RGBA颜色模式的取值范围
红色(R):取值范围是0-255 ,0表示没有颜色,255表示最大的颜色强度。
绿色(G):取值范围是0-255 ,0表示没有颜色,255表示最大的颜色强度。
蓝色(B):取值范围是0-255,0表示没有颜色,255表示最大的颜色强度。
透明度(A):取值范围是0-1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。
例如,纯红色且完全不透明可以表示为RGBA(255, 0, 0, 255),纯绿色且完全不透明可以表示为RGBA(0, 255, 0, 255),纯蓝色且完全不透明可以表示为RGBA(0, 0, 255, 255)。
总结
RGB:RGB就是颜色空间,R代表红色(Red)、G代表绿色(Green)、B代表蓝色(Blue),取值范围在0-255,根据取值显示不同颜色,RGB可以调出16,777,216种颜色。
RGBA:跟RGB一样,多了个透明度(A),取值范围在0-1,根据取值显示透明度不同,其中0完全透明,1完全不透明
相关文章:
html中RGB和RGBA颜色表示法
文章目录 RGB什么是RGBRGB颜色模式的取值范围RGB常用颜色对照表 RGBA什么是RGBARGBA颜色模式的取值范围 总结 RGB 什么是RGB RGB是一种颜色空间,其中R代表红色(Red)、G代表绿色(Green)、B代表蓝色(Blue&a…...
【BEV感知】BEVFormer 融合多视角相机空间特征和时序特征的端到端框架 ECCV 2022
前言 本文分享BEV感知方案中,具有代表性的方法:BEVFormer。 基本思想:使用可学习的查询Queries表示BEV特征,查找图像中的空间特征和先前BEV地图中的时间特征。 它基于Deformable Attention实现了一种融合多视角相机空间特征和时序特征的端到端框架,适用于多种自动驾驶感…...
git拉取hugging face代码失败:443
报错信息:fatal: unable to access http://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/: OpenSSL SSL_connect: Connection reset by peer in connection to huggingface.co:443 解决方法:(127.0.0.1:7890配置为自己的实际代理ip及端口) …...
【赠书活动】OpenCV4工业缺陷检测的六种方法
文章目录 前言机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法延伸阅读推荐语 赠书活动 前言 随着工业制造的发展,对产品质量的要求越来越高。工业缺陷检测是确保产品质量的重要环节,而计算机视觉技术的应用能够有效提升工业缺陷检测的效率和精度。 OpenCV是一…...
设计模式之创建型设计模式(一):单例模式 原型模式
单例模式 Singleton 1、什么是单例模式 在软件设计中,单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 这意味着无论何时需要该类的实例,都可以获得相同的实例,而不会创建…...
Amazon CodeWhisperer 在 vscode 的应用
文章作者:旧花阴 CodeWhisperer 是一款可以帮助程序员更快、更安全地编写代码的工具,可以在他们的开发环境中实时提供代码建议和推荐。亚马逊云科技发布的这款代码生成工具 CodeWhisperer 最大的优势就是对于个人用户免费。以在 vscode 为例,演示安装过程…...
【Java】基于fabric8io库操作k8s集群实战(pod、deployment、service、volume)
目录 前言一、基于fabric8io操作pod1.1 yaml创建pod1.2 fabric8io创建pod案例 二、基于fabric8io创建Service(含Deployment)2.1 yaml创建Service和Deployment2.2 fabric8io创建service案例 三、基于fabric8io操作Volume3.1 yaml配置挂载存储卷3.2 基于fa…...
uniapp微信小程序下载保存图片流到本地,base64
我们在开发时下载图片或文件,地址基本上都是https的格式,下面来说一下后端返回base64的文件流,是如何下载的 必须把返回的流去掉这一部分:data:image/png;base64,否则下载不了 如我自己的流: data:image/…...
华为数通——企业双出口冗余
目标:默认数据全部经过移动上网,联通低带宽。 R1 [ ]ip route-static 0.0.0.0 24 12.1.1.2 目的地址 掩码 下一条 [ ]ip route-static 0.0.0.0 24 13.1.1.3 preference 65 目的地址 掩码 下一条 设置优先级为65 R…...
送奶APP开发:终极指南
您是否有兴趣使用新鲜牛奶和乳制品,但不想每天早上去乳制品店或最近的商店?借助技术,订购日常用品(例如杂货和牛奶)变得更加简单。 DailyMoo 是最受欢迎的送奶应用,收入达数百万人民币。因此,投…...
Ngnix之反向代理、负载均衡、动静分离
目录 1. Ngnix 1.1 Linux系统Ngnix下载安装 1.2 反向代理 正向代理(Forward Proxy): 反向代理(Reverse Proxy): 1.3 负载均衡 1.4 动静分离 1. Ngnix Nginx是一个高性能的开源Web服务器࿰…...
(C++)将x减到0的最小操作数--滑动窗口
个人主页:Lei宝啊 愿所有美好如期而遇 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://le…...
回答某位同学的问题:残差网络常用来分类,可以用于回归预测吗?
残差网络可以用于回归预测,以下是我的观点: 残差网络最初是用于计算机视觉和语音识别等分类任务,但它也可以用于回归预测。在回归预测任务中,我们预测的目标变量通常是一个连续值,而不是一个离散的类别。使用残差网络进行回归预测的主要思路是: 定义一个…...
C语言初学5:运算符
一、算数运算符 假设变量 A 的值为 10 运算符描述实例A先赋值后运算C A C为10 A为11A--C A-- C为10 A为9A先运算后赋值C A C为11 A为11--AC --A C为9 A为9 二、位运算符 运算符描述实例&对两个操作数的每一位执行逻辑与操作,如果两个相应的位都为 1&…...
亿某通电子文档安全管理系统任意文件上传漏洞 CNVD-2023-59471
1.漏洞概述 亿某通电子文档安全管理系统是一款电子文档安全防护软件,该系统利用驱动层透明加密技术,通过对电子文档的加密保护,防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产。亿赛通电子文档安全管理系统UploadFileFromClientServiceForClient接口处存在任意文件…...
产品入门第四讲:Axure动态面板
📚📚 🏅我是默,一个在CSDN分享笔记的博主。📚📚 🌟在这里,我要推荐给大家我的专栏《Axure》。🎯🎯 🚀无论你是编程小白,还…...
【数据结构】哈希表算法总结
知识概览(哈希表) 哈希表可以将一些值域较大的数映射到较小的空间内,通常用x mod 质数的方式进行映射。为什么用质数呢?这样的质数还要离2的整数幂尽量远。这可以从数学上证明,这样冲突最小。取余还是会出现冲突情况。…...
微信小程序单图上传和多图上传
图片上传主要用到 1、wx.chooseImage(Object object) 从本地相册选择图片或使用相机拍照。 参数 Object object 属性类型默认值必填说明countnumber9否最多可以选择的图片张数sizeTypeArray.<string>[original, compressed]否所选的图片的尺寸sourceTypeArray.<s…...
github入门基础操作
GitHub是一个基于Git版本控制系统的代码托管平台,它提供了一个方便的平台,让开发者可以在上面存储、管理和分享代码。如果你是一个开发者,那么学习如何使用GitHub是非常重要的,因为它可以帮助你更好地管理你的代码和协作开发。 在…...
Android Studio(3.6.2版本)安装 java2smali 插件,java2smali 插件的使用方法简述
一、Android Studio(3.6.2版本)安装 java2smali 插件 1、左上角File—>Setting,如下图 2、Setting界面中:点击Plugins—>选择右侧上方Marketplace—>搜索栏输入java2smali,如下图 3、点击Install按钮—>点…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
