当前位置: 首页 > news >正文

git异常

1.异常现象
换机新安装 Git 后,拉代码时出现问题:

Unable to negotiate with 10.18.18.18 port 29418: no matching key exchange method found. Their offer: diffie-hellman-group14-sha1,diffie-hellman-group1-sha1
fatal: Could not read from remote repository.

Please make sure you have the correct access rights
and the repository exists.

2.排查分析
从字面上理解,git 服务器端支持 diffie-hellman-group1-sha1 这种密钥交换方法,而 git 客户端不支持。

3.解决方案
跳到 .ssh 目录:

cd ~/.ssh
在C盘 “用户/当前用户名/.ssh/” 目录下新建一个 config 文件,无扩展名。然后使用写字板等工具打开,输入并保存以下内容:

Host *
KexAlgorithms +diffie-hellman-group1-sha1
或者,输入并保存以下内容(于2022年12月27日更新,感谢 qq_43255910 补充):

Host *
PubkeyAcceptedKeyTypes +ssh-rsa
HostKeyAlgorithms +ssh-rsa
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「有时有味」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/itanping/article/details/104415899

相关文章:

git异常

1.异常现象 换机新安装 Git 后,拉代码时出现问题: Unable to negotiate with 10.18.18.18 port 29418: no matching key exchange method found. Their offer: diffie-hellman-group14-sha1,diffie-hellman-group1-sha1 fatal: Could not read from rem…...

【C语言学习疑难杂症】第12期:如何从汇编角度深入理解y = (*--p)++这行代码(易懂版)

对于如下代码,思考一下输出结果是什么? int a[] = {5, 8, 7, 6, 2, 7, 3}; int y, *p = &a[1]; y = (*--p)++; printf("%d ",y); printf("%d",a[0]); 这个代码看似简单,但是在“y = (*--p)++;”这行代码里,编译器做了很多工作。 我们在vs2022的…...

5G阅信应用场景有哪些?

5G阅信的应用场景非常广泛,以下是一些常见的应用场景: 1.工业自动化:5G阅信可以连接各种工业设备和传感器,实现设备之间的实时通信和控制,提高生产效率和自动化水平。 2.物联网和智能家居:5G阅信可以连接各…...

使用OpenSSL生成自签名SSL/TLS证书和私钥

使用OpenSSL生成自签名SSL/TLS证书和私钥 前提: 系统安装了OpenSSL; 系统:windows、linux都可; 1 生成私钥 创建一个名为 server.key 的私钥文件,并使用 RSA 算法生成一个 2048 位的密钥。 openssl genrsa -out s…...

pycharm2023.2激活和新建项目,python3.12安装永久换源

pycharm安装 安装版本选择链接 激活参考链接 python安装 Windows下载指定python链接 选择相应版本的64位即可。 安装可以自己选择安装位置,记得勾选,add path即可。其余下一步默认即可。 windows临时换源 pip install 模块包名字 -i https://pypi.…...

FPGA分频电路设计(2)

实验要求: 采用 4 个开关以二进制形式设定分频系数(1-10),实现对已知信号的分频。 类似实验我之前做过一次,但那次的方法实在是太笨了: 利用VHDL实现一定系数范围内的信号分频电路 需要重做以便将来应对更…...

【三】【C语言\动态规划】珠宝的最高价值、下降路径最小和、最小路径和,三道题目深度解析

动态规划 动态规划就像是解决问题的一种策略,它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题,并将每个小问题的解保存起来。这样,当我们需要解决原始问题的时候,我们就可以直接利…...

爬虫工作量由小到大的思维转变---<第二十八章 Scrapy中间件说明书>

爬虫工作量由小到大的思维转变---<第二十六章 Scrapy通一通中间件的问题>-CSDN博客 前言: (书接上面链接)自定义中间件玩不明白? 好吧,写个翻译的文档点笔记,让中间件更通俗一点!!! 正文: 全局图: 爬虫中间件--->翻译笔记: from scrapy import s…...

从Maven初级到高级

一.Maven简介 Maven 是 Apache 软件基金会组织维护的一款专门为 Java 项目提供构建和依赖管理支持的工具。 一个 Maven 工程有约定的目录结构,约定的目录结构对于 Maven 实现自动化构建而言是必不可少的一环,就拿自动编译来说,Maven 必须 能…...

orangepi--开发板配置网络SSH登录

常用指令: ifconfig-------------------------------------查看网络地址 sudo passwd orangepi-------------------------改密码 nmcli dev wifi-------------------------------查看wifi nmcli dev wifi connect xx password xx--------连接网络 ip addr show wla…...

简单通讯录管理系统第4关:简单通讯录管理系统之修改通讯录用户信息

任务描述 本关任务:实现修改通讯录用户电话号码的功能。 编程要求 仔细阅读右侧编辑区内给出的代码框架及注释,在 Begin-End 中实现通讯录管理系统中修改用户信息的功能,具体要求如下: 在 PhoneManage.java 类定义一个 changeP…...

macOS编译ckb-next

macOS x86 成功,下一步,测试:m1、m2、m3 。 1、Homebrew # 三选一 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" # /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.gith…...

漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(46)散点图颜色判断

series组件 series: [{name: Top 5,type: scatter,coordinateSystem: bmap,data: convertData(data.sort(function (a, b) {return b.value - a.value;}).slice(0, 6)),symbolSize: 20,encode: {value: 2},showEffectOn: render,rippleEffect: {brushType: stroke},label: {fo…...

智能优化算法应用:基于驾驶训练算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于驾驶训练算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于驾驶训练算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.驾驶训练算法4.实验参数设定5.算法结果6.…...

【论文阅读】MCANet: Medical Image Segmentation with Multi-Scale Cross-Axis Attention

文章目录 摘要创新点总结实现效果总结 摘要 链接:https://arxiv.org/abs/2312.08866 医学图像分割是医学图像处理和计算机视觉领域的关键挑战之一。由于病变区域或器官的大小和形状各异,有效地捕捉多尺度信息和建立像素间的长距离依赖性至关重要。本文提…...

机器视觉实战应用:手势、人脸、动作以及手势鼠标构建(一)

CV实战应用手势、人脸、动作以及手势鼠标构建(一)总起 核心思想 手势识别是一种常见的计算机视觉应用,它可以通过摄像头或者预先录制的视频图像来追踪和识别人类手势。手势识别的应用非常广泛,例如在游戏、虚拟现实、人机交互等…...

python作业题百度网盘,python作业答案怎么查

大家好,小编来为大家解答以下问题,python作业题百度网盘,python作业答案怎么查,今天让我们一起来看看吧! 1 以下代码的输出结果为: alist [1, 2, 3, 4] print(alist.reverse()) print(alist) A.[4, 3, 2, …...

centos7.9中离线安装nginx开启ssl,arm架构

一、首先需要去国内相关镜像库下载相关依赖rpm: http://mirrors.bfsu.edu.cn/centos-altarch/7.9.2009/os/aarch64/ http://mirror.nju.edu.cn/centos-altarch/7.9.2009/os/aarch64/ http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-altarch/7.9.2009/os/aarch64/ htt…...

LENOVO联想笔记本小新Pro 14 IRH8 2023款(83AL)电脑原装出厂Win11系统恢复预装OEM系统

链接:https://pan.baidu.com/s/1M1iSFahokiIHF3CppNpL4w?pwdzr8y 提取码:zr8y 联想原厂系统自带所有驱动、出厂主题壁纸、Office办公软件、联想电脑管家等自带的预装软件程序 所需要工具:16G或以上的U盘 文件格式:ISO 文件…...

blender使用faceit绑定自己的表情动作

blender使用faceit绑定自己的表情控制模型 faceit是个神器,来记录一下如何让表情动起来保持相对位置头部分离,方便后续绑定faceitfaceit的注册rig生成地标Animate可以修正表情烘培之前记得保存使用Faceit的整个流程 faceit是个神器,来记录一下…...

DownKyi终极指南:B站视频下载与管理的完整专业解决方案

DownKyi终极指南:B站视频下载与管理的完整专业解决方案 【免费下载链接】downkyi 哔哩下载姬downkyi,哔哩哔哩网站视频下载工具,支持批量下载,支持8K、HDR、杜比视界,提供工具箱(音视频提取、去水印等&…...

跨平台AI应用开发终极指南:ChatGPT Web Midjourney Proxy移动端适配全解析

跨平台AI应用开发终极指南:ChatGPT Web Midjourney Proxy移动端适配全解析 ChatGPT Web Midjourney Proxy是一款集成ChatGPT、Midjourney和GPTs功能的一站式AI应用,本文将详细解析其移动端适配方案,帮助开发者快速掌握跨平台AI应用的开发技巧…...

SkyWalking UI 保姆级使用指南:从仪表盘到告警,手把手教你排查线上问题

SkyWalking UI 实战指南:从异常告警到代码级优化的全链路排查 当凌晨三点的告警短信突然亮起屏幕,作为值班工程师的你该如何快速定位线上服务的性能瓶颈?SkyWalking UI 提供的不仅是数据看板,更是一套完整的分布式系统诊断工具箱。…...

asnumpy:NPU 原生的 NumPy 体验

如果你用 Python 做 AI 开发,大概率写过类似这样的代码:用 NumPy 预处理数据,把结果转成 PyTorch Tensor,推理完再转回 NumPy 做后处理。这个过程里数据在 CPU 和 NPU 之间来回拷贝了一次,拖慢了整体速度。 CANN 的 a…...

Pearcleaner:彻底清理Mac应用残留文件的开源解决方案

Pearcleaner:彻底清理Mac应用残留文件的开源解决方案 【免费下载链接】Pearcleaner A free, source-available and fair-code licensed mac app cleaner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/Pearcleaner 你是否曾经在Mac上删除应用后,发…...

告别硬编码!在UE5 GAS里用曲线表格(Curve Table)动态管理RPG技能数值

告别硬编码!在UE5 GAS里用曲线表格(Curve Table)动态管理RPG技能数值 在开发RPG游戏时,技能数值的调整往往是一个频繁且耗时的过程。传统的硬编码方式不仅效率低下,还容易导致版本混乱。本文将介绍如何利用UE5的GAS系统…...

工业物联网主板布局设计:从i.MX28x核心到无线模块的硬件规划

1. 项目概述:从一块板卡看工业物联网的“骨架”拿到一块名为“IoT-A28LI”的主板,标题里还带着“i.MX28x系列”和“无线工控板”这样的关键词,这立刻让我这个在工业控制和嵌入式领域摸爬滚打多年的老工程师来了兴致。这不仅仅是一块电路板&am…...

树莓派4B内存分配翻车实录:给GPU 512MB导致libcamera拍照报错‘内存不足’?

树莓派4B内存分配陷阱:GPU设置如何影响libcamera性能 树莓派4B作为一款功能强大的单板计算机,其8GB内存版本尤其受到开发者和创客的青睐。然而,许多用户在尝试使用libcamera进行高性能图像捕获时,会遇到一个令人困惑的问题&#x…...

强化学习回报归一化:ARN方法原理与SFC分区实践

1. 强化学习中的回报归一化:理论与实现在深度强化学习(DRL)的实际应用中,训练稳定性一直是困扰研究者的核心难题。特别是在处理服务功能链(SFC)分区等复杂网络编排任务时,由于任务周期长、状态空…...

从ChatGPT到Llama:主流大模型的分词器(Tokenizer)到底怎么选?实战对比与避坑指南

从ChatGPT到Llama:主流大模型的分词器实战指南 当你在ChatGPT中输入"深度学习"四个字时,系统实际处理的可能是["深","度","学","习"]四个token——这个看似简单的切分过程,直接影响着大模…...