Golang leetcode59 螺旋矩阵
螺旋矩阵 leetcode59
初次尝试,从中心向外
func main() {n := 3fmt.Println(generateMatrix(n))
}// 初版,我们从中心点开始
func generateMatrix(n int) [][]int {//1.nXn矩阵table := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {table[i] = make([]int, n)//fmt.Println(table[i]) //确认生成n*n}//2.确定中心点位置//n=1, (0,0)//n=2, (1,0)//n=3, (1,1)//n=4, (2,1)var x, y = 0, 0 //中心点坐标x = n / 2y = (n - 1) / 2fmt.Println("n:", n, " x:", x, " y:", y)table[x][y] = n * n//3.填充var char = 0 //都是从横行开始移动, 横竖移动标志位var char2 int //到底是向左还是向右var char3 int //到底是向上还是向下if n%2 == 1 {char3 = 1char2 = -1} else {char3 = -1char2 = 1}var c = 1for t, i := 1, n*n-1; i >= 0; { //总共填入n*n个数 ,t为当前运行的次数,i为本次填入的数据for e := 0; e < 2; e++ {tem := (c + 1) / 2 //1,1,2,2,3,3if char == 0 { //横着动for tem > 0 {y = y + char2if y == n+1 || y == -1 {return table}table[x][y] = ii--t++tem--}char2 = -char2char = 1} else { //竖着动for tem > 0 {x = x + char3if x == n+1 || x == -1 {return table}table[x][y] = ii--t++if t == n*n {return table}tem--}char3 = -char3char = 0}c++}}return table
}
模拟方式
func generateMatrix(n int) [][]int {//1.nXn矩阵table := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {table[i] = make([]int, n)//fmt.Println(table[i]) //确认生成n*n}i := 1 //需要填入的数据c := n - 1layerNums := 0 //第几层for ; c >= 0; c = c - 2 { //记每次循环每层每边中间间隔的个数,c=0时为最后中心只有一个数的那层//n=2 2X2 C:1//n=3 3X3 C:2 -> 0/*1 2 3 4 5 67 8 9*///n=4 4X4 C:3 -> 1 /* 1 2 3 412 13 14 511 16 15 610 9 8 7*/x, y := layerNums, layerNums //记每层模拟的起始点table[x][y] = ifor b := 0; b < c; b++ {//先向右横table[x][y] = iy++i++}for b := 0; b < c; b++ {//向下竖table[x][y] = ix++i++}for b := 0; b < c; b++ {//向左横table[x][y] = iy--i++}for b := 0; b < c; b++ {//向上竖table[x][y] = ix--i++}//由于我们写入实际在下次循环才写入,所以最后一位的原点实际并未覆盖layerNums++//层数计数加一}return table
}
相关文章:
Golang leetcode59 螺旋矩阵
螺旋矩阵 leetcode59 初次尝试,从中心向外 func main() {n : 3fmt.Println(generateMatrix(n)) }// 初版,我们从中心点开始 func generateMatrix(n int) [][]int {//1.nXn矩阵table : make([][]int, n)for i : 0; i < n; i {table[i] make([]int, …...
深度学习(Deep Learning) 简介
深度学习(Deep Learning) 深度学习在海量数据情况下的效果要比机器学习更为出色。 多层神经网络模型 神经网络 有监督机器学习模型 输入层隐藏层 (黑盒)输出层 概念: 神经元 Neuron A^(n1)网络权重 Weights W^n偏移 bias b^n 激活函数: ReLUtan…...
服务器raid中磁盘损坏或下线造成阵列降级更换新硬盘重建方法
可能引起磁盘阵列硬盘下线或故障的情况: 硬件故障: 硬盘物理损坏:包括但不限于坏道、电路板故障、磁头损坏、盘片划伤、电机故障等。连接问题:如接口损坏、数据线或电源线故障、SATA/SAS控制器问题等。热插拔错误:在不…...

Ubuntu 常用命令之 exit 命令用法介绍
📑Linux/Ubuntu 常用命令归类整理 exit命令在Ubuntu系统下用于结束一个终端会话。它可以用于退出当前的shell,结束当前的脚本执行,或者结束一个ssh会话。 exit命令的参数是一个可选的整数,用于指定退出状态。如果没有指定&#…...

依托亚马逊云科技构建韧性应用
背景 现代业务系统受到越来越多的韧性相关的挑战,特别是客户要求他们的业务系统 724 不间断的运行。因此,韧性对于云的基础设施和应用系统有着至关重要的作用。 亚马逊云科技把韧性视为一项最基本的工作,为了让我们的业务系统能持续优雅地提供…...

Prometheus-JVM
一. JVM监控 通过 jmx_exporter 启动端口来实现JVM的监控 Github Kubernetes Deployment Java 服务,修改 wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.19.0/jmx_prometheus_javaagent-0.19.0.jar# 编写配置文件࿰…...

flink sql1.18.0连接SASL_PLAINTEXT认证的kafka3.3.1
阅读此文默认读者对docker、docker-compose有一定了解。 环境 docker-compose运行了一个jobmanager、一个taskmanager和一个sql-client。 如下: version: "2.2" services:jobmanager:image: flink:1.18.0-scala_2.12container_name: jobmanagerports:…...

pytorch张量的创建
张量的创建 张量(Tensors)类似于NumPy的ndarrays ,但张量可以在GPU上进行计算。从本质上来说,PyTorch是一个处理张量的库。一个张量是一个数字、向量、矩阵或任何n维数组。 import torch import numpy torch.manual_seed(7) # 固…...

Web自动化测试工具的优势分析
Web自动化测试工具在现代软件开发中扮演着关键的角色,帮助团队确保Web应用程序的质量和稳定性。然而,选择合适的Web自动化测试工具对项目的成功至关重要。本文将介绍Web自动化测试工具优势是什么! 1. 自动化执行 Web自动化测试工具能够模拟用户的行为&am…...
黑豹程序员-读properties属性文件本地正常,打包jar后运行出错
读properties属性文件本地正常,打包jar后运行出错 java.io.FileNotFoundException:file:\D:\code\xml-load\target\XX.jar!\XXX(文件名、目录名或卷标语法不正确。)原因是读取方式不正确 当使用Spring Boot将应用打成jar时,需要读取resources目录下配置…...

PyQt6 QTimer计时器控件
锋哥原创的PyQt6视频教程: 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计52条视频,包括:2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版…...
Vue:defineAsyncComponent(异步组件)、component(动态组件)、keep-alive(缓存组件)
异步组件:defineAsyncComponent Vue3 的 defineAsyncComponent 特性可以让我们延迟加载组件。因为在默认情况下,在构建项目或运行项目时,会将所有所需要的打包成一个整体,vue为单页面应用,同步加载大量的页面代码会导…...

14 款最佳文件恢复软件 [2024 年最佳精选工具]
顶级文件恢复软件的综合列表和比较。阅读此详细评论以选择最佳文件恢复工具并轻松恢复您的文件: 您在选择文件恢复工具时遇到困难吗?在阅读了对十大文件恢复软件的评论后,您可以做出正确的决定。 数据丢失是一个严重的问题,会损…...
Redis基础篇-004 Redis的Java客户端
Redis客户端分为三类: 命令行客户端图形化桌面客户端编程客户端(java客户端) redis可视化工具和客户端 1、 Jedis快速入门 Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis 1.1 新建一个Maven工程并引入以下依赖 <!--引入…...

【数据结构和算法】---栈和队列的互相实现
目录 一、用栈实现队列1.1初始化队列1.2模拟入队列1.3模拟出队列1.4取模拟的队列头元素1.5判断队列是否为空 二、用队列实现栈2.1初始化栈2.2模拟出栈2.3模拟入栈2.4取模拟的栈顶元素2.5判读栈是否为空 一、用栈实现队列 具体题目可以参考LeetCode232. 用栈实现队列 首先要想到…...

机场信息集成系统系列介绍(6):机场协同决策支持系统ACDM
目录 一、背景介绍 1、机场协同决策支持系统是什么? 2、发展历程 3、机场协同决策参与方 4、相关定义 二、机场协同决策ACDM的建设目标 (一)机场协同决策支持系统的宏观目标 1、实现运行数据共享和前序航班信息透明化 2、实现地面资源…...
GO设计模式——17、解释器模式(行为型)
目录 解释器模式(Interpreter Pattern) 解释器模式的核心角色: 优缺点 代码实现 解释器模式(Interpreter Pattern) 解释器模式(Interpreter Pattern)提供了评估语言的语法或表达式的方式&am…...
基于SSM的大学生兼职平台的设计与实现
文章目录 项目介绍主要功能截图:部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页:超级无敌暴龙战士塔塔开 🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于SSM的大学生兼职平台的设计与实现,j…...

Ignite内存配置
配置内存 #1.内存架构 #1.1.概述 Ignite内存架构通过可以同时在内存和磁盘上存储和处理数据及索引,得到了支持磁盘持久化的内存级性能。 多层存储的运行方式类似于操作系统(例如Linux)的虚拟内存。但是这两种类型架构之间的主要区别是&…...
前端基础vue路由懒加载
为什么用路由懒加载 首屏组件加载速度更快一些,解决白屏问题,常言道需要就加载,不需要就先放一边 懒加载定义 懒加载简单来说就是延迟加载或按需加载,即在需要的时候的时候进行加载。 使用 常用的懒加载方式有两种:即…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...

九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子: 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...