当前位置: 首页 > news >正文

线性表,也是Java中数组的知识点!

线性表定义:
由n (n≥0)个数据特性相同的元素构成的有限序列称为线性表,(n=0)的时候被称为空表。

线性表的顺序表示

线性表的顺序存储又被称为顺序表

  • 优点

    • 无需为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间
    • 可以随意读取任意位置的元素
  • 缺点

    • 插入或者删除,需要移动大量数据元素

    • 线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量

    • 造成存储空间的碎片

java中用数组表示的:

double[] a = new double[N];

声明初始化数组:

int[] a = { 1, 1, 2, 3, 5, 8 };

数组一经创建,它的大小就是固定的。程序能够通过 a.length 获取数组 a[] 的长度,而它的最后一个元素总是 a[a.length – 1]。

典型的数组处理代码:

找出数组中最大的元素

double max = a[0];
for (int i = 1; i < a.length; i++)if (a[i] > max) max = a[i];

计算数组元素的平均值

int N = a.length;
double sum = 0.0;
for (int i = 0; i < N; i++)sum += a[i];
double average = sum / N;

复制数组

int N = a.length;
double[] b = new double[N];
for (int i = 0; i < N; i++)b[i] = a[i];

颠倒数组元素的顺序

int N = a.length;
for (int i = 0; i < N/2; i++)
{double temp = a[i];a[i] = a[N-1-i];a[N-i-1] = temp;
}

矩阵相乘(方阵) a[] [ ] * b[] [] = c[] []

int N = a.length;
double[][] c = new double[N][N];
for (int i = 0; i < N; i++)for (int j = 0; j < N; j++){ // 计算行 i 和列 j 的点乘for (int k = 0; k < N; k++)c[i][j] += a[i][k]*b[k][j];}

二维数组

在 Java 中二维数组就是一维数组的数组。大多数情况下(根据合适的参数 M 和 N)我们都会使用 M×N,即 M 行长度为 N 的数 组的二维数组(也可以称数组含有 N 列)。

二维数组 a[][] 的 第 i 行第 j 列的元素可以写作 a [i] [j]

创建时:double[] [] a = new double [M] [N]

其根本是等价于:

double[][] a;
a = new double[M][N];
for (int i = 0; i < M; i++)for (int j = 0; j < N; j++)a[i][j] = 0.0;

Java 会将数值类型的数组元素初始化为 0,将布尔型的数组元素初始化为 false。但是如果想要初始化为其他值,我们就需要嵌套的 for 循环设置自己想要的值。

稀疏数组 (sparsearray)

比如像五子棋棋盘,用二维数组存棋盘上的点。假设0为空,1是黑棋,2是白棋;那么前面会有很多默认值0,这样子记录了很多没价值的数据。这个时候就是稀疏数组的用武之地。

一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

  1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

  2. 具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

具体实施:

在这里插入图片描述

​ 固定是3列。第一行是共有几行几列,有多少个不同的值 ,后面则是将每个特殊的元素所在的行列和值记录下来。

二维数组 转 稀疏数组的思路

1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum

// 前面已经创建了原始二维数组,且用0表示没有棋子,1表示黑棋 2表示白棋int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {sum++;}}
}

2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int [sum+1] [3]

int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];

3.将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组

// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组,将非 0 的值存放到 sparseArr 中
int count = 0;  //count 用于记录是第几个非 0 数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {count++;sparseArr[count][0] = i; //row列记录行sparseArr[count][1] = j; //col列记录列sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; //value列记录值}}
}

稀疏数组转原始的二维数组的思路

1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chesArr2=int[11] [11]

int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

2.再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可

for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {// 二维数组【行=稀疏数组[i][0]行的值】【列=稀疏数组[i][1]列的值】//= 值(稀疏数组第三列的值)chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}

相关文章:

线性表,也是Java中数组的知识点!

线性表定义&#xff1a; 由n (n≥0)个数据特性相同的元素构成的有限序列称为线性表&#xff0c;(n0)的时候被称为空表。 线性表的顺序表示 线性表的顺序存储又被称为顺序表 优点 无需为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间可以随意读取任意位置的元素 缺点 插入…...

java使用面向对象实现图书管理系统

꒰˃͈꒵˂͈꒱ write in front ꒰˃͈꒵˂͈꒱ ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好&#xff0c;我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解&#xff0c;让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈ . ᴗ͈ აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客 本文由xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ 原创 CSDN …...

2023 英特尔On技术创新大会直播 |我感受到的“芯”魅力

文章目录 每日一句正能量前言AI时代&#xff0c;云与PC结合为用户带来更好体验全新处理器&#xff0c;首次引入针对人工智能加速的NPU大模型时代&#xff0c;软硬结合带来更好训练成果后记 每日一句正能量 成长是一条必走的路路上我们伤痛在所难免。 前言 在2023年的英特尔On技…...

Atium Designer 23 全新功能-丝印制备,解决DFM问题

进行PCB设计时需要养成良好的设计习惯&#xff0c;才能保证后期的生产效果。例如整板上需要保证丝印跟阻焊的间距规则避免产生丝印重叠造成的PCB制造设计&#xff08;DFM&#xff09;问题。丝印重叠阻焊的影响有如下&#xff1a; 1&#xff09;PCB板后期打样&#xff0c;一般是…...

Nginx快速入门:安装目录结构详解及核心配置解读(二)

0. 引言 上节我们讲解了nginx的应用场景和安装&#xff0c;本节继续针对nginx的各个目录文件进行讲解&#xff0c;让大家更加深入的认识nginx。并通过一个实操案例&#xff0c;带大家来实际认知nginx的核心配置 1. nginx安装目录结构 首先nginx的默认安装目录为&#xff1a;…...

测试TensorFlow/PyTorch的GPU版本是否启用

文章目录 1. Pytorch测试代码2. TensorFlow测试代码 后续遇到好的会不断更新。。。 1. Pytorch测试代码 import torch def gpu_is_available():print(\nGPU details:)print(f gpu_is_available : , torch.cuda.is_available())print(f cuda_device_count : , t…...

字符串逆序输出

逆序输出就是本来abc输出的&#xff0c;然后我想让他输出成cba&#xff0c;那么我们还是要用到for循环&#xff0c;只不过原先是从零开始往上加&#xff0c;这回呢&#xff0c;是从上面往下减 我们观察上面这个图片&#xff0c;我们想要输出olleh&#xff0c;那么我们就要从4开…...

期货平仓日历(期货平仓日期汇总)

什么是期货平仓日历&#xff1f; 期货是一种高风险高收益的投资品种。而期货交易不同于股票等其他投资品种的交易&#xff0c;期货交易需要在一定时间内才能买卖。而期货平仓日历就是指期货交易中规定的所有合约的平仓日期汇总。 常见期货平仓日期和时间&#xff1f; 不同的…...

计算机网络-进阶

目录 易混淆物理层数据链路层网络层nat如何实现私有ip通信IP数据报 格式解析tcp 连接tcp流量控制滑动窗口拥塞控制 报文捕获 wireshark路由模拟器 enspcdn代理服务器 VS cdn VS web cache 计算机有了物理地址&#xff0c;为什么还要有ip地址&#xff1f;单播 多播 广播 传输层会…...

LED恒流驱动芯片SM2188EN:满足LED灯具出口欧盟所需的ERP能效认证标准和要求

LED灯具是一种节能环保的照明产品&#xff0c;因其高效节能、长寿命等优点而备受消费者青睐&#xff0c;成为照明市场的主流产品。作为LED灯具出口欧盟市场的必备条件&#xff0c;ERP能效认证标准和要求对LED灯具的能效性能提出了严格的要求。 首先&#xff0c;ERP能效认证标准…...

RocketMQ系统性学习-RocketMQ原理分析之消费者的接收消息流程

&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308;&#x1f308; 【11来了】文章导读地址&#xff1a;点击查看文章导读&#xff01; &#x1f341;&#x1f341;&#x1f341;&#x1f341;&#x1f341;&#x1f341;&#x1f3…...

butterfly蝴蝶分类

一、分类原因 由于植物分类所使用的数据集存在一定问题&#xff0c;修改起来比较麻烦&#xff0c;本次采用kaggle的ButterflyMothsImageClassification数据集&#xff0c;对100这种蝴蝶进行分类。 二、100中蝴蝶类别 ‘ADONIS’,‘AFRICAN GIANT SWALLOWTAIL’,‘AMERICAN S…...

计算机基础:网络基础

目录 一.网线制作 1.制作所需要工具 网线制作标准 ​编辑 2.水晶头使用 3.网线钳使用 4.视频教学 二.集线器、交换机介绍 1.OSI七层模型 2.TCP/IP四层参考模型 3.集线器、交换机。路由器介绍 集线器 交换机 路由器 区别 三.路由器的配置 1.路由器设置 说明书 设…...

[原创][R语言]股票分析实战[3]:周级别涨幅趋势的相关性

[简介] 常用网名: 猪头三 出生日期: 1981.XX.XX QQ联系: 643439947 个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org 编程生涯: 2001年~至今[共22年] 职业生涯: 20年 开发语言: C/C、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python 开发工具: Visual Studio、D…...

MSVC编译 openssl windows 库

开发需要在windows下集成 openssl 库&#xff0c;参考官方指导完成了编译&#xff1a;openssl/NOTES-WINDOWS.md at master openssl/openssl 不过&#xff0c;最后还是走了直接下载的捷径。 1. 安装 ActivePerl 需要在 ActiveState 注册账户&#xff0c;之后彼会提供具体的…...

electron兼容统信UOS系统过程中的坑

这里写目录标题 找统信支持人员咨询过&#xff0c;他们说不对electron提供支持&#xff0c;如果需要兼容统信UOS还是建议换个开发技术gbm_bo_map--no-sandboxNo protocol specified任务栏图标总结 找统信支持人员咨询过&#xff0c;他们说不对electron提供支持&#xff0c;如果…...

Flink系列之:Apache Kafka SQL 连接器

Flink系列之&#xff1a;Apache Kafka SQL 连接器 一、Apache Kafka SQL 连接器二、依赖三、创建Kafka 表四、可用的元数据五、连接器参数六、特性七、Topic 和 Partition 的探测八、起始消费位点九、有界结束位置十、CDC 变更日志&#xff08;Changelog&#xff09; Source十一…...

灰盒测试简要学习指南!

在本文中&#xff0c;我们将了解什么是灰盒测试、以及为什么要使用它&#xff0c;以及它的优缺点。 在软件测试中&#xff0c;灰盒测试是一种有用的技术&#xff0c;可以确保发布的软件是高性能的、安全的并满足预期用户的需求。这是一种从外部测试应用程序同时跟踪其内部操作…...

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第7期】快慢指针与链表

《博主简介》 小伙伴们好&#xff0c;我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源&#xff0c;可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】&#xff0c;共同学习交流~ &#x1f44d;感谢小伙伴们点赞、关注&#xff01; 快慢指针 移动零 class…...

springboot解决XSS存储型漏洞

springboot解决XSS存储型漏洞 XSS攻击 XSS 攻击&#xff1a;跨站脚本攻击(Cross Site Scripting)&#xff0c;为不和 前端层叠样式表(Cascading Style Sheets)CSS 混淆&#xff0c;故将跨站脚本攻击缩写为 XSS。 XSS(跨站脚本攻击)&#xff1a;是指恶意攻击者往 Web 页面里插…...

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

智慧工地管理云平台系统&#xff0c;智慧工地全套源码&#xff0c;java版智慧工地源码&#xff0c;支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求&#xff0c;提供“平台网络终端”的整体解决方案&#xff0c;提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用&#xff0c;通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试&#xff0c;通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

关于 WASM:1. WASM 基础原理

一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么&#xff1f; WebAssembly&#xff08;WASM&#xff09; 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式&#xff0c;它不是传统的编程语言&#xff0c;而是一种 低级字节码格式&#xff0c;可由高级语言&#xff08;如 C、C、Rust&am…...