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linux 内核时间计量方法

定时器中断由系统定时硬件以规律地间隔产生; 这个间隔在启动时由内核根据 HZ 值来编 程, HZ 是一个体系依赖的值, 在 <linux/param.h>中定义或者它所包含的一个子平台文 件中. 在发布的内核源码中的缺省值在真实硬件上从 50 到 1200 嘀哒每秒, 在软件模拟 器中往下到 24.…...

循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析(二)

上一篇中讨论了一般性的原则&#xff0c;这里我们具体讨论通过时间反向传播&#xff08;backpropagation through time&#xff0c;BPTT&#xff09;的细节。我们将展示目标函数对于所有模型参数的梯度计算方法。 出于简单的目的&#xff0c;我们以一个没有偏置参数的循环神经…...

JWT signature does not match locally computed signature

1. 问题背景 最近在协助团队小盆友调试一个验签问题&#xff0c;结果还“节外生枝”了&#xff0c;原来不是签名过程的问题&#xff0c;是token的问题。 当你看到“JWT signature does not match locally computed signature. JWT validity cannot be asserted and should not…...

vitepress项目使用github的action自动部署到github-pages中,理论上可以通用所有

使用github的action自动部署到github-pages中 创建部署的deploy.yml文件&#xff0c;在项目的根目录下面 .github\workflows\deploy.yml 完整的代码&#xff1a;使用的是pnpm进行依赖安装。 name: 部署VitePresson:push:branches:- docs # 这段是在推送到 docs 分支时触发该…...

Python爬虫---解析---JSONPath

Xpath可以解析本地文件和服务器响应的文件&#xff0c;JSONPath只能解析本地文件 1. 安装jsonpath&#xff1a;pip install jsonpath 注意&#xff1a;需要安装在python解释器相同的位置,例如&#xff1a;D:\Program Files\Python3.11.4\Scripts 2. 使用步骤 2.1 导入&…...

路由器介绍和命令操作

先来回顾一下上次的内容&#xff1a; ip地址就是由32位二进制数组 二进位数就是只有数字0和1组成 网络位&#xff1a;类似于区号&#xff0c;表示区域作用 主机位&#xff1a;类似于号码&#xff0c;表示区域中编号 网络名称&#xff1a;网络位不变&#xff0c;主机位全为0 …...

Hadoop——分布式计算

一、分布式计算概述 1. 什么是计算、分布式计算? 计算:对数据进行处理,使用统计分析等手段得到需要的结果分布式计算:多台服务器协同工作,共同完成一个计算任务2. 分布式计算常见的2种工作模式分散->汇总 (MapReduce就是这种模式)将数据分片,多台服务器各自负责一…...

LaTeX引用参考文献 | Texstudio引用参考文献

图片版教程&#xff1a; 文字版教程&#xff1a; ref.bib里面写参考的文献&#xff0c;ref.bib和document.tex要挨着放&#xff0c;同一个目录里面. 解析一下bib文件格式&#xff1a;aboyeji2023effect是引用文献的关键字&#xff0c;需要在正文document.tex里面使用\cite指令…...

如何在Go中使用模板

引言 您是否需要以格式良好的输出、文本报告或HTML页面呈现一些数据?你可以使用Go模板来做到这一点。任何Go程序都可以使用text/template或html/template包(两者都包含在Go标准库中)来整齐地显示数据。 这两个包都允许你编写文本模板并将数据传递给它们,以按你喜欢的格式呈…...

云原生之深入解析基于FunctionGraph在Serverless领域的FinOps的探索和实践

一、背景 Serverless 精确到毫秒级的按用付费模式使得用户不再需要为资源的空闲时间付费。然而&#xff0c;对于给定的某个应用函数&#xff0c;由于影响其计费成本的因素并不唯一&#xff0c;使得用户对函数运行期间的总计费进行精确的事先估计变成了一项困难的工作。以传统云…...

电子电器架构(E/E)演化 —— 主流主机厂域集中架构概述

电子电器架构(E/E)演化 —— 主流主机厂域集中架构概述 我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。…...

Python常用的几个函数

print()函数&#xff1a;用于打印输出信息到控制台。 input()函数&#xff1a;用于从控制台获取用户输入。 len()函数&#xff1a;用于获取字符串、列表、元组、字典等对象的长度。 range()函数&#xff1a;用于生成一个整数序列&#xff0c;常用于循环中。 type()函数&…...

【Linux系统基础】(2)在Linux上部署MySQL、RabbitMQ、ElasticSearch等各类软件

实战章节&#xff1a;在Linux上部署各类软件 前言 为什么学习各类软件在Linux上的部署 在前面&#xff0c;我们学习了许多的Linux命令和高级技巧&#xff0c;这些知识点比较零散&#xff0c;同学们跟随着课程的内容进行练习虽然可以基础掌握这些命令和技巧的使用&#xff0c;…...

HarmonyOS4.0系统性深入开发01应用模型的构成要素

应用模型的构成要素 应用模型是HarmonyOS为开发者提供的应用程序所需能力的抽象提炼&#xff0c;它提供了应用程序必备的组件和运行机制。有了应用模型&#xff0c;开发者可以基于一套统一的模型进行应用开发&#xff0c;使应用开发更简单、高效。 HarmonyOS应用模型的构成要…...

线下终端门店调研包含哪些内容

品牌渠道一般分为线上和线下&#xff0c;线上的价格、促销信息、店铺优惠机制等都可以通过登录查看&#xff0c;但是线下门店的数据则需要进店巡查&#xff0c;否则无法得到真实的店铺销售数据&#xff0c;当然也有品牌是靠线下的业务团队报备机制获得这些信息&#xff0c;但是…...

倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析

倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析 倾斜摄影三维模型数据是一种重要的地理信息资源&#xff0c;可以广泛应用于各个行业和场景&#xff0c;以解决不同领域的问题。以下将详细探讨几个典型的行业或场景&#xff0c;它们利用倾斜摄影三维模型数据解决问题的应用。 1、地理测绘…...

Apache Flink 进阶教程(七):网络流控及反压剖析

目录 前言 网络流控的概念与背景 为什么需要网络流控 网络流控的实现&#xff1a;静态限速 网络流控的实现&#xff1a;动态反馈/自动反压 案例一&#xff1a;Storm 反压实现 案例二&#xff1a;Spark Streaming 反压实现 疑问&#xff1a;为什么 Flink&#xff08;bef…...

k8s学习 — (DevOps实践)第十三章 DevOps 环境搭建

k8s学习 — &#xff08;DevOps实践&#xff09;第十三章 DevOps 环境搭建 学习资料1 Gitlab1.1 安装 Gitlab1.2 页面配置1.3 配置 Secret1.4 为项目配置 Webhook1.5 卸载 2 Harbor2.1 安装 Harbor2.1 配置 Secret 3 SonarQube3.1 安装 SonarQube3.2 生成服务 token3.3 创建 We…...

Java_Stream流

一、JDK8新特性&#xff08;Stream流&#xff09; 接下来学习一个全新的知识&#xff0c;叫做Stream流&#xff08;也叫Stream API&#xff09;。它是从JDK8以后才有的一个新特性&#xff0c;是专业用于对集合或者数组进行便捷操作的。有多方便呢&#xff1f;我们用一个案例体…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

springboot整合VUE之在线教育管理系统简介

可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生&#xff0c;小白用户&#xff0c;想学习知识的 有点基础&#xff0c;想要通过项…...

DBLP数据库是什么?

DBLP&#xff08;Digital Bibliography & Library Project&#xff09;Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高&#xff0c;数据库文献更新速度很快&#xff0c;很好地反映了国际计算机科学学术研…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...

ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介

一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念&#xff1a; 1&#xff09;ZYNQ全称&#xff1a;ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2&#xff09;SoC:system on chips(片上系统)&#xff0c;对比集成电路的SoB&#xff08;system on board&#xff09; 3&#xff09;ARM&#xff1a;处理器…...