Hadoop——分布式计算
一、分布式计算概述
1. 什么是计算、分布式计算？
- 计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果
- 分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务
- 2. 分布式计算常见的2种工作模式
- 分散->汇总 （MapReduce就是这种模式）
- 将数据分片，多台服务器各自负责一部分数据处理
- 然后将各自的结果，进行汇总处理
- 最终得到想要的计算结果
- 中心调度->步骤执行 （大数据体系的Spark、Flink等是这种模式）
-
1. 由一个节点作为中心调度管理者
2. 将任务划分为几个具体步骤
3. 管理者安排每个机器执行任务
4. 最终得到结果数据
二、MapReduce概述
MapReduce是“分散->汇总”模式的分布式计算框架，开发人员开发相关程序进行分布式数据计算。
MapReduce提供了2个编程接口：
• Map• Reduce
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