当前位置: 首页 > news >正文

产品管理-学习笔记-版本的划分

版本号说明【X.Y.Z_修饰词】

版本号定义原则
X表示大版本号,一般当产品出现重大更新、调整、不再向后兼容的情况时我们会在X上加1
Y表示功能更新,在产品原有的基础上增加、修改部分功能,且并不影响产品的整体流程或业务
Z表示小修改,如修复了一个bug,页面的UI布局做了修改调整
修饰词beta:内部测试版;demo:演示版;release:发行版;lts:长期维护版本

参考链接:
产品版本号是如何确定的
如何定义产品的版本号

版本中的需求优先级

在这里插入图片描述
参考链接:
产品版本号是如何确定的

MVP产品

MVP产品的定义

在这里插入图片描述

如何构建MVP产品

在这里插入图片描述

参考链接:
现在的产品还有MVP吗

产品的VRM版本策略

VRM定义

版本定义
V版本(Version)指平台版本,公司内部开发的技术包,作为R产品的集成平台和标准应用组件仓库
R版本(Release)细分客户群版本,面向具体的细分客户群,包含若干个特性或功能,最终交付给用户的产品
M版本(Modification)客户定制版本,指在R版本基础上,面向具体客户的个性化定制版本
注意: R产品和M产品增加的个性化组件和模块,不允许修改V产品,会根据成熟度和共用性,分步纳入到V产品中

VRM区别

在这里插入图片描述

VRM的关系

在这里插入图片描述
基于个人的工作经验,对VRM关系的理解,示例如下:
在这里插入图片描述

产品开发的步骤

产品的开发,需要遵循一定的工作规范,包括流程的规范,成果的规范。否则不规范的工作流程和工作成果,容易导致工作进度、质量的下降,同事之间协作不顺畅等问题。我目前所在的任职公司,就没有产品开发规范体系,全凭部门领导安排。。。

产品开发的工作步骤如下:
在这里插入图片描述

参考资料:
竞争环境下的集成产品开发模式
华为的V/R/M版本策略
产品管理基础知识

相关文章:

产品管理-学习笔记-版本的划分

版本号说明【X.Y.Z_修饰词】 版本号定义原则X表示大版本号,一般当产品出现重大更新、调整、不再向后兼容的情况时我们会在X上加1Y表示功能更新,在产品原有的基础上增加、修改部分功能,且并不影响产品的整体流程或业务Z表示小修改&#xff0c…...

编程笔记 html5cssjs 004 我的第一个页面

编程笔记 html5&css&js 004 我的第一个页面 一、基本结构二、HTML标签三、HTML元素四、HTML属性五、编写第一个网页六、使用VSCODE小结 开始编写网页,并且使用第一个网页成为一个母板,用于完成后续内容的学习。有一个基本要求,显示结…...

为实体服务器配置Ubuntu

简介 我们在使用虚拟机时,直接在网上找到镜像然后下载到本地,在VMware创建实例时将该iso文件作为镜像源然后进行基础配置就可以轻松安装配置好Linux虚拟机。 在为实体服务器安装Linux系统,同样的,我们也需要镜像源(即…...

单例模式的双重检查锁定是什么?

单例模式的双重检查锁定是什么? 单例模式是一种常见的设计模式,用于确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。双重检查锁定(Double-Checked Locking)是一种在单例模式中使用的性能优化技术。 在传统的单例模式…...

hyper-v ubuntu 3节点 k8s集群搭建

前奏 搭建一主二从的k8s集群,如图所示,准备3台虚拟机。 不会创建的同学,可以看我上上篇博客:https://blog.csdn.net/dawnto/article/details/135086252 和上篇博客:https://blog.csdn.net/dawnto/article/details/135…...

postman进阶使用

前言 对于postman的基础其实很容易上手实现,也有很多教程。 对于小编我来说,也基本可以实现开发任务。 但是今年我们的高级测试,搞了一下postman,省去很多工作,让我感觉很有必要学一下 这篇文章是在 高级测试工程师ht…...

errors包返回堆栈信息的性能测试

errors包返回堆栈信息的性能测试 上一篇Golang中使用errors返回调用堆栈信息 讲了使用第三方开源库的errors github.com/go-errors/errors,错误信息带调用栈,方便定位错误的抛出位置。 通过堆栈的信息来定位是方便了,性能怎么样&#xff0c…...

力扣热题100道-哈希篇

哈希 1.两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你…...

YOLOv7+Pose姿态估计+tensort部署加速

YOLOv7是一种基于深度学习的目标检测算法,它能够在图像中准确识别出不同目标的位置和分类。而姿态估计pose和tensort则是一种用于实现人体姿态估计的算法,可以对人体的关节位置和方向进行精准的检测和跟踪。 下面我将分点阐述YOLOv7姿态估计posetensort…...

gitee+picgo+typora图床搭建

giteepicgotypora图床搭建 1.安装typora 官网下载直接安装:https://www.typora.io/#download 2.编辑typora图像设置 打开 文件 -> 偏好设置 -> 图像设置 插入图片时 选择 上传图片设置 上传服务 为 PicGo-Core(command line) 3.为typora安装PicGo-Core 点…...

Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台(上)

系列文章目录 Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台(上) Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台(下) 文章目录 系列文章目录1. 项目整体介绍1.1 项目架构1.2 项目数据流1.3 项目主要模块 2. 项目数据字典2.1 卡口…...

thinkcmf 文件包含 x1.6.0-x2.2.3 已亲自复现

thinkcmf 文件包含 x1.6.0-x2.2.3 CVE-2019-16278 已亲自复现 漏洞名称漏洞描述影响版本 漏洞复现环境搭建漏洞利用 修复建议总结 漏洞名称 漏洞描述 ThinkCMF是一款基于PHPMYSQL开发的中文内容管理框架,底层采用ThinkPHP3.2.3构建。ThinkCMF提出灵活的应用机制&a…...

本地部署 text-generation-webui

本地部署 text-generation-webui 0. 背景1. text-generation-webui 介绍2. 克隆代码3. 创建虚拟环境4. 安装 pytorch5. 安装 CUDA 运行时库6. 安装依赖库7. 启动 Web UI8. 访问 Web UI9. OpenAI 兼容 API 0. 背景 一直喜欢用 FastChat 本地部署大语言模型,今天试一…...

C语言实验1:C程序的运行环境和运行C程序的方法

一、算法原理 这是学C语言的入门,并不需要很高深的知识,一个hello world 或者一个简单的加法即可 二、实验要求 了解所用的计算机系统的基本操作方法,学会独立使用该系统。 了解在该系统上如何编辑、编译、连接和运行一个C程序。 通过运…...

「微服务」微服务架构中的数据一致性

在微服务中,一个逻辑上原子操作可以经常跨越多个微服务。即使是单片系统也可能使用多个数据库或消息传递解决方案。使用多个独立的数据存储解决方案,如果其中一个分布式流程参与者出现故障,我们就会面临数据不一致的风险 - 例如在未下订单的情…...

ARCGIS PRO SDK 要素空间关系

一、要素与要素查询,返回的是bool值 1、 Touches 判断几何要素是否接触 Touches 如果 geometry1 与 geometry2 接触,则返回 true,否则 false。 touches GeometryEngine.Instance.Touches(Geometry1, Geometry2) 2、…...

Python面向对象高级与Python的异常、模块以及包管理

Python面向对象高级与Python的异常、模块以及包管理 一、Python中的继承 1、什么是继承 我们接下来来聊聊Python代码中的“继承”:类是用来描述现实世界中同一组事务的共有特性的抽象模型,但是类也有上下级和范围之分,比如:生物 => 动物 => 哺乳动物 => 灵长型…...

Python 爬取 哔站视频弹幕 并实现词云图可视化

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 环境介绍: python 3.8 解释器 pycharm 编辑器 第三方模块: requests >>> pip install requests protobuf >>> pip install protobuf 如何安装python第三方模块: win R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命…...

BP神经网络详细原理,BP神经网络训练界面详解,基于BP神经网络的公司财务风险分类

目录 摘要 BP神经网络参数设置及各种函数选择 参数设置 训练函数 传递函数 学习函数 性能函数 显示函数 前向网络创建函数 BP神经网络训练窗口详解 训练窗口例样 训练窗口四部详解 基于BP神经网络的公司财务风险分类 完整代码下载链接:基于BP神经网络的公司财务风险分类(代码…...

C++ DAY1 作业

1.定义自己的命名空间myspace&#xff0c;并在myspace中定义一个字符串&#xff0c;并实现求字符串长度 #include <iostream>using namespace std; namespace myspace {string str;int length_fun(){getline(cin,str);int i 0;while(str[i] ! \0){i;}return i;}} using…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

Python如何给视频添加音频和字幕

在Python中&#xff0c;给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加&#xff0c;包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前&#xff0c;需要安装以下Python库&#xff1a;…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展&#xff0c;越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式&#xff0c;也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建&#xff0c;…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

2.3 物理层设备

在这个视频中&#xff0c;我们要学习工作在物理层的两种网络设备&#xff0c;分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间&#xff0c;需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质&#xff0c;假设A节点要给…...

链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”

非常好&#xff0c;我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题&#xff0c;统一使用 二重复合函数&#xff1a; z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y))​ 来全面说明。我们会展示其全微分形式&#xff08;偏导…...

qt+vs Generated File下的moc_和ui_文件丢失导致 error LNK2001

qt 5.9.7 vs2013 qt add-in 2.3.2 起因是添加一个新的控件类&#xff0c;直接把源文件拖进VS的项目里&#xff0c;然后VS卡住十秒&#xff0c;然后编译就报一堆 error LNK2001 一看项目的Generated Files下的moc_和ui_文件丢失了一部分&#xff0c;导致编译的时候找不到了。因…...

统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)

一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征&#xff08;均值、比率、总量&#xff09;控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下&#xff0c;用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性&#xff08;置…...