.net core webapi 自定义异常过滤器
1.定义统一返回格式
namespace webapi;/// <summary>
/// 统一数据响应格式
/// </summary>
public class Results<T>
{/// <summary>/// 自定义的响应码,可以和http响应码一致,也可以不一致/// </summary>public int Code { get; set; }/// <summary>/// 中文消息提示/// </summary>public string? Msg { get; set; }/// <summary>/// 是否成功/// </summary>public bool Success { get; set; }/// <summary>/// 响应的数据/// </summary>public T? Data { get; set; }/// <summary>/// 返回的Token: 如果有值,则前端需要此这个值替旧的token值/// </summary>public string? Token { get; set; }/// <summary>/// 设置数据的结果/// </summary>/// <param name="data">数据</param>/// <returns></returns>public static Results<T> DataResult(T data){return new Results<T> { Code = 1, Data = data, Msg = "请求成功", Success = true };}/// <summary>/// 响应成功的结果/// </summary>/// <param name="msg"></param>/// <returns></returns>public static Results<T> SuccessResult(string msg = "操作成功"){return new Results<T> { Code = 1, Data = default, Msg = msg, Success = true };}/// <summary>/// 响应失败的结果/// </summary>/// <param name="msg"></param>/// <returns></returns>public static Results<T> FailResult(string msg = "请求失败"){return new Results<T> { Code = -1, Data = default, Msg = msg, Success = false };}/// <summary>/// 参数有误/// </summary>/// <param name="msg"></param>/// <returns></returns>public static Results<T> InValidParameter(string msg = "参数有误"){return new Results<T> { Code = -1, Data = default, Msg = msg, Success = false };}/// <summary>/// 获取结果/// </summary>/// <param name="code"></param>/// <param name="msg"></param>/// <param name="data"></param>/// <param name="success"></param>/// <returns></returns>public static Results<T> GetResult(int code = 0, string? msg = null, T? data = default, bool success = true){return new Results<T> { Code = code, Data = data, Msg = msg, Success = success };}/// <summary>/// 设置token结果/// </summary>/// <param name="token"></param>/// <returns></returns>public static Results<T> TokenResult(string token){return new Results<T> { Code = 1, Data = default, Msg = "请求成功", Success = true, Token = token };}
}
2.定义异常过滤器
using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Filters;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;namespace webapi
{/// <summary>/// 全局异常过滤器/// </summary>public class ExceptionFilter : Attribute, IExceptionFilter{private readonly ILogger<ExceptionFilter> _logger;public ExceptionFilter(ILogger<ExceptionFilter> logger){_logger = logger;}/// <summary>/// 当发生异常的时候会执行此方法/// </summary>/// <param name="context"></param>/// <exception cref="NotImplementedException"></exception>public void OnException(ExceptionContext context){var values = context.RouteData.Values;var controller = values["controller"];var action = values["action"];_logger.LogError($"控制器:{controller},方法:{action},详细信息:\n");WriteDetailErrorMsg(context.Exception);context.Result = new JsonResult(Results<string>.FailResult(context.Exception.Message));}/// <summary>/// 递归获取内部异常信息/// </summary>/// <param name="exception"></param>/// <returns></returns>private void WriteDetailErrorMsg(Exception exception){if (exception.InnerException != null){_logger.LogError(exception.StackTrace + "\n\n");WriteDetailErrorMsg(exception.InnerException);}else{_logger.LogError("报错:" + exception.Message);_logger.LogError("堆栈跟踪:" + exception.StackTrace);}}}
}
3.在控制器注入自定义的异常过滤器
builder.Services.AddControllers(opt => {opt.Filters.Add<ExceptionFilter>();});
4.定义一个错误的api接口
[HttpDelete]public ActionResult Detele(){int i = 0;//除数不能为0;return Content((1 / i).ToString());}
5.访问api接口

错误信息全记录到了,并输出到控制台,这里可以记录日志到文本文件或数据库。
相关文章:
.net core webapi 自定义异常过滤器
1.定义统一返回格式 namespace webapi;/// <summary> /// 统一数据响应格式 /// </summary> public class Results<T> {/// <summary>/// 自定义的响应码,可以和http响应码一致,也可以不一致/// </summary>public int Co…...
SuperMap iServer发布的ArcGIS REST 地图服务如何通过ArcGIS API加载
作者:yx 文章目录 一、发布服务二、代码加载三、结果展示 一、发布服务 SuperMap iServer支持将地图发布为ArcGIS REST地图服务,您可以在发布服务时直接勾选ArcGIS REST地图服务,如下图所示: 也可以在已发布的地图服务中&#x…...
python调用GPT API
每次让gpt给我生成一个调用api的程序时,他经常会调用以前的一些api的方法,导致我的程序运行错误,所以这期记录一下使用新的方法区调用api 参考网址 Migration Guide,这里简要地概括了一下新版本做了哪些更改 OpenAI Python API l…...
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
直接运行pip install tensorflow安装成功之后,发现版本是tensorflow2.15.0 python的版本是3.9版本 导入包:import tensorflow 打包xxx.exe,调用之后提示错误 ModuleNotFoundError: No module named tensorflow 最后发现特定的python的版本对应特定的t…...
智能优化算法应用:基于鹰栖息算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于鹰栖息算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于鹰栖息算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.鹰栖息算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文…...
自定义Taro上传图片hooks(useUploadImg)
有两个方法需要提前引入 FileUtil(上传文件的方法)、to(对请求接口返回做了二次处理,数据和错误提示等) //FileUtil export namespace FileUtil {const env {timeout: 10000,uploadImageUrl: "阿里云的地址",};const genPolicy …...
量子密码学简介
量子密码学(英语:Quantum cryptography)泛指利用量子力学的特性来加密的科学。量子密码学最著名的例子是量子密钥分发,而量子密钥分发提供了通信两方安全传递密钥的方法,且该方法的安全性可被信息论所证明。目前所使用…...
使用docker创建自己的Android编译容器
文章目录 背景步骤1.创建Dockerfile2.编写Dockerfile指令3.编译4.使用 背景 每次拿到新机器或者系统重装,最麻烦的就是各种环境配置,最近学习了一下docker的知识,用dockerfile创建一个Android编译容器,这样就不用每次都吭哧吭哧的…...
4-Docker命令之docker load
1.docker load介绍 docker load命令是用来将从tar归档文件载入镜像 docker load命令相对应的命令是docker save 2.docker load用法 docker load [参数] [root@centos79 ~]# docker load --helpUsage: docker load [OPTIONS]Load an image from a tar archive or STDINAli…...
微信小程序格创校园跑腿小程序源码v1.1.64+前端
简介: 版本号:1.1.64 – 多学校版本 本次更新内容: 订单问题修复 (无需上传小程序) 版本号:1.1.63 – 多学校版本 本次更新内容: 失物招领增加内容安全接口; 认证增加性别选…...
【单元测试】测还是不测,这是一个问题
这篇文章也可以在我的博客中查看 “册”那!! 相信大家从小就被千叮万嘱要做单元测试。然后秉承这一信念,成为了一个测试狂魔。凡有代码,测!覆盖!最终,一波操作猛如虎:467测试&…...
Global Mapper SDK 19 中文开发文档(八)
7.2.8 GM_DBUtil (1)声明 public static class GM_DBUtil (2)方法 方法描述DBGetTableList获取指定空间数据库中的表列表DBIsDatabaseFile指示输入文件是否为数据库(Esri地理数据库、Spatialite等)DBMa…...
es检索之复合检索
背景:向量检索是文本相似度检索,现在增加新的字段进行过滤,如果以filter方式进行过滤,那么最终结果不保证有topK个,甚至一个都没有,因为它是先进行topK个向量召回,再进行filter。 当然有人建议采用scriptScore方式进行检索,但此方式可能造成请求压力过大,内存消耗。 …...
09.list 容器
9、list 容器 功能: 将数据进行链式存储 链表(list)是一种物理存储单元上非连续的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接实现的 链表的组成: 链表由一系列结点组成 结点的组成: 一个是存…...
速盾网络:网站用速盾cdn的好处
随着互联网的快速发展,网站的速度和稳定性成为了用户访问体验的关键因素。为了提高网站的性能和可用性,许多网站开始使用CDN(Content Delivery Network)服务。本文将介绍CDN的基本概念、工作原理以及使用CDN的好处。一、CDN的基本…...
Centos7在安装Graylog时新安装MongoDB报错端口不监听服务不启动无法运行启动失败
由于虚拟机服务器上需要安装Graylog需要安装MongoDB,尝试官网下载安装包,和yum安装均无法正常启动,折腾了好几天,重装了十几次,网上搜索了很多很多资料,均无法正常运行,百度上搜索各种文档&…...
Spark Machine Learning进行数据挖掘的简单应用(兴趣预测问题)
数据挖掘的过程 数据挖掘任务主要分为以下六个步骤: 1.数据预处理2.特征转换3.特征选择4.训练模型5.模型预测6.评估预测结果 数据准备 这里准备了20条关于不同地区、不同性别、不同身高、体重…的人的兴趣数据集(命名为hobby.csv): id,h…...
DRF从入门到精通二(Request源码分析、DRF之序列化、反序列化、反序列化校验、序列化器常用字段及参数、source、定制字段、保存数据)
文章目录 一、Request对象源码分析区分原生request和新生request新的request还能像原来的reqeust一样使用吗源码片段分析总结: 二、DRF之序列化组件序列化介绍序列化步骤序列化组件的基本使用反序列化基本使用反序列化的新增反序列化的新增删除单条 反序列化的校验序…...
Flink系列之:Upsert Kafka SQL 连接器
Flink系列之:Upsert Kafka SQL 连接器 一、Upsert Kafka SQL 连接器二、依赖三、完整示例四、可用元数据五、键和值格式六、主键约束七、一致性保证八、为每个分区生成相应的watermark九、数据类型映射 一、Upsert Kafka SQL 连接器 Scan Source: Unbounded 、Sink…...
前端与后端的异步编排(promise、async、await 、CompletableFuture)
前端与后端的异步编排 文章目录 前端与后端的异步编排1、为什么需要异步编排2、前端中的异步2.1 、Promise的使用2.1.1、Promise的基础概念2.1.2、Promise中的两个回调函数2.1.3、工具方法1、Promise.all()2、Promise.race()3、Promise.resolve() 2.2 、async 与 aw…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?
开服初期是手游最脆弱的阶段,极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击,可能导致服务器瘫痪、玩家流失,甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案,帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
毫米波雷达基础理论(3D+4D)
3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文: 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 :https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
