Github 2023-12-23 开源项目日报 Top10
根据Github Trendings的统计,今日(2023-12-23统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
Python项目 | 6 |
C++项目 | 2 |
C项目 | 1 |
Jupyter Notebook项目 | 1 |
HTML项目 | 1 |
Go项目 | 1 |
非开发语言项目 | 1 |
免费API集体清单
- 创建周期:2834 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:272328 个
- Fork数量:30625 次
- 关注人数:272328 人
- 贡献人数:430 人
- Open Issues数量:225 个
- Github地址:https://github.com/public-apis/public-apis.git
- 项目首页: http://public-apis.org
这个开源项目是一个集体列出的免费API的清单,涵盖了各种类别,如动物、动漫、反恶意软件、艺术与设计、身份验证与授权、区块链、书籍、商业等。它提供了开发人员可以在其项目中使用的API的综合索引。
命令行艺术:掌握命令行的简洁实用指南
- 创建周期:3139 天
- Star数量:142125 个
- Fork数量:14059 次
- 关注人数:142125 人
- 贡献人数:150 人
- Open Issues数量:222 个
- Github地址:https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line.git
命令行艺术是一本简洁实用的指南,旨在掌握命令行。它涵盖了基础知识、日常使用、处理文件和数据、系统调试、一行命令、晦涩但有用的命令,以及针对 macOS 和 Windows 的特定平台提示。该指南强调命令行流畅对于提高工程师的灵活性和生产率的重要性。这是一部合作作品,多位作者和翻译人员共同贡献。
GPT-Engineer: 自然语言编写和执行代码的开源项目
- 创建周期:236 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:47002 个
- Fork数量:7631 次
- 关注人数:47002 人
- 贡献人数:82 人
- Open Issues数量:22 个
- Github地址:https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
GPT-Engineer是一个开源项目,允许用户用自然语言来指定软件,然后使用人工智能来编写和执行代码。此外,用户还可以要求人工智能对软件进行改进。
MetaGPT: 一个多代理框架
- 创建周期:174 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:31871 个
- Fork数量:3750 次
- 关注人数:31871 人
- 贡献人数:51 人
- Open Issues数量:195 个
- Github地址:https://github.com/geekan/MetaGPT.git
- 项目首页: https://deepwisdom.ai/
MetaGPT是一个多代理框架,它以一行需求作为输入,并输出各种项目交付成果,如用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API和文档。它涉及产品经理、架构师、项目经理和工程师,并遵循将SOP(标准操作程序)具体化并应用于由LLM组成的团队的核心理念。
在本地启动和运行大型语言模型的Ollama
- 创建周期:174 天
- 开发语言:Go
- 协议类型:MIT License
- Star数量:22958 个
- Fork数量:1302 次
- 关注人数:22958 人
- 贡献人数:88 人
- Open Issues数量:340 个
- Github地址:https://github.com/jmorganca/ollama.git
- 项目首页: https://ollama.ai
Ollama是一个开源项目,帮助用户在本地设置和使用大型语言模型。
GPT PILOT: 从头开始编写可扩展的应用程序的开发工具
- 创建周期:129 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:15777 个
- Fork数量:1296 次
- 关注人数:15777 人
- 贡献人数:35 人
- Open Issues数量:92 个
- Github地址:https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git
GPT PILOT是一个开源的开发工具,允许开发人员在监督实施的同时从头开始编写可扩展的应用程序。
PowerInfer: 在个人电脑上利用消费级GPU实现高速大型语言模型服务
- 创建周期:7 天
- 开发语言:C, C++
- 协议类型:MIT License
- Star数量:3205 个
- Fork数量:127 次
- 关注人数:3205 人
- 贡献人数:386 人
- Open Issues数量:16 个
- Github地址:https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer.git
PowerInfer是一个开源项目,可以利用消费级GPU在个人电脑上实现高速大型语言模型服务。
声音克隆工具
- 创建周期:34 天
- 开发语言:Python, HTML
- 协议类型:Other
- Star数量:2510 个
- Fork数量:224 次
- 关注人数:2510 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:2 个
- Github地址:https://github.com/jianchang512/clone-voice.git
这是一个声音克隆工具,可使用任何人类音色,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。它具有简单易用的web界面,支持中文、英文、日语、韩语等4种语言,可在线从麦克风录制声音。用户只需输入文字或导入srt文件,选择要转换的声音文件,然后选择要使用的声音,进行立即生成。此外,还提供了预编译版和源码版的使用方法,以及CUDA加速支持的安装说明。
在游戏中添加AMD FSR3帧生成并迁移到Nexus Mods
- 创建周期:6 天
- 开发语言:C++
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:1193 个
- Fork数量:43 次
- 关注人数:1193 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:152 个
- Github地址:https://github.com/Nukem9/dlssg-to-fsr3.git
该项目通过替换Nvidia DLSS-G帧生成(nvngx_dlssg)来为游戏添加AMD FSR3帧生成。这些构建已经迁移到Nexus Mods。
Mamba SSM的简单、最小化实现
- 创建周期:3 天
- 开发语言:Python, Jupyter Notebook
- Star数量:1010 个
- Fork数量:54 次
- 关注人数:1010 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:3 个
- Github地址:https://github.com/johnma2006/mamba-minimal.git
项目’mamba-minimal’是Mamba SSM在PyTorch中的简单、最小化实现。它具有与官方实现相同的前向和后向传递的数值输出,以及简化、可读和带注释的代码。然而,它不包括官方实现中的速度优化,因为重点是可读性而不是性能。
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