当前位置: 首页 > news >正文

[RoarCTF2019] TankGame

不多说,用dnspy反编译data文件夹中的Assembly-CSharp文件

使用分析器分析一下可疑的FlagText 发现其在WinGame中被调用,跟进WinGame函数

public static void WinGame(){if (!MapManager.winGame && (MapManager.nDestroyNum == 4 || MapManager.nDestroyNum == 5)){string text = "clearlove9";for (int i = 0; i < 21; i++){for (int j = 0; j < 17; j++){text += MapManager.MapState[i, j].ToString();}}string a = MapManager.Sha1(text);if (a == "3F649F708AAFA7A0A94138DC3022F6EA611E8D01"){FlagText._instance.gameObject.SetActive(true);FlagText.str = "RoarCTF{wm-" + MapManager.Md5(text) + "}";MapManager.winGame = true;}}}

拿flag逻辑很简单,如果被摧毁的方块数为4或5且此时游戏没有结束,那么遍历21x17的某数组尽数加入某字符串。判断sha1(“clearlove9”+mapstate)是否为指定值,如果是则flag为"RoarCTF{wm-" + MapManager.Md5(text) + "}",这个md5是“clearlove9”+mapdata的md5的前十个字符。

MapState为游戏当前的地图数据,观察游戏初始时的地图数据(21x17)和我们游戏地图相比对得出:

 

8 空的
1 砖头
4 水
5 草
2 钢铁
0 家(炸了之后就是9)

 其中只有砖头和家可以打碎,打碎后砖头变成空(1)家打碎了就gg了。接下来写脚本遍历所有情况即可(python2环境下运行,python3 hashlib的要求不同,该脚本会报错)。

import hashlib
data = [[8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8],[8, 8, 4, 5, 8, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 8, 4, 8],[8, 2, 8, 1, 8, 8, 5, 1, 8, 8, 8, 1, 8, 1, 8, 4, 8],[8, 5, 8, 2, 8, 8, 8, 8, 1, 8, 8, 4, 8, 1, 1, 5, 8],[8, 8, 8, 8, 2, 4, 8, 1, 1, 8, 8, 1, 8, 5, 1, 5, 8],[8, 8, 8, 8, 5, 8, 8, 1, 5, 1, 8, 8, 8, 1, 8, 8, 8],[8, 8, 8, 1, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 1, 8, 1, 5, 8],[8, 1, 8, 8, 1, 8, 8, 1, 1, 4, 8, 8, 8, 8, 8, 1, 8],[8, 4, 1, 8, 8, 5, 1, 8, 8, 8, 8, 8, 4, 2, 8, 8, 8],[1, 1, 8, 5, 8, 2, 8, 5, 1, 4, 8, 8, 8, 1, 5, 1, 8],[9, 1, 4, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8],[1, 1, 8, 1, 8, 8, 2, 1, 8, 8, 5, 2, 1, 8, 8, 8, 8],[8, 8, 8, 8, 4, 8, 8, 2, 1, 1, 8, 2, 1, 8, 1, 8, 8],[8, 1, 1, 8, 8, 4, 4, 1, 8, 4, 2, 4, 8, 4, 8, 8, 8],[8, 4, 8, 8, 1, 2, 8, 8, 8, 8, 1, 8, 8, 1, 8, 1, 8],[8, 1, 1, 5, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 1, 8, 8, 8, 8],[8, 8, 1, 1, 5, 2, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 2, 8, 8],[8, 8, 4, 8, 1, 8, 2, 8, 1, 5, 8, 8, 4, 8, 8, 8, 8],[8, 8, 2, 8, 1, 8, 8, 1, 8, 8, 1, 8, 2, 2, 5, 8, 8],[8, 2, 1, 8, 8, 8, 8, 2, 8, 4, 5, 8, 1, 1, 2, 5, 8],[8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8]
]
text = ''
for i in range(21):for j in range(17):text += str(data[i][j])
text = list(text)
def work(data,index,num):if num == 3:temp=''.join(data)if hashlib.sha1('clearlove9'+temp).hexdigest() == '3f649f708aafa7a0a94138dc3022f6ea611e8d01':key=hashlib.md5('clearlove9'+temp).hexdigest().upper()[:10]flag="RoarCTF{wm-"+key+"}"print(flag)returnif index == 21*17:returnif data[index] =='1':temp=list(data)temp[index]='8'work(temp,index+1,num+1)work(data,index+1,num)if __name__ == "__main__":work(text,0,0)

相关文章:

[RoarCTF2019] TankGame

不多说&#xff0c;用dnspy反编译data文件夹中的Assembly-CSharp文件 使用分析器分析一下可疑的FlagText 发现其在WinGame中被调用&#xff0c;跟进WinGame函数 public static void WinGame(){if (!MapManager.winGame && (MapManager.nDestroyNum 4 || MapManager.n…...

相比于其他流处理技术,Flink的优点在哪?

Apache Flink 是一个开源的流处理框架&#xff0c;用于在高吞吐量和低延迟的情况下进行大规模数据流的处理。Flink 以其在流处理领域的性能而闻名&#xff0c;相比于其他流处理技术&#xff0c;Flink 提供了一些独特的特性和优化&#xff0c;使其在某些情况下更快。以下是 Flin…...

react中使用ref属性获取元素,并判断该元素内是否含有子元素

在react中&#xff0c;可以使用ref属性来获取到一个元素的引用&#xff0c;然后再使用ref.current来访问该元素的DOM节点&#xff0c;使用DOM API来判断这个元素是否含有子元素&#xff0c;要判断一个元素是否含有子元素&#xff0c;可以使用hasChildNodes()&#xff0c;其返回…...

idea 如何快速拉取新分支

方式1 &#xff08;快捷键&#xff1a;CtrlShift~&#xff09; 方式2:&#xff08;快捷键&#xff1a;Alt9&#xff09;...

【经验分享】日常开发中的故障排查经验分享(一)

目录 简介CPU飙高问题1、使用JVM命令排查CPU飙升100%问题2、使用Arthas的方式定位CPU飙升问题3、Java项目导致CPU飙升的原因有哪些&#xff1f;如何解决&#xff1f; OOM问题&#xff08;内存溢出&#xff09;1、如何定位OOM问题&#xff1f;2、OOM问题产生原因 死锁问题的定位…...

关于Unity使用图片字体示例

1.使用TexturePacker打包图集 下载地址 TexturePacker - Create Sprite Sheets for your game! 2.准备好数字图 3. 导入图片 4. 打包图集需要的设置 将重心点设置为左下方 点击回车 > 后点击回 >到精灵列表 选择导出的格式 导出后的内容 >导入unity 导入 >…...

开源大语言模型简记

文章目录 开源大模型LlamaChinese-LLaMA-AlpacaLlama2-ChineseLinlyYaYiChatGLMtransformersGPT-3(未完全开源)BERTT5QwenBELLEMossBaichuan其他...

python高级代码

目录 列表推导式和生成器表达式&#xff1a;使用简洁的语法来生成列表和生成器。 装饰器&#xff1a;用于修改函数行为的函数。 上下文管理器&#xff1a;用于管理资源的对象&#xff0c;可以使用with语句来自动管理资源的分配和释放。 多线程和多进程编程&#xff1a;使用…...

透彻掌握GIT基础使用

网址 https://learngitbranching.js.org/?localezh_CN 清屏 clear重新开始reset...

二、类与对象(三)

17 初始化列表 17.1 初始化列表的引入 之前我们给成员进行初始化时&#xff0c;采用的是下面的这种方式&#xff1a; class Date { public:Date(int year, int month, int day)//构造函数{_year year;_month month;_day day;} private:int _year;int _month;int _day; };…...

CentOS 7 Tomcat服务的安装

前提 安装java https://blog.csdn.net/qq_36940806/article/details/134945175?spm1001.2014.3001.5501 1. 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-9/v9.0.84/bin/apache-tomcat-9.0.84.tar.gzps: 可选择自己需要的版本下载安装https://mir…...

文件夹共享功能的配置 以及Windows server2012防火墙的配置

目录 一. 配置文件夹共享功能 1.1 为什么需要配置文件夹共享功能 1.2 配置文件夹共享 1.3 访问共享文件夹 1.4 配置取消 用户名和密码认证 二. windows server 2012防火墙配置 思维导图 一. 配置文件夹共享功能 1.1 为什么需要配置文件夹共享功能 我们在工作和生活中经…...

前端使用高德api的AMap.Autocomplete无效,使用AMap.Autocomplete报错

今天需要一个坐标拾取器&#xff0c;需要一个输入框输入模糊地址能筛选的功能 查看官方文档&#xff0c;有一个api可以直接满足我们的需求 AMap.Autocomplete 上代码 AMapLoader.load({"key": "你的key", // 申请好的Web端开发者Key&#xff0c;首次调…...

反转链表、链表的中间结点、合并两个有序链表(leetcode 一题多解)

一、反转链表 给你单链表的头节点 head &#xff0c;请你反转链表&#xff0c;并返回反转后的链表。 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 思路一&#xff1a;翻转单链表指针方向 这里解释一下三个指针的作用&#xff1a; n1&#xff1…...

深度学习中的Dropout

1 Dropout概述 1.1 什么是Dropout 在2012年&#xff0c;Hinton在其论文《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》中提出Dropout。当一个复杂的前馈神经网络被训练在小的数据集时&#xff0c;容易造成过拟合。为了防止过拟合&#xff…...

MySQL 中的 ibdata1 文件过大如何处理?

ibdata1 是什么文件&#xff1f; ibdata1 是InnoDB的共有表空间&#xff0c;默认情况下会把表空间存放在一个名叫 ibdata1的文件中&#xff0c;日积月累会使该文件越来越大。 ibdata1 文件过大的解决办法 使用独享表空间&#xff0c;将表空间分别单独存放。MySQL开启独享表空…...

Weblogic反序列化远程命令执行(CVE-2019-2725)

漏洞描述&#xff1a; CVE-2019-2725是一个Oracle weblogic反序列化远程命令执行漏洞&#xff0c;这个漏洞依旧是根据weblogic的xmldecoder反序列化漏洞&#xff0c;通过针对Oracle官网历年来的补丁构造payload来绕过。 复现过程&#xff1a; 1.访问ip&#xff1a;port 2.可…...

鸿蒙组件数据传递:ui传递、@prop、@link

鸿蒙组件数据传递方式有很多种&#xff0c;下面详细罗列一下&#xff1a; 注意&#xff1a; 文章内名词解释&#xff1a; 正向&#xff1a;父变子也变 逆向&#xff1a;子变父也变 **第一种&#xff1a;直接传递 - 特点&#xff1a;1、任何数据类型都可以传递 2、不能响应式…...

ubuntu 开机自报IP地址(用于无屏幕小车-远程连接)

目录 1.环境安装2.代码3.打包成可执行文件4.开启开机自启 1.环境安装 sudo apt-get install espeak #先安装这个库 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyttsx32.90 #再安装pyttsx3 pyinstaller pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si…...

Angular——:host 和::deep

在Angular中&#xff0c;:host和::ng-deep是用于在组件样式中选择和修改宿主元素和子组件的特殊选择器。 :host是一个CSS伪类选择器&#xff0c;用于选择当前组件的宿主元素。它常用于在组件样式中应用样式到组件外部的宿主元素上。例如&#xff1a; :host {background-color:…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中&#xff0c;可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行&#xff0c;可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令&#xff0c;并忽略错误 rm somefile…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

Netty从入门到进阶(二)

二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架&#xff0c;用于…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...