当前位置: 首页 > news >正文

C语言——指针题目“指针探测器“

如果你觉得你指针学的自我感觉良好,甚至已经到达了炉火纯青的地步,不妨来试试这道题目?

#include<stdio.h>
int main()
{char* c[] = { "ENTER","NEW","POINT","FIRST" };char** cp[] = { c + 3,c + 2,c + 1,c };char*** cpp = cp;printf("%s\n", **++cpp);printf("%s\n", *-- * ++cpp + 3);printf("%s\n", *cpp[-2] + 3);printf("%s\n", cpp[-1][-1] + 1);
}

程序的运行结果是什么? 运用自己的指针理解,不妨尝试下。

答案

解析

char**cp作为二级指针存储了一级指针c数组的内容,并且把c数组内容反向拷贝到了cp指针数组。

且三级指针***cpp存储的二级指针**cp的地址,且指向cp中指针数组中第一个元素(FIRST)。

前置++的优先级是高于解引用*的优先级的 因此我们先++cpp 再解引用++cpp的空间

cpp是指向cp指针数组元素中第一个元素(FRIST),++cpp相当于跳过char**(cp+1)字节空间  也就是一个指针变量大小4/8

在32位环境下指针变量大小是4 64位环境下指针变量大小是8

原本cpp指向cp中c+3元素(FIRST),前置++跳过char**(cp+1)字节大小,*cpp指向了cp中c+2元素(POINT),**cpp再解引用cp指针数组中c+2中元素(POINT)的全部内容,因此第一个打印POINT。

第二个一样要先考虑优先级的问题,前置++要高于前置--的优先级,+的优先级最低

但一定要记住前置++和前置--是有改变性的,第一次打印%s内容时++cpp了 因此这次cpp指向的是cp指针数组中c+3元素(POINT)的位置。

先++cpp 指向了cp指针数组中c+1的位置

再* ++cpp 获得cp指针数组中c+1元素的全部内容  

然后*--  c+1-1=c  获得了cp指针数组中c位置(ENTER)的全部内容

 

最后在+3是E的位置,在依次打印,就输出ER

 

*cpp[-2]可以理解为**(cpp-2)          **(cpp-2)+3  优先级+是最低的

 cpp-2指向cp指针数组中c+3的位置 再解引用获得了cp指针数组中c+3元素的全部内容(FIRST)

最后+3是S的位置 因此输出ST

cpp[-1][-1]可以理解为*(*(cpp-1)-1)+1

因为前面第二次打印时,cpp指向的是cp指针数组中c+1的位置  第三次打印并没有改变cpp的指向的位置

所以写(*(cpp-1))指向cp指针中c+2的位置 

(*(cpp-1)-1) cp指针数组中c+2位置-1 变成c+1位置

*(*(cpp-1)-1)再次解引用获得cp指针数组中c+1元素的全部内容NEW

*(*(cpp-1)-1)+1是E的位置,因此输出EW。 

相关文章:

C语言——指针题目“指针探测器“

如果你觉得你指针学的自我感觉良好&#xff0c;甚至已经到达了炉火纯青的地步&#xff0c;不妨来试试这道题目&#xff1f; #include<stdio.h> int main() {char* c[] { "ENTER","NEW","POINT","FIRST" };char** cp[] { c 3…...

Hive讲课笔记:内部表与外部表

文章目录 一、导言二、内部表1.1 什么是内部表1.1.1 内部表的定义1.1.2 内部表的关键特性 1.2 创建与操作内部表1.2.1 创建并查看数据库1.2.2 在park数据库里创建student表1.2.3 在student表插入一条记录1.2.4 通过HDFS WebUI查看数据库与表 三、外部表2.1 什么是外部表2.2 创建…...

Docker本地部署开源浏览器Firefox并远程访问进行测试

文章目录 1. 部署Firefox2. 本地访问Firefox3. Linux安装Cpolar4. 配置Firefox公网地址5. 远程访问Firefox6. 固定Firefox公网地址7. 固定地址访问Firefox Firefox是一款免费开源的网页浏览器&#xff0c;由Mozilla基金会开发和维护。它是第一个成功挑战微软Internet Explorer浏…...

PHP:服务器端脚本语言的瑰宝

PHP&#xff08;Hypertext Preprocessor&#xff09;是一种广泛应用于服务器端编程的开源脚本语言&#xff0c;它以其简单易学、灵活性和强大的功能而成为Web开发的瑰宝。本文将深入介绍PHP的历史、特性、用途以及与生态系统的关系&#xff0c;为读者提供对这门语言全面的了解。…...

【MySQL】数据库并发控制:悲观锁与乐观锁的深入解析

&#x1f34e;个人博客&#xff1a;个人主页 &#x1f3c6;个人专栏&#xff1a; 数 据 库 ⛳️ 功不唐捐&#xff0c;玉汝于成 目录 前言 正文 悲观锁&#xff08;Pessimistic Locking&#xff09;: 乐观锁&#xff08;Optimistic Locking&#xff09;: 总结&#x…...

作业--day38

1.定义一个Person类&#xff0c;包含私有成员&#xff0c;int *age&#xff0c;string &name&#xff0c;一个Stu类&#xff0c;包含私有成员double *score&#xff0c;Person p1&#xff0c;写出Person类和Stu类的特殊成员函数&#xff0c;并写一个Stu的show函数&#xff…...

pytest 的 fixture 固件机制

一、前置说明 固件(fixture)是一些函数,pytest 会在执行测试函数之前(或之后)加载运行它们。pytest 使用 fixture 固件机制来实现测试的前置和后置操作,可以方便地设置和共享测试环境。 二、操作步骤 1. 编写测试代码 atme/demos/demo_pytest_tutorials/test_pytest_…...

分布式技术之分布式计算Stream模式

文章目录 什么是 Stream&#xff1f;Stream 工作原理Storm 的工作原理 实时性任务主要是针对流数据的处理&#xff0c;对处理时延要求很高&#xff0c;通常需要有常驻服务进程&#xff0c;等待数据的随时到来随时处理&#xff0c;以保证低时延。处理流数据任务的计算模式&#…...

2023年12月GESP Python五级编程题真题解析

【五级编程题1】 【试题名称】&#xff1a;小杨的幸运数 【问题描述】 小杨认为&#xff0c;所有大于等于a的完全平方数都是他的超级幸运数。 小杨还认为&#xff0c;所有超级幸运数的倍数都是他的幸运数。自然地&#xff0c;小杨的所有超级幸运数也都是幸运数。 对于一个…...

探索Apache Commons Imaging处理图像

第1章&#xff1a;引言 大家好&#xff0c;我是小黑&#xff0c;咱们今天来聊聊图像处理。在这个数字化日益增长的时代&#xff0c;图像处理已经成为了一个不可或缺的技能。不论是社交媒体上的照片编辑&#xff0c;还是专业领域的图像分析&#xff0c;图像处理无处不在。而作为…...

【11】ES6:async/await

一、概念 async/await 是 ES2017&#xff08;ES8&#xff09;的新特性&#xff0c;它是一种基于 Promise 实现的异步编程方式。async/await 也是一种语法糖。 1、async/await 实现了用同步方式来写异步代码&#xff08;promise是链式调用形式写异步代码&#xff09; 2、asyn…...

深入理解Java集合框架

导语&#xff1a; Java集合框架是Java提供的一组用于管理对象的类和接口&#xff0c;它是Java编程中非常重要的一部分。Java集合框架通过提供诸如List、Set、Map等数据结构&#xff0c;为程序员提供了一种方便、高效的管理对象的方式。本文将深入理解Java集合框架&#xff0c;包…...

极智嘉加快出海发展步伐,可靠产品方案获客户认可

2023年&#xff0c;国内本土企业加快出海征程&#xff0c;不少企业在出海发展中表现出了优越的集团实力与创新的产品优势&#xff0c;有力彰显了我国先进的科技研发实力。作为全球仓储机器人引领者&#xff0c;极智嘉&#xff08;Geek&#xff09;也在不断加快出海发展步伐&…...

运动目标检测方法的概述

目录 ① 光流法 ② 帧差法 ③ 背景差分法 ④ 混合高斯模型法 ⑤ 总结 运动目标检测技术的应用十分的广泛&#xff0c;尤其是在智能视频监控领域。运动目标检测为后续的图像处理等操作提供了基础&#xff0c;在某种程度上&#xff0c;决定了整个系统的性能。运动目标检测&a…...

【Qt-Edit】

Qt编程指南 ■ QTextEdit■ QLineEdit■ QLineEdit 设置正则表达式■ QPlainTextEdit■ QKeySequenceEdit■ QList<QLineEdit *> edits■■■ QTextEdit /* 实例和对象,设置位置和显示大小 */ textEdit = new QTextEdit(this)...

vue data变量不能以“_”开头,否则会产生很多怪异问题

1、 比如给子组件赋值&#xff0c;子组件无法得到这个值&#xff08;也不是一直无法得到&#xff0c;设置后this.$forceUpdate() 居然可以得到&#xff09;&#xff0c; 更无法watch到 <zizujian :config"_config1"> </zizujian>this._config1 { ...…...

解释RestFUL API,以及如何使用它构建web程序

RESTful API&#xff08;Representational State Transfer&#xff09;是一种基于网络的软件架构风格&#xff0c;用于构建分布式系统。它利用 HTTP 协议中的各种方法&#xff08;如 GET、POST、PUT、DELETE&#xff09;来对资源进行操作&#xff0c;使得不同应用程序能够相互通…...

文件下载输出zip文件

文件下载输出成zip文件&#xff1a; 1、前端整个按钮&#xff0c;调js方法&#xff1a;&#xff08;参数&#xff1a;param,需要下载的id&#xff0c;用逗号拼接&#xff09; var param "?dto.id";//需要自己拼接param window.location.href "<%basePat…...

构建高效数据流转的 ETL 系统:数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践

作者&#xff1a;柳下 概述 随着企业规模和数据量的增长&#xff0c;数据的价值越来越受到重视。数据的变化和更新变得更加频繁和复杂&#xff0c;因此及时捕获和处理这些变化变得至关重要。为了满足这一需求&#xff0c;数据库 CDC&#xff08;Change Data Capture&#xff…...

鸿蒙开发(二)- 鸿蒙DevEco3.X开发环境搭建

上篇说到&#xff0c;鸿蒙开发目前势头旺盛&#xff0c;头部大厂正在如火如荼地进行着&#xff0c;华为也对外宣称已经跟多个厂商达成合作。目前看来&#xff0c;对于前端或客户端开发人员来说&#xff0c;掌握下鸿蒙开发还是有些必要性的。如果你之前是从事Android开发的&…...

从CLPM到RI-CLPM:Mplus中交叉滞后模型的进阶指南与选择策略

从CLPM到RI-CLPM&#xff1a;纵向数据分析的模型选择与实战解析 在心理学和行为科学的纵向研究中&#xff0c;交叉滞后模型&#xff08;CLPM&#xff09;长期以来是分析变量间相互影响关系的标准工具。然而&#xff0c;随着研究方法论的进步&#xff0c;研究者们逐渐认识到传统…...

新手入门:跟快马学做项目,从零实现简易版z-library书库网站

作为一个刚入门编程的新手&#xff0c;最近想尝试做一个简单的在线书库网站。这个想法源于我经常使用的z-library&#xff0c;虽然它功能很强大&#xff0c;但作为学习项目&#xff0c;我决定先从最基础的功能开始模仿。下面记录下我的学习过程&#xff0c;希望能帮到同样想入门…...

PECVD vs 磁控溅射:氮化硅薄膜制备工艺全解析(附击穿场强测试数据)

PECVD与磁控溅射&#xff1a;氮化硅薄膜工艺的深度博弈与性能优化 在半导体器件制造和MEMS传感器领域&#xff0c;氮化硅薄膜作为关键功能材料&#xff0c;其介电性能和结构特性直接影响器件可靠性。当前工业界主要采用等离子体增强化学气相沉积&#xff08;PECVD&#xff09;和…...

Cursor Free VIP:突破AI编程助手限制的完整解决方案

Cursor Free VIP&#xff1a;突破AI编程助手限制的完整解决方案 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45]&#xff08;Multi Language 多语言&#xff09;自动注册 Cursor Ai &#xff0c;自动重置机器ID &#xff0c; 免费升级使用Pro 功能: Youve reached your trial…...

Windows下OpenClaw安装指南:对接ollama GLM-4.7-Flash模型

Windows下OpenClaw安装指南&#xff1a;对接ollama GLM-4.7-Flash模型 1. 为什么选择OpenClaw GLM-4.7-Flash组合 作为一个长期在Windows环境下折腾AI工具的开发者&#xff0c;我一直在寻找一个既能保持本地数据隐私&#xff0c;又能灵活对接各类开源模型的自动化框架。Open…...

国密SM9在微服务网关中TPS骤降42%的真实案例,从ASN.1编码冗余到ZKP预计算的7步性能修复清单

第一章&#xff1a;SM9国密算法在微服务网关中的性能瓶颈全景图 SM9作为我国自主设计的基于身份的密码算法&#xff08;IBC&#xff09;&#xff0c;其双线性对运算、私钥生成与密文解封等核心操作天然引入显著计算开销。当部署于高并发、低延迟要求的微服务网关&#xff08;如…...

SeqGPT-560M惊艳效果:支持多值字段提取——同一段文本中识别全部手机号而非仅首个

SeqGPT-560M惊艳效果&#xff1a;支持多值字段提取——同一段文本中识别全部手机号而非仅首个 在信息爆炸的时代&#xff0c;我们每天都要处理海量的非结构化文本。无论是从一份简历里找出候选人的所有联系方式&#xff0c;还是从一份合同里提取所有涉及的金额和日期&#xff…...

从“变速齿轮”到“创新引擎”:解码阿里“大中台、小前台”战略的演进与实战

1. 中台战略的起源与本质 第一次听说"大中台、小前台"这个概念时&#xff0c;我正坐在杭州一家咖啡馆里和几位阿里P8的技术专家聊天。他们用了一个特别形象的比喻&#xff1a;"现在的互联网公司就像一辆老式自行车&#xff0c;前台是拼命蹬车的双腿&#xff0c;…...

科研党福音!爱毕业aibye力荐6大AI论文平台,智能改写+降重功能全解析。

工具名称 核心功能 特色优势 Aibiye 论文生成降AI率 全学科覆盖、仿写优化、自动图表生成 Aicheck AI检测文献综述辅助 精准查新、3分钟高效成文 GPT学术版 润色/翻译/代码解释 多模型协同、PDF深度解析 摆平论文 大纲生成降重改写 三步出稿、本硕博通用 QuillB…...

FlowState Lab少样本学习效果:仅用10条数据生成特定波动模式

FlowState Lab少样本学习效果&#xff1a;仅用10条数据生成特定波动模式 1. 引言&#xff1a;当数据稀缺遇上智能生成 想象一下这样的场景&#xff1a;你手里只有10条设备振动波形数据&#xff0c;却需要分析上千种可能的故障模式。传统方法可能需要收集数月甚至数年的运行数…...