当前位置: 首页 > news >正文

域架构下的功能安全思考

来源:联合电子

28226aa53644c4c03871863eed9392f3.jpeg

随着整车电子电气架构的发展,功能域控架构向整车集中式区域控制演进。新的区域控制架构下,车身控制模块(BCM),整车控制单元(VCU),热管理系统(TMS)和动力底盘等功能等原本独立的功能域整合到新的区域控制器。同时,区域控制器也集成了二级智能配电功能,真正形成了Power HUB, IO HUB, Data HUB。


896d7b5c5e255b34276537b1dd9ed849.jpeg

整车区域架构

新EEA架构下,功能安全也随之有了新的变化。原来多个不同的控制器来实现整车功能,功能安全目标也是以独立的控制器为主体,结合控制器间的信号交互来共同实现。整车区域架构下,同一个区域控制器中集成车身,动力,底盘控制等功能,有ASIL A/B/C/D四种安全等级安全目标同时出现的情况。这些不同安全目标的实现模块共享控制器的内部软硬件资源,如电源模块,MCU模块和安全关断路径等。

不同功能域对于故障时的响应各有差异。车身类功能安全考虑到系统的鲁棒性,控制器故障后一般进入limphome(跛行)模式;而EPB功能安全等级高,当外部独立看门狗检测到MCU故障,或MCU内部安全监控模块检测到故障,即进入安全状态。

以近光灯和EPB功能为例浅谈区域控制器功能安全设计的一些思考。


从整车安全目标来看,近光灯应避免在行车过程中非预期熄灭,当控制器内部失效后,需要在故障容忍时间间隔(FTTI)内点亮近光灯;EPB最高等级的安全目标应避免在行车过程中非预期的锁死制动卡钳,当控制器内部失效后,需要在FTTI内释放制动卡钳。


系统层面

一方面为了整车的安全性,兼顾系统的鲁棒性,需要收集整车端不同功能和ASIL等级的安全目标,需要考虑不同ASIL等级对于故障的响应,以及对于故障后进入安全状态的可接受度;另一方面从系统架构上进行安全分析,确认安全目标是否可进行ASIL等级分解。


通过合理的功能分配,将左右近光灯布置在两个相互独立的区域控制器中。当某一个控制器内部MCU故障,进入limp home模式点亮近光灯;且当某一个控制器完全失效,另外一个控制器还可以保证其近光灯可以正常点亮,这样近光灯的安全等级分解为ASIL A(B)。

EPB比较特殊,一般分配在两个相互独立的区域控制器中,由于任意一个控制模块锁死了制动卡钳都会违反安全目标,故其最高ASIL D的安全等级不可分解。当控制器出现故障时,通过安全关断路径来释放卡钳驱动电机,进入安全状态。

b5e2806b7c5dbd9e55c01cc33637a093.jpeg

近光灯和EPB功能安全等级

硬件层面

为了保证区域控制器可以实现最高等级的安全目标,内部共用的硬件模块需要按最高安全等级去开发,如MCU模块,逻辑电源供电模块等。控制器内部低安全等级的功能模块不能影响高安全等级的硬件模块,需要进行相关失效分析,分析不同安全目标共用的电路模块,是否存在共因和级联失效。


当MCU失效后,近光灯和EPB功能不受控。此时,需要安全机制limphome模块点亮近光灯,安全关断路径来关断EPB制动卡钳驱动电路,进入安全状态。且limphome电路不能干扰关断EPB制动卡钳的驱动电路。因此,需要设计独立的limphome电路和安全关断路径电路,这两个硬件电路失效亦不能引起近光灯和EPB功能失效。


软件层面

需要从软件架构层面考虑不同ASIL等级的软件共存问题。近光灯软件模块是ASIL A(B),EPB软件模块是ASIL D。


为了实现ASIL共存,可将近光灯和EPB软件放在两个独立的锁步核运行,从时序和执行 (Timing and execution),内存 (Memory)和信息交换 (Exchange of information)三个方面做到免于干扰。


同时,程序的时间和逻辑监控是必要的,用于探测有缺陷的程序,监控程序的表现和合理性。一般通过外部独立的看门狗进行程序流监控,监控软件是否正确执行,如程序未在指定的时间内执行,或者时钟发生故障。


综上,在区域架构下,功能安全面临更加复杂的架构和多功能融合的挑战,区域控制器需要相互协同,共同实现整车的功能安全目标,提高功能安全开发效率,从而降低功能安全开发的成本。

需要对标样件请联:shbinzer  拆车邦

需要对标样件请联:shbinzer  拆车邦

相关文章:

域架构下的功能安全思考

来源:联合电子 随着整车电子电气架构的发展,功能域控架构向整车集中式区域控制演进。新的区域控制架构下,车身控制模块(BCM),整车控制单元(VCU),热管理系统(TMS)和动力底…...

python多线程介绍

每个库或模块都有其特定的用途和优势,选择哪一个取决于具体的任务需求、计算资源。一般可以将任务分成两类: I/O 密集型任务:这些任务的瓶颈主要在于等待外部操作,如磁盘读写或网络通信。在这些等待期间,CPU 大部分时间…...

征文榜单 | 腾讯云向量数据库获奖名单公布

为了帮助开发者更快、更便捷地构建应用程序,有效提高开发人员生产力,腾讯云推出了AI原生向量数据库。它能提供全托管的自研企业级分布式数据库服务,专用于存储、检索、分析多维向量数据,是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供…...

如何预防[[MyFile@waifu.club]].wis [[backup@waifu.club]].wis勒索病毒感染您的计算机?

导言: 近期,一种新兴的威胁[[MyFilewaifu.club]].wis [[backupwaifu.club]].wis勒索病毒,引起了广泛关注。这种恶意软件通过其高度复杂的加密算法,威胁着用户和组织的数据安全。本文将深入介绍[[MyFilewaifu.club]].wis [[backup…...

中国风春节倒计时【实时倒计时】

<head><meta charset="UTF-8"><meta name="apple-mobile-web-app-title...

基于RBAC的k8s集群权限管控案例

在日常的kubernetes集群维护过程中&#xff0c;常常涉及多团队协作&#xff0c;不同的团队有不同的操作和权限需求。比如&#xff0c;运维团队需要有node的所有操作权限&#xff0c;以便对集群进行节点的扩缩容等日常维护工作&#xff0c;但资产运营团队通常只需要node的查看权…...

【华为数据之道学习笔记】5-11 算法模型设计

算法是指训练、学习模型的具体计算方法&#xff0c;也就是如何求解全局最优解&#xff0c;并使得这个过程高效且准确&#xff0c;其本质上是求数学问题的最优化解&#xff0c;即算法是利用样本数据生成模型的方法。算法模型是根据业务需求&#xff0c;运用数学方法对数据进行建…...

Flink系列之:SELECT WHERE clause

Flink系列之&#xff1a;SELECT & WHERE clause 一、SELECT & WHERE clause二、SELECT DISTINCT 适用于流、批 一、SELECT & WHERE clause SELECT 语句的一般语法是&#xff1a; SELECT select_list FROM table_expression [ WHERE boolean_expression ]table_e…...

C#基础——委托、Action和Func的使用

1、委托 委托&#xff08;Delegate&#xff09;是一种类型&#xff0c;可以用来表示对一个或多个方法的引用。委托提供了一种方便的方式来将方法作为参数传递给其他方法&#xff0c;或将方法存储在数据结构中以供以后调用。 不带参数且没返回值的委托 delegate void HDLDelega…...

不止业务缓存,分布式系统中还有哪些缓存?

缓存是分布式系统开发中的常见技术&#xff0c;在分布式系统中的缓存&#xff0c;不止 Redis、Memcached 等后端存储&#xff1b;在前端页面、浏览器、网络 CDN 中也都有缓存的身影。 缓存有哪些分类 如果你是做业务开发的话&#xff0c;提起缓存首先想到的应该是应用 Redis&…...

Java 基础学习(十三)集合框架、List集合

1 集合框架 1.1 Collection 1.1.1 集合框架概述 Java 集合框架是一组实现了常见数据结构&#xff08;如列表、树集和哈希表等&#xff09;的类和接口&#xff0c;用于存储一组数据。 开发者在使用Java的集合类时&#xff0c;不必考虑数据结构和算法的具体实现细节&#xff…...

el-select二次封装实现可分页加载数据

使用el-select时一次性渲染几百条数据时会造成页面克顿, 可以通过分页来实现, 这里我用的方式为默认获取全部数据, 然后一次性截取10条进行展示, 滚动条触底后会累加, 大家也可以优化为滚动条触底后发送请求去加载数据 创建自定义指令customizeFocus用户懒加载 在utils文件夹(…...

css实现0.5px宽度/高度显——属性: transform: scale

在大多数设备上&#xff0c;实际上无法直接使用 CSS 来精确地创建 0.5 像素的边框。因为大多数屏幕的最小渲染单位是一个物理像素&#xff0c;所以通常只能以整数像素单位渲染边框。但是&#xff0c;有一些技巧可以模拟出看起来像是 0.5 像素的边框。 这里介绍使用&#xff1a…...

html懒人加载实现

在HTML中&#xff0c;懒加载&#xff08;Lazy Load&#xff09;是一种延迟加载图片或其他资源的技术&#xff0c;它可以提高页面的加载速度和性能。下面是一种实现懒加载的方法&#xff1a; 设置默认占位图片&#xff1a;在HTML中&#xff0c;为要延迟加载的图片设置一个默认的…...

Axure情形动作篇(ERP登录效验)

目录 一、ERP系统用户登录效验 1.1 完成步骤 1.2 最终效果 二、省市区联动 三、ERP菜单栏页面跳转 四、下拉加载效果实现 4.1 加载动画实现步骤 4.2 下划界面加载实现 4.3 最终效果 一、ERP系统用户登录效验 1.1 完成步骤 首先搭建ERP系统的登录界面&#xff08;输入…...

LeetCode刷题--- 子集

个人主页&#xff1a;元清加油_【C】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客 个人专栏 力扣递归算法题【 http://t.csdnimg.cn/yUl2I 】【C】 【 http://t.csdnimg.cn/6AbpV 】数据结构与算法【 http://t.csdnimg.cn/hKh2l 】 前言&#xff1a;这个专栏主要讲…...

【SQL】根据年份,查询每个月的数据量

根据年份&#xff0c;查询每个月的数据量 一种 WITH Months AS (SELECT 1 AS Month UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 UNION ALL SELECT 10 UNION…...

基于CTF探讨Web漏洞的利用与防范

写在前面 Copyright © [2023] [Myon⁶]. All rights reserved. 基于自己之前在CTF中Web方向的学习&#xff0c;总结出与Web相关的漏洞利用方法&#xff0c;主要包括&#xff1a;密码爆破、文件上传、SQL注入、PHP伪协议、反序列化漏洞、命令执行漏洞、文件包含漏洞、Vim…...

Apache CouchDB 垂直权限绕过漏洞 CVE-2017-12635 已亲自复现

Apache CouchDB 垂直权限绕过漏洞 CVE-2017-12635 已亲自复现 漏洞名称影响版本影响版本 漏洞复现环境搭建漏洞利用 总结 漏洞名称 影响版本 Apache CouchDB是一个开源的NoSQL数据库&#xff0c;专注于易用性和成为“完全拥抱web的数据库”。它是一个使用JSON作为数据存储格式…...

海康威视IP网络对讲广播系统命令执行漏洞(CVE-2023-6895)

漏洞介绍 海康威视IP网络对讲广播系统采用领先的IPAudio™技术,将音频信号以数据包形式在局域网和广域网上进行传送,是一套纯数字传输系统。 Hikvision Intercom Broadcasting System 3.0.3_20201113_RELEASE(HIK)版本存在操作系统命令注入漏洞&#xff0c;该漏洞源于文件/ph…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...