当前位置: 首页 > news >正文

【华为机试】2023年真题B卷(python)-采样过滤

一、题目

题目描述:

在做物理实验时,为了计算物体移动的速率,通过相机等工具周期性的采样物体移动能离。由于工具故障,采样数据存在误差甚至相误的情况。需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值,不同工具的故意模式存在差异,算法的各关门限会根据工具类型做相应的调整,请实现一个算法,计算出给定一组采样值中正常值的最长连续周期。
判断第1个周期的采样数据s0是否正确的规则如下(假定物体移动速率不超过10个单元前一个采样周期S[i-1]):
S[i]<=0,即为错误值
S[i]<S[i-1],即为错误值
S[i]-S[i-1]>=10,即为错误值·其它情况为正常值
判断工具是否故障的规则如下:
在M个周期内,采样数据为错误值的次数为T(次数可以不连续),则工具故障
判断故障恢复的条件如下:
产生故障后的P个周期内,采样数据一直为正常值,则故障恢复
错误采样数据的处理方式
检测到故障后,丢弃从故障开始到故障恢复的采样数据,在检测到工具故障之前,错误的采样数据,则由最近一个正常值代替;如果前面没有正常的采样值,则丢弃此采样数据
给定一段周期的采样数据列表S,计算正常值的最长连续周期。

二、输入输出

输入描述: 
故障确认周期数和故障次数门限分别为M和T,故障恢复周期数为P。第i个周期,检测点的状态为S[i]
输入为两行,格式如下:
M T P
s1 s2 s3 ... 
M、t 和 e的取值范围为[1100000] 
s1取值范围为[0,100000],从0开始编号
输出描述:
输出一行,输出正常值的最长连续周期

三、示例

示例:
输入:
10 6 3
-1 1 2 3 100 10 13 9 10
输出:
8

四、参考代码 

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File    :   2023-B-采样过滤.py
@Time    :   2023/12/23 22:20:50
@Author  :   mgc 
@Version :   1.0
@Desc    :   None
'''m, t, p = list(map(int, input().split()))
s_list = list(map(int, input().split()))items = [0] * len(s_list)  # 用于标记采样数据的列表,初始值都为0for i in range(len(s_list)):# 检查采样数据是否符合要求if s_list[i] <= 0 or (i > 0 and (s_list[i] - s_list[i - 1] >= 10 or s_list[i] < s_list[i - 1])):items[i] = 0else:items[i] = 1i = 0
while i < len(s_list):if items[i] == 0 and i > 0 and items[i - 1] == 1:# 如果当前数据错误且前一个数据正确,则将当前数据修正为前一个数据s_list[i] = s_list[i - 1]items[i] = 1error_num, corrent, j = 0, 0, iwhile m > 0 and j < len(s_list):if items[j] == 0:error_num += 1if error_num >= t:corrent = j - 1 if j > 0 else 0j += 1if error_num >= t:if i + t == len(s_list) - 1:# 如果错误数据的范围正好到达列表末尾,则将其修正为前一个正确数据for k in range(i, corrent + 1):s_list[k] = s_list[i - 1] if i > 0 else s_list[0]items[k] = 1breakelif i + m <= len(s_list):# 如果错误数据的范围在m之内,则将其修正为前一个正确数据for k in range(i, len(s_list)):if k < corrent + 1:items[k] = 1else:items[k] = 0else:# 如果错误数据的范围超过m,则将范围内的数据修正为前一个正确数据for k in range(i, i + m):if k < corrent + 1:items[k] = 1else:items[k] = 0if i + m + p >= len(s_list) + 1:# 如果错误数据的范围超过列表末尾,则将列表末尾的数据之后的所有数据标记为错误数据for k in range(i, len(s_list)):items[k] = 0else:items[k], i = 0, k + pelse:i += 1res, location = 0, 0
for item in range(len(items)):if items[item] != 1:if location > res:res = locationlocation = 0else:location += 1print(max(res, location))  # 输出最长连续周期

相关文章:

【华为机试】2023年真题B卷(python)-采样过滤

一、题目 题目描述&#xff1a; 在做物理实验时&#xff0c;为了计算物体移动的速率&#xff0c;通过相机等工具周期性的采样物体移动能离。由于工具故障&#xff0c;采样数据存在误差甚至相误的情况。需要通过一个算法过滤掉不正确的采样值&#xff0c;不同工具的故意模式存在…...

编译opencv和opencv_contrib

1 下载源码 下载opencv源码https://github.com/opencv/opencv 下载opencv源码https://github.com/opencv/opencv_contrib 2 开始编译 构建需要下载ffmpeg的包&#xff0c;cmake构建时会自动下载&#xff0c;但是比较满&#xff0c;这里可以从下面链接直接下载 https://downloa…...

每次maven刷新jdk都要重新设置

pom.xml <java.version>17</java.version> 改为<java.version>1.8</java.version>...

《PySpark大数据分析实战》-18.什么是数据分析

&#x1f4cb; 博主简介 &#x1f496; 作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是wux_labs。&#x1f61c; 热衷于各种主流技术&#xff0c;热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。 通过了TiDB数据库专员&#xff08;PCTA&#xff09;、TiDB数据库专家&#xff08;PCTP…...

【小白攻略】php 小数转为百分比,保留两位小数的函数

php 小数转为百分比 首先&#xff0c;最简单直观的方法是利用PHP内置的number_format函数。该函数可以对一个数字进行格式化&#xff0c;并可以设置小数点后的精度。通过将小数乘以100&#xff0c;再用number_format函数将结果格式化为百分比形式&#xff0c;即可达到将小数转为…...

electron GPU process isn‘t usable. Goodbye

最近再使用electron的时候总是报错打不开&#xff0c;记录一下这个问题的解决方法&#xff1b; // 再主进程中添加下面的即可 app.commandLine.appendSwitch(no-sandbox);官网看了下&#xff1a;https://www.electronjs.org/zh/docs/latest/api/command-line-switches –no-sa…...

ApsaraMQ Serverless 演进之路,助力企业降本

作者&#xff1a;家泽 ApsaraMQ 与时俱进&#xff0c;砥砺前行 阿里云消息队列从诞生开始&#xff0c;至今已有十余年。今年&#xff0c;阿里云消息产品全面品牌升级为 ApsaraMQ&#xff0c;与时俱进&#xff0c;砥砺前行。 2012 年&#xff0c;RocketMQ 诞生于集团内部&…...

redis 从0到1完整学习 (六):Hash 表数据结构

文章目录 1. 引言2. redis 源码下载3. dict 数据结构4. 哈希表扩容与 rehash5. 参考 1. 引言 前情提要&#xff1a; 《redis 从0到1完整学习 &#xff08;一&#xff09;&#xff1a;安装&初识 redis》 《redis 从0到1完整学习 &#xff08;二&#xff09;&#xff1a;red…...

阿里云江苏省中小企业补贴5000元上云补贴金

阿里云「数智惠企」中小企业补贴&#xff0c;江苏区域企业提交申请内部评估及审批通过后&#xff0c;即可获取上云补贴金&#xff0c;使用补贴金购买指定云产品&#xff0c;满10000元即可立减5000元&#xff0c;请抓紧申领。阿里云百科 aliyunbaike.com 分享江苏区域5000元上云…...

PID算法

内容导航 类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统…...

Linux bridge开启hairpin模拟测试macvlan vepa模式

看到网上介绍可以通过Linux bridge 开启hairpin方式测试macvlan vepa模式&#xff0c;但是没有找到详细资料。我尝试测试总提示错误信息&#xff0c;无法实现&#xff0c;经过几天的研究&#xff0c;我总算实现模拟测试&#xff0c;记录如下&#xff1a; 参考 1.Linux Macvla…...

连续执行函数和alert与focus死循环事件

1.innerText value的值会根据输入的改变而改变DOM树&#xff0c;但是innerHTML和innerText有一种效果就是赋值的时候是标签下所有替代了&#xff0c;但是取值的时候还是html文件下&#xff0c;标签下的所有。如果赋值就是标签子都被这个代替。内部变量就是这个&#xff0c;没赋…...

向量投影:如何将一个向量投影到矩阵的行向量生成子空间?

向量投影&#xff1a;如何将一个向量投影到矩阵的行向量生成子空间&#xff1f; 前言 本问题是在学习Rosen梯度投影优化方法的时候遇到的问题&#xff0c;主要是对于正交投影矩阵(NT(NNT)-1N)的不理解&#xff0c;因此经过查阅资料&#xff0c;学习了关于向量投影的知识&…...

Ubuntu18.04安装GTSAM库(亲测可用)

在SLAM&#xff08;Simultaneous Localization and Mapping&#xff09;和SFM&#xff08;Structure from Motion&#xff09;这些复杂的估计问题中&#xff0c;因子图算法以其高效和灵活性而脱颖而出&#xff0c;成为图模型领域的核心技术。GTSAM&#xff08;Georgia Tech Smo…...

SpringBoot中常见配置配置,MySQL、Redis、MinIO等

SpringBoot中配置 启动端口号 server:port: 8501 spring:application:name: server-managerprofiles:active: dev # 当前使用的配置文件servlet:multipart:max-file-size: 20MB # 最大文件max-request-size: 20MB# # 最大请求数据库相关 MySQL spring:datasource:type: com…...

面向LLM的App架构——技术维度

这是两篇面向LLM的大前端架构的第二篇&#xff0c;主要写我对LLM辅助开发能力的认知以及由此推演出的适合LLM辅助开发的技术架构。 LLM之于代码 商业代码对质量的要求其实对LLM是有点高的。主要是输入准确度、输出准确度&#xff08;这个是绝大部分人质疑的点&#xff09;、知…...

ArkUI - 状态管理

目录 一、State装饰器 二、自定义组件 三、Prop和Link、Provide和Consume 四、Observed和ObjectLink 一、State装饰器 这里涉及到两个概念 状态 和 视图 状态&#xff08;State&#xff09;&#xff1a;指驱动视图更新的数据&#xff08;就是被State注解标记的变量&…...

C++ 学习系列 -- C++ 中的多态行为

一 多态是什么&#xff1f; 多态是面向对象三大特征中重要一项&#xff0c;另外两项分别是封装与继承。 所谓多态&#xff0c;指的是多种不同的形态&#xff0c;也就是去完成某个具体的行为&#xff0c;多个不同的对象去操作同一个函数时&#xff0c;会产生不同的行为&…...

Spring Cloud中实现Feign声明式服务调用客户端

可以通过OpenFeign从一个服务中调用另一个服务&#xff0c;我们一般采用的方式就是定义一个Feign接口并使用FeignClient注解来进行标注&#xff0c;feign会默认为我们创建的接口生成一个代理对象。 当我们在代码中调用Feign接口的方法的时候&#xff0c;实际上就是在调用我们Fe…...

【网络编程】网络通信基础——简述TCP/IP协议

个人主页&#xff1a;兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【网络编程】【Java系列】 本专栏旨在分享学习网络编程的一点学习心得&#xff0c;欢迎大家在评论区交流讨论&#x1f48c; 目录 一、ip地…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

Ubuntu Cursor升级成v1.0

0. 当前版本低 使用当前 Cursor v0.50时 GitHub Copilot Chat 打不开&#xff0c;快捷键也不好用&#xff0c;当看到 Cursor 升级后&#xff0c;还是蛮高兴的 1. 下载 Cursor 下载地址&#xff1a;https://www.cursor.com/cn/downloads 点击下载 Linux (x64) &#xff0c;…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...