硬核实战！mysql 错误操作整个表全部数据后如何恢复？附解决过程、思路（百万行SQL，通过binlog日志恢复）

mysql 错误操作整个表全部数据后如何恢复？（百万行SQL，通过binlog日志恢复）

事件起因

事情起因：以为某个表里的数据都是系统配置的数据，没有用户数据，一个字段需要覆盖替换为新的url链接，直接写下了update t_xxx set xxx = ‘https://xxxxxxxxx’ ，然后执行了，执行的时候IDEA还提示这是危险操作，我思考了下不危险，这个就是要全部覆盖，然后就点击了execute确认执行，于是翻车了，等我覆盖完去看效果的时候，惊奇的发现用户数据也被覆盖了，于是去看这个表里的数据，真有用户数据，但是值得高兴的是，全被覆盖了。。。。真是手贱啊，小心了一万年还是翻车了,全覆盖了跟删了没多大区别~~~~都是闯祸
既然事情已经发生，那就开始修复把~

找Binlog文件位置

binlog文件是mysql的更新记录，二进制形式。可以用于恢复数据。
这个文件每1个G为一个文件，满 了就新建一个，所以mysql运行久了这个binlog文件很多个，每个1G，建议跟我一样设置滚动删除，我是最多保留最近8个。（实验机器配置低~）

我的是mysql 8,ubuntu，我的binlog文件在这个目录

/var/lib/mysql

聪明的你一眼就能看出这个binlog 27号文件只有六百多兆，序号也是最新的，证明这个是最近的一个文件，就是他了，冲

读取指定时间范围内的数据操作DML

我直接查看了我这冤种操作的时间，发现大概是7分的时候操作的覆盖调数据，于是我把那一分钟里的SQL导出来（自行评估时间范围），导出为一个SQL文件
备注：mysqlbinlog工具是mysql自带的

mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS --verbose --start-datetime="2023-12-23 01:00:00" --stop-datetime="2023-12-23 01:10:00" /var/lib/mysql/binlog.000027 > restore.sql

把导出的SQL清理数据

导出的sql，我用IDEA打开的，随便你用哪个好用的文本处理工具，我们直接搜索set这个词，就能找到SQL的最开始位置如图

例如一条

### UPDATE `xx`.`t_xx`
### WHERE
###   @1=1
###   @2='xx'
###   @3=NULL
###   @4='默认'
###   @5='xx'
###   @6='xxxx'
###   @7='1'
###   @8=1
###   @9='2023-08-19 15:29:58'
###   @10='2023-08-19 18:41:06'
### SET
###   @1=1
###   @2='xx'
###   @3='xx'
###   @4='默认'
###   @5='xx'
###   @6='xx'
###   @7='1'
###   @8=1
###   @9='2023-08-19 15:29:58'
###   @10='2023-12-23 01:07:09'

这个数据的格式不难看出，记录了变更之前和之后的每个字段数据，xx为示意作用，在真实场景中就是你的真实数据，字段根据顺序@1一直到@10，证明我有10个字段，然后没个字段的值都记录了，整个结构为

update  表 
where 
每个字段的旧值
set 
每个字段的新值

那么我们现在开始处理数据
IDEA 对于这个26MB的文件直接变仅读模式，不给我编辑，于是打开了subline text这个工具处理文本

处理数据

删除update语句以外的所有无关行

找到这句错SQL的所有update语句，其它无关行全部删除

我们要的核心就是这个update语句，我们先掐头去尾，保留中间的update,我这个文件目前有100万行~
现在我这个文件只有那一个失误SQL执行的所有update语句，总共92万行~

去掉开头的###

直接搜索把###空格，这四个字符，直接替换为空字符，于是电脑卡了一会，，，电脑这会汗流浃背，风扇狂扇，过了会好像没响应，算了撸代码解决

/*** author: humorchen* date: 2023/12/23/023 1:57* desc:**/
public class RestoreData {/*** 移除头部标识** @throws Exception*/public static void removeHeadSignal() throws Exception {String file = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore.sql";String newFile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore_1.sql";BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(newFile));BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));String line = null;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {if (line.startsWith("### ")) {line = line.substring(4);}bufferedWriter.write(line);bufferedWriter.write("\n");}bufferedWriter.flush();bufferedWriter.close();bufferedReader.close();}public static void main(String[] args) throws Exception {removeHeadSignal();}
}

set和where互换

这个互换简直不要太简单，轻松的很

    /*** where和set互换** @throws Exception*/public static void reverseWhereAndSet() throws Exception {String file = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore_1.sql";String newFile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore_2.sql";final String SET = "SET";final String WHERE = "WHERE";BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(newFile));BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));String line = null;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {if (line.startsWith(WHERE)) {line = SET;} else if (line.startsWith(SET)) {line = WHERE;}bufferedWriter.write(line);bufferedWriter.write("\n");}bufferedWriter.flush();bufferedWriter.close();bufferedReader.close();}public static void main(String[] args) throws Exception {
//        removeHeadSignal();reverseWhereAndSet();}

字段替换

把字段数组作为参数数组传入函数，然后读取@多少，替换为对应下表的字段名

/*** 替换字段名** @param columnNames*/public static void replaceColumns(String[] columnNames) throws Exception {String file = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore_2.sql";String newFile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore_3.sql";BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(newFile));BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));String line = null;final String PREFIX = "  @";final int PREFIX_LEN = PREFIX.length();while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {// line：  @1=1if (line.length() > PREFIX_LEN && line.startsWith(PREFIX)) {// 等于号位置int eqIndex = line.indexOf("=");String indexStr = line.substring(PREFIX_LEN, eqIndex);if (StrUtil.isNumeric(indexStr)) {int index = Integer.parseInt(indexStr) - 1;if (index >= 0 && index < columnNames.length) {// 替换字段名line = line.replace(PREFIX + indexStr, columnNames[index]);}}}bufferedWriter.write(line);bufferedWriter.write("\n");}bufferedWriter.flush();bufferedWriter.close();bufferedReader.close();}public static void main(String[] args) throws Exception {
//        removeHeadSignal();
//        reverseWhereAndSet();replaceColumns(new String[]{"id", "title", "icon", "type", "email", "prompt", "temperature", "keep_context", "create_time", "update_time"});}

加,和and

看到最后你就发现只缺标点符号,;了，那就加上，起初想去判断代码处于update、set、where三个区域里加不同的，又想到要判定最后一个不能加标点，要加空格，最后一个又是分号; 真麻烦！直接搞个后缀数组算了，反正我这个表结构是固定的于是用以下代码加上标点符号和换行。

/*** 添加,和and和;** @throws Exception*/public static void addPrefix(String[] addPrefix) throws Exception {String file = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore_3.sql";String newFile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\restore_4.sql";BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(newFile));BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));String line = null;int index = -1;final String UPDATE = "UPDATE";while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {if (line.startsWith(UPDATE)) {index = 0;bufferedWriter.write("\n\n");;}if (index >= 0) {line = line + addPrefix[index];index++;}bufferedWriter.write(line);bufferedWriter.write("\n");}bufferedWriter.flush();bufferedWriter.close();bufferedReader.close();}public static void main(String[] args) throws Exception {
//        removeHeadSignal();
//        reverseWhereAndSet();
//        replaceColumns(new String[]{"id", "title", "icon", "type", "email", "prompt", "temperature", "keep_context", "create_time", "update_time"});addPrefix(new String[]{" ", " ", ",", ",", ",", ",", ",", ",", ",", ",", ",", " ", " ", " and ", " and ", " and ", " and ", " and ", " and ", " and ", " and ", " and ", " ;"});}

大功告成，拿去执行即可！

执行之前你先随机取个三条执行一下看看，确认自己的SQL生产对了。
我把sql上传到了ubuntu，进入mysql -uroot -p，然后use xxx;source xxx.sql;执行完数据恢复了，会有点久，如果数据量大，执行会更久。珍惜数据。。。
我这个一百万行的恢复数据SQL大约执行了3、5分钟执行完了。数据全部恢复到错误SQL前的数据了。