利用prometheus+grafana进行Linux主机监控

一.架构说明与资源准备

需要准备的软件包：

node_exporter-1.2.0.tar.gz
grafana-7.3.0-1.x86_64.rpm
prometheus-2.45.1.linux-amd64.tar.gz

以上软件版本可以有一定的差异，只要兼容RHEL7的操作系统，本次部署的3台虚拟机操作系统是 CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 。

软件包下载地址参考：

https://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php
https://sourceforge.net/projects/infozip/files/
https://centos.pkgs.org/7/centos-x86_64/
https://access.redhat.com/downloads

二.部署prometheus

本章操作都在node01进行。

1.上传软件包

首先将软件包上传到/root目录下

2.解压软件包并移动到指定位置

接着创建/data目录，准备将后续解压后的软件文件放在/data目录

mkdir /data
tar zxf prometheus-2.45.1.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.45.1.linux-amd64 /data/prometheus

3.修改配置文件

针对配置文件 /data/prometheus/prometheus.yml 进行修改

global:scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 15salerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:- 192.168.0.201:9093
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"- rules/*.ymlscrape_configs:- job_name: "node_exporter"static_configs:# #监控的主机IP和node-exporter端口- targets: ['192.168.0.201:9100','192.168.0.202:9100','192.168.0.203:9100']relabel_configs:- source_labels:- "__address__"regex: "(.*):9100"target_label: "instance"action: replacereplacement: "$1"remote_write:- url: "http://192.168.0.201:8086/api/v1/prom/write?db=prometheus&u=root&p=123456"

但一般情况下，由于公司负责的业务较多，我们会后期制作不同的grafana监控面板，对于监控的主机也需要进行分类。从实际需求角度，将所有的监控主机IP写在一个配置文件是不合适的，我们需要根据项目新增监控IP的yaml文件。

global:scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 15salerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:- 192.168.0.201:9093rule_files:- rules/*.yml#我们在当前目录下，新建一个目录hostlist，将所有新增项目的监控IP信息加到hostlist文件下。
scrape_configs:- job_name: "other"static_configs:file_sd_configs:- files:- hostlist/*.ymlrefresh_interval: 1mrelabel_configs:- source_labels:- "__address__"regex: "(.*):9100"target_label: "instance"action: replacereplacement: "$1"remote_write:- url: "http://192.168.0.201:8086/api/v1/prom/write?db=prometheus&u=root&p=123456"

在当前目录 /data/prometheus 下新建hostlist目录

在hostlist目录下新建一个yaml文件，后缀必须是 yml
我们给该项目起名为MOON，被监控主机的端口都是9100.
分别定义变量htname job proj，填写主机名、监控对象和项目信息，这些变量可以自由定义。

[root@node01 prometheus]# cat hostlist/MOON.yml
- targets: ['192.168.0.201:9100']labels:htname: node01job: linuxproj: MOON- targets: ['192.168.0.202:9100']labels:htname: node02job: linuxproj: MOON- targets: ['192.168.0.203:9100']labels:htname: node03job: linuxproj: MOON

这样，以后如果新增一个SUN项目，对应服务器资源监控的yaml文件就可以写为SUN.yml，以此类推，而新增项目的监控，yaml文件的增加，需要重新加载prometheus配置文件，才能让新配置生效并监控到新项目的资源。

#新增或更改监控资源后的重启服务命令
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

4.编写启动脚本

先编写一个启动prometheus服务的脚本，放在/data/prometheus目录下

[root@node01 prometheus]# cat prometheus.sh
#!/bin/bash
/data/prometheus/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/data/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus/data --storage.tsdb.retention.time=20d --web.enable-admin-api

接着授予脚本执行权限。

chmod 755 prometheus.sh

再设置systemctl可以启动服务

[root@node01 prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Wants=network-online.target
After=network-online.target[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
# 启动脚本
ExecStart=/data/prometheus/prometheus.sh[Install]
WantedBy=multi-user.target

5.启动prometheus服务

启动并设置开机自动启动

systemctl start prometheus.service
systemctl enable prometheus.service
systemctl status prometheus.service

检查端口，服务已启动

三.部署node-exporter

本章操作需要在3台服务器上都完成，此处只演示在node01的步骤，node02和node03同理。

1.上传和解压软件包

将上传的node-exporter解压并移动到/data

tar xzf node_exporter-1.2.0.tar.gz
mv node_exporter /data

2.设置systemctl启动

此处不改动配置文件，服务启动后的默认端口是9100

cp /data/node_exporter/node_exporter.service /usr/lib/systemd/system/

3.启动服务

使用systemctl直接启动服务

systemctl start node_exporter.service
systemctl enable node_exporter.service
systemctl status node_exporter.service

检查端口，node-exporter已经启动。

四.部署grafana

本章操作在node01进行。

1.安装和启动grafana

将下载好的grafana的rpm包上传至/root后，直接yum安装即可，自动安装依赖。

yum install -y grafana-7.3.0-1.x86_64.rpm

安装后直接启动服务。

systemctl start grafana-server.service
systemctl enable grafana-server.service
systemctl status grafana-server.service

检查3000端口打开，表示服务已启动。

2.设置prometheus数据源

首先打开本地浏览器，输入 192.168.0.201:3000 进入grafana页面，初始账号和密码都是admin，直接登录并修改密码，进入grafana首页。

接着按照下图顺序，找到 设置---数据源 的位置进行配置

在数据源的URL框中输入node01的prometheus服务IP和端口 http://192.168.0.201:9090/
然后保存退出即可。

设置成功后，数据源是prometheus。

3.新增监控模板

从网络上搜索Linux服务器的grafana监控模板，导入进去。

然后上传json文件，选择本地文件导入即可。

4.修改模板的变量和配置信息

一般情况下，直接导入的模板无法使用，因为它使用了自定义的变量。
例如别人的项目名proj变量使用了 apple 指定其监控的所有资源；我们项目名proj变量使用了MOON表示监控的所有资源。

我们若要使用模板来查看监控资源的信息，需要修改变量以及prometheus查询语句的某些具体值，才能显示自己的资源监控数据。

进入配置页面后，选择变量修改，修改后的键值与hostlist下面的yml配置文件中的内容一样即可。

每一次对面板的修改都需要手动保存才能生效。

如果无法接收到数据，在浏览器输入 192.168.0.201:9090 进入prometheus服务器界面，进入 “状态”—“目标”,检查是否有监控数据。状态都是 UP 表示资源已被正常监控。

至此，Linux服务器的prometheus-grafana主机资源监控已经基本搭建完成，Windows服务器的监控只需要安装对应的node-exporter即可。